04.09.2015 Views

JAOTUSFUNKTSIOONID MÕÕTEMÄÄRAMATUSED

II vihik - Tartu Ülikool

II vihik - Tartu Ülikool

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

5.6. Halvima olukorra meetod<br />

5.6. Halvima olukorra meetod<br />

Mõnikord kasutatakse ka lihtsamat meetodit kaudmõõtmise määramatuse hindamiseks, nn<br />

halvima olukorra meetodit. “Halvimaks” nimetatakse olukorda, kus kõik mõõtehälbed<br />

mõjustavad määratavat suurust ühes suunas, näiteks vähendavad minimaalset suurust y. Nii võib<br />

ja ülempiiri y + . Selleks tuleb iga<br />

hinnata kaudmõõdetud suuruse y väärtuse alampiiri y –<br />

argumendi jaoks eraldi välja selgitada, kas y vähendamiseks tuleb argumenti x suurendada või<br />

vähendada. Kui on nõutav argumendi suurendamine, siis pannakse suuruse y arvutusvalemisse<br />

argumendi x asemele x + u C (x), kui argumenti on vaja vähendada, siis x – u C (x). Selliselt<br />

toimime kõikide argumentidega ja arvutame välja y – ja y + . Otsitava määramatuse jaoks saame<br />

kaks väärtust u – C (y) = y – y – ja u + C (y) = y + – y.<br />

Toome siin halvima olukorra määramatuse hinnangud kahel tähtsamal erijuhul:<br />

(A) väljundsuurus on sisendsuuruste algebraline summa ja (B) väljundsuurus on sisendsuuruste<br />

korrutis ja jagatis.<br />

A. Olgu väljundsuurus<br />

kus<br />

Z = X1 + X<br />

2<br />

+ ... + X<br />

j<br />

− ( Y1<br />

+ Y2<br />

+ ... Yk<br />

),<br />

X<br />

i, Yl<br />

on sisendsuurused. Siis halvima olukorra hinnang on mõõtemääramatustele<br />

u Z)<br />

u(<br />

X ) + u(<br />

X ) + .... + u(<br />

X ) + u(<br />

Y ) + u(<br />

Y ) + .... + u(<br />

Y ).<br />

(<br />

1 2<br />

j 1 2<br />

k<br />

B. Olgu väljundsuurus<br />

≤ (6.1)<br />

Z<br />

=<br />

X<br />

1<br />

Y ⋅Y<br />

1<br />

⋅ X<br />

2<br />

2<br />

⋅...<br />

⋅ X<br />

⋅...<br />

⋅Y<br />

siis halvima olukorra hinnang on suhtelistele mõõtemääramatustele<br />

u(<br />

Z)<br />

Z<br />

u(<br />

X<br />

x1<br />

kus { i},<br />

{ yl}<br />

väärtus.<br />

) u(<br />

X<br />

+<br />

x2<br />

) u(<br />

X<br />

+ .... +<br />

x j<br />

k<br />

j<br />

,<br />

) u(<br />

Y1<br />

) u(<br />

Y<br />

+ +<br />

y y<br />

) u(<br />

Y<br />

+ .... +<br />

y<br />

1<br />

2<br />

j<br />

2<br />

k<br />

≤ (6.2)<br />

1 2<br />

k<br />

x ja Z on sisendsuuruste mõõdetud väärtused ja väljundsuuruse arvutatud<br />

)<br />

.<br />

“Halvima olukorra meetod” on suhteliselt lihtne, aga tal on ka tõsine puudus. Nimelt ta tõstab<br />

põhjendamatult usaldusnivood, s.t me hindame määramatust üle. Kui ei ole spetsiaalselt vaja<br />

määramatust üle hinnata, siis “halvima olukorra meetodit” me ei kasuta. Kui aga eksisteerib oht,<br />

et argumentide määramatused pole täiesti sõltumatud või kui ei tohi määramatust kindlasti alla<br />

hinnata, siis tuleb kasutada “halvima olukorra meetodit”.<br />

65

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!