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Gemeindefläche

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Einfluss des Dauersiedlungsraums auf die finanzielle Performance<br />

3.6 Einfluss des Dauersiedlungsraums auf die<br />

Schuldendienstquote<br />

SDQ nach<br />

Dauersiedlungsraum<br />

Eine Untersuchung, ob die SDQ vom DSR abhängig ist, liefert in Abbildung 36 das<br />

Ergebnis, dass diese mit zunehmender Fläche fällt. Der berechnet p-Wert von 0,042<br />

liegt im Signifikanzbereich. Der Korrelationskoeffizient beträgt -0,208 und zeigt<br />

damit an, dass eine schwache lineare Abhängigkeit zwischen der SDQ und dem DSR<br />

besteht. Die Ergebnisse des ANOVA-Tests und des Kruskal-Wallis-Tests zeigen, dass es<br />

signifikante Unterschiede zwischen den definierten Größenklassen gibt.<br />

Abbildung 36: SDQ nach Dauersiedlungsraum<br />

Der Test auf Varianzhomogenität ist signifikant. Der berechnete p-Wert (ANOVA),<br />

welcher eine Signifikanz zwischen den Gruppen untersucht, beträgt 0,005 und ist<br />

somit im Signifikanzbereich. Die Simulation ergibt einen p-Wert (simuliert) von<br />

0,003, somit ist der angegebene p-Wert der Varianzanalyse zu konservativ.<br />

Kleinflächige Gemeinden<br />

Mittelflächige Gemeinden<br />

Großflächige Gemeinden<br />

Schuldendienstquote [%]<br />

Mittelwert<br />

29,4%<br />

17,8%<br />

13,8%<br />

Median<br />

21,0%<br />

13,8%<br />

13,6%<br />

Alle Gemeinden 21,8% 15,2%<br />

ρ:<br />

-0,208<br />

p (linear):<br />

0,042<br />

p (ANOVA):<br />

0,005*<br />

Tabelle 14: SDQ nach Dauersiedlungsraum<br />

p (Kruskal-Wallis):<br />

0,028<br />

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