FACIAL SOFT BIOMETRICS - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

Biométrie faciale douce 11Toujours en lien avec ces paramètres, définissons :∑ [15]Pour dénoter la probabilité qu’un membre de la catégorie φ f soit mal classé.Finalement, nous utilisons la notation :[ ] [16]Figure 4. Paramètres de confusion.Un système de biométrie douce de matrice de confusion E et de vecteur d’erreur equi opère sur une population dont les statistiques sont données par p a uneprobabilité d’erreur :3.1. Probabilité d’erreur d’un système de biométries douces en cas de reidentificationfrontale-latéralePour quantifier et mieux analyser , nous présentons ici un réel système debiométrie douce, de matrice de confusion E, employé sur la population de la basede données de FERET. Pour cette expérience, nous prenons une fois de plus, ungroupe d’authentification de sujets. Un sujet de ces sujets est ensuitearbitrairement comme sujet-cible de l’authentification. Nous procédons ensuite à[17]