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稻 江 學 報 第 五 卷 第 一 期
表 3-4-1 傳 統 財 務 績 效 指 標 等 級 意 義
最 佳 次 佳 普 通 較 差 最 差
等 級 1 2 3 4 5
排 名 1-101 102-201 202-301 302-401 402 以 上
傳 統 財 務 績 效 指 標 區 分 為 5 等 級 , 原 則 上 依 財 報 所 計 算 出 的 綜 合 排 名 :
( 一 ) 綜 合 排 名 在 1-101 名 之 間 為 第 1 等 級 。
( 二 ) 綜 合 排 名 在 102-201 名 之 間 為 第 2 等 級 。
( 三 ) 綜 合 排 名 在 202-301 名 之 間 為 第 3 等 級 。
( 四 ) 綜 合 排 名 在 302-401 名 之 間 為 第 4 等 級 。
( 五 ) 綜 合 排 名 在 402 名 以 上 為 第 5 等 級 。
第 五 節 資 料 統 計 分 析 方 法
本 研 究 為 驗 證 研 究 假 說 , 對 於 樣 本 公 司 之 資 料 進 行 兩 組 樣 本 排 序 資 料 差 異 分 析 (min and max scorings for
two-sample ordinal data)、 複 迴 歸 分 析 (multiple regression analysis) 及 共 線 性 檢 定 (multicollinearity)。
一 、 兩 組 樣 本 排 序 資 料 差 異 分 析
我 們 可 藉 由 極 值 得 分 點 獲 得 二 組 統 計 樣 本 的 極 大 值 和 極 小 值 , 如 表 3-5-1。
表 3-5-1 兩 樣 本 資 料
等 級
L
1
L
2 … L
k
總 合
母 體
1 m
1
m
2 … m
k
2 n
1
n
2 … n
k
總 合 m
1
+ n1
m
2
+ n
2 … m
k
+ n
k N
m
n
參 考 George Kimeldorf, Allan R. Sampson, Lyn R. Whitaker (1992)
其 中 , m , n 分 別 表 示 為 母 體 1, 母 體 2 的 觀 察 資 料 在 i 等 級 的 個 數 。 當
i
i
(n
j
+ ... + n
k
)/n ≥ (m
j
+ ... + m
k
)/m
對 j=2,…,k, 則 稱 母 體 2 隨 機 大 於 (stochastically greater than) 母 體 1; 反 之 , 則 稱 母 體 2 小 於 母 體 1。
檢 定 兩 母 體 差 異 分 析 之 傳 統 t- 統 計 量 為
1 2 1 2
2 2 2
t(x
1
,..., x
k
) = [(N - 2) N] (mn) × (A1
- A
0
)/[ (mi
+ n
i
)x
i
- mA
0
- nA1
)]
其 中 (x1,...,
x
k
) 為 一 任 意 遞 增 得 分 點 系 統 。
k
∑
i=
1
1 2
217