I m p u l s

In der Vision von Industrie 4.0 teilt ein selbststeuerndes
Werkstück in der Produktion der
Maschine mit, welche Arbeitsschritte ausgeführt
werden müssen. Das Produkt benötigt dafür
Informationen über sich selbst und über
geplante sowie bereits durchgeführte Arbeitsschritte.
Diese Informationen können mithilfe
der Funktionen Objektinformation, Überwachung
und Produktgedächtnis gesammelt werden.
Mit den Produktfunktionalitäten Vernetzung
und Selbstauskunft kann das Produkt der
Maschine Arbeitsschritte mitteilen. Die Überwachung
des ganzen Auftragsfortschritts setzt eine
automatische Identifizierbarkeit und Lokalisierbarkeit
voraus.
In der Nutzungsphase bilden die gleichen Funktionalitäten
die Grundlage für Data-driven Services,
beispielsweise Telemaintenance oder auch
das Anbieten von Maschinenparametereinstellungen
zur Verarbeitung bestimmter Materialien.
Hinzu kommt für den Hersteller die Möglichkeit,
die Produktentwicklung durch das
Sammeln aller wichtigen Nutzungs- und Produktionsdaten
zu unterstützen. Die Anwendungsbedingungen
können deutlich detaillierter analysiert
und das Produkt dementsprechend
weiterentwickelt werden. Somit können die
Unternehmen Produkte und Lösungsansätze
erarbeiten, die genau auf potenzielle Nutzer
oder Kunden ausgelegt sind.
Zur Ermittlung der Readiness im Bereich Smart
Products werden die IKT-Zusatzfunktionalitäten
von Produkten sowie der Umfang der Datenanalyse
aus der Nutzungsphase herangezogen.
Jedes sechste Unternehmen verwendet
Daten aus der Nutzungsphase
Im Bereich Smart Products weisen die deutschen
Maschinen- und Anlagenbauer einen durchschnittlichen
Readiness-Wert von 1,1 auf. In der
Gruppe der Pioniere ist die Readiness mit einem
durchschnittlichen Wert von 4,6 deutlich höher
(Tabelle 3-5).
Über die Hälfte der Unternehmen besitzt keine
Produkte mit IT-basierten Zusatzfunktionen und
erhebt dementsprechend auch keine Daten in
der Nutzungsphase, welche für die Produktentwicklung,
Vertriebsunterstützung oder Telemaintenance
genutzt werden könnten. Diese Unternehmen
werden den Außenstehenden (Stufe 0)
zugeordnet. Auf Stufe 1 befinden sich 13,4 Prozent
der Unternehmen (Anfänger). Die Produkte
dieser Unternehmen besitzen erste Ansätze
einer Zusatzfunktion aus dem Bereich Produktgedächtnis,
Selbstauskunft, Vernetzung, Lokalisierung,
Assistenzsysteme 5 , Überwachung, Objektinformation
oder Automatische Identifikation.
Auf Stufe 2 (14,6 Prozent) statten die Unternehmen
ihre Produkte mit ersten Funktionen aus.
Zudem erheben die Unternehmen Daten, nutzen
oder analysieren sie aber nicht. Bei den Unternehmen
auf Stufe 3 (Erfahrener, 4,9 Prozent)
besitzen die Produkte mehrere zusammenhängende
Zusatzfunktionen und die Daten aus der
Nutzungsphase werden anteilig für die oben
beschriebenen Aufgaben genutzt. Auf Stufe 4
(5,5 Prozent) und Stufe 5 (6,4 Prozent) steigt die
Datennutzung sowie die Anzahl der Zusatzfunktionen
bis zu einem umfangreichen Funktionspaket
aus verschiedenen Bereichen (Abbildung
3-21).
Tabelle 3-5: Durchschnittliche Readiness in der Dimension Smart Products
Gesamt Neulinge Einsteiger Pioniere
Readiness-Wert 1,1 0,4 2,2 4,6
Skala 0 (Außenstehender) bis 5 (Exzellenz); n=243
Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten.
Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015,
26. Befragungswelle
5 Beispiel aus dem Konsumentenbereich: In der Amazon-App
werden Kaufvorschläge auf Basis bisheriger Käufe gemacht,
in der Spotify-App werden so Musikvorschläge generiert.
Beispiel aus dem Maschinen- und Anlagenbau:
Maschinen könnten Einstellungsparameter vorschlagen
auf Basis bisheriger Bearbeitungsaufträge, Datenbrillen
können in der Kommission unterstützen.
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