目錄 - ç ”ç©¶ç™¼å±•è™• - 稻江科技暨管理學院

稻 江 學 報 第 五 卷 第 一 期
A
A
0
1
∑ mix
=
m
∑ n
ix
=
n
i
i
Cochran-Armitage 的 檢 定 統 計 量 [ 參 考 Agresti (1990), Mantel (1963)] 為
C(x =
1 2 2
1,...,
x
k
) [(N -1) r]
1 2
其 中 , r = r(x ,..., x ) 為 皮 爾 森 相 關 係 數 , 式 中 (N -1) r 可 用 表 示 成
1
k
(N -1)
1 2
1
= [(N -1)/N]
r(x ,..., x
1 2
n
)
(mn)
1 2
× (A
1
- A
0
)/[
k
∑
i=
1
(m
在 虛 無 假 設 條 件 下 , 統 計 量 C 近 似 自 由 度 為 1 的 卡 方 分 配 。
i
+ n )x
i
2
i
- N
-1
(mA
0
+ nA )
]
2 1 2
1
2
Woodward and Overall (1997) 得 到 , 統 計 量 C 可 以 改 寫 成 t , 如 下 :
t
2
(x ,..., x
1
k
) = [(N - 2)/(N -1)]
1
2
× (C(x
1
,...x
k
))/(1- C(x ,..., x
1
k
)/(N -1))
本 研 究 分 別 將 優 質 公 司 ( 母 體 1) 及 次 級 公 司 ( 母 體 2) 就 其 傳 統 財 務 績 效 指 標 分 為 五 等 級 (K=5)。 依
以 上 方 法 , 利 用 極 大 及 極 小 t- 統 計 量 進 行 母 體 比 較 分 析 , 其 實 證 結 果 在 第 四 章 有 詳 細 討 論 。
二 、 複 迴 歸 分 析
在 計 量 經 濟 學 中 , 常 以 迴 歸 分 析 方 法 探 究 產 業 及 廠 商 的 生 產 效 率 及 其 影 響 因 素 。 此 法 是 以 產 業 或 廠 商 的
某 一 產 出 變 項 當 作 應 變 數 , 而 將 多 個 投 入 變 數 當 作 自 變 數 , 即 可 得 知 各 個 投 入 變 項 對 於 產 出 變 項 的 影 響 程 度 ,
且 可 從 投 入 變 項 來 預 測 產 出 的 大 小 。
本 研 究 以 傳 統 財 務 指 標 之 各 項 變 數 為 自 變 數 , 影 響 指 標 相 關 因 素 為 應 變 數 , 進 行 迴 歸 分 析 , 藉 以 探 討 各
項 影 響 指 標 相 關 因 素 對 傳 統 財 務 指 標 的 影 響 , 並 探 由 迴 歸 分 析 , 找 出 各 項 財 務 績 效 指 標 之 權 重 。 其 目 的 在 瞭
解 建 立 一 個 應 變 數 與 一 組 自 變 數 間 的 關 係 。 利 用 迴 歸 分 析 的 目 的 是 希 望 得 出 一 個 線 性 組 合 , 用 以 簡 潔 地 說 明
一 組 自 變 數 與 一 個 應 變 數 間 的 關 係 , 指 出 此 關 係 的 強 度 , 並 找 出 其 各 項 指 標 之 權 重 。
三 、 共 線 性 檢 定
共 線 性 檢 定 是 在 表 現 變 數 之 間 是 否 有 關 係 及 相 關 的 方 向 與 程 度 。 本 研 究 之 所 以 採 用 共 線 性 檢 定 的 原 因 在
於 求 出 迴 歸 分 析 中 自 變 數 是 否 有 線 性 重 合 的 現 象 , 如 當 兩 個 或 以 上 自 變 數 高 度 相 關 時 即 有 嚴 重 的 線 性 重 合 ( 共
線 性 係 數 小 於 0.1), 自 變 數 解 釋 依 變 數 重 疊 的 情 形 就 愈 嚴 重 , 則 會 影 響 迴 歸 分 析 結 果 的 正 確 性 及 穩 定 性 , 而
使 模 型 喪 失 了 原 本 的 解 釋 能 力 。
218