Klassificering av EKG och Microarray data med Support Vector ...

Examensarbete i fysik, naturvetenskapliga fakulteten, Lunds universitetKlassificering av EKG och Microarray data med Support VectorMachinesPeter JohanssonSupport Vector Machines är en metod där man tränar en dator att utifrån en mängd dataklassificera till en av två klasser. I det här arbetet har den här metoden använts på medicinskdata. Först på två problem där EKG används som indata för att bestämma om patienten liderav en viss hjärtsjukdom-sjukdom eller inte. Dessutom har den använts på ett mångklassproblem. Mätningar på gener används som indata för att bestämma vilken av fyra olikacancerformer som patienten lider av.Swedish official title: Klassificering av EKG och Microarray data med Support VectorMachinesSwedish credits: 20pE-mail address of first author: peterj@thep.lu.seSupervisor: Mattias Olsson, Complex systemsSubmission date/time: 2001-12-13

Examensarbete i fysik, naturvetenskapliga fakulteten, Lunds universitetClassification of ECGs and Microarray data using Support VectorMachinesPeter JohanssonPhysics, Complex systemsAutumn 2001Abstract in EnglishSupport Vector Machines are a special form of artificial neural networks, where the penaltyfunction is chosen such that the classification problem is transformed into a convex quadraticproblem. In this thesis Support Vector Machines are used on Medical data. First on twoproblems using ECGs as input to make diagnoses and it is also applicated on a multi-classproblem, using microarray data to classify four different cancer types.Abstract in SwedishKlassificering av EKG och Microarray data med Support VectorMachinesSupport Vector Machines är en speciell form av artificiella neurala nätverk, där strafftermenär vald sådan att klassificeringsproblemet kan översättas till ett konvext kvadratisk problem. Idet här arbetet har SVMs användts på medicinsk data. Först på två problem där EKG användssom input för att ställa diagnos, och dessutom på ett mångklass problem där microarray dataanvänds för att klassificera fyra olika cancerformer.