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Abbildung 3-1: Readiness-Messung
Gesamt
Durchschnittliche Readiness deutscher Maschinen- und Anlagenbauunternehmen
38,9
37,6
17,9
1,0
4,6 0,0
Strategie &
Organisation
54,8
21,8
14,8
4,6 3,7
0,3
Smart Factory
Smart Operations
38,2
56,5
1,5
20,5
45,3
1,2
18,3 3,1 0,3
0,3
13,9 0,9
Stufe 0
Stufe 1
Stufe 2
Stufe 3
Stufe 4
Smart Products
55,3
13,4
14,6
4,9
5,5
6,4
Stufe 5
0,6
Data-driven Services
84,1
5,5
5,2 3,9
0,6
Mitarbeiter
29,8
33,5
12,2
10,3
8,8
5,3
Ø Readiness-Wert 0
1 2 3 4 5
Angaben in Prozent, Angaben für Readiness-Stufen: Skala 0 bis 5;
n=234-268; Berücksichtigt sind nur Unternehmen mit mehr als 20 Beschäftigten.
Quellen: VDMA-Mitgliederbefragung, 2015; IW-Zukunftspanel 2015, 26. Befragungswelle
Wie in Kapitel 2 beschrieben, lassen sich aus den
Ergebnissen der sechs Readiness-Stufen die
Maschinen- und Anlagenbauunternehmen den
folgenden drei Unternehmenstypen zuordnen:
• Pioniere (Stufe 3+): Demnach zählen schon
5,6 Prozent der deutschen Maschinen- und
Anlagenbauer zu Pionieren von Industrie 4.0.
Diese Unternehmen erreichen mindestens die
Stufe 3.
• Einsteiger (Stufe 2): Knapp ein Fünftel der
Unternehmen wird als Einsteiger bezeichnet.
• Neulinge (Stufen 0 und 1): Gut drei Viertel der
Unternehmen zählen zu den Neulingen und
erreichen lediglich die Stufen 0 und 1.
Die Industrie 4.0-Readiness nimmt mit der
Unternehmensgrösse deutlich zu
Die Ergebnisse der Befragung zeigen, dass sich
über alle Dimensionen hinweg die Großunternehmen
von den kleinen und mittelständischen
Unternehmen absetzen.
Dabei sind Größenklassenunterschiede in fünf
der sechs Dimensionen statistisch signifikant. 3
Lediglich in der Dimension Data-driven Services
konnte kein statistisch signifikanter Unterschied
zwischen Größenklassen festgestellt werden
(Abbildung 3-2).
Die heutige Industrie 4.0-Readiness der deutschen
Maschinen- und Anlagenbauer liegt auf
einer Skala von 0 bis 5 bei 0,9. Im gesamten Verarbeitenden
Gewerbe fällt die Readiness mit
einem Wert von 0,6 geringer aus (Tabelle 3-1
und Abbildung 3-1).
3 Die Unterschiede sind auf einem 5-Prozent-Niveau statistisch
signifikant. Das bedeutet, dass die Unterschiede
zwischen den Größenklassen in der Stichprobe mit hoher
Wahrscheinlichkeit auf entsprechende Unterschiede
in der Grundgesamtheit zurückzuführen sind.
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