Изследване <strong>на</strong> възможности и средства за интегриране в мултимедийни среди <strong>на</strong> дидактически материали за оценяванеКоефициент <strong>на</strong> дискрими<strong>на</strong>ция, близък до 0 показва, че тестовия въпрос е неподходящ заразграничаването <strong>на</strong> студентите, които се справят добре с теста, от тези които не се справят снего. Колкото дискрими<strong>на</strong>цията е по-близо до теоретич<strong>на</strong>та граница 100, толкова по-добревъпросът разграничава студентите, з<strong>на</strong>ещи добре материала от тези, които не го з<strong>на</strong>ят [65].3.3. Оценка <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждността <strong>на</strong> тестНадеждността е психометрично свойство <strong>на</strong> теста чрез което се определя степента <strong>на</strong>стабилност <strong>на</strong> оценката, в зависимост от случай<strong>на</strong>та грешка при измерването. Чрез изследване<strong>на</strong> резултатите <strong>на</strong> студентите може да се <strong>на</strong>прави а<strong>на</strong>лиз <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждността и заключения далиизползваният тест измерва в достатъч<strong>на</strong> степен студентските з<strong>на</strong>ния, т.е., че тестът <strong>на</strong>исти<strong>на</strong>мери постиженията, които е предвидено да мери. Надеждността е мярка за точността <strong>на</strong>получените оценки [65].Обикновено <strong>на</strong>деждността се определя чрез изчисление <strong>на</strong> коефициент <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждност(R) или като случай<strong>на</strong> грешка, получе<strong>на</strong> от него. Като цяло коефициента <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждност отизмерването не трябва да бъде по-малък от 0.60. Високата <strong>на</strong>деждност (с коефициент близък до1.0) предполага, че ако същия тест се повтори със същите студенти, резултатите ще са почтиед<strong>на</strong>кви. Колкото е по-висок коефициента <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждност толкова е по-добре, т.к. това оз<strong>на</strong>чава,че имаме малка случай<strong>на</strong> грешка в резултатите. Тест с <strong>на</strong>деждност 1.0 има случай<strong>на</strong> грешканула и следователно има отлич<strong>на</strong> (пъл<strong>на</strong>) <strong>на</strong>деждност [3].Определянето <strong>на</strong> коефициента <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждност <strong>на</strong> теста може да се извърши по 4различни метода, всеки от който се прилага в зависимост от специфичните особености <strong>на</strong>използвания тестСлед <strong>на</strong>правен а<strong>на</strong>лиз <strong>на</strong> методите за оценка <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждност избираме като <strong>на</strong>йподходящза <strong>на</strong>шите изследвания методът <strong>на</strong> KR #21, т.к всички студенти са поставени вравни условия при тяхното тестово изпитване, защото са преми<strong>на</strong>ли ед<strong>на</strong>къв курс <strong>на</strong>подготовка и следователно би трябвало да няма големи разлики в получените от тях оценки<strong>на</strong> теста. Ако се получават големи разлики в оценките им е необходимо да се а<strong>на</strong>лизиратфакторите, който причиняват дисперсията <strong>на</strong> тестовите оценки.Формулата <strong>на</strong> Кудер – Ричардсън KR #21 – използва се когато се предполага, чевсички вътрешни корелации и трудностите <strong>на</strong> отделните задачи са приблизително равни:R21kkX11 k(7)R – <strong>на</strong>деждност <strong>на</strong> теста;к – брой въпроси в теста;( kX )2, където:X – сред<strong>на</strong>та стойност <strong>на</strong> действителните резултати (точки);2- дисперсия (сред<strong>на</strong>та стойност <strong>на</strong> квадратите <strong>на</strong> разликите между измерванията и X ).При изследване <strong>на</strong> <strong>на</strong>деждността <strong>на</strong> теста се отчита и фактора дисперсия <strong>на</strong> полученитеоценки, т.е. разликата в получените точки от групата студенти тествани по едно и също време ипри ед<strong>на</strong>кви условия., т.е. <strong>на</strong>деждността е и мярка, изразяваща степента в която резултатите оттеста са повторими. Дисперсия се изчислява по след<strong>на</strong>та формула [65]:(8)2 1 NNi 1X iXN – брой <strong>на</strong> студентите;2, където:Йоа<strong>на</strong> Минкова 12
Изследване <strong>на</strong> възможности и средства за интегриране в мултимедийни среди <strong>на</strong> дидактически материали за оценяванеx 1, x 2, x 3, … , x n – стойност <strong>на</strong> съответното измерване;X – сред<strong>на</strong>та стойност от измерванията.Извод 1: Разгледаните модели могат да се използват като "водещи принципи", т.е. катовид схема, за прилагане <strong>на</strong> определен педагогически подход. Но в повечето случаи моделите саабстракции и обучителите не разбират как ефективно да ги приложат в практиката си. Ето защое необходимо да се създаде един модел, който да бъде разбираем от обучителите, да бъде лесноприложим в тях<strong>на</strong>та работа, модел, който да позволява и допри<strong>на</strong>ся за управление <strong>на</strong>обучението и който да цели повишаване ефективността му, при това прилагайки върховитепостижения <strong>на</strong> информационните и комуникационни технологии, а именно мултимедиятаИзвод 2: Разработен е модел, който описва фазите и етапите <strong>на</strong> учебния процес катоедин от съществените елементи е ежеседмичният контрол. Целта е осъществяване <strong>на</strong>периодич<strong>на</strong> проверка <strong>на</strong> придобитите з<strong>на</strong>ния и умения, която да установи евентуални пропускии преподавателят да прецени какви подходи да приложи за по-доброто усвояване <strong>на</strong> учебнияматериал. Друг основен елемент в модела е вграждането <strong>на</strong> мултимедийните технологии –посочено е какви електронни образователни ресурси е подходящо да се използват <strong>на</strong> всеки етап.В модела е добавен и модул „интегратор”.Извод 3: Подбрани са методи за оценка характеристиките <strong>на</strong> дидактически материали заоценяване, които ще се използват за експерименталните изследвания.III Глава Създаване <strong>на</strong> програмен продукт, унифициращ въвеждането <strong>на</strong>дидактически материали в мултимедийни среди и извеждане <strong>на</strong> резултатите1. Проектиране <strong>на</strong> програмния продуктПри проектирането <strong>на</strong> програмния продукт <strong>на</strong>й-<strong>на</strong>пред бяха дефинирани целите изадачите- да се осигури възможност за преносимост <strong>на</strong> тестове между мултимедийни среди(ToolBook и moodle), предлагайки следните функции:- Конвертира тест, създаден в текстообработващ редактор в база данни, от която създаватест в ToolBook (вход в ToolBook). Възможно е и директно въвеждане <strong>на</strong> тестовитезадачи в база данни;- Конвертира тест, създаден в текстообработващ редактор или база данни във форматMoodle XML. Полученият файл лесно се импортира в средата (вход в moodle).- Обработва информацията от база данни, попълне<strong>на</strong> по време <strong>на</strong> проведен тест сToolBook, като дава информация за всеки обучаем, постижението му и разпределението<strong>на</strong> оценките от теста (Обработка <strong>на</strong> резултати от ToolBook ).- Използва <strong>на</strong>трупаните статистически данни от проведен тест в среда moodle, катоосигурява възможност <strong>на</strong> преподавателите за а<strong>на</strong>лиз и графич<strong>на</strong> визуализация <strong>на</strong> важнипараметри <strong>на</strong> теста (Обработка <strong>на</strong> резултати от moodle).Продуктът следва алгоритъма, представен <strong>на</strong> фиг. 33.Йоа<strong>на</strong> Минкова 13