Guida magistrali 2013-2014 - Psicologia - Università degli Studi di ...

e motori di ricerca, folksonomie, ontologie e metadati). SemanticWeb: esplicitazione della la semantica delle informazioni e principibase del Semantic Web (Linked Open Data e RDF; interrogazionedi sorgenti di conoscenza con SPARQL). Motori semantici con ragionamentoautomatico (inferenza e meccanismi di dimostrazione;rappresentazione di ontologie sul Web con RDFS e OWL; tipi direlazioni particolarmente significative). Architetture per l'integrazionedi informazioni ("One size does not fit all": composizione dimotori semantici per domini complessi; rassegna di tecnologie innovativeper l'estrazione; ruolo del machine learning nelle tecnologiesemantiche). Modelli e tecniche di matching semantico perintegrare informazioni eterogenee (link discovery nel semanticWeb; ontology matching su schemi e istanze). Agenti autonomi:definizione, classificazione, comportamento, modelli di agenti conriflessi semplici, con memoria, basati su obiettivi, basati sull'utilità.Modelli e meccanismi di interazione tra agenti. Intelligenza Artificialee Sistemi complessi: il caso della folla (modellazione, simulazione,analisi di comportamenti auto-organizzanti). Sistemidistribuiti e agenti autonomi: il caso degli smart environment (modelli,piattaforme ed esempi applicativi).BibliografiaLibri di testo:Russell S.J., Norvig P. (2005). Intelligenza Artificiale: un approcciomoderno (2a ed., vol. 1). Milano: Pearson.Della Valle E., Celino I., Cerizza D.. Semantic Web. Dai fondamentialla realizzazione di un'applicazione (1a ed.). Milano: Person.Libri consigliati:Heath T., Bizer C. (2011). Linked Data: Evolving the Web into aGlobal Data Space. Morgan & Claypool.Gandolfi A. (2008). Formicai, imperi, cervelli: introduzione allascienza della complessità. Torino: Bollati Boringhieri.Cornoldi C. (2007). Formicai, imperi, cervelli: introduzione allascienza della complessità. Bologna: Il Mulino.CORSO DI LAUREA MAGISTRALE INTEORIA E TECNOLOGIA DELLA COMUNICAZIONE175