JAOTUSFUNKTSIOONID MÕÕTEMÄÄRAMATUSED

More documents

Recommendations

Info

3.9. Ühetaoliselt jaotunud suuruste summa keskväärtus ja dispersioon 2 õigesti, kuna (esmavaatlusel võib-olla mõnevõrra ootamatult) suurus σ N alahindab dispersiooni. Suurte N -de korral ei ole suurt erinevust, millist dispersioonihinnangut kasutada, väikeste puhul ( N
3.9. Ühetaoliselt jaotunud suuruste summa keskväärtus ja dispersioon [ x N sN xN + sN ] [ x 2 s , x + 2s ] N − , = [197,199] mm ja tõenäosusega 95% vahemikus − = [196,200] mm. N N N c) lõpuks, arvutame keskmise pikkuse enese hajuvuse valemist (9.4). See annab vastuse küsimusele (3). Konkreetse numbrilise väärtuse N u s = 1 mm korral saame [ X ] = s / N = 1/ 30 = 1/5,48 = 0, 18 N N mm. x D , s Terminoloogiat. Summad N , N N kujutavad enesest keskmisi paljudest sõltumatutest muutujatest. Nende ühiseks tunnuseks on, et nad iseloomustavad juhusliku suuruse keskmisi karakteristikuid tunduvalt paremini kui üks juhuslik suurus eraldi võttes. Niisuguseid funktsioone nimetatakse matemaatilises statistikas statistikuteks. Definitsioon. Valimil x 1 , x2,..... xi − 1, xi, xi + 1,...... ., xN määratud funktsiooni y ( x 1 ,..., x N ) nimetatakse selle valimi statistikuks. Nii näiteks on keskväärtuse hinnang (7.3) keskväärtuse statistik ja dispersioonihinnang (8.2) on dispersiooni statistik. 25
Page 1 and 2: Tartu Ülikool Keskkonnafüüsika i
Page 3 and 4: 3.1. Keskväärtus 3. JUHUSLIKU SUU
Page 5 and 6: 3.1. Keskväärtus 1.5 f( x, 1.5) f
Page 7 and 8: 3.2. Dispersioon ja ruuthälve Disp
Page 9 and 10: 3.2. Dispersioon ja ruuthälve Näe
Page 11 and 12: 3.3. Juhusliku suuruse momendid 3.3
Page 13 and 14: D [ ] 3.5. Eksponentjaotuse keskvä
Page 15 and 16: 3.6. Normaaljaotuse keskväärtus j
Page 17 and 18: ∞ ∫ −∞ 3.6. Normaaljaotuse
Page 19 and 20: 3.7. Keskväärtuse hindamine mõõ
Page 21 and 22: 3.8. Dispersiooni hindamine mõõtm
Page 23: ning järeldusena Seega: 3.9. Ühet
Page 27 and 28: p 4.2. Kahemõõtmelised diskreetse
Page 29 and 30: 4.3. Kahemõõtmeline pidev juhusli
Page 31 and 32: kus (x) g ja (y) b c, d : lõikudel
Page 33 and 34: 4.5. Kovariatsioonimaatriks 4.5. Ko
Page 35 and 36: 4.5. Kovariatsioonimaatriks 2 [ X ]
Page 37 and 38: 5.1. Füüsikalised suurused ja nen
Page 45 and 46: 5.2. Mõõtevead ja mõõtemääram
Page 53 and 54: 5.3. Tähendnumbrite hulk määrama
Page 55 and 56: 5.4. Mõõtevahendid ja nende lubat
Page 57 and 58: 5.5. Mõõtmistulemuse mõõtemää
Page 65 and 66: 5.6. Halvima olukorra meetod 5.6. H
Page 67 and 68: 5.8. Mõõtmistulemuste graafiline
Page 73 and 74: Lisa 1. Studenti t-kordaja Studenti

JAOTUSFUNKTSIOONID MÕÕTEMÄÄRAMATUSED

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?