Gemeindefläche

Clusteranalyse
Die Medianperformer ändern sich gegenüber der Untersuchung aus Kapitel 2.3
ebenfalls, sodass der Abstand zwischen den klein- und mittelflächigen Gemeinden
auf 1,9% anwächst. Der Mittelwert sowie der Medianwert der großflächigen Gemeinden
liegen, wie es in Abbildung 89 und Abbildung 90 zu erkennen ist, deutlich unter
denen der beiden anderen Klassen.
6.4 Einfluss der Gemeindefläche auf die
Schuldendienstquote
Die SDQ in Abhängigkeit von der Gemeindefläche liefert mithilfe der Clusteranalyse
ein Ergebnis, welches für diese Untersuchung ein nicht sinnvolles Ergebnismuster
aufweist.
Die Clusterung laut k-Means-Verfahren in Abbildung 91 besagt, dass es eine
Gruppe an Gemeinden bis ungefähr 55 km 2 und einer SDQ von ungefähr 40% gibt, welche
am ehesten Gemeinsamkeiten aufweist. Eine weitere Gruppe befindet sich oberhalb
einer SDQ von 40%, während die dritte Gruppe alle Gemeinden mit einer
Gesamtfläche von über 55 km 2 beinhaltet.
SDQ &
Gemeindefläche
Abbildung 91: SDQ und Gemeindefläche (k-Means-Verfahren)
In der Abbildung 92 ist das Ergebnis der Clusteranalyse mithilfe des Ward-Algorithmus
dargestellt. Die Aufteilung ist prinzipiell ähnlich, wobei die Trennung einmal
horizontal verläuft und Gemeinden mit einer SDQ von über 50% in eine Gruppe ord-
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