I m p u l s
1RrJIbW 1RrJIbW
Abbildung 3-22: Haupthürden in der Dimension Smart Products Haupthürden auf dem Weg zu einer höheren Industrie 4.0-Readiness-Stufe Neulinge (Stufen 0 und 1) Einsteiger (Stufe 2) Pioniere (Stufe 3+) Haupthürden Produkte besitzen keine oder nur erste Ansätze von IKT- Zusatzfunktionalitäten Keine Analyse und Nutzung der aufgenommen Daten zur Optimierung der Produkte oder Prozesse (Produktentwicklung, Vertriebsunterstützung, After-Sales) Produkte besitzen erst auf wenige Aspekte beschränkte IKT-Zusatzfunktionalitäten n=243 Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle Abbildung 3-23: IKT-Zusatzfunktionalitäten von Produkten Objektinformation 34,0 Überwachung 30,4 Vernetzung Produktgedächtnis 25,0 24,0 Automatische Identifikation Assistenzsysteme 17,5 19,6 Selbstauskunft 13,5 Lokalisierung 7,4 Angaben in Prozent; n= 243 Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle 3.6 Data-driven Services Unternehmen im Wandel von reinen Produkt- zu Lösungsanbietern Industrie 4.0 zeichnet sich neben dem Einsatz von IKT durch eine grundlegende Neuausrichtung bestehender Geschäftsmodelle aus. Im Fokus steht dabei eine essenzielle Steigerung des Kundennutzens. Zum einen lassen sich traditionelle Geschäftsmodelle digitalisieren, zum anderen besteht die Chance zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, deren Wertschöpfungsfokus auf der Datenerhebung und -analyse basiert. Disruptive, innovative Geschäftsmodelle gehen im Rahmen von Industrie 4.0 darüber hinaus und zielen insbesondere darauf ab, bestehende Wertschöpfungsketten aufzubrechen und neue Potenziale zu erschließen. Im Bereich des Maschinen- und Anlagenbaus entwickelten sich so in den letzten Jahren die Angebote der Hersteller vom einfachen Verkauf der Maschinen hin zu hybriden Leistungsbündeln, also dem Angebot von kombinierten Sach- und Dienstleistungen mit gesteigertem Mehrwert für den Kunden. Klassisches Beispiel hierfür sind Wartungsverträge mit der Zusage einer vertraglich festgelegten Anlagenverfügbarkeit beim Verkauf einer Maschine. Daran gekoppelt ist eine Auswertung zu erfassender Maschinendaten, welche eine vorrausschauende Instandhaltung ermöglicht (Abbildung 3-24). 47
Abbildung 3-24: Data-driven Services Produkt Produktbezogene Dienstleistungen Hybrides Leistungsbündel P S S S S P S S S S S P Produkt Service Leistung Verkauf von Produkten Verkauf einzelner DL zusätzlich zum Produkt Verkauf einer DL als integraler Bestandteil des Angebots Verkauf einer Gesamtlösung Verkauf einer Gesamtlösung als DL Quelle: in Anlehnung an Hildenbrand et al., 2006 Für die Ermittlung der Readiness im Bereich Data-driven Services werden die folgenden drei Kriterien untersucht: • Angebot datenbasierter Dienstleistungen • Umsatzanteil mit datenbasierten Dienstleistungen • Anteil der genutzten Daten Readiness im Bereich Data-driven Services am geringsten Die deutschen Maschinen- und Anlagenbauer haben bei den datenbasierten Dienstleistungsangeboten die geringste Readiness und erreichen auf einer Skala von 0 bis 5 nur einen Wert von 0,3. Auch die Pioniere schneiden hier mit einem durchschnittlichen Readiness-Wert von 2,1 am schlechtesten in allen untersuchten Dimensionen ab (Tabelle 3-6). Die Dimension Data-driven Services zielt auf die Ausrichtung zukünftiger Geschäftsmodelle zur Steigerung des Kundennutzens ab. Das After- Sales- und Servicegeschäft wird zunehmend auf der Auswertung und Analyse aufgenommener Daten basieren. Das Ergebnis der Befragung zeigt, dass der Großteil der Unternehmen (84,1 Prozent) sich bisher noch nicht mit dem Thema Industrie 4.0 im Bereich des Data-driven Services auseinandergesetzt hat. Entsprechend häufig liegen diese Unternehmen auf Stufe 0. Von allen betrachteten Dimensionen des Modells ist der Fortschritt in Richtung Industrie 4.0 im Bereich des datenbasierten Dienstleistungsangebots am geringsten. Lediglich 5,5 Prozent der Unternehmen erreichen in der Dimension Data-driven Services die Stufe 1 (Abbildung 3-25). Tabelle 3-6: Durchschnittliche Readiness in der Dimension Data-driven Services Gesamt Neulinge Einsteiger Pioniere Readiness-Wert 0,3 0,1 0,7 2,1 Skala 0 (Außenstehender) bis 5 (Exzellenz); n=259 Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle 48
- Page 1 and 2: I m p u l s Implications of INDUSTR
- Page 3 and 4: Institut der deutschen Wirtschaft K
- Page 5 and 6: Inhalt Zu dieser Studie 3 Inhalt 4
- Page 7 and 8: Abbildung 3-18: Autonome Steuerung
- Page 9 and 10: Executive Summary Industrie 4.0 ste
- Page 11 and 12: 1 Zielsetzung, Studiendesign und Au
- Page 13 and 14: Industrie 4.0 soll auf der Eingangs
- Page 15 and 16: 1.3 Methodische Vorgehensweise Zur
- Page 17 and 18: Tabelle 1-1: Zusammensetzung der Be
- Page 19 and 20: Mit Industrie 4.0 lassen sich erheb
- Page 21 and 22: Maschinen- und Anlagenbau bei Indus
- Page 23 and 24: Abbildung 2-1: Dimensionen und zuge
- Page 25 and 26: Stufe 4: Experte Eine Industrie 4.0
- Page 27 and 28: 3 Die Ergebnisse der Readiness- Mes
- Page 29 and 30: Abbildung 3-2: Readiness-Messung na
- Page 31 and 32: Abbildung 3-4: Readiness-Stufen in
- Page 33 and 34: Abbildung 3-6: Umsetzungsstand der
- Page 35 and 36: Bisher tätigen Unternehmen nur in
- Page 37 and 38: Abbildung 3-10: Readiness-Stufen in
- Page 39 and 40: Demnach bleiben noch viele Potenzia
- Page 41 and 42: Abbildung 3-15: Readiness-Stufen in
- Page 43 and 44: Besonders die Bereiche Einkauf, Ser
- Page 45 and 46: Abbildung 3-20: Nutzung von Cloud-D
- Page 47: Abbildung 3-21: Readiness-Stufen in
- Page 51 and 52: Kaum datenbasierte Dienstleistungsa
- Page 53 and 54: 3.7 Mitarbeiter Mitarbeiter tragen
- Page 55 and 56: Die Ergebnisse dieser Readiness-Mes
- Page 57 and 58: Die Unternehmen wurden in der Umfra
- Page 59 and 60: geringe Intensität, mit denen die
- Page 61 and 62: Welche Kompetenzen im Einzelfall be
- Page 63 and 64: Für 63 Prozent der Pioniere besteh
- Page 65 and 66: Für die Etablierung von Industrie
- Page 67 and 68: 6 Glossar Big Data - „Massendaten
- Page 69 and 70: SCM-System - Supply Chain Managemen
- Page 71 and 72: Readiness-Modell für die Dimension
- Page 73 and 74: Readiness-Modell für die Dimension
- Page 75 and 76: Readiness-Modell für die Dimension
- Page 77: Impuls- Stiftung IMPULS-Stiftung f
Abbildung 3-24: Data-driven Services<br />
Produkt Produktbezogene Dienstleistungen Hybrides Leistungsbündel<br />
P<br />
S<br />
S<br />
S<br />
S<br />
P<br />
S<br />
S<br />
S<br />
S<br />
S<br />
P<br />
Produkt<br />
Service<br />
Leistung<br />
Verkauf von<br />
Produkten<br />
Verkauf einzelner<br />
DL zusätzlich zum<br />
Produkt<br />
Verkauf einer DL<br />
als integraler<br />
Bestandteil des<br />
Angebots<br />
Verkauf einer<br />
Gesamtlösung<br />
Verkauf einer<br />
Gesamtlösung als<br />
DL<br />
Quelle: in Anlehnung an Hildenbrand et al., 2006<br />
Für die Ermittlung der Readiness im Bereich<br />
Data-driven Services werden die folgenden drei<br />
Kriterien untersucht:<br />
• Angebot datenbasierter Dienstleistungen<br />
• Umsatzanteil mit datenbasierten Dienstleistungen<br />
• Anteil der genutzten Daten<br />
Readiness im Bereich Data-driven Services<br />
am geringsten<br />
Die deutschen Maschinen- und Anlagenbauer<br />
haben bei den datenbasierten Dienstleistungsangeboten<br />
die geringste Readiness und erreichen<br />
auf einer Skala von 0 bis 5 nur einen Wert<br />
von 0,3. Auch die Pioniere schneiden hier mit<br />
einem durchschnittlichen Readiness-Wert von<br />
2,1 am schlechtesten in allen untersuchten<br />
Dimensionen ab (Tabelle 3-6).<br />
Die Dimension Data-driven Services zielt auf die<br />
Ausrichtung zukünftiger Geschäftsmodelle zur<br />
Steigerung des Kundennutzens ab. Das After-<br />
Sales- und Servicegeschäft wird zunehmend auf<br />
der Auswertung und Analyse aufgenommener<br />
Daten basieren. Das Ergebnis der Befragung<br />
zeigt, dass der Großteil der Unternehmen<br />
(84,1 Prozent) sich bisher noch nicht mit dem<br />
Thema Industrie 4.0 im Bereich des Data-driven<br />
Services auseinandergesetzt hat. Entsprechend<br />
häufig liegen diese Unternehmen auf Stufe 0.<br />
Von allen betrachteten Dimensionen des<br />
Modells ist der Fortschritt in Richtung Industrie<br />
4.0 im Bereich des datenbasierten Dienstleistungsangebots<br />
am geringsten. Lediglich 5,5 Prozent<br />
der Unternehmen erreichen in der<br />
Dimension Data-driven Services die Stufe 1<br />
(Abbildung 3-25).<br />
Tabelle 3-6: Durchschnittliche Readiness in der Dimension Data-driven Services<br />
Gesamt Neulinge Einsteiger Pioniere<br />
Readiness-Wert 0,3 0,1 0,7 2,1<br />
Skala 0 (Außenstehender) bis 5 (Exzellenz); n=259<br />
Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten.<br />
Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015,<br />
26. Befragungswelle<br />
48
Change language