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稻 江 學 報 第 五 卷 第 一 期<br />
A<br />
A<br />
0<br />
1<br />
∑ mix<br />
=<br />
m<br />
∑ n<br />
ix<br />
=<br />
n<br />
i<br />
i<br />
Cochran-Armitage 的 檢 定 統 計 量 [ 參 考 Agresti (1990), Mantel (1963)] 為<br />
C(x =<br />
1 2 2<br />
1,...,<br />
x<br />
k<br />
) [(N -1) r]<br />
1 2<br />
其 中 , r = r(x ,..., x ) 為 皮 爾 森 相 關 係 數 , 式 中 (N -1) r 可 用 表 示 成<br />
1<br />
k<br />
(N -1)<br />
1 2<br />
1<br />
= [(N -1)/N]<br />
r(x ,..., x<br />
1 2<br />
n<br />
)<br />
(mn)<br />
1 2<br />
× (A<br />
1<br />
- A<br />
0<br />
)/[<br />
k<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
(m<br />
在 虛 無 假 設 條 件 下 , 統 計 量 C 近 似 自 由 度 為 1 的 卡 方 分 配 。<br />
i<br />
+ n )x<br />
i<br />
2<br />
i<br />
- N<br />
-1<br />
(mA<br />
0<br />
+ nA )<br />
]<br />
2 1 2<br />
1<br />
2<br />
Woodward and Overall (1997) 得 到 , 統 計 量 C 可 以 改 寫 成 t , 如 下 :<br />
t<br />
2<br />
(x ,..., x<br />
1<br />
k<br />
) = [(N - 2)/(N -1)]<br />
1<br />
2<br />
× (C(x<br />
1<br />
,...x<br />
k<br />
))/(1- C(x ,..., x<br />
1<br />
k<br />
)/(N -1))<br />
本 研 究 分 別 將 優 質 公 司 ( 母 體 1) 及 次 級 公 司 ( 母 體 2) 就 其 傳 統 財 務 績 效 指 標 分 為 五 等 級 (K=5)。 依<br />
以 上 方 法 , 利 用 極 大 及 極 小 t- 統 計 量 進 行 母 體 比 較 分 析 , 其 實 證 結 果 在 第 四 章 有 詳 細 討 論 。<br />
二 、 複 迴 歸 分 析<br />
在 計 量 經 濟 學 中 , 常 以 迴 歸 分 析 方 法 探 究 產 業 及 廠 商 的 生 產 效 率 及 其 影 響 因 素 。 此 法 是 以 產 業 或 廠 商 的<br />
某 一 產 出 變 項 當 作 應 變 數 , 而 將 多 個 投 入 變 數 當 作 自 變 數 , 即 可 得 知 各 個 投 入 變 項 對 於 產 出 變 項 的 影 響 程 度 ,<br />
且 可 從 投 入 變 項 來 預 測 產 出 的 大 小 。<br />
本 研 究 以 傳 統 財 務 指 標 之 各 項 變 數 為 自 變 數 , 影 響 指 標 相 關 因 素 為 應 變 數 , 進 行 迴 歸 分 析 , 藉 以 探 討 各<br />
項 影 響 指 標 相 關 因 素 對 傳 統 財 務 指 標 的 影 響 , 並 探 由 迴 歸 分 析 , 找 出 各 項 財 務 績 效 指 標 之 權 重 。 其 目 的 在 瞭<br />
解 建 立 一 個 應 變 數 與 一 組 自 變 數 間 的 關 係 。 利 用 迴 歸 分 析 的 目 的 是 希 望 得 出 一 個 線 性 組 合 , 用 以 簡 潔 地 說 明<br />
一 組 自 變 數 與 一 個 應 變 數 間 的 關 係 , 指 出 此 關 係 的 強 度 , 並 找 出 其 各 項 指 標 之 權 重 。<br />
三 、 共 線 性 檢 定<br />
共 線 性 檢 定 是 在 表 現 變 數 之 間 是 否 有 關 係 及 相 關 的 方 向 與 程 度 。 本 研 究 之 所 以 採 用 共 線 性 檢 定 的 原 因 在<br />
於 求 出 迴 歸 分 析 中 自 變 數 是 否 有 線 性 重 合 的 現 象 , 如 當 兩 個 或 以 上 自 變 數 高 度 相 關 時 即 有 嚴 重 的 線 性 重 合 ( 共<br />
線 性 係 數 小 於 0.1), 自 變 數 解 釋 依 變 數 重 疊 的 情 形 就 愈 嚴 重 , 則 會 影 響 迴 歸 分 析 結 果 的 正 確 性 及 穩 定 性 , 而<br />
使 模 型 喪 失 了 原 本 的 解 釋 能 力 。<br />
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