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Hydrologie et crues de projet des barrages

Hydrologie et crues de projet de barrages - CFBR

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<strong>Hydrologie</strong> <strong>et</strong> <strong>crues</strong> <strong>de</strong> proj<strong>et</strong><br />

<strong>de</strong>s <strong>barrages</strong><br />

P. Roy<strong>et</strong><br />

Journée technique CFBR – Langogne - Puylaurent, 15 octobre 2011


Le barrage <strong>de</strong> la Rouvière (30) le 9 septembre 2002<br />

Surverse sur la crête, mais sans<br />

dégâts majeurs


Pendant la crue<br />

Après la crue


Cote déversoir : 85,00<br />

1 600.0<br />

Cote crête : 87,00<br />

Barrage <strong>de</strong> la Rouvière (sept 2002)<br />

92.00<br />

1 400.0<br />

1 200.0<br />

Débit sortant<br />

Débit entrant lissé en m3/s<br />

90.00<br />

88.00<br />

1 000.0<br />

Cote <strong>de</strong> la r<strong>et</strong>enue mNGF<br />

86.00<br />

débits m3/s<br />

800.0<br />

84.00<br />

cotes mNGF<br />

600.0<br />

82.00<br />

400.0<br />

80.00<br />

200.0<br />

78.00<br />

0.0<br />

76.00<br />

37508 37508 37509 37509 37510 37510 37511<br />

durée 3 jours


Plan <strong>de</strong> l’exposé<br />

Choix du niveau <strong>de</strong> sécurité<br />

Caractéristiques hydrologiques d’une crue<br />

Métho<strong>de</strong>s d’estimation <strong>de</strong>s <strong>crues</strong> extrêmes


Choix du niveau <strong>de</strong> sécurité<br />

Notion <strong>de</strong> pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> r<strong>et</strong>our<br />

1<br />

T =<br />

1- F<br />

F : probabilité <strong>de</strong> non dépassement (sur une année)<br />

Probabilité qu'un ouvrage ne subisse pas la crue <strong>de</strong> pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> r<strong>et</strong>our<br />

1 000 ans pendant sa durée d'exploitation fixée à 200 ans :<br />

= 0,999 200 = 0,82<br />

risque d'observer une ou plusieurs <strong>crues</strong> millénales = 0,18<br />

Gestionnaire <strong>de</strong> plusieurs ouvrages :<br />

Probabilité <strong>de</strong> non-apparition sur 10 ouvrages = 0,82 10 = 0,137<br />

probabilité d’apparition : 0,86<br />

Si 100 ouvrages = 0,82 100 ∼ 0<br />

probabilité d’apparition ∼ 1


Situations <strong>de</strong> <strong>crues</strong> (1/3)<br />

Situation rare <strong>de</strong> crue (<strong>barrages</strong><br />

<strong>barrages</strong> écrêteurs <strong>de</strong> crue) :<br />

Crue ou famille <strong>de</strong> <strong>crues</strong> provoquant un remplissage jusqu’à la<br />

cote <strong>de</strong> protection ; on obtient alors l’efficacité maximale vis-à-vis<br />

<strong>de</strong> la protection <strong>de</strong>s enjeux aval.<br />

Cote <strong>de</strong> protection : cote du déversoir <strong>de</strong> surface<br />

En général, T = 10 à 100 ans (choix technico-économique).<br />

Situation exceptionnelle <strong>de</strong> crue :<br />

Crue(s) provoquant un remplissage jusqu’à la cote <strong>de</strong>s plus hautes<br />

eaux (PHE)<br />

Cote <strong>de</strong>s PHE : cote <strong>de</strong> la r<strong>et</strong>enue lors <strong>de</strong>s <strong>crues</strong>, laissant encore<br />

une revanche pour se protéger <strong>de</strong> l’eff<strong>et</strong> <strong>de</strong>s vagues.


Situations <strong>de</strong> <strong>crues</strong> (2/3)<br />

Situation(s) extrême(s) <strong>de</strong> crue : crue(s) associée(s) à<br />

l’atteinte <strong>de</strong> la cote <strong>de</strong> danger <strong>de</strong> rupture.<br />

Il s’agit d’une famille <strong>de</strong> <strong>crues</strong>, arrivant sur une r<strong>et</strong>enue initialement plus<br />

ou moins remplie <strong>et</strong> combinées avec différents scénarios <strong>de</strong> défaillance<br />

<strong>de</strong>s évacuateurs.<br />

Cote <strong>de</strong> danger (<strong>de</strong> rupture) : risque <strong>de</strong> dégâts majeurs pouvant<br />

conduire rapi<strong>de</strong>ment à la rupture. L’atteinte <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te cote constitue un<br />

état-limite ultime, par exemple :<br />

•Surverse d’un barrage en remblai homogène<br />

•Dépassement <strong>de</strong> la cote du noyau d’un barrage zoné<br />

•ELU <strong>de</strong> résistance au cisaillement d’un barrage-poids<br />

•Etc…


Situations <strong>de</strong> <strong>crues</strong> (3/3)<br />

Propositions du GT CFBR<br />

(encore en discussion)<br />

Barrages rigi<strong>de</strong>s<br />

Barrages meubles<br />

Pério<strong>de</strong>s <strong>de</strong> r<strong>et</strong>our <strong>de</strong>s <strong>crues</strong> en<br />

situation exceptionnelle<br />

A 1000 à 3000 10000<br />

B 1000 3000<br />

C 300 1000<br />

D 100 300<br />

Probabilités annuelles <strong>de</strong><br />

dépassement en situation extrême<br />

avec dysfonctionnement <strong>de</strong><br />

l’évacuateur <strong>de</strong> <strong>crues</strong><br />

Classe du<br />

barrage<br />

Probabilité annuelle <strong>de</strong><br />

dépassement<br />

A 10 -5<br />

B 3.10 -5<br />

C 10 -4<br />

D 10 -3


Caractéristiques hydrologiques<br />

d’une crue<br />

le débit <strong>de</strong> pointe Q max (m 3 /s)<br />

le volume V (hm 3 )<br />

le temps <strong>de</strong> base <strong>de</strong> la crue (h)<br />

Mais pour une crue donnée,<br />

débit <strong>de</strong> pointe <strong>et</strong> volume ne<br />

sont pas associés à une même<br />

probabilité P<br />

<br />

Sur ces données, variabilité <strong>de</strong> la réponse du<br />

bassin versant à plusieurs averses successives


Statistiques <strong>et</strong> probabilités<br />

Estimer sur un échantillon <strong>de</strong> variables observées (pluies, débits …), les<br />

caractéristiques d'une loi <strong>de</strong> probabilité qui supporte l'extrapolation vers les<br />

fréquences rares <strong>et</strong> exceptionnelles.<br />

Les lois les plus simples : loi exponentielle, loi <strong>de</strong> Gumbel … se déterminent<br />

à partir <strong>de</strong> moyenne <strong>et</strong> écart-type <strong>de</strong> l'échantillon.<br />

Loi exponentielle :<br />

1<br />

− (x - x0)<br />

F(x) = 1- e a<br />

pluie<br />

débit<br />

â<br />

avec u =<br />

â<br />

≈<br />

=<br />

σˆ<br />

<strong>et</strong><br />

x0<br />

=<br />

µ ˆ<br />

Loi <strong>de</strong> Gumbel :<br />

0,78<br />

F( x)<br />

= e<br />

−<br />

x - x 0<br />

⋅<br />

a<br />

σˆ<br />

<strong>et</strong><br />

xˆ<br />

0<br />

=<br />

e -u<br />

µ ˆ<br />

−<br />

−<br />

0,577<br />

σˆ<br />

⋅<br />

â<br />

x0<br />

Gumbel<br />

exponentielle<br />

1 0,9<br />

0,99<br />

0,999<br />

10<br />

2,25<br />

100<br />

4,6<br />

1000<br />

6,9<br />

a<br />

F<br />

T<br />

u


Les métho<strong>de</strong>s d’estimation (1/2)<br />

Avant tout : la collecte <strong>de</strong>s données :<br />

– Information pluviométrique<br />

– Information hydrométrique (débits aux stations <strong>de</strong> mesure)<br />

– Données naturalistes (hydrogéomorphologie, paléohydrologie)<br />

– Données historiques<br />

Analyse critique <strong>de</strong> ces données


Les métho<strong>de</strong>s d’estimation (2/2)<br />

1 - Statistiques basées sur la connaissance unique <strong>de</strong>s débits<br />

2 – Les métho<strong>de</strong>s basées sur la modélisation <strong>de</strong> la transformation<br />

<strong>de</strong> la pluie en débit<br />

– La métho<strong>de</strong> PMP-CMP (approche anglo-saxone)<br />

Approche hydro-météorologique d’une pluie maximum probable <strong>et</strong> modèle<br />

déterministe <strong>de</strong> transformation <strong>de</strong> la pluie en débit.<br />

– La métho<strong>de</strong> du Gra<strong>de</strong>x (approche développée par EDF)<br />

Métho<strong>de</strong> probabiliste basée sur l’information pluie <strong>et</strong> l’information débit.<br />

2 bis – Leurs améliorations récentes<br />

– La métho<strong>de</strong> du Sha<strong>de</strong>x (développée par EDF) : analyse <strong>de</strong>s pluies par type<br />

<strong>de</strong> temps puis modèle pluie-débit intégrant la saturation du sol<br />

– La métho<strong>de</strong> SHYPRE (développée par le Cemagref) : modèle stochastique<br />

d’averses couplé à modèle pluie-débit en continu, générant <strong>de</strong>s hydrogrammes<br />

3- Métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> transfert vers un site non jaugé (p<strong>et</strong>its BV)<br />

– Les formules régionales<br />

– La métho<strong>de</strong> Shyreg


3.1. Ajustement statistique <strong>de</strong>s seuls débits<br />

Quelle probabilité associer au plus fort débit mesuré?


3.2. La métho<strong>de</strong> du Gra<strong>de</strong>x<br />

… repose sur 3 hypothèses.<br />

Hypothèse 1<br />

Les pluies (quelle que soit leur durée)<br />

sont bien représentées par une loi <strong>de</strong><br />

Gumbel.<br />

Le paramètre caractéristique <strong>de</strong> la loi<br />

est sa pente sur un graphe (Pluie, Ln<br />

T). Ce paramètre a est appelé<br />

GRADEX.<br />

a est une caractéristique<br />

climatologique. En France, a varie :<br />

5 mm/jour < a < 70 mm/jour


3.2. La métho<strong>de</strong> du Gra<strong>de</strong>x (suite)<br />

Hypothèse 2<br />

La relation pluie-écoulement n’est pas linéaire.<br />

La rétention du bassin versant (= P - Q) tend vers une limite.<br />

Lorsque c<strong>et</strong>te limite est atteinte, tout supplément <strong>de</strong> pluie<br />

génère un supplément égal d ’écoulement (∆V = ∆P).


P, Q<br />

3.2. La métho<strong>de</strong> du Gra<strong>de</strong>x (suite)<br />

Loi <strong>de</strong>s pluies<br />

a<br />

Extrapolation<br />

<strong>de</strong>s débits<br />

a<br />

LnT<br />

10 100 1000


Hypothèse 3<br />

3.2. La métho<strong>de</strong> du Gra<strong>de</strong>x (suite)<br />

L’hypothèse 2 est vraie sur la « durée caractéristique du bassin<br />

versant », D.<br />

Le passage au débit <strong>de</strong> pointe est effectuée par un rapport d’affinité<br />

QP<br />

c<br />

=<br />

Q<br />

~1,5 -<br />

2<br />

x c<br />

si la durée D a été bien choisie.<br />

D<br />

débit (m 3 /s)<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

q(t)<br />

0 5 10 15 20<br />

Temps (heure)<br />

t


3.2b. La métho<strong>de</strong> SHYPRE<br />

• Simulation <strong>de</strong> HYétogrammes pour la PRédétermination <strong>de</strong>s <strong>crues</strong><br />

= Générateur<br />

stochastique <strong>de</strong> pluies<br />

horaires<br />

Modélisation <strong>de</strong> la pluie<br />

en débit<br />

– Perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> générer <strong>de</strong>s<br />

hydrogrammes <strong>de</strong> <strong>crues</strong><br />

2 copies d’écran à insérer<br />

Approche fréquentielle<br />

<strong>de</strong>s pluies <strong>de</strong> 1 h à 72 h,<br />

<strong>de</strong>s débits <strong>de</strong> pointe <strong>de</strong><br />

crue,<br />

<strong>de</strong>s débits moyens <strong>de</strong> 1 à<br />

72 heures.


Courbes IDF à la maille <strong>de</strong> 1 km²<br />

Quantiles <strong>de</strong> pluie


Lames observées <strong>et</strong> simulées.<br />

Durée: 1, 4 <strong>et</strong> 24 heures


Génération<br />

d’hydrogrammes<br />

Même volume<br />

Même Q pointe


APPLICATIONS SHYREG : Barrage Sénéchas (30)<br />

Cote atteinte<br />

275<br />

274<br />

273<br />

272<br />

271<br />

270<br />

269<br />

268<br />

Z<br />

B a r r a ge <strong>de</strong> S é né c ha s- C ot e s a t t e i nt e s pour <strong>de</strong> s c r ue s qui<br />

pr é se nt e nt un v ol ume e n 2 4 h <strong>de</strong> pé r i o<strong>de</strong> <strong>de</strong> r e t our 5 0 0 0 a ns<br />

Qp 5000ans<br />

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000<br />

Qp (m3/ s)<br />

Débit pointe (pour volume 5000 ans)<br />

B a r r a ge <strong>de</strong> S é né c ha s- C ot e s a t t e i nt e s pour <strong>de</strong> s c r ue s qui<br />

pr é se nt e nt un dé bi t <strong>de</strong> poi nt e <strong>de</strong> pé r i o<strong>de</strong> <strong>de</strong> r e t our 5 0 0 0 a ns<br />

275<br />

274<br />

Lm24h 5000ans<br />

273<br />

272<br />

271<br />

270<br />

269<br />

268<br />

0 200 400 600 800 1000 1200<br />

LM24(mm)<br />

Volume (pour débit pointe 5000 ans)<br />

Barrage <strong>de</strong> Sénéchas-Distribution <strong>de</strong> fréqence <strong>de</strong>s cotes dans la<br />

r<strong>et</strong>enue<br />

275<br />

Distribution <strong>de</strong>s<br />

côtes<br />

Cote<br />

270<br />

265<br />

260<br />

255<br />

250<br />

245<br />

Crête<br />

Zmax (mNGF)<br />

Déversoir<br />

240<br />

0.01 0.1 1 10 100 1000 10000<br />

Pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> r<strong>et</strong>our


Conclusions<br />

Une pal<strong>et</strong>te <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s plus ou moins sophistiquées<br />

A la base, <strong>de</strong>s données qu’il faut recueillir <strong>et</strong> vali<strong>de</strong>r<br />

Une forte variabilité <strong>de</strong>s <strong>crues</strong> selon le contexte climatique <strong>et</strong><br />

topographique<br />

Au-<strong>de</strong>là du débit <strong>de</strong> pointe <strong>et</strong> du volume <strong>de</strong> crue, la forme <strong>de</strong><br />

l’hydrogramme a un impact que l’on ne peut négliger pour l’estimation <strong>de</strong><br />

la cote <strong>de</strong>s plus hautes eaux.<br />

Intérêt <strong>de</strong>s approches par simulation :<br />

• Prise en compte <strong>de</strong>s hydrogrammes dans toute leur variabilité<br />

• Distribution <strong>de</strong> fréquence continue, qui affecte une pério<strong>de</strong> <strong>de</strong> r<strong>et</strong>our à chaque<br />

cote (<strong>et</strong> donc au débit sortant)<br />

• Possibilité <strong>de</strong>s tester différentes approches <strong>de</strong> dimensionnement <strong>et</strong> <strong>de</strong> gestion

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