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稻 江 學 報 第 五 卷 第 一 期
本 研 究 將 問 卷 回 收 後 , 進 行 整 理 與 篩 選 , 剔 除 無 效 問 卷 後 , 主 要 是 以 SPSS 統 計 軟 體 將 有 效 問 卷 進 行 編 碼
與 建 檔 , 並 進 行 資 料 分 析 與 處 理 , 本 研 究 使 用 之 統 計 方 法 有 敘 述 統 計 分 析 、 信 度 分 析 、 相 關 分 析 及 結 構 方 程
模 式 , 本 文 結 構 方 程 模 式 乃 利 用 AMOS 統 計 軟 體 進 行 。 資 將 本 文 採 用 之 分 析 方 法 概 述 如 下 :
1. 敘 述 統 計 : 本 研 究 採 用 敘 述 性 統 計 分 析 方 法 , 說 明 遊 客 人 口 統 計 變 項 、 溫 泉 健 康 效 益 、 溫 泉 服 務 品 質 、 整
體 滿 意 度 及 重 遊 意 願 等 問 項 的 平 均 數 、 標 準 差 與 百 分 比 等 , 檢 視 各 變 項 的 分 配 情 形 , 並 基 期 結 果 排 序 分 析 。
平 均 數 越 高 代 表 該 屬 性 較 被 受 訪 者 所 重 視 , 而 標 準 差 則 可 視 為 評 量 回 收 的 樣 本 對 於 該 問 項 之 ㄧ 致 性 指 標 ,
樣 本 標 準 差 越 小 , 表 示 受 訪 者 對 於 該 問 項 的 看 法 越 趨 一 致 。
2. 因 素 分 析 : 因 素 分 析 可 用 來 表 示 量 表 的 建 構 效 度 。 建 構 效 度 係 指 測 量 工 具 能 夠 測 得 一 個 抽 象 概 念 或 特 質 的
程 度 。 因 素 分 析 主 要 目 的 在 以 較 少 的 構 面 數 目 來 呈 現 原 先 的 資 料 結 構 , 同 時 又 能 保 存 原 有 的 資 料 結 構 所 提
供 的 大 部 分 資 訊 , 可 檢 定 某 些 變 數 間 的 假 設 關 係 ; 即 可 將 預 測 題 目 加 以 利 用 因 素 分 析 縮 減 資 料 進 行 成 分 萃
取 , 並 透 過 取 樣 適 切 性 量 數 (KMO) 及 Bartlett 球 形 來 檢 定 , 取 特 徵 值 大 於 1 為 萃 取 成 分 的 指 標 , 透 過 主
成 分 分 析 法 及 最 大 變 異 轉 軸 法 進 行 直 交 轉 軸 , 萃 取 出 主 要 共 同 因 素 , 保 留 特 徵 值 大 於 1 的 因 素 , 將 轉 軸 所
得 之 因 素 負 荷 量 在 0.5 以 上 的 變 數 作 為 歸 類 成 份 的 依 據 ( 邱 皓 政 ,2003)。
3. 信 度 分 析 : 信 度 分 析 最 主 要 的 目 的 是 為 了 衡 量 問 卷 的 可 靠 性 , 李 克 特 量 表 法 中 最 常 使 用 的 信 度 考 驗 方 法 為
Cronbach 之 α 係 數 , 檢 定 量 表 之 內 部 一 致 性 與 信 賴 度 ,α 係 數 越 高 , 代 表 著 相 同 構 念 下 的 各 項 目 具 有 高 度
的 內 部 一 致 性 ( 黃 俊 英 、 林 震 岩 ,1994)。 當 α 值 介 於 0.60–0.65 時 , 表 示 信 度 不 佳 ; 當 α 值 介 於 0.65–0.70
時 , 為 信 度 最 小 可 接 受 值 ; 當 α 值 介 於 0.70–0.80 時 , 表 示 信 度 相 當 好 ; 當 α 值 介 於 0.80–0.90 時 , 則 表 示
信 度 非 常 好 。
4. 皮 爾 森 積 差 相 關 分 析 : 欲 瞭 解 兩 個 級 以 上 連 續 變 項 之 間 的 相 關 性 , 可 採 用 皮 爾 森 積 差 相 關 分 析 來 反 應 兩 個
連 續 變 項 艱 的 相 關 情 形 。 本 研 究 採 用 此 方 法 分 析 溫 泉 服 務 品 質 各 構 面 、 溫 泉 健 康 效 益 各 構 面 、 滿 意 度 與 行
為 意 圖 之 間 的 相 關 性 。 二 個 變 項 之 間 的 關 係 可 以 相 關 係 數 (r) 值 來 表 示 ,r 為 正 者 表 示 二 變 項 為 正 相 關 ,r
為 負 者 表 示 二 變 項 為 負 相 關 ,r 的 絕 對 值 越 大 者 , 表 示 二 變 項 間 的 關 連 性 越 強 , 當 r 絕 對 值 小 於 0.4 時 , 表
示 二 者 呈 現 低 度 相 關 ; 當 r 絕 對 值 介 於 0.4 及 0.7 之 間 時 , 表 示 二 者 呈 現 中 度 相 關 ; 當 r 絕 對 值 大 於 0.7 時 ,
表 示 二 者 呈 現 高 度 相 關 。
5. 結 構 方 程 模 式 :SEM 是 一 種 結 合 因 素 分 析 與 路 徑 分 析 的 統 計 分 析 方 法 , 透 過 SEM 可 了 解 變 項 間 之 線 性 關 係
結 構 。 整 個 SEM 模 式 的 最 重 要 的 概 念 是 由 兩 個 部 份 組 成 , 第 一 為 測 量 模 式 , 用 來 反 應 觀 察 便 向 與 潛 在 變 項
間 關 係 , 構 成 的 數 學 模 式 為 驗 證 性 因 素 分 析 ; 第 二 為 結 構 關 係 的 假 設 考 驗 , 透 過 結 構 模 式 使 潛 在 變 項 間 之
關 係 可 以 路 徑 分 析 的 概 念 來 討 論 ( 邱 皓 政 ,2003), 結 構 模 式 是 一 種 以 迴 歸 為 基 礎 的 多 變 量 統 計 技 術 , 目 的
在 探 討 潛 在 變 數 與 潛 在 變 數 間 的 路 徑 關 係 。 而 SEM 比 起 傳 統 的 路 徑 分 析 , 除 了 考 慮 測 量 誤 差 之 外 , 還 提 供
模 式 的 適 配 指 標 以 及 模 式 的 修 正 指 標 , 模 式 的 適 配 度 評 鑑 是 用 來 判 斷 研 究 者 所 建 構 的 理 論 模 式 , 是 否 能 符
合 實 際 觀 測 所 得 的 資 料 , 並 給 予 合 理 的 解 釋 。
肆 、 研 究 結 果
一 、 族 群 結 構 與 旅 遊 特 性 分 析
本 文 針 對 受 訪 遊 客 族 群 結 構 與 旅 遊 特 性 統 計 資 料 , 由 表 1 中 可 見 關 仔 嶺 地 區 溫 泉 旅 館 遊 客 以 女 性 居 多
(53.3%), 年 齡 分 佈 在 26-55 歲 (68.6%), 學 歷 多 為 高 中 及 大 專 ( 學 )(76.8%), 職 業 以 上 班 族 (35.7%) 居 多 。 受 訪
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