Guida magistrali 2013-2014 - Psicologia - Università degli Studi di ...

Prerequisiti: Nozioni di base di Statistica e di Algebra Lineare.BibliografiaManning C.D., Raghavan P., Schütze H. (2008). Introduction toInformation Retrieval. Cambridge University Press.Modalità d'esameProva scritta ed orale separate, realizzazione di un progetto di laboratorio.INTELLIGENZA ARTIFICIALE (F9201P033) CFU: 6Stefania Bandini / Matteo PalmonariINF/01ANNO: IISEMESTRE: IORE DI LEZIONE: 32 ORE DI ESERCITAZIONE: 24Finalità corsoL’obiettivo del corso è quello di mettere in grado lo studente dipadroneggiare conoscenze e strumenti di base necessari per affrontarela comprensione, l’utilizzo e la creazione di sistemi di IntelligenzaArtificiale, insieme alle capacità di analizzare classi diproblemi particolarmente adatti ad essere trattati con metodi etecniche caratterizzanti della disciplina. La natura insieme applicativaed esplorativa dell’Intelligenza Artificiale inviterà lo studentead affrontare problematiche di discriminazione tra fruibilità di soluzioniattuali e direzioni innovative promettenti della ricerca inquesto settore. Verranno forniti strumenti concettuali, computazionalie metodologici di base per comprendere e sviluppare soluzioniinnovative a problemi di automazione mediante tecnicheavanzate di Intelligenza Artificiale. Il corso si rivolge studenti cheambiscano a inserirsi in ambienti lavorativi e di ricerca in cui prevalganoscelte innovative per la soluzione di problemi complessie ambiti a forte valenza multidisciplinare.Argomenti corsoSemantica e modelli di rappresentazione delle informazioni sulWeb (motori semantici e meccanismi di interrogazione basi di dati174