FACIAL SOFT BIOMETRICS - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

Biométrie faciale douce 52.1. Propagation de la catégorie ΦNous considérons ici le cas où un système de biométrie douce est conçu pour ladistinction parmi ρ catégories distinctes. Dans le scénario considéré, le grouped’identification occupe de façon arbitraire un petit nombre de catégories ; cescatégories étant substantiellement corrélées entre-elles. Définissons l’ensemble decatégories effectives Φ e comme étant l’ensemble des catégories présentes (c’est-àdirenon vides) dans un groupe d’authentification spécifique. Dans ce contexte, lacardinalité ρ e = | Φ e | est une mesure qui nous renseigne sur la diversité et lesperformances du système. Rappelons néanmoins que Φ e et ρ e sont des variablesaléatoires dont les réalisations peuvent avec chacune des occurrences du grouped’authentification.Afin de mieux comprendre le caractère aléatoire ci-dessus, nous considérons lecas où les groupes d’authentification sont tirés d’une population générale qui est unensemble de K = 646 sujets pris dans la base de données FERET [6], avec ρ = 1152catégories, correspondant à une densité de probabilité ( ) illustrée sur la figure 1.Cette densité de probabilité correspond aux signes et instances de signes du systèmeproposé.Figure 1. ( ) correspondant à la distribution de FERET et au système proposé.Etant donné la description précédente, la figure 1. décrit l’équation du nombremoyen de catégories vides :ρ – E[ρ e ](N) [3]en fonction de N et où l’espérance est effectuée sur différentes réalisations dugroupe d’authentification.