04.09.2015 Views

JAOTUSFUNKTSIOONID MÕÕTEMÄÄRAMATUSED

II vihik - Tartu Ülikool

II vihik - Tartu Ülikool

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

3.9. Ühetaoliselt jaotunud suuruste summa keskväärtus ja dispersioon<br />

[ x N sN<br />

xN<br />

+ sN<br />

]<br />

[ x 2 s , x + 2s<br />

]<br />

N<br />

− , = [197,199] mm ja tõenäosusega 95% vahemikus<br />

− = [196,200] mm.<br />

N<br />

N<br />

N<br />

c) lõpuks, arvutame keskmise pikkuse enese hajuvuse valemist (9.4). See annab vastuse<br />

küsimusele (3). Konkreetse numbrilise väärtuse<br />

N<br />

u<br />

s = 1 mm korral saame<br />

[ X ] = s / N = 1/ 30 = 1/5,48 = 0, 18<br />

N N<br />

mm.<br />

x D , s<br />

Terminoloogiat. Summad N ,<br />

N N<br />

kujutavad enesest keskmisi paljudest sõltumatutest<br />

muutujatest. Nende ühiseks tunnuseks on, et nad iseloomustavad juhusliku suuruse keskmisi<br />

karakteristikuid tunduvalt paremini kui üks juhuslik suurus eraldi võttes. Niisuguseid<br />

funktsioone nimetatakse matemaatilises statistikas statistikuteks.<br />

Definitsioon. Valimil x<br />

1<br />

, x2,.....<br />

xi<br />

− 1,<br />

xi,<br />

xi<br />

+ 1,......<br />

., xN<br />

määratud funktsiooni y ( x 1<br />

,..., x N<br />

)<br />

nimetatakse selle valimi statistikuks.<br />

Nii näiteks on keskväärtuse hinnang (7.3) keskväärtuse statistik ja dispersioonihinnang (8.2)<br />

on dispersiooni statistik.<br />

25

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!