I m p u l s
1RrJIbW 1RrJIbW
Abbildung 3-7: Nutzung eines Kennzahlensystems ab 500 MA 7,1 11,9 75,0 6,0 100-499 MA 11,5 4,8 78,8 4,8 20-99 MA 6,0 10,7 77,4 6,0 Gesamt 7,9 8,9 77,7 5,6 0% 20% 40% 60% 80% 100% Ja, wir haben ein Kennzahlensystem, das wir als gut geeignet einschätzen Ja, wir haben ein Kennzahlensystem, das uns etwas Orientierung gibt Nein, soweit konkretisiert sind unsere Vorhaben noch nicht Keine Angabe Angaben in Prozent; n= 272 Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle Abbildung 3-8: Technologie- und Innovationsmanagement Produktentwicklung 58,6 IT Produktionstechnologie 43,2 42,6 integrierendes (bereichsübergreifendes) Management 30,9 Services Haben wir eher nicht 24,3 23,9 Angaben in Prozent; n= 248 Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle 33
Bisher tätigen Unternehmen nur in geringem Umfang Investitionen in Industrie 4.0 Die in der Studie befragten Unternehmen haben in den Jahren 2013 und 2014 durchschnittlich 1,7 Prozent ihres Jahresumsatzes in die Umsetzung von Industrie 4.0-Projekten investiert. Dies entspricht fast 15 Prozent des gesamten Investitionsbudgets für Sach- und Personalausgaben. Ein Fünftel der Unternehmen sah bislang keine Notwendigkeit, in Industrie 4.0-Anwendungen zu investieren. Dabei hat rund die Hälfte der Befragten in den Jahren 2013 und 2014 Investitionen in allen Unternehmensbereichen getätigt. Investiert wurde überwiegend in Forschung und Entwicklung, IT und Produktion. Eigenen Aussagen zufolge wird bis zum Jahr 2020 der Anteil an Unternehmen wachsen, der Investitionen im Bereich Industrie 4.0 tätigt (Abbildung 3-9). Die Befragung verdeutlicht zudem, dass vor allem die großen Maschinen- und Anlagenbauer in hohem Maße in den Bereichen Service und Logistik investieren wollen. Abbildung 3-9: Getätigte und geplante Investitionen in Industrie 4.0 FuE 58,1 14,3 72,5 Produktion IT 51,0 61,0 20,6 10,1 71,6 71,1 in den letzten beiden Jahren in den kommenden 5 Jahren Service 45,1 20,0 65,1 Logistik 42,0 18,3 60,3 Vertrieb 44,1 13,9 58,0 Einkauf 33,6 15,8 49,4 Angaben in Prozent; n= 223 Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten. Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle 34
- Page 1 and 2: I m p u l s Implications of INDUSTR
- Page 3 and 4: Institut der deutschen Wirtschaft K
- Page 5 and 6: Inhalt Zu dieser Studie 3 Inhalt 4
- Page 7 and 8: Abbildung 3-18: Autonome Steuerung
- Page 9 and 10: Executive Summary Industrie 4.0 ste
- Page 11 and 12: 1 Zielsetzung, Studiendesign und Au
- Page 13 and 14: Industrie 4.0 soll auf der Eingangs
- Page 15 and 16: 1.3 Methodische Vorgehensweise Zur
- Page 17 and 18: Tabelle 1-1: Zusammensetzung der Be
- Page 19 and 20: Mit Industrie 4.0 lassen sich erheb
- Page 21 and 22: Maschinen- und Anlagenbau bei Indus
- Page 23 and 24: Abbildung 2-1: Dimensionen und zuge
- Page 25 and 26: Stufe 4: Experte Eine Industrie 4.0
- Page 27 and 28: 3 Die Ergebnisse der Readiness- Mes
- Page 29 and 30: Abbildung 3-2: Readiness-Messung na
- Page 31 and 32: Abbildung 3-4: Readiness-Stufen in
- Page 33: Abbildung 3-6: Umsetzungsstand der
- Page 37 and 38: Abbildung 3-10: Readiness-Stufen in
- Page 39 and 40: Demnach bleiben noch viele Potenzia
- Page 41 and 42: Abbildung 3-15: Readiness-Stufen in
- Page 43 and 44: Besonders die Bereiche Einkauf, Ser
- Page 45 and 46: Abbildung 3-20: Nutzung von Cloud-D
- Page 47 and 48: Abbildung 3-21: Readiness-Stufen in
- Page 49 and 50: Abbildung 3-24: Data-driven Service
- Page 51 and 52: Kaum datenbasierte Dienstleistungsa
- Page 53 and 54: 3.7 Mitarbeiter Mitarbeiter tragen
- Page 55 and 56: Die Ergebnisse dieser Readiness-Mes
- Page 57 and 58: Die Unternehmen wurden in der Umfra
- Page 59 and 60: geringe Intensität, mit denen die
- Page 61 and 62: Welche Kompetenzen im Einzelfall be
- Page 63 and 64: Für 63 Prozent der Pioniere besteh
- Page 65 and 66: Für die Etablierung von Industrie
- Page 67 and 68: 6 Glossar Big Data - „Massendaten
- Page 69 and 70: SCM-System - Supply Chain Managemen
- Page 71 and 72: Readiness-Modell für die Dimension
- Page 73 and 74: Readiness-Modell für die Dimension
- Page 75 and 76: Readiness-Modell für die Dimension
- Page 77: Impuls- Stiftung IMPULS-Stiftung f
Abbildung 3-7: Nutzung eines Kennzahlensystems<br />
ab 500 MA<br />
7,1<br />
11,9<br />
75,0<br />
6,0<br />
100-499 MA<br />
11,5<br />
4,8<br />
78,8<br />
4,8<br />
20-99 MA<br />
6,0<br />
10,7<br />
77,4<br />
6,0<br />
Gesamt<br />
7,9<br />
8,9<br />
77,7<br />
5,6<br />
0% 20% 40% 60% 80% 100%<br />
Ja, wir haben ein Kennzahlensystem, das wir als gut geeignet einschätzen<br />
Ja, wir haben ein Kennzahlensystem, das uns etwas Orientierung gibt<br />
Nein, soweit konkretisiert sind unsere Vorhaben noch nicht<br />
Keine Angabe<br />
Angaben in Prozent; n= 272<br />
Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten.<br />
Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle<br />
Abbildung 3-8: Technologie- und Innovationsmanagement<br />
Produktentwicklung<br />
58,6<br />
IT<br />
Produktionstechnologie<br />
43,2<br />
42,6<br />
integrierendes (bereichsübergreifendes)<br />
Management<br />
30,9<br />
Services<br />
Haben wir eher nicht<br />
24,3<br />
23,9<br />
Angaben in Prozent; n= 248<br />
Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten.<br />
Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle<br />
33
Change language