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FACIAL SOFT BIOMETRICS - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

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BIOMETRIES <strong>FACIAL</strong>ES DOUCESMETHODES, APPLICATIONS ET SOLUTIONSAntitza DANTCHEVACette thèse s’intéresse aux biométries dites douces, et notamment à leurs utilisations en termes desécurité, dans le cadre de différents scénarii commerciaux, incluant des aspects usage. L'accent sera ainsiporté sur les caractéristiques faciales qui constituent un jeu de traits significatifs de l’apparence physiquemais aussi comportementale de l’utilisateur permettant de différencier, classer et identifier les individus.Ces traits, qui sont l'âge, le sexe, les cheveux, la peau et la couleur des yeux, mais aussi la présence delunettes, de moustache ou de barbe, comportent plusieurs avantages notamment la facilité avec laquelle ilspeuvent être acquis, mais également du fait qu’ils correspondent à la façon dont les êtres humainsperçoivent leurs environnements.Plus précisément, les traits issus de la biométrie douce sont compatibles avec la manière dont l’humaintend à catégoriser son entourage, une démarche impliquant une structuration hiérarchique des différentstraits.Cette thèse explore ces différents traits et leurs applications dans les systèmes de biométries douces(SBS), et met l’accent sur la manière dont de tels systèmes peuvent atteindre des buts différents, ycompris la recherche accélérée dans des bases de données, l'identification et la ré-identificationd’individus, mais également la prédiction et la quantification de l'esthétique d’un visage. Ce travail estmotivé notamment par l'importance croissante de ces applications dans notre société en constanteévolution, mais aussi par le côté peu contraignant du système. En effet, les SBS sont généralement nonintrusifs,et nécessitent le plus souvent de faibles temps de calculs, permettant ainsi une analysebiométrique rapide, sans imposer obligatoirement l’accord et la coopération de l’individu. Ces atoutsrendent la biométrie douce indispensable dans les applications qui ont besoin de traitement d'images ou devidéos en temps réel.

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