Zmena klÃmy â možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman
Zmena klÃmy â možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman
Zmena klÃmy â možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
softvéry sú azda <strong>na</strong>jčastejšie využívané vo fytosanitárnej praxi fytoinšpektormi,<br />
pre ktorých sú <strong>na</strong>vrhované, ale ich praktickým problémom zostáva limitovaná<br />
schopnosť identifikácie, výsostne pre absolútne nepoškodený materiál a druhy<br />
predpokladané pre danú oblasť.<br />
Problémom iste zostávajú výrazne intrašpecificky variabilné populácie, kde niektoré<br />
ekologické podmienky (typu: vlhkosť, teplota či ekotonálny efekt) posúvajú<br />
viaceré morfometrické premenné, <strong>na</strong>pr. šírku hlavy, do oblasti mimo mantinelov<br />
zadefinovaných v identifikačnom systéme. Polyfázický prístup, ktorý zdôrazňuje<br />
aplikáciu viacerých paralených a do istej miery nezávislých metód detekcie karanténnych<br />
škodcov, nás nesporne núti vyvíjať nové nástroje identifikácie, možno<br />
ešte reliabilnejšie, promptnejšie a univerzálnejšie, ale <strong>na</strong>jmä schopné vysporiadať<br />
sa so špecifickými problémami fytosanitárnej praxe. Jedným z nich sú nesporne<br />
aj umelé neurónové siete. Naozaj rapídny progres v informačných technológiach<br />
podčiarkuje možnosti vývoja celkom nových oblastí taxonómie a identifikácie<br />
druhov, vrátane organizmov s výz<strong>na</strong>mným deštrukčným potenciálom (Fedor et<br />
al., 2008, 2009).<br />
A<strong>na</strong>lógia ku štruktúre a fungovaniu ľudského mozgu korešpondovala s dosiaľ<br />
neznámymi výzvami informačných technológií v monitoringu karanténnych<br />
škodcov. Unikát<strong>na</strong> schopnosť nie živého systému učiť sa, získavať vlastné skúsenosti<br />
z databázy údajov, extrapolovať a intrapolovať matice údajov ale predovšetkým<br />
generalizovať existujúce trendy začala veľmi rýchlo koketovať so semiautomatickými<br />
a možno čoskoro plnoautomatickými nástrojmi promptnej<br />
deteminácie biologických objektov. Skutočne, umelé neurónové siete sú matematickým<br />
či kybernetickým modelom, ktorý sa pokúša simulovať funkcie a špecifiká<br />
biologických neurónových sietí a <strong>na</strong> rozdiel od tradičných, štandardných štatistických<br />
metód nie sú lineárne, čo korešponduje s ich <strong>na</strong>ozaj širokým využitím v celom<br />
spektre súborov mnohorozmerných dát v rozmanitých oblastiach ľudského<br />
poz<strong>na</strong>nia od astrofyziky a a<strong>na</strong>lytickej chémie cez neurofyziológiu a onkológiu až<br />
po mnohé aplikované prírodné vedy. A ako v <strong>na</strong>šich prácach dokazujeme široké<br />
uplatnenie <strong>na</strong>chádzajú aj v monitoringu karanténnych škodcov a v prevencii pred<br />
rozsiahlymi ekonomickými škodami v poľnohospodárskej produkcii.<br />
K <strong>na</strong>ozaj zaujímavým výstupom, ktoré potvrdzujú progres v kybertaxonómii,<br />
patrí aj náš projekt využitia umelej inteligencie pri promptnej a spoľahlivej identifikácii<br />
101 <strong>na</strong>jvýz<strong>na</strong>mnejších druhov z radu Thysanoptera oficiálne prezentovaných<br />
prestížnou fytosanitárnou organizáciou EPPO, vrátane <strong>na</strong>jnebezpečnejších<br />
karenténnych vektorov rastlinných tospovírusov. Z početných subdatabáz môžem<br />
ako príklad spomenúť a<strong>na</strong>lýzu rodu Limothrips, ktorého druhy disponujú<br />
deštrukčným potenciálom pri serotinálnej a autumnálnej kulminácii, ktorú nie je<br />
69
Change language