FACIAL SOFT BIOMETRICS - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

Couleur depeauCouleur descheveuxCouleur desyeuxPrésence delunettesPrésence debarbePrésence demoustacheAgeGenreBiométrie faciale douce 6Figure 2. Nombre moyen de catégories vides en function de N (FERET).Il devient évident que la solution naturelle pour augmenter E[ρ e ] consiste àaugmenter ρ, ce qui revient naturellement à se poser la question de savoir sil’augmentation de ρ devrait se traduire par une augmentation des nombres de traitsou par une augmentation du nombre d’instances de traits. Nous nous intéresserons àce problème d’allocation de ressources sous l’hypothèse simplificatrice de symétrieoù , pour tout . Avec cette hypothèse de symétrie, nous posons :c’est-à-dire que ρ augmente de façon polynomiale avec[4]et de façon exponentielleavec . Une comparaison des deux dérivées , permet d’identifier la régionlimite des signes d’un système de biométrie comme étant la région définie paroù ρ augmente plus rapidement avec qu’avec et où l’accent doit être mis surl’augmentation de plutôt que de .Exemple – Augmentation pratique d’un système pour ρ croissant: Nous proposons lastructure de « bag » d’un système augmenté, système dans lequel l’augmentation desressources (amélioration de la résolution des capteurs, augmentation de la capacitéde calcul) peut être alloué de façon à aussi inclure une augmentation de l’ensembledes signes et d’instances de signes tel que décrite dans le Tableau 1 et entraînantainsi des valeurs de ρ de l’ordre de quatre-vingt millions et qui conviendrait àdiverses applications.[5]