Matriz de Insumo Producto de la Economía Chilena 1996

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Además, se solicitó información acerca de la estacionalidad que presenta cada actividad, a objeto de anualizar los resultados. c) Relaciones con otras fuentes de información El período de levantamiento de la EPE fue coincidente con dos encuestas socioeconómicas orientadas a determinar los ingresos de las familias, entre otras variables, la encuesta CASEN y la Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI), permitiendo disponer de una herramienta de comparabilidad entre ellas. La muestra de la CASEN al igual que la ESI (que es un derivado de la ENE) está centrada en los hogares. En otras palabras, se contó con referencias de los flujos de ingreso informados en la encuesta de hogares, los cuales son comparables a los declarados en la encuesta a los productores, de gran utilidad para determinar resultados congruentes. Otro ejercicio de comparabilidad se relacionó con las estadísticas tributarias, especialmente IVA, para aquellas actividades afectas a este impuesto. La consulta por el último pago del IVA, permitió estimar coeficientes de subdeclaración incorporadas en las estadísticas tributarias. De igual forma, las estadísticas tributarias sirvieron de base para el cálculo de los coeficientes de anualización de los flujos mensuales declarados en la EPE. Si no informaron pago de IVA, al contar con el RUT, se pudo obtener información tributaria complementaria, debido a que el productor puede tributar bajo el sistema de renta presunta, caso del transporte, por ejemplo, o como artesano. También se puede estimar la proporción de productores ausentes de la base tributaria, porque no tributan, situación que permitió estimar el grado de informalidad presente en la pequeña empresa por tipo de actividad económica. 4.1.3. Levantamiento de la Encuesta a) Definición del Proyecto Se aplicó el directorio muestral con características estadísticas similares a la ENE, en cuanto a representatividad del universo y coeficientes de error asociados, con cobertura regional. Se ejecutaron dos etapas principales: la primera, incluyó el diseño de formularios, reclutamiento de encuestadores y levantamiento de la encuesta. Una empresa privada se encargó del diseño de formularios y del servicio de validación y control de calidad. La selección de encuestadores fue realizada por el INE, pero el perfil del encuestador y el proceso de capacitación lo efectuó el Banco Central. El proceso de levantamiento y supervisión del trabajo de terreno estuvo a cargo del INE, institución que contaba con la infraestructura de apoyo regional. El período de levantamiento duró dos meses y medio. La segunda etapa consistió en un estudio complementario a las pequeñas empresas con mano de obra contratada, para profundizar en sus relaciones de insumo-producto. Se optó por esta estrategia debido a lo extenso y complejo que resultó el formulario global. Esta etapa se ejecutó en el mes de septiembre de 1997, a través de una metodología de estudio de casos, a partir de una submuestra de la encuesta EPE levantada en 1996, considerando aquellas actividades que tuviesen una función de producción más compleja. b) Levantamiento y supervisión El levantamiento de la encuesta se realizó durante los meses de noviembre y diciembre de 1996, para finalizar el 31 de enero de 1997. El trabajo se descentralizó a regiones y, por ende, se trabajó con 14 formularios distintos. Se definieron los esquemas de validación que se debían aplicar a la información, en primera instancia, en las regiones para volver, en algunos casos, sobre los datos a nivel del informante. En forma adicional, se programó un sistema de validación central, que aplicó un modelo de filtros, estructurado a base de la elaboración de una cuenta de producción preliminar a cada encuesta. Cuando algunas respuestas excedieron los rangos de tolerancia preestablecidos, se envió la encuesta a regiones con el objeto de verificarlas o de obtener información complementaria o detallada. 4.1.4. Muestreo estadístico y factores de expansión La EPE, como ya se mencionó, fue dirigida a una muestra de microempresas derivada de la ENE, que se aplica trimestralmente. Los establecimientos de la muestra EPE fueron ubicados por medio de las 68

Nueva Base de Medición de la Economía Chilena 1996 personas ocupadas en la ENE y empleadas en un establecimiento con menos de 10 trabajadores. Dado que la EPE fue, en cierto sentido, un “subproducto” de la ENE, es conveniente revisar las características fundamentales de la muestra sobre la que se aplicó esta última. a) La muestra de empleo La ENE se aplica sobre una muestra probabilística de 35.000 viviendas seleccionadas en dos etapas. Estas viviendas son encuestadas en el transcurso de tres meses. Las unidades de análisis son las personas mayores de 15 años y las variables o atributos de interés son la pertenencia a la fuerza de trabajo y, si la persona está ocupada o no. La cobertura de la muestra es nacional y permite estimaciones con errores de muestreo moderados para las trece regiones del país. Un elemento que distingue nítidamente al diseño muestral de la ENE, es su naturaleza probabilística. Esta propiedad permite predecir teóricamente el comportamiento estadístico de los estimadores y por tanto evaluar objetivamente sus propiedades. Los antecedentes metodológicos del diseño son de dominio público. La ENE tiene un proceso de actualización permanente de la muestra, a través de la rotación de viviendas, que consiste en incorporar mensualmente nuevas viviendas que reemplazan a una parte de las antiguas. Otra ventaja de la ENE es que constituye una muestra “activa”, es decir, los hogares de la muestra participan cada tres meses en la encuesta, de modo que no hay costos para “contactarlos”, lo que permitió una aplicación expedita de la EPE. El marco muestral es de áreas, en el cual el territorio del país aparece dividido en “secciones” que son unidades geográficas de 200 viviendas en el ámbito urbano y 100 en el rural. En el trabajo anterior fue clave la información aportada por el censo de población y vivienda de 1992. La selección de las viviendas se realizó en dos etapas, en la primera se hizo el sorteo de una muestra de secciones con probabilidades desiguales, proporcionales al número de viviendas de la sección. En la segunda etapa, en cada manzana ya seleccionada, se sorteó en forma sistemática un número aproximado de 12 viviendas. b) La encuesta a la pequeña empresa En la EPE se distinguen dos clases de microempresarios: los por cuenta propia y los empleadores, que ocupan entre 1 y 9 trabajadores en las actividades de su negocio. De la muestra de empleo se obtuvieron dos listados: uno, de personas que declararon ser trabajadores por cuenta propia y otro, de empleadores y trabajadores que se desempeñaban en pequeñas empresas. Del listado de los trabajadores por cuenta propia se seleccionó una muestra aleatoria simple de 1.559 personas dado que eran muy numerosos; en cambio, los del segundo grupo fueron todos investigados. Con la información aportada por ellos se ubicaron las microempresas donde trabajaban, resultando 1.404 empresas, lo que totalizó 2.963 encuestas. c) Estimadores de la EPE: factor de expansión. A cada microempresa de la muestra se le asoció un factor de expansión que “representaba” el número de unidades en el universo. Para estimar el total de una variable se “expandió” el valor de la variable en cada unidad observada, por su correspondiente factor y luego se sumaron los resultados. Las tasas o promedios se obtuvieron dividiendo las estimaciones de los totales anteriores. En el caso de los cuenta propia, se seleccionó una muestra aleatoria simple de los trabajadores por cuenta propia de la ENE, de modo que su factor de expansión se redujo a dividir el total de trabajadores por cuenta propia en el universo, por el número de cuentas propias en la muestra EPE. Debido a que el número de cuentas propias en el universo era desconocido, fue necesario estimarlo con la ENE. En relación con las empresas con menos de nueve trabajadores, la situación fue diferente, debido a que las empresas con mayor número de trabajadores en el universo, tenían proporcionalmente mayor representación en la muestra ENE. Por ejemplo, una empresa en el universo con 8 trabajadores tuvo 4 veces mayor probabilidad de ser seleccionada en la ENE, que otra con 2 trabajadores. 69

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personas ocupadas en <strong>la</strong> ENE y empleadas en un<br />

establecimiento con menos <strong>de</strong> 10 trabajadores. Dado<br />

que <strong>la</strong> EPE fue, en cierto sentido, un “subproducto”<br />

<strong>de</strong> <strong>la</strong> ENE, es conveniente revisar <strong>la</strong>s características<br />

fundamentales <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra sobre <strong>la</strong> que se aplicó<br />

esta última.<br />

a) La muestra <strong>de</strong> empleo<br />

La ENE se aplica sobre una muestra probabilística <strong>de</strong><br />

35.000 viviendas seleccionadas en dos etapas. Estas<br />

viviendas son encuestadas en el transcurso <strong>de</strong> tres<br />

meses. Las unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> análisis son <strong>la</strong>s personas<br />

mayores <strong>de</strong> 15 años y <strong>la</strong>s variables o atributos <strong>de</strong> interés<br />

son <strong>la</strong> pertenencia a <strong>la</strong> fuerza <strong>de</strong> trabajo y, si <strong>la</strong> persona<br />

está ocupada o no. La cobertura <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra es<br />

nacional y permite estimaciones con errores <strong>de</strong> muestreo<br />

mo<strong>de</strong>rados para <strong>la</strong>s trece regiones <strong>de</strong>l país.<br />

Un elemento que distingue nítidamente al diseño<br />

muestral <strong>de</strong> <strong>la</strong> ENE, es su naturaleza probabilística.<br />

Esta propiedad permite pre<strong>de</strong>cir teóricamente el<br />

comportamiento estadístico <strong>de</strong> los estimadores y por<br />

tanto evaluar objetivamente sus propieda<strong>de</strong>s. Los<br />

antece<strong>de</strong>ntes metodológicos <strong>de</strong>l diseño son <strong>de</strong> dominio<br />

público. La ENE tiene un proceso <strong>de</strong> actualización<br />

permanente <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra, a través <strong>de</strong> <strong>la</strong> rotación <strong>de</strong><br />

viviendas, que consiste en incorporar mensualmente<br />

nuevas viviendas que reemp<strong>la</strong>zan a una parte <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />

antiguas. Otra ventaja <strong>de</strong> <strong>la</strong> ENE es que constituye una<br />

muestra “activa”, es <strong>de</strong>cir, los hogares <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra<br />

participan cada tres meses en <strong>la</strong> encuesta, <strong>de</strong> modo<br />

que no hay costos para “contactarlos”, lo que permitió<br />

una aplicación expedita <strong>de</strong> <strong>la</strong> EPE.<br />

El marco muestral es <strong>de</strong> áreas, en el cual el territorio<br />

<strong>de</strong>l país aparece dividido en “secciones” que son<br />

unida<strong>de</strong>s geográficas <strong>de</strong> 200 viviendas en el ámbito<br />

urbano y 100 en el rural. En el trabajo anterior fue<br />

c<strong>la</strong>ve <strong>la</strong> información aportada por el censo <strong>de</strong> pob<strong>la</strong>ción<br />

y vivienda <strong>de</strong> 1992. La selección <strong>de</strong> <strong>la</strong>s viviendas se<br />

realizó en dos etapas, en <strong>la</strong> primera se hizo el sorteo <strong>de</strong><br />

una muestra <strong>de</strong> secciones con probabilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>siguales,<br />

proporcionales al número <strong>de</strong> viviendas <strong>de</strong> <strong>la</strong> sección.<br />

En <strong>la</strong> segunda etapa, en cada manzana ya seleccionada,<br />

se sorteó en forma sistemática un número aproximado<br />

<strong>de</strong> 12 viviendas.<br />

b) La encuesta a <strong>la</strong> pequeña empresa<br />

En <strong>la</strong> EPE se distinguen dos c<strong>la</strong>ses <strong>de</strong> microempresarios:<br />

los por cuenta propia y los empleadores, que<br />

ocupan entre 1 y 9 trabajadores en <strong>la</strong>s activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />

su negocio.<br />

De <strong>la</strong> muestra <strong>de</strong> empleo se obtuvieron dos listados:<br />

uno, <strong>de</strong> personas que <strong>de</strong>c<strong>la</strong>raron ser trabajadores por<br />

cuenta propia y otro, <strong>de</strong> empleadores y trabajadores<br />

que se <strong>de</strong>sempeñaban en pequeñas empresas. Del<br />

listado <strong>de</strong> los trabajadores por cuenta propia se<br />

seleccionó una muestra aleatoria simple <strong>de</strong> 1.559<br />

personas dado que eran muy numerosos; en cambio,<br />

los <strong>de</strong>l segundo grupo fueron todos investigados. Con<br />

<strong>la</strong> información aportada por ellos se ubicaron <strong>la</strong>s<br />

microempresas don<strong>de</strong> trabajaban, resultando 1.404<br />

empresas, lo que totalizó 2.963 encuestas.<br />

c) Estimadores <strong>de</strong> <strong>la</strong> EPE: factor <strong>de</strong> expansión.<br />

A cada microempresa <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra se le asoció un<br />

factor <strong>de</strong> expansión que “representaba” el número <strong>de</strong><br />

unida<strong>de</strong>s en el universo. Para estimar el total <strong>de</strong> una<br />

variable se “expandió” el valor <strong>de</strong> <strong>la</strong> variable en cada<br />

unidad observada, por su correspondiente factor y luego<br />

se sumaron los resultados. Las tasas o promedios se<br />

obtuvieron dividiendo <strong>la</strong>s estimaciones <strong>de</strong> los totales<br />

anteriores.<br />

En el caso <strong>de</strong> los cuenta propia, se seleccionó una<br />

muestra aleatoria simple <strong>de</strong> los trabajadores por cuenta<br />

propia <strong>de</strong> <strong>la</strong> ENE, <strong>de</strong> modo que su factor <strong>de</strong> expansión<br />

se redujo a dividir el total <strong>de</strong> trabajadores por cuenta<br />

propia en el universo, por el número <strong>de</strong> cuentas propias<br />

en <strong>la</strong> muestra EPE. Debido a que el número <strong>de</strong> cuentas<br />

propias en el universo era <strong>de</strong>sconocido, fue necesario<br />

estimarlo con <strong>la</strong> ENE.<br />

En re<strong>la</strong>ción con <strong>la</strong>s empresas con menos <strong>de</strong> nueve<br />

trabajadores, <strong>la</strong> situación fue diferente, <strong>de</strong>bido a que<br />

<strong>la</strong>s empresas con mayor número <strong>de</strong> trabajadores en el<br />

universo, tenían proporcionalmente mayor<br />

representación en <strong>la</strong> muestra ENE. Por ejemplo, una<br />

empresa en el universo con 8 trabajadores tuvo 4 veces<br />

mayor probabilidad <strong>de</strong> ser seleccionada en <strong>la</strong> ENE,<br />

que otra con 2 trabajadores.<br />

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