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Demand-Driven Technologies for Sustainable Maize ... - IITA

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226irrigated conditions in the Sahel ecology of West and Central Africa(WCA), ii) varieties that are adapted to specifi c locations and/orplanting dates and iii) locations where progress from selection andmaize development would be optimal. Eight genotypes (hybridsand populations) were planted monthly in two-replicate experiments<strong>for</strong> 12 months at Ndiol Research Station in the Senegal river valley.Statistical methods such as joint regression and factorial regressioncombined with the multiplicative model (AMMI) were used to assessvariety stability and to describe genotype x planting date interaction,taking mean temperature and daylength as environmental covariates.Mean grain yield ranged from 1.5 to 5.6 tons/ha <strong>for</strong> the 12 months.Although the factorial regression explained about 80 to 98% of yieldvariation, the multiplicative method was more effective in detectingspecifi c adaptability of genotypes to specifi c planting dates.IntroductionLes rendements du maïs (Zea mays L.) en zone tropicale sontgénéralement faibles par rapport à ceux obtenus en zone tempérée,même sous culture intensive. En effet, la température affecte directementles rendements biologiques et économiques (c’est-à-dire le poids dematière sèche par unité de surface ou la portion récoltable de la culture)en infl uençant le taux de croissance (taux d’accumulation de matièresèche), la répartition de la matière sèche, le taux de développement oula vitesse de changement d’un stade morphologique ou fonctionnel àun autre par exemple de la phase végétative à la phase reproductiveet enfi n la durée du cycle.Obtenir ainsi des rendements élevés et réguliers en culture irriguéea toujours été une préoccupation majeure des sélectionneurs etagriculteurs. En zone sahélienne, l’adaptabilité et/ou la stabilité généraledes variétés a été toujours d’une importance particulière. Dire cependantque tous les milieux n’ont pas la même aptitude à révéler les mêmepotentialités variétales, c’est conclure à l’existence d’interaction génotypex environnement constituant en elle-même une in<strong>for</strong>mation riche. Dece fait, la régularité du rendement correspondrait à un de ces aspectsnombreux et divers des relations génotype x environnement, lesquellesont donné lieu à une terminologie abondante. Cela montre quel’analyse de l’adaptabilité et de ses implications pour la défi nition desstratégies d’adaptation dans le cadre des programmes de sélection et derecommandation variétale pour les services de développement pourraitseulement concerner les réponses des génotypes aux différents milieux,aux zones géographiques, aux pratiques culturales ou autres facteursqui peuvent être contrôlés ou prédits avant le semis. Plusieurs auteursont ainsi développé de nombreuses techniques statistiques pour analyserl’interaction génotype x environnement. La régression linéaire ou conjointe

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