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In der Vision von Industrie 4.0 teilt ein selbststeuerndes Werkstück in der Produktion der Maschine mit, welche Arbeitsschritte ausgeführt werden müssen. Das Produkt benötigt dafür Informationen über sich selbst und über geplante sowie bereits durchgeführte Arbeitsschritte. Diese Informationen können mithilfe der Funktionen Objektinformation, Überwachung und Produktgedächtnis gesammelt werden. Mit den Produktfunktionalitäten Vernetzung und Selbstauskunft kann das Produkt der Maschine Arbeitsschritte mitteilen. Die Überwachung des ganzen Auftragsfortschritts setzt eine automatische Identifizierbarkeit und Lokalisierbarkeit voraus. In der Nutzungsphase bilden die gleichen Funktionalitäten die Grundlage für Data-driven Services, beispielsweise Telemaintenance oder auch das Anbieten von Maschinenparametereinstellungen zur Verarbeitung bestimmter Materialien. Hinzu kommt für den Hersteller die Möglichkeit, die Produktentwicklung durch das Sammeln aller wichtigen Nutzungs- und Produktionsdaten zu unterstützen. Die Anwendungsbedingungen können deutlich detaillierter analysiert und das Produkt dementsprechend weiterentwickelt werden. Somit können die Unternehmen Produkte und Lösungsansätze erarbeiten, die genau auf potenzielle Nutzer oder Kunden ausgelegt sind. Zur Ermittlung der Readiness im Bereich Smart Products werden die IKT-Zusatzfunktionalitäten von Produkten sowie der Umfang der Datenanalyse aus der Nutzungsphase herangezogen. Jedes sechste Unternehmen verwendet Daten aus der Nutzungsphase Im Bereich Smart Products weisen die deutschen Maschinen- und Anlagenbauer einen durchschnittlichen Readiness-Wert von 1,1 auf. In der Gruppe der Pioniere ist die Readiness mit einem durchschnittlichen Wert von 4,6 deutlich höher (Tabelle 3-5). Über die Hälfte der Unternehmen besitzt keine Produkte mit IT-basierten Zusatzfunktionen und erhebt dementsprechend auch keine Daten in der Nutzungsphase, welche für die Produktentwicklung, Vertriebsunterstützung oder Telemaintenance genutzt werden könnten. Diese Unternehmen werden den Außenstehenden (Stufe 0) zugeordnet. Auf Stufe 1 befinden sich 13,4 Prozent der Unternehmen (Anfänger). Die Produkte dieser Unternehmen besitzen erste Ansätze einer Zusatzfunktion aus dem Bereich Produktgedächtnis, Selbstauskunft, Vernetzung, Lokalisierung, Assistenzsysteme 5 , Überwachung, Objektinformation oder Automatische Identifikation. Auf Stufe 2 (14,6 Prozent) statten die Unternehmen ihre Produkte mit ersten Funktionen aus. Zudem erheben die Unternehmen Daten, nutzen oder analysieren sie aber nicht. Bei den Unternehmen auf Stufe 3 (Erfahrener, 4,9 Prozent) besitzen die Produkte mehrere zusammenhängende Zusatzfunktionen und die Daten aus der Nutzungsphase werden anteilig für die oben beschriebenen Aufgaben genutzt. Auf Stufe 4 (5,5 Prozent) und Stufe 5 (6,4 Prozent) steigt die Datennutzung sowie die Anzahl der Zusatzfunktionen bis zu einem umfangreichen Funktionspaket aus verschiedenen Bereichen (Abbildung 3-21). Tabelle 3-5: Durchschnittliche Readiness in der Dimension Smart Products Gesamt Neulinge Einsteiger Pioniere Readiness-Wert 1,1 0,4 2,2 4,6 Skala 0 (Außenstehender) bis 5 (Exzellenz); n=243 Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle 5 Beispiel aus dem Konsumentenbereich: In der Amazon-App werden Kaufvorschläge auf Basis bisheriger Käufe gemacht, in der Spotify-App werden so Musikvorschläge generiert. Beispiel aus dem Maschinen- und Anlagenbau: Maschinen könnten Einstellungsparameter vorschlagen auf Basis bisheriger Bearbeitungsaufträge, Datenbrillen können in der Kommission unterstützen. 45
Abbildung 3-21: Readiness-Stufen in der Dimension Smart Products Smart Products Stufe 5: 6,4 % Stufe 4: 5,5 % Stufe 3: 4,9 % Stufe 2: 14,6 % Stufe 1: 13,4 % Stufe 0: 55,3 % Anfänger • Die Produkte besitzen erste Ansätze von Zusatzfunktionen Außenstehender • Keine Anforderungen werden erfüllt Exzellenz • Die Produkte besitzen umfangreiche Zusatzfunktionen • Die aufgenommenen Daten werden umfangreich für verschiedene Funktionen genutzt Experte • Die Produkte besitzen Zusatzfunktionen aus verschiedenen Bereichen • Die aufgenommenen Daten werden gezielt für bestimmte Funktionen genutzt Erfahrener • Die Produkte besitzen mehrere zusammenhängende Zusatzfunktionen • Die aufgenommenen Daten werden anteilig für die Auswertung genutzt Fortgeschrittener • Die Produkte besitzen erste Zusatzfunktionen • Aufnahme von Daten, aber keine Analyse/Nutzung der Daten Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle Haupthürden auf dem Weg zur Erreichung einer höheren Readiness-Stufe Aus den Ergebnissen der Readiness-Messung für die Dimension Smart Products lassen sich für die drei Unternehmenstypen (Neulinge, Einsteiger, Pioniere) die Haupthemmnisse zur Erreichung einer höheren Readiness-Stufe wie folgt zusammenfassen (Abbildung 3-22). In der Unternehmensbefragung wurden die Firmen um eine Einschätzung bezüglich der Zusatzfunktionalitäten ihrer Produkte gebeten. Die Ergebnisse geben Aufschluss darüber, welche Zusatzfunktionalitäten die Produkte am häufigsten besitzen und werden nachfolgend dargestellt. Jedes vierte Unternehmen bietet vernetzte Produkte an Produktzusatzfunktionalitäten werden am häufigsten für Objektinformationen, Überwachung und Vernetzung eingesetzt. Auch hier setzt sich der bekannte Größenklassentrend fort, dass mit der Größe des Unternehmens auch der Anteil der Unternehmen, die Produkt-Zusatzfunktionalitäten implementiert haben, zunimmt. Wer die Vision der Smart Factory umsetzen möchte, wird um die Lokalisierung von Produkten nicht herumkommen. Bisher haben jedoch mit lediglich 7,4 Prozent die wenigsten Unternehmen diese Funktion in ihre Produkte integriert. Unternehmen, die ihren Kunden zusätzliche Dienstleistungen anbieten wollen, müssen die nötige Grundlage der Überwachung oder der Vernetzung schaffen. Hier herrscht vor allem bei den kleinen und mittelständischen Unternehmen Nachholbedarf (Abbildung 3-23). 46
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