JAOTUSFUNKTSIOONID MÕÕTEMÄÄRAMATUSED
II vihik - Tartu Ãlikool
II vihik - Tartu Ãlikool
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
5.2. Mõõtevead ja mõõtemääramatus<br />
2 2 2 2<br />
C A B<br />
u = u + u = 0044 , + 0029 , = 0053 , mm.<br />
Siin oleme arvesse võtnud juhusliku hälbe ja mõõteriista ebatäpsuse, kuid arvesse võtmata jätnud<br />
süstemaatilise hälbe.<br />
Tulemuse esitame kujul<br />
või<br />
või täiuslikumas kirjaviisis<br />
x = 76, 648 mm<br />
N<br />
= 100<br />
p = 68%<br />
u C = 0053 , mm<br />
( x) mm<br />
u A = 0,044<br />
x = 76,648(0,053) mm ,<br />
x = 76,648(53) mm<br />
, normaaljaotus<br />
u B = 0,029 mm , ühtlane jaotus.<br />
Soovides nüüd anda leppelise tõelise väärtuse jaoks vahemikhinnangut kõrgemal usaldusnivool,<br />
kui seda on 68 %, tuleb kasutada laiendmääramatust. Laiendmääramatus U saadakse<br />
liitmääramatuse läbi korrutamisel katteteguriga k:<br />
U = k ⋅ .<br />
Analoogiliselt Studenti t-kordajaga (vt punkt 5.2.4) ja normaaljaotuse katteteguriga (punkt 3.6)<br />
sõltub ka laiendmäärmatuse kattetegur k soovitavast usaldusnivoost. Eeldatakse, et see<br />
usaldusnivoo ja katteteguri vaheline sõltuvus on samasugune nagu normaaljaotuse korral:<br />
Usaldusnivoo p = 68 % korral on kattetegur k = 1, p = 95 % korral on k = 2 ja usaldusnivoo<br />
p = 99 % korral on k = 3.<br />
Praktikumis kasutame mõõtetulemuse esitamiseks usaldusnivood p = 95 %. Sel juhul asub<br />
leppeline tõeline väärtus tõenäosusega p = 95 % vahemikus x −U<br />
≤ xl ≤ x + U . Seega<br />
meie eelmise näite puhul võime öelda, et leppeline tõeline väärtus asub tõenäosusega p = 95 %<br />
vahemikus 76,54<br />
≤ 1<br />
u C<br />
2<br />
2<br />
x ≤ 76,76 mm, sest U = 2 0,044 + 0,029 = 0,11 mm.<br />
52