Zmena klímy – možný dopad (nielen) na obyvateľstvo - Prohuman

(7 – 30 %). Spomenuté výsledky morbidity vzhľadom na veľkosť súboru môžu byť
zovšeobecnené na danú populáciu.
Ďalej sledované ochorenia, rovnako vynímajúc morbilly a komplikovanú maláriu,
vykazovali trimestrálne rozdiely v incidencii na štatisticky významnej úrovni.
(p < 0,01 až p < 0,001). Vzor, ktorý tieto rozdiely zaznamnenali bol špecifický
pre každú lokalitu. Napríklad v Mihangu sa nami sledované ochorenia v najväčšej
miere vyskytovali v druhom trimestri roku 2009 mimo komplikovanej malárie,
ktorá mala celoročne stabilný charakter pre podiel chronicity na klinickom obraze
a osýpok, ktoré sme v Mihangu nezaznamenali (tab. 1).
Tabuľka 1: Sezonalita ARI v nami sledovaných lokalitách počas jednotlivých trimestrov
roku 2009
Mihango Mapuordit Kwale
TR Diagnóza N % Spolu N % Spolu N % Spolu
1
234 28 843 391 34 1141 722 28 2617
2 286 38 748 329 29 1123 426 26 1615
3 ARI
296 27 1087 692 37 1875 786 32 2433
4 218 23 951 556 27 2040 897 34 2635
Spolu 1034 28 3629 1968 32 6179 2831 30 9300
P hodnota < 0,001 < 0,001 < 0,001
Tabuľka 2: Sezonalita hnačkových ochorení v nami sledovaných lokalitách počas
jednotlivých trimestrov roku 2009
Mihango Mapuordit Kwale
TR Diagnóza N % Spolu N % Spolu N % Spolu
1
106 13 843 127 11 1141 79 3 2617
2 Hnačkovité 141 19 748 41 4 1123 183 11 1615
3 ochorenia 125 11 1087 112 6 1875 245 10 2433
4 114 12 951 153 8 2040 88 3 2635
Spolu 486 13 3629 433 7 6179 595 6 9300
P hodnota < 0,001 < 0,001 < 0,001
V Mapuordite incidencia ochorení stúpala v prvom a treťom trimesti, zatiaľ čo
v Kwale incidencia ochorení viacmenej nevýrazne oscilovala, s najväčším prejavením
sa v prvom, druhom a štvrtom trimestri. Rovnako, ako sme uvideli vyššie, aj
v týchto prípadoch sa dajú zistené výsledky interpretovať na spektre celej populácie
detí do 5 rokov danej oblasti.
31