Zmena klÃmy â možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman
Zmena klÃmy â možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman
Zmena klÃmy â možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
taxonómie. Je evidentné, že jeden alebo viac rozmerov tela, teda morfometrických<br />
premenných nenesú veľký potencál pre determináciu, obzvlášť pre podobné<br />
a zároveň intrašpecificky výrazne variabilné druhy, no ich vzájomné relatívne<br />
hodnoty si umelá inteligencia všíma ako premenné s neoceniteľnou informáciou<br />
pre fytosanitárnu prax. Náš koncept aplikácie umelej inteligencie do detekcie karanténnych<br />
škodcov <strong>na</strong>berá čoraz konkrétnejšiu podobu, k čomu iste prispievajú<br />
aj testy v ka<strong>na</strong>dskej výskumnej stanici Vineland Research, disponujúcej obrovskými<br />
skleníkmi a zápasiacej s deštrukčným potenciálom infiltrujúcich exotických<br />
patogénov. Korelačná a<strong>na</strong>lýza sledovných z<strong>na</strong>kov nám v súčasnosti umožňuje<br />
vylepšenie systému znížením počtu meraných premenných o tie, ktoré vykazujú<br />
vysokú koreláciu <strong>na</strong>vzájom (<strong>na</strong>príklad dĺžka posteroangulárnych chét interných<br />
a externých) pri zachovaní spoľahlivosti systému.<br />
ZÁVER<br />
Je nesporné, že fenomén klimatickej zmeny a jeho synergického efektu s inými<br />
faktormi sa prejavia v celom rade oblastí ľudského života. Jednou z nich je určite<br />
aj monitoring karanténnych organizmov, ktorých šírenie <strong>na</strong> území Slovenska<br />
môže viesť k výrazným ekonomickým škodám. Promptná a spoľahlivá detekcia<br />
rizikových druhov si vyžaduje polyfázický prístup paralelného využitia viacerých<br />
alter<strong>na</strong>tív, vrátane systémov umelej inteligencie a metód molekulárnej biológie.<br />
Poďakovanie: Táto štúdia bola podporená projektami VEGA 1/0137/11 a KEGA<br />
118/UK-2011.<br />
BIBLIOGRAFIA<br />
Fedor, P., Majzlan, O., 2000: Rovnokrídly hmyz (Ensifera et Caelifera) ako indikátor<br />
aridizačných zmien v Podu<strong>na</strong>jsku. Národný klimatický program Slovenskej<br />
republiky 10/01. Bratislava: Ministerstvo životného prostredia SR, 42 – 53.<br />
Fedor, P., Malenovský, I., Vaňhara, J., Sierka, W., Havel, J., 2008: Thrips (Thysanoptera)<br />
identification using artificial neural networks. Bulletin of Entomological<br />
Reseach, 98: 437 – 447.<br />
Fedor, P., Vaňhara, J., Havel, J., Malenovský, I., Spellerberg, I., 2009: Artificial intelligence<br />
in pest insect monitoring. Systematic Entomology, 34: 398-400.<br />
72
Change language