Report à¸à¸à¸à¸µà¹ 8 - 11

โครงการศึกษาลักษณะการใชไฟฟา (Load Profile) 

เพื่อรองรับการปรับโครงสรางกิจการไฟฟา 

บทที่ 8 

ลักษณะการใชไฟฟาของผูใชไฟฟาบานอยูอาศัยและกิจการขนาดเล็ก 

8.1 การกําหนดจํานวนตัวอยาง 

การกําหนดจํานวนตัวอยางครั้งนี้ มีการปรับปรุงแกไขเล็กนอยในสวนของ กฟน. โดยเปนการ 

ปรับลดจํานวนตัวอยางตามเครื่องวัดไฟฟาที่จัดหาใหคือ ปรับจากเดิม 753 ตัวอยาง เปน 700 ตัวอยาง 

สําหรับจํานวนตัวอยางในสวนของ กฟภ. ยังคงเทากับจํานวนตัวอยางเดิมคือ 461 ตัวอยาง ดังนี้ 

ตารางที่ 8.1-1 

จํานวนตัวอยางที่ใชจําแนกตามเขตการไฟฟาและประเภทผูใชไฟฟา 

บานอยูอาศัย กิจการขนาดเล็ก รวม 

การไฟฟานครหลวง (กฟน.) 23 677 700 

การไฟฟาสวนภูมิภาค (กฟภ.) 26 435 461 

รวม 49 1,112 1,161 

โดยสรุป จํานวนตัวอยางในครั้งนี้ ปรับลดจากจํานวนตัวอยางเดิม 53 ตัวอยาง หรือลดลงเพียง 

รอยละ 4.4 ซึ่งอาจสงผลกระทบตอระดับความเชื่อมั่นเดิมเล็กนอย 

8.2 การวางแผนสุมตัวอยาง และจํานวนตัวอยางที่ใชจริง 

8.2.1 การสุมตัวอยางและตัวอยางที่ใชจริงในเขต กฟน. 

(1) ใชกรอบขอมูลในปจจุบัน (เดือนกันยายน 2548) เปนฐานในการสุมตัวอยางเพื่อใหผูใชไฟฟา 

แตละรายในปจจุบันมีโอกาสเขามาเปนตัวอยางไดเทาๆ กัน โดยที่ผูใชไฟฟาบานอยูอาศัย ใชตาราง Bill 

Frequency ประจําเดือนกันยายน 2548 สวนผูใชไฟฟากิจการขนาดเล็ก ใชขอมูลการใชไฟฟาของผูใช 

ไฟฟาทุกๆ ราย เปนฐานในการสุมตัวอยาง ซึ่ง กฟน. ไดจัดสงขอมูลการใชไฟฟาของผูใชไฟฟากิจการ 

ขนาดเล็กทั้งหมดประจําเดือนกันยายน 2548 มาใหทําการประมวลผล 

(2) วิธีการสุมตัวอยาง ใชตัวเลขสุมจาก Microsoft Excel เพื่อนําไปดึงหมายเลขผูใชไฟฟาที่ตรง 

กับตัวเลขสุมมาเปนตัวอยาง ในกรณีผูใชไฟฟาบานอยูอาศัยไดจัดทําตัวเลขสุมเพื่อให กฟน. ดึงหมายเลข 

8-1 บริษัท เบอรรา จํากัด

ุ 



ผูใชไฟฟาตามตัวเลขสุมที่จัดทําใหมาเปนตัวอยางตอไป สวนผูใชไฟฟากิจการขนาดเล็ก จะทําการดึงผูใช 

ไฟฟาจากตัวเลขส มมาเปนตัวอยางจํานวน 677 ตัวอยาง พรอมผูใชไฟฟาที่เปนตัวอยางสํารองอีกจํานวน 

หนึ่งใหกับ กฟน. โดยตรง 

8.2.2 การสุมตัวอยางและตัวอยางที่ใชจริงในเขต กฟภ. 

(1) การสุมตัวอยางในเขต กฟภ. เนื่องจาก กฟภ. มีความพรอมในเครื่องวัดไฟฟาซึ่งไดมาพรอม 

กับโครงการ Load Research กฟภ. จึงไดทําการติดตั้งเครื่องวัดไฟฟาใหกับโครงการนี้ทันทีตามตัวอยาง 

สําหรับผูใชไฟฟากิจการขนาดเล็กจํานวน 435 ตัวอยาง โดยใชกรอบตัวอยางผูใชไฟฟาที่จัดทําไวในป 

2546 หลังจากติดตั้งแลวปรากฏวาสามารถติดตั้งตามกรอบจํานวนตัวอยางเดิมไดเพียง 358 ตัวอยาง ยัง 

ขาดอยู 77 ตัวอยาง ซึ่งมีสาเหตุมาจากตัวอยางสูญหาย เชน ในกรณีภัยสึนามิที่ภาคใต หรือเลิกใชไฟฟา 

หรือตัวอยางถูกเปลี่ยนเปนประเภทผูใชไฟฟาอื่นๆ เปนตน กฟภ. จึงไดหารือบริษัทฯ เพื่อชวยเสริม 

จํานวนตัวอยางใหครบถวน 

(2) บริษัทฯ ไดพิจารณาขอมูลการใชไฟฟาของผูใชไฟฟากิจการขนาดเล็ก พบวาการลงรหัส 

TSIC ใหกับผูใชไฟฟายังไมสมบูรณมีการลงรหัสไดเพียงรอยละ 80 ของผูใชไฟฟากิจการขนาดเล็ก 

ทั้งหมด เมื่อคํานึงถึงความพรอมของการลงรหัส TSIC ในเขตตางๆ และความสะดวกในการจัดสงขอมูล 

ใหกับสวนกลาง บริษัทฯ จึงเลือกกรอบขอมูลของเขตการไฟฟาภาคกลางเขตที่ 1 เปนฐานในการสุม 

ตัวอยางที่เหลืออีก 77 ตัวอยาง ทั้งนี้การสุมตัวอยางเพิ่มครั้งนี้ บริษัทฯ ไดพิจารณาตัวอยางที่ขาดหายไป 

ในแตละกลุมผูใชไฟฟา และไดสุมตัวอยางที่หายไปในแตละกลุมผูใชไฟฟา พรอมตัวอยางสํารอง 

8.3 จํานวนตัวอยางที่จัดเก็บ 

ตารางที่ 8.3-1 แสดงการเปรียบเทียบจํานวนตัวอยางที่เปนเปาหมายของการศึกษากับจํานวน 

ตัวอยางที่จัดเก็บไดจริง โดยจํานวนตัวอยางที่เปนเปาหมายของการศึกษานี้เปน 1,161 ตัวอยาง และ 

จํานวนตัวอยางที่จัดเก็บไดจริงเทากับ 922 ตัวอยาง ซึ่งนอยกวาเปาหมาย 239 ตัวอยาง โดยมี 

รายละเอียดดังนี้ 

1) ในเขตการไฟฟานครหลวง (กฟน.) 

- บานอยูอาศัย เปาหมาย 23 ตัวอยาง จัดเก็บได 11 ตัวอยาง 

- กิจการขนาดเล็ก เปาหมาย 677 ตัวอยาง จัดเก็บได 534 ตัวอยาง 

2) ในเขตการไฟฟาสวนภูมิภาค (กฟภ.) 

- บานอยูอาศัย เปาหมาย 26 ตัวอยาง จัดเก็บได 27 ตัวอยาง 

- กิจการขนาดเล็ก เปาหมาย 435 ตัวอยาง จัดเก็บได 350 ตัวอยาง 




ดังนั้น โดยรวมแลวตัวอยางที่เก็บไดจริงคิดเปนรอยละ 79 ของเปาหมายโดยเฉลี่ย เมื่อพิจารณา 

ในแตละการไฟฟาพบวา ตัวอยางที่เก็บไดจริงในเขต กฟน. คิดเปนรอยละ 78 ของเปาหมายโดยเฉลี่ย 

ในขณะที่เขต กฟภ. ตัวอยางที่เก็บไดจริงคิดเปนรอยละ 82 ของเปาหมายโดยเฉลี่ย 

สําหรับจํานวนตัวอยางที่ยังขาดอยูจะเปนผูใชไฟฟาประเภทกิจการขนาดเล็กของทั้ง 2 การไฟฟา 

โดยในสวนของ กฟน. จํานวนตัวอยางของกิจการขนาดเล็กยังขาดอยูเปนจํานวน 143 ตัวอยาง คิดเปน 

รอยละ 21 ของเปาหมาย และในเขต กฟภ. จํานวนตัวอยางของกิจการขนาดเล็กยังขาดอยูเปนจํานวน 85 

ตัวอยางคิดเปนรอยละ 20 ของเปาหมาย 

ตารางที่ 8.3-1 

ตารางเปรียบเทียบจํานวนตัวอยางที่เปนเปาหมายของการศึกษา 

กับจํานวนตัวอยางที่จัดเก็บไดจริง ณ เดือนตุลาคม 2550 

ผูใชไฟฟา 

จํานวนตัวอยาง 

ที่เปนเปาหมาย ที่จัดเก็บไดจริง 

ขาด (-) 

คิดเปน 

รอยละ 

การไฟฟานครหลวง 700 545 -155 78 

บานอยูอาศัย 23 11 -12 48 

กิจการขนาดเล็ก 677 534 -143 79 

การไฟฟาสวนภูมิภาค 461 377 -84 82 

บานอยูอาศัย 26 27 1 104 

กิจการขนาดเล็ก 435 350 -85 80 

รวม 1,161 922 -239 79 

8.4 การวิเคราะหลักษณะการใชไฟฟา 

สําหรับในสวนนี้จะเปนการสรุปผลการศึกษาจากจํานวนตัวอยางที่จัดเก็บไดในชวง 12 เดือนคือ 

ระหวางเดือนพฤศจิกายน 2549 ถึงเดือนตุลาคม 2550 โดยผูศึกษาไดนําขอมูลมาตรวจสอบและจัดทํา 

ลักษณะการใชไฟฟาของผูใชไฟฟาแตละเขตการไฟฟาของผูใชไฟฟาประเภทบานอยูอาศัยและกิจการ 

ขนาดเล็ก โดยทําเปนทั้งคาเฉลี่ยของทั้งระบบ คาเฉลี่ยของแตละเขตการไฟฟา และคาเฉลี่ยของแตละภาค 

ของ กฟภ. 

โดยในเบื้องตนจะดูความสม่ําเสมอของลักษณะการใชไฟ (Consistency) ของผูใชไฟแตละกลุม 

และความสอดคลองของลักษณะการใชไฟ (load pattern) ตามที่ควรจะเปน และจะสังเกตความผิดปกติ 

ของลักษณะการใชไฟในกรณีตางๆ เพื่อนําไปสูการตรวจสอบขอมูลอีกทีถามีขอที่ผิดปกติใดๆ 




ในการศึกษานี้ผูศึกษาไดจัดทําลักษณะการใชไฟฟาอยางครบถวนทั้งกลุมบานอยูอาศัยและกิจการ 

ขนาดเล็ก ในเขต กฟน. และ กฟภ. ทั้ง 12 เดือนของการจัดเก็บขอมูล และไดแสดงผลไวทั้งหมดแลวใน 

รายงานฉบับนี้ แตจะทําการสรุปผลในบทนี้ไวเพียงบางสวน กลาวคือ จะสรุปผลภาพรวมลักษณะการใช 

ไฟฟาของระบบ (Load Profile of System) ลักษณะการใชไฟฟาในภาพรวมของเขตการไฟฟานครหลวง 

(Load Profile of MEA) ลักษณะการใชไฟฟาในภาพรวมของเขตการไฟฟาสวนภูมิภาค (Load Profile of 

PEA) และของแตละภาค (Profile of Region) นอกจากนี้ยังสรุปผลลักษณะการใชไฟฟาในภาพรวมของ 

ประเภทกิจการ (Profile of TSIC) ซึ่งเปนขอมูลระหวางเดือนพฤศจิกายน 2549 ถึงเดือนตุลาคม 2550 

8.5 ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟา 

เนื่องจากขอมูลที่เก็บไดมีความครบถวนในระดับหนึ่ง ทั้งในประเภทบานอยูอาศัยและกิจการ 

ขนาดเล็กของ กฟน.และกฟภ. รายงานฉบับนี้จึงสามารถจัดทําลักษณะการใชไฟฟาในลักษณะภาพรวม 

ของระบบในแตละประเภทอัตราได ซึ่งถือวาเปนขอมูลที่มีความสําคัญ นอกจากนี้ยังสามารถจัดสราง 

ลักษณะการใชไฟฟาในภาพรวมของแตละเขตการไฟฟาได ลักษณะการใชไฟฟาในภาพรวมของแตละ 

ภาค (Profile of region) และลักษณะการใชไฟฟาในภาพรวมของประเภทกิจการ (Profile of TSIC) ได 

ดวย โดยขอมูลที่ใชเปนขอมูลรายเดือนจากเดือนพฤศจิกายน 2549 จนถึงเดือนตุลาคม 2550 เปนเวลา 

12 เดือน ซึ่งสามารถสรุปไดดังนี้คือ 




8.5.1 ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของระบบ 

• เดือนตุลาคม 2550 

1) บานอยูอาศัย 

1.1) บานอยูอาศัย (150 หนวย / เดือน) ทั้งประเทศเทากับ 5.27 

ลานราย 

- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 15 ตุลาคม 2550 เวลา 18.45 น. 

โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 4,241 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 21 ตุลาคม 2550 เวลา 04.00 น. 

โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 1,094 MW 

- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันวันหยุด (วันปยมหาราช) โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 

55.67 ลานหนวย 

2) กิจการขนาดเล็ก 

- ผูใชไฟฟาประเภทกิจการขนาดเล็กทั้งประเทศมีอยู 1.40 ลานราย 

- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 3 ตุลาคม 2550 เวลา 18.45 น. โดย 

มีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 1,772 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 15 ตุลาคม 2550 เวลา 04.45 น. 

โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 656 MW 

- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันทํางาน โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 26.28 ลานหนวย 




• เดือนกันยายน 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 14 กันยายน 2550 เวลา 21.15 

น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 4,122 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 22 กันยายน 2550 เวลา 04.00 น. 


- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันเสาร โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 60.50 ลานหนวย 



- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 13 กันยายน 2550 เวลา 19.30 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 21 กันยายน เวลา 05.00 น. โดยมี 

ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 682 MW 





• เดือนสิงหาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 14 สิงหาคม 2550 เวลา 20.15 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 9 สิงหาคม 2550 

เวลา 08.00 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 1,200 MW 

- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันหยุด โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 61.82 ลานหนวย 



- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 14 สิงหาคม 2550 

เวลา 19.30 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 1,620 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 8 สิงหาคม เวลา 04.15 น. โดยมี 






• เดือนกรกฎาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 12 กรกฎาคม 2550 เวลา 

21.15 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 4,579 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 7 กรกฎาคม 2550 

เวลา 04.00 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 1,272 MW 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 23 กรกฎาคม 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 7 กรกฎาคม เวลา 04.45 น. โดยมี 






• เดือนมิถุนายน 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 18 มิถุนายน 2550 เวลา 19.45 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 26 มิถุนายน 2550 

เวลา 07.45 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 979 MW 

- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตย โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 48.16 ลานหนวย 



- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 13 มิถุนายน 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 9 มิถุนายน 2550 เวลา 17.45 น. 






• เดือนพฤษภาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 25 พฤษภาคม 2550 เวลา 20.00 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 18 พฤษภาคม 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 22 พฤษภาคม 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 6 พฤษภาคม 2550 เวลา 

04.45 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 757 MW 





• เดือนเมษายน 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 2 เมษายน 2550 เวลา 15.15 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 14 เมษายน 2550 เวลา 14.00 

น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 1,003 MW 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 24 เมษายน 2550 เวลา 14.15 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 15 เมษายน 2550 เวลา 04.30 น. 



8-11 บริษัท เบอรรา จํากัด



• เดือนมีนาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 15 มีนาคม 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 31 มีนาคม 2550 เวลา 18.00 น. 







- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 22 มีนาคม เวลา 06.15 น. 






• เดือนกุมภาพันธ 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 4 กุมภาพันธ 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 5 กุมภาพันธ 2550 

เวลา 04.30 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 911 MW 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 27 กุมภาพันธ 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 2 กุมภาพันธ เวลา 03.30 น. โดยมี 






• เดือนมกราคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 29 มกราคม 2550 เวลา 19.45 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 31 มกราคม 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 22 มกราคม 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 30 มกราคม เวลา 04.45 น. โดย 

มีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 491 MW 





• เดือนธันวาคม 2549 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 13 ธันวาคม 2549 เวลา 19.45 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 26 ธันวาคม 2549 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 4 ธันวาคม 2549 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 24 ธันวาคม 2549 เวลา 04.30 น. 






• เดือนพฤศจิกายน 2549 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 15 พฤศจิกายน 2549 เวลา 21.30 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 6 พฤศจิกายน 2549 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 28 พฤศจิกายน 2549 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 6 พฤศจิกายน 2549 เวลา 



รายละเอียดของลักษณะการใชไฟฟาของระบบแยกเปนรายเดือน จําแนกตามประเภทอัตราการ 

ใชไฟฟา ตั้งแตเดือนพฤศจิกายน 2549 ถึงเดือนตุลาคม 2550 แสดงไวในภาคผนวก 2 โดยมี 

รายละเอียดในแตละเดือนดังนี้ 




• กราฟแสดงลักษณะการใชไฟฟาของระบบในประเภทอัตราบานอยูอาศัยและกิจการขนาด 

เล็กของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

• ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของระบบในประเภทอัตราบานอยูอาศัยและกิจการขนาดเล็ก 

จําแนกตามเขตการไฟฟา (Source : MEA / PEA) 

- ตาราง Coincident with PEA & MEA System Peak (Source) 

- ตาราง Non-coincident Demand (Source) 

- Load Profile of MEA & PEA แสดงเปน line chart และ stacked chart 

1. วันที่ระบบ Peak (Peak day) จําแนกตามเขตการไฟฟา (Source) 

2. วันอาทิตย (Sunday) จําแนกตามเขตการไฟฟา (Source) 

3. วันเสาร (Saturday) จําแนกตามเขตการไฟฟา (Source) 

4. วันหยุด (Holiday) จําแนกตามเขตการไฟฟา (Source) 

5. วันทํางาน (Workday) จําแนกตามเขตการไฟฟา (Source) 

• ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของระบบในประเภทอัตราบานอยูอาศัยและกิจการขนาดเล็ก 

จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

- ตาราง Coincident with PEA & MEA System Peak (Tariff Group) 

- ตาราง Non-coincident Demand (Tariff Group) 

- Load Profile of MEA & PEA แสดงเปน line chart และ stacked chart 

1. วันที่ระบบ Peak (Peak day) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

2. วันอาทิตย (Sunday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

3. วันเสาร (Saturday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

4. วันหยุด (Holiday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

5. วันทํางาน (Workday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 




8.5.2 ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวง 

• เดือนตุลาคม 2550 


1.1) บานอยูอาศัย (150 หนวย / เดือน) การไฟฟานครหลวงเทากับ 

1.71 ลานราย 

- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 3 ตุลาคม 2550 เวลา 15.45 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 2 ตุลาคม 2550 เวลา 04.45 น. 


- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันหยุด (วันปยมหาราช) โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 

23.79 ลานหนวย 


- ผูใชไฟฟาประเภทกิจการขนาดเล็กของการไฟฟานครหลวงมีอยู 4.30 แสนราย 

- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 29 ตุลาคม 2550 เวลา 19.00 น. 

โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 735 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 14 ตุลาคม 2550 เวลา 07.15 น. 






• เดือนกันยายน 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 15 กันยายน 2550 เวลา 20.30 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 5 กันยายน 2550 เวลา 04.30 น. 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 8 กันยายน 2550 เวลา 20.45 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 21 กันยายน 2550 เวลา 06.30 น. 






• เดือนสิงหาคม 2550 


1.1) บานอยูอาศัย (150 หนวย / เดือน) ของการไฟฟานครหลวง 

เทากับ 1.7 ลานราย 

- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 20 สิงหาคม 2550 เวลา 13.45 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 12 สิงหาคม 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 27 สิงหาคม 2550 

เวลา 21.00 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 715 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพุธที่ 8 สิงหาคม 2550 เวลา 08.15 น. 


- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันเสาร โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 11.81 ลานหนวย 




• เดือนกรกฎาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 26 กรกฎาคม 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 7 กรกฎาคม 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 31 กรกฎาคม 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 1 กรกฎาคม 2550 เวลา 07.15 

น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 329 MW 





• เดือนมิถุนายน 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 1 มิถุนายน 2550 เวลา 21.15 น. 

โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 2,115 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 26 มิถุนายน 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 10 มิถุนายน 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 26 มิถุนายน 2550 เวลา 08.00 น. 






• เดือนพฤษภาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 25 พฤษภาคม 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันหยุด (วันแรงงาน) ที่ 1 พฤษภาคม 

2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 29 พฤษภาคม 2550 เวลา 

22.30 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 848 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันหยุด (วันแรงงาน) ที่ 1 พฤษภาคม 2550 






• เดือนเมษายน 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 19 เมษายน 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 14 เมษายน 2550 เวลา 11.30 

น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 509 MW 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 24 เมษายน 2550 เวลา 14.15 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 14 เมษายน 2550 เวลา 07.45 น. 






• เดือนมีนาคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันเสารที่ 24 มีนาคม 2550 เวลา 19.30 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 11 มีนาคม 2550 เวลา 08.30 น. 






14.30 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาสูงสุด 845 MW 

- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 11 มีนาคม เวลา 07.45 น. โดยมี 






• เดือนกุมภาพันธ 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 26 กุมภาพันธ 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 1 กุมภาพันธ 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 27 กุมภาพันธ 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 4 กุมภาพันธ เวลา 06.45 น. 






• เดือนมกราคม 2550 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 25 มกราคม 2550 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันพฤหัสบดีที่ 11 มกราคม 2550 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 22 มกราคม 2550 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันหยุด (วันขึ้นปใหม) จันทรที่ 1 มกราคม 

2550 เวลา 07.00 น. โดยมีความตองการพลังไฟฟาต่ําสุด 192 MW 

- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันทํางาน โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 11.1 ลานหนวย 




• เดือนธันวาคม 2549 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 1 ธันวาคม 2549 เวลา 20.15 น. 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอังคารที่ 26 ธันวาคม 2549 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 4 ธันวาคม 2549 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 31 ธันวาคม 2549 เวลา 07.30 น. 






• เดือนพฤศจิกายน 2549 




- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันศุกรที่ 24 พฤศจิกายน 2549 เวลา 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 13 พฤศจิกายน 2549 





- ความตองการพลังไฟฟาสูงสุดเกิดขึ้นในวันจันทรที่ 27 พฤศจิกายน 2549 


- ความตองการพลังไฟฟาต่ําสุดเกิดขึ้นในวันอาทิตยที่ 5 พฤศจิกายน 2549 เวลา 


- จํานวนหนวยสูงสุดเกิดขึ้นในวันทํางาน โดยมีการใชเฉลี่ยวันละ 11.99 ลานหนวย 

รายละเอียดของลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงแยกเปนรายเดือน จําแนกตาม 

ประเภทอัตราการใชไฟฟา ตั้งแตเดือนพฤศจิกายน 2549 ถึงเดือนตุลาคม 2550 แสดงไวในภาคผนวก 3 

โดยมีรายละเอียดในแตละเดือนดังนี้ 

• กราฟแสดงลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัยและ 

กิจการขนาดเล็กของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 




• กราฟแสดง Load Duration ของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัยและ 

กิจการขนาดเล็กของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

• ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัยและ 

กิจการขนาดเล็ก จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

- ตาราง Coincident with MEA System Peak (Tariff Group) 

- ตาราง Non-coincident Demand (Tariff Group) 

- Load Profile of MEA แสดงเปน line chart และ stacked chart 

1. วันที่ระบบ Peak (Peak day) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

2. วันอาทิตย (Sunday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

3. วันเสาร (Saturday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

4. วันหยุด (Holiday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

5. วันทํางาน (Workday) จําแนกตามประเภทอัตราการใชไฟฟา (Tariff Group) 

• ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัย 

(< 150 หนวย/เดือน) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

- กราฟแสดงลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัย 

(< 150 หนวย/เดือน) ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

- กราฟแสดง Load Duration ของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัย(< 

150 หนวย/เดือน) ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

- Load Profile of MEA ในประเภทอัตราบานอยูอาศัย (< 150 หนวย/เดือน) แสดงเปน 

line chart 

1. วันที่ระบบ Peak (Peak day) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

2. วันอาทิตย (Sunday) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

3. วันเสาร (Saturday) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

4. วันหยุด (Holiday) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

5. วันทํางาน (Workday) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

• ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัย 

(> 150 หนวย/เดือน) จําแนกตามหนวยการใชไฟฟา 

- กราฟแสดงลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัย 




(> 150 หนวย/เดือน) ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

- กราฟแสดง Load Duration ของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตราบานอยูอาศัย 

(> 150 หนวย/เดือน) ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

- ตาราง Coincident with MEA System Peak (หนวยการใชไฟฟา) 

- ตาราง Non-coincident Demand (หนวยการใชไฟฟา) 

- Load Profile of MEA ในประเภทอัตราบานอยูอาศัย (> 150 หนวย/เดือน) แสดงเปน 

line chart stacked chart และ Load Duration Curve 






• ภาพรวมลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตรากิจการขนาดเล็ก 

จําแนกตามประเภทกิจการ 

- กราฟแสดงลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตรากิจการขนาด 

เล็ก ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

- กราฟแสดง Load Duration ของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตรากิจการขนาดเล็ก 

ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวันทํางาน 

- ตาราง Coincident with MEA System Peak (จําแนกตามประเภทกิจการ) 

- ตาราง Coincident with MEA System Peak (จําแนกตามเขต) 

- Load Profile of MEA ในประเภทอัตรากิจการขนาดเล็ก แสดงเปน line chart stacked 

chart และ Load Duration Curve 






- กราฟแสดงลักษณะการใชไฟฟาของการไฟฟานครหลวงในประเภทอัตรากิจการขนาด 

เล็ก จําแนกตามประเภทกิจการ ของวันที่ Peak วันอาทิตย วันเสาร วันหยุด และวัน 

ทํางาน (แสดงเฉพาะเดือนเมษายน 2550 และเดือนตุลาคม 2550) 


InNnttfr nwilnvwvrnflilvlflt @oad Profite) 

tfr o r o $u n n tJ iul n r w # $ o n nlvl fl t 

8. 5.3 n'l n r'r il a-n :*ilc n1 rtd'h'|fl r zl oo nr :'lv'l fl r cie un fi n r n 

qf 

. r60u4a1nr,t 2550 

1) riruoqjoTdu 

r.r) :iruoqja'lr{'u (

Inznttfr nw#nuuvnzl#lvlfll @oatl Profite) 

tfr o r o t {u n r il iul m w i xfr o n t il vl fl t 

o rdouriutllEJr+ 2550 

1) riruoqjoTdr 

t.t1 ri'ruoqjo'rflu ( 150 Hur r I rd o u; lutt qr nr:'[drilr ai'l u 

4fi nrn rrirn-u 3.s6 #ru:'r u 

- nmruoiarnr:nn-.:'[ilflra.:norfiqdulufuernifd zg riuurru 2sb0 rn1 20.4s u. 

Iq u fi nm ild'oonlr**-0fi{,n. go q, z,st o lvtw 

nmroi'a.:nr:nii'r'[rhilrsirnerrfiordulu{urnrffi zz riuutuu 2sso tnl 04.00 u. 

Iq u fi nrr il ai'atn'r:n#.:lrdtl.on.*, 074 MW 

-,ilruruHilr usr eq tfi ,dutu{'u,*.f Io rfi nT :ldrad ufunv s+.2 fruildr u 

z) fionr:rurorfin 

- {td'tilril,t il:s rnilfi onr:rur o rfi ntum ornr:tilrilr ctr u4 fi nT n fr o qj e.o7 rrflr.t:'r u 

- nm r ri'a r nr :n n-.:n[d ril'r q.: qo rfi odulu{ur l q u-nu 6 fi 13 n-ut s u 2550 t n''l 

19.30 

n. 1, u fi nrl uoi'*nr:r nlb^hh fl..: {o 898 MW 

- nrrruri'ornr:rnr#.:lrnlflrs{'rnerfiodutufurnrffi zz fiunuu tn1 03.45 u. Ioufi 

nrr rusi'a.:nr:r rd'.r'[r lflrair flo 335 MW 

-,ir ur uu r.ir u g.r qo rfi oldulutu,*l{ Ior u fi n'r:tdrafi ti'un v 14.67 n"ruuilr u 

8-33 

- 

refi$tt

lmlntfr nw#nvuvnnl/lvlflt Qoad Profite) 

t fr o n $u n t il {uI m w h 6 m nl vl fl t 

o 16oufiou'lnil 2550 

.- v 

1) U11r0Uo',rflU 

t.ty riruoqjolfl-u (

Im tnz fr nvrtnuws nflilvlfl t (Load Profite) 

tfr o n $u nn tl #tI m w # $o n ilvl fl t 

. [6o%n:n01nil 2550 

--vtv 

1) U'r1.[0U01flU 

r.r) riruaqjolfl'u (1b0 nilru I 16ou;'luttnnr:'ly'hdrciru 

$qJ 

nfi nrnrvirn-u 3.58 #ru:ru 

9J 

e v\l tq ^ J q 

n r r ar oi'0.: nr :n n.:'tv'h{r g.: qor rfi ofi ulufun q vinu 6 fi t e nrn 01 n il 2550 t n''l 

21 .0o u. Io u fi nrT ru r,t"'0.: nr:w n-.:'[d rlr g.r qo 2, 998 MW 

- n rr a.: oi'a.: nr:n n-r'[d rilr air qo rfi odutufu4 di 4 n:n 01 n sJ 25s0 

rn1 06.30 u. Toufrnmruoio.:nr:nn1'lr4flrairqo 471 MW 

,tr ur uu dr s g.r qo ufi odutufuti't.:'t u Iq u fi nr:ld'rafi ufun s 34. gz fr uu ilr u 

2) fion1:rurqtfin 

. {tdtdrnril:v rnnfi onr:rur n rfi nr 0.rlr $nl:\rnlfl r air u4 fi n'r n fr o qj e.47 uflu 

:'tu 

n m ru si'0.: nr:n n-ruld rlr g.: qo rfi ordulu{ufuvr iii 23 nrn 01 n il 2b50 t n'r 

17.00 u. Io u fi nrr u ri'Nnlr*.-o1r l,1r $.r qo 993 MW 

- nmrrio.:nr:yrn-rnldrIrairqorfiodutufufuvr{fi s n:ng']nsJ 25s0 Lnl 03.3014. 

Io ufi nrrl oia.:nr:nn-.:n[dX. ol'.t q, 3s0 MW 

q 

-,irur uuilr u s.: ao tfi odutufurnrf Io r fi nr:16'rafr li'un ; 14.75 

fruu ilr u 

8-35 

-.._ --4-9-- ----J-^ !-: 

llt!'!Ft lttHn tuoltt fl1n91 

qtflv -

Im,zne fr nwilnvws nililvlflt (Lo ad Profite) 

tfr o n $l nt tl iu! m w # $o n ilvl fl t 

o r6oufin%1ula 2550 

1) :iT uoqjorer'l 

r.r) riruoqjoldu ( 150 u ilr u i rd o u;lun qr nr:'lrnhl, etr u 

nfi nrnrvirn-u g.37 dru:rr 

e vul tw ^ J q v v j 

__ o 

- nrrlc{arnr:wn.:'Lrnlr4ra.:gotnof,uluruatn:trfr 

.u9 I 

Io u fi nlr l oiatnr:n n-.:nlvhilr gr qo 2,012 Mw 

1l 'l 

- nm r oio.: nr :n n-rnllhlr air serfi odulu{ur nr ffi g fi n ur u t,l 2b50 

12 Slnuruu 2550 tn1 19.151.t. 

r n'r 16.00 u. Io u fi nr. u h'u on'.tr* n-.r'[rnhIr rir no r sz rr,rw 

,tr ur uu ur r s.: nq rfi odulufuor fi qri To u fi nr:td'rafi ufun s 22.83 #r uHilr n 

.ut 

2) fionr:rurqrff'n 

- rltdlilflr:J:vrnnfionr:rurerrfinra.rrran'r:'lrnhlTeirunfinrnfiad 9.4s ufll.r 

:'tu 

- nm ru qiarnr:vr n-rld r1r sr nor rfi odutufurnmfr o fi n ur ru 2so0 

rn1 20.45 u. Trofio.i"uuironlr*^'olrlrx'.t*o*, nu* - nrrroiarnr:nn-.:n[ilflrrirqorfiodutu{u,*',iid s fiqurru 25s0 tn1 17.30 u. 

Ierfi nmruoio.rnr:vrn-.:tdfl. ui',q, 2s.3o MW 

-,iruruurir u g.: qor rfi tdulufutl..:ru Io u fr n'r:td'rafi ufun v 15.41 #ruudr:t 

8-36 r{fill uivn ruoitt rina 

rfl!8ry

In;,i,nn fr nwilnvwvnflflv,lflt eoad profite) 

tfr o n $u n nJ iul ffi w # $ o n t fl vl fl ', 

o [6a}tT'|q:*n1osJ 2550 

1) riruodars-l 

Yl 

t.t) :iruoqjolfl-u (

Im'tnn fr nutilnuuv nililvlflt (Load Profite) 

tfi o n t{u n n tJ iul n r w h 6o nnlvlfl t 

. [6o%rilr*1rj}t 2550 

-, V I v 

1) U1uoUA1flU 

t.t1 riruoqjoldu (

Im nnfr nwilnvwv rntlffIvlflt (Loact Profile) 

m'oro$urntiliulmvr#iflonilvlfl t 

o r6oufi%1nsJ 2550 

-. I I v 

1) rJ'I1*0u0'1flu 

t.t; riruodolfru (

Imtnzfr nw#nuwvntililvlflt &oait Profite) 

ffi o n t iv n nJ iu1 m w h 6 o n nlvl il t 

. 16ouqsJnlfr%f 2550 

-- v I u 

1) rjlUAUo'rflU 

r.r1 riTuo1jo'rdu (

Im trntzfr nut{nvuv nnlilvlilt &oad Profr te) 

tfi o n $u nn il iul m w $ sfi o n t zl vl fl t 

o rda%rJn;'lntJ 2550 

.- Y I a 

1) U','rU0Uo''rflu 

t.t) riruo{01{i'u (

lm tntt fr nwilnuwyrnrlilylflt &osd tuofte) 

tfi o n t {u n n tl iu1 n r w # tfi o n fl vl fl t 

o r6au#utrail 2549 

-- I I v 

1) U'r1.[0UO1flU 

t.ty riruo{oldu (

InNnt fr nw#nvuv ntzlflylill (Lo acl Profite) 

tfr o n #u n t z tJ iu1 m vr # tfi o n fl vl fl t 

o rdalrT'tqF[Anlelu 2549 

.,9 

1) UluoU0''rfru 

t.t1 riruoqjolfl-u (

Innnn fr nutilnvusntlilvlflt Qoad Prolite) 

rd a n $u n r il iul n x #r sfi o n nl vl il t 

. nyriluflq.:n-nuown1rlflilll1gotn'r:lrnh{'rairu4finrn'[u:J:srnilo-or:rriruoqioldrlunv 

fi onl:ru'rerfi nl a.rfufi peak fuorfi sri furnrf {ura qo unriurirtru 

o 

n:'rdttflo.r Load Duration tornr:'[rnhilreiru4finrntuil:srnmo-or:rriiuo[i01fl'urrnt 

fi onrmuror rff nr orfufi peak {uo'rnmi {u,*.{ fura uo unsfuritru 

q 

. R'n,r:'riln'nurucnr:td'lrnhlrr o.:nr:'[rnlflrriru4finrn'Lu:J:lrnmo-o:rrirua qiorn-uLLnc 

fi o nr :r u'r o rft n'ir rrun or r :l:s rn r o-o :'r n'r :t'f'[rnl fi 1 fiariff G rou p) 

- fi't:'t.t Coincident with PEA System Peak (Tariff Group) 

- o't;'t.J Non-coincident Demand (Tariff Group) 

- Load Profile of PEA ttaq.ltilu line chart unr stacked chart 

-A 

1. fufi:vuu Peak (Peak day) drrrunqrilil:rrnila-or:rnr:'[d'lrnhflr garir Group) 

2. fuor fi qri (Su nday)'ir ttun sp al :J:s tn m fn :r nr :tf}{ r{r (Tariff G rou p) 

3. i'urnr{ (Satu rday)'truun or I :J:s tnr fn:tnr:tdlr [I'r (Tariff Group) 

4. iuH u el (Holiday)'tr uun nr el:Jre tn m da:1nr:tflrnftXr fiariff Grou p) 

5. furir tr u (workday) dr uun ntJ :J:s tn m o-a :t nr:lt1rnhl'r fariff G rou p) 

. R1\rrn-n:grusnr:t"itrnhXtro.:n'r:'[ilfl'rei'ru4fin'rntu:J:srnrfn:rrirua {ore-u 

(< 150 H dr tltd o u),ir uun orrura r.ir u nr:ld'hhilr 

- n:rilrrno.rn-nurwnr:tflrnh1rlo.:nr:'[drilreirunfinrn'[u:J:vrnvrfqrnrirua {ore-u 

(< 1s0 udrulrdau; ro.ri'ufi peak i'uorfinf fursrf {uHqor un;fufir.lru 

- n:rv,lrrnon Load Duration larnr:'lrnlflreirunfinrn'[u:J:vtnmo-n:rriruodarg'r 

(< 1so Hdrulr6ou; la.:{ufi peak fuarfiqrri {ursr{ furaro unvfufir.:ru 

,9 

Load Profile 

PEA 1u:-l:stnmo-n:rriruoqja'rfl-u (. tso uurslr6ou; uner.:tilu tine 

chart 

1. fufi:su:J Peak (Peak day)'iruunnrruudrun'r:tflrdrIr 

2. fuor fi sri (Su nday)'irru nr I H r.ir ln'r :ld'hnhlr 

v ( O clrl ru 

3. i'u r sr f (Satu rday)'fl I uun otru H r.ir u nr:tdlrnhlr 

4. fura qo (Holiday)'tr ttun nr runr.ir unr:td'[r4 fl r 

5. futir m u (workday),it ttun ot't Lt H r-ir u nr :td'lr4 rlr 

. R'n {:rn-n:Er*snr:hfr'lrnhltro.rn'r:'[r4rlreiru4fin'rnluil:vmnfn:T riT uo{aro-u 

(> 150 il ur ultd o u)'f,r ttun ot't t lHr.ir unr:ld'hhlr 

8-44 

-avr.t 

m ltaan tltaiJl altlol 

rilETY

Iffi ,lrnt fr nutilnuwvntlflvlflt @oad projite) 

tw'oto$untiliulnzw{'t#rontililfl t 

- nflilluflq.r#nreilrn1:td'hlfl1ra.:nr:'[r4rilrntrunfinrntu:J:srnyrii'ot:'rriruoqjorffu 

(> 150 nilrrlt6ou) ta.:fufi Peak {uorfisrri furnr{ furaqo unrfufirnu 

- n:1ilu6rn{ Load Duration tarnr:'lrnhl'rairu4finrnlu:J:smmfn:'rri'ruo{ordr 

(> 1so ndrr:lt6ouy rarfufi Peak {uo'rfiqrri i'urnr{ {uraqo unyfurir.:'ru 

- et't:.l.l Coincident with PEA System Peak (vtti'lun'r:tflrhI'r; 

- n't:'l.: Non-coincident Demano luilrunr:ld'lrhlrl 

- Load Profile 

PEA tu:J:vtnmo-or:'rriTuaqjorri'r 1t tso Hilru/r6ou; unorrrilu line 

chart staCked chart Uns Load Duration Curve 

1 . iufi :s:Ju Peak (Peak day)'ir rtunoreJilur unr:trfr'lrdrlr 

2. fu or fi sri (S u n day)'f I ttun nl al H r.ir u nr:t'i'ld ln'l 

3. {u r nrf (Satu rday)'i't uun otruH rir u nr:t'f'[d fl r 

-u 

4. {ura qo (Holiday)'ir ttun nr lu ilr u nr:t'f'lr4 fl r 

5. {urir.:r u (Workday)'ir uun nr I H r.ir u n'r :ldlrd fl r 

. R'r1{r'rilfn:sflrvn1:1'f'h^hilrta.rnr:'lrnhilT eirunfinrnlu:J:smilfn:rfionr:rurorfin 

,ir rrun or r :J:s rnnfi o nt: 

- n:r d uao.: fn ururnr:t#lrd riltr o.: nr:'lrnhilr rtr u4 fi nT nlu:J:r rn vr fn :1 fi o nr :rur el 

rfin ro.:fufi peat< fuarfinri iurnlf iuHqo unsl-uri't.nu 

- n:rv,lttng.r Load Duration tatnr:lr4rI'rairu4fin'rotu:l:crnna-nrfionr:rurorfin 

rarfufi peak fuorfiqf furmf {uraqo unsfurir.:ru 

- 9r't:'].1 Coincident with PEA System Peak (drttunorruil:stnvrfionr:; 

9l'lT1{ Coincident with PEA System Peak (ttrttunalsJnln) 

- 9t'lT'1.: Non-coincident with PEA System Peak (ttf ttunnlilnln) 

- Load Profile of PEA turj:vrnmd'srrrfianlflulotfin ttnq.rtilu tine chart stacked 

chart unv Load Duration Curve 

1. {ufi:vuu Peak (Peak day)'iruunn1ilil:stnilfionr: 

2. fuarfiof (Sunday)'iruunqrilil:stnnfionr: 

3. i'utnr{ (Saturday)..tr ttun qr il :J:r tn rfi onr: 

4. furaqo (Holiday)'truunnrru:J:gtnilfion1: 

5. riutir.:ru (Workday)'i'r uunnr ruil:rrnmfi onr: 

8-45 

= .,:.7-,,'.-i-- i-- 

m uzvtt tudza, ilrnql 

wqry

Im trntfr nurinuus nililylflt &oad Profite) 

rd o n $a n'n il iul m w h 6 o n nlvl fl t 

n:rdnno.:n-nuilvnr:tdxldflrrolnr:ldrl'rrtru4finrnlu:J:srnmfsr:rfion1rt1.r.tel 

rfin ',iruunsrrru:J:srnilfion1: rarfufi peak {uorfisrri furn'r{ furaqor unri'u 

rhrru (uflo.iril\1s16ouril:sr zJv 2sso ttns16ouon1nil 2s5o) 

8-46 

Etf,v - 

--- -.4-v^^ .-.^:-- :^-v 

'r'4aa ' d,4t 

"auil



บทที่ 9 

การจัดทําโปรแกรมสําเร็จรูปในการประมวลผลขอมูลจาก กฟน. และ กฟภ. 

9.1 วิธีการในการพัฒนาระบบงาน 

ในการพัฒนาระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา (Load Profile)” ของ สนพ. นั้น 

ขอมูลเบื้องตนของระบบงานจะมาจากอุปกรณ AMR ที่ทั้ง กฟน. และ กฟภ. ไดมีระบบจัดเก็บขอมูลเปน 

ของตนเอง และสงขอมูลที่เก็บรวบรวมจากการบันทึกการใชไฟฟาทุก ๆ 15 นาที โดยสงมาเขาระบบงาน 

นี้โดยจะผูจัดทําจะตองนําขอมูลมาจัดการและนําเขาใหอยูในรูปแบบเดียวกันแลวนําเขาสูฐานขอมูลของ 

ระบบงานเพื่อนํามาเรียกใชงานตามความตองการตอไป 

ระบบคอมพิวเตอรที่จะรองรับระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา (Load Profile)” 

ของ สนพ. นั้น มีตัวจัดการระบบงาน Database Server (Operating System) ของ Microsoft คือ 

Windows Server โดยขอมูลจะประมวลผลและจัดเก็บไวในฐานขอมูล ซึ่งใชตัวจัดการฐานขอมูลแบบ 

สัมพันธ (Relational Data Base Management System - RDBMS) ของ Microsoft ที่เรียกวา MS SQL 

Server version 2000 สวน Client หรือเครื่องคอมพิวเตอรที่ใชในการเรียกใชโปรแกรมจะมี ตัวจัดการ 

ระบบงาน (Operation System) เปนของ Microsoft คือ Windows XP และภาษาที่ใชในการพัฒนา 

ระบบงาน (Application Language) คือ Delphi และ ใช Report Tools คือ Crystal Report 

วิธีการในการพัฒนาระบบงานแบงเปนขั้นตอนออกเปน 6 ขั้นตอน คือ 

1) การสํารวจความตองการของระบบงาน (Survey of System Requirements) 

2) การออกแบบระบบฐานขอมูลและระบบงาน (Design Data Base and Application 

System) 

3) การพัฒนาฐานขอมูลและระบบงาน (Develop Data Base and Application System) 

4) การอบรมผูควบคุมระบบงาน และกลุมผูใชระบบงาน (Train System Administrator and 

User’s Group) 

5) การติดตั้งและประมวลผลระบบงาน (Install and process Application System) 

6) การประเมินระบบงาน (Post-evaluate Application System) 




9.1.1 ขั้นตอนแรก การสํารวจความตองการของผูใชระบบงาน 

(Survey of System Requirements) 

1) เพื่อใหระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” เปนระบบที่สามารถสนองตอบความ 

ตองการของกลุมผูใชงานในแตละกลุม ซึ่งสามารถจัดเปนกลุมใหญ ๆ ได 3 กลุม คือ Tariff, 

Forecast และ Planning จึงจําเปนตองมีการสํารวจเบื้องตน (Preliminary Survey) 

เกี่ยวกับความตองการของผูใชในแตละกลุม 

2) นําผลการสํารวจเบื้องตนที่ไดไปวางแผนรายงาน (Output Layout) ทั้งในรูปของตาราง 

(Table) และ กราฟ (Graph) เพื่อออกแบบและจัดทําตัวอยางรายงาน (Output) 

3) นําตัวอยางรายงานที่ไดจัดทําขึ้น ไปสํารวจความคิดเห็นกับผูใชในแตละกลุม เพื่อ 

เปรียบเทียบรายงาน (Output) กับความตองการของผูใช และจัดทําสรุป (Conclude) ความ 

ตองการ 

9.1.2 ขั้นตอนที่สอง การออกแบบระบบฐานขอมูลและระบบงาน 

(Designing of Data Base and Application System) 

1) นํารายงานที่เปนผลสรุปความตองการของผูใชมาวิเคราะหเพื่อกําหนด Data Item ตาง ๆ 

ที่จําเปนสําหรับระบบงาน 

2) ประสานงานกับ กฟภ. ในการขอขอมูลเกี่ยวกับ Data Base Schema ของระบบงานที่ใช 

จัดเก็บขอมูล Load Profile ซึ่งติดตั้งใน Database Server ของ กฟภ. เพื่อวิเคราะห 

รูปแบบของขอมูลที่จัดเก็บและจะนําบางสวนของขอมูลมาใชในการพัฒนาระบบงาน และนํา 

ผลที่ไดไปออกแบบฐานขอมูล 

3) ประสานงานกับ กฟน. ในการขอขอมูลเกี่ยวกับ Load Profile ซึ่งจัดเก็บมา เพื่อศึกษาและ 

หาวิธีในการดําเนินการรวบรวมเขามารวมกับของ กฟภ. และวิเคราะหรูปแบบของขอมูลที่ 

จัดเก็บและจะนําบางสวนของขอมูลมาใชในการพัฒนาระบบงาน และนําผลที่ไดไปออกแบบ 

ฐานขอมูล 




4) ออกแบบระบบงานทั้งในดานการทํางานของระบบงานยอย (Subsystem) ตาง ๆ รูปแบบ 

การเชื่อมตอ (Interface) ระหวางระบบงานกับผูใชในลักษณะของ Visual 

9.1.3 ขั้นตอนที่สาม การพัฒนาฐานขอมูลและระบบงาน 

(Develop Data Base and Application System) 

1) พัฒนาฐานขอมูลในฐานขอมูลของการพัฒนาระบบงาน (Developing Data Base) โดยใช 

Data Definition Language (DDL) ตามที่ไดออกแบบ กําหนดสิทธิ (Grant Authorize) ของ 

กลุมพัฒนาระบบงาน และจัดเตรียม Data Test เพื่อ Load ขอมูลลงในตาราง (Table) ตาง 

ๆ ของระบบงาน 

2) พัฒนาระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” โดยใชภาษา Delphi ซึ่งเปนภาษา 

แบบ Visual 

3) ทดสอบระบบงานกับขอมูลตัวอยางที่ไดจัดเตรียม และทดสอบกับขอมูลจริงที่จะไดจากการ 

รวบรวมจาก กฟน. และ กฟภ. เพื่อปรับปรุงระบบงานและการนําขอมูลจริงมาใชงาน 

4) นําเสนอระบบงานใหกับผูใชงาน เพื่อสรุปในขั้นตอนของการพัฒนาระบบงาน 

9.1.4 ขั้นตอนที่สี่ การอบรมผูควบคุมระบบงาน และกลุมผูใชระบบงาน 

(Train System Administrator and User’s Group) 

1) ประสานงานกับ สนพ. ในการกําหนดผูควบคุมระบบงาน (System Administrator) ซึ่งจะผู 

ที่มีความสําคัญมากในระบบงานที่มีการประมวลผลในลักษณะของ Client / Server เพราะ 

จําเปนตองมีความรูเกี่ยวกับควบคุมระบบการจัดการ (Operating System) ของ Server 

การกําหนดสิทธิ (Grant Authorize) ของผูใชงาน และระบบการจัดการฐานขอมูล (Data 

Base Administrator) 

2) จัดอบรมการจัดการระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” ใหกับผูควบคุม 

ระบบงาน เกี่ยวกับการดูแลและจัดการระบบงาน 

3) จัดอบรมการใชระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” ใหกับกลุมผูใชตาง ๆ ของ 

สนพ. 




9.1.5 ขั้นตอนที่หา การติดตั้งและประมวลผลระบบงาน 

(Install and process Application System) 

1) ติดตั้งฐานขอมูลของระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” ในระบบคอมพิวเตอร 

Server ที่ สนพ. โดยใชฐานขอมูลของการประมวลผล (Production Data Base) 

2) ติดตั้งระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” ใน Client คอมพิวเตอร ที่ สนพ. 

จัดเตรียมให 

9.1.6 ขั้นตอนที่หก การประเมินระบบงาน 

(Post-evaluate Application System) 

1) ติดตามและแกไขปญหาที่เกิดขึ้นจากการใชงานกับระบบงานจริง 

2) จัดทํารายงานรายเดือนตางๆ ของระบบงาน “ระบบงานศึกษาลักษณะการใชไฟฟา” เปนไป 

ตามระยะเวลา ของสัญญา 




9.2 การจัดทําฐานขอมูล 

9.2.1 โครงสรางฐานขอมูล (Database Structure) 

การจัดสรางฐานขอมูล ดวยโปรแกรมจัดการฐานขอมูล SQL Server 200 ซึ่งมีการสราง 

ตารางขอมูลในระบบงานเพื่อประกอบการใชงาน แบงตารางขอมูลออกเปน 5 สวนดังนี้ 

1. ตารางขอมูล raw data table 

ขอมูลดิบของลักษณะการใชไฟรายมิเตอร (By Meter) โดยจะเก็บขอมูลเปนรายวันทุก 15 

นาที 

2. ตารางขอมูล system Data table 

เปนขอมูลของคาเริ่มตนของระบบงานและคาคงที่ตางๆ ที่ใชประกอบในระบบงาน ในสวนนี้ 

ผูดูแลระบบจะตองคอยตรวจสอบและแกไขใหถูกตองตามความตองการของระบบงาน 

3. ตารางขอมูล Temporary for process table 

เปนขอมูลที่ใชเปนพื้นที่สํารองในการมวลผล และออกรายงาน ในสวนนี้ผูดูแลระบบจะตอง 

คอยตรวจสอบใหมีอยูในฐานขอมูลเพื่อการใชไดของระบบงาน 

4. ตารางขอมูล Population Estimate table 

เปนขอมูลที่ไดจากการประมวลผลจาก Raw data มาเปน Population ในสวนนี้จะไดจากการ 

ประมวลผลสรางขอมูล โดยผูดูแลระบบจะตองคอยประมวลผลตามความตองการของ 

ผูใชงาน 

5. View 

เปนสวนที่กําหนดการดึงขอมูลมาใชรวมกัน เพื่อความสะดวกในการประมวลผลและออก 

รายงาน 




รายละเอียดของโครงสรางฐานขอมูล มีดังนี้ 

1) ขอมูลกรอบตัวอยาง (Bound) 

NO Description Type Length Field 

1 กลุมมิเตอร varchar 5 GROUPTYPEID 

2 ประเภทการใช varchar 2 TARIFF 

3 SOURCE varchar 2 KV_ID 

2) ขอมูล (Boundary) 


1* พื้นที่ varchar 2 HEADCODE 

2* ประเภทการใช varchar 2 TARIFF 

3* SOURCE varchar 2 KV_ID 

4* กลุมมิเตอร varchar 5 GROUPTYPEID 

3) ขอมูลตัวอยางผูใชไฟรายเดือน (CusForBuild) 


1* ปเดือน varchar 6 YYMM 

2* รหัสผูใช varchar 20 CUST_ID 

3 พื้นที่ varchar 2 HEADCODE 




7 ตัวคูณ Demand float 8 MULTIPLE 

8 ประเภทผูใช varchar 2 CTYPE 

9 กําหนดใชงาน varchar 1 ACTIVE 




4) ขอมูลผูใชไฟของ MEA (CusMea) 


1 ประเภทผูใช nvarchar 2 CUST_TYPE 

2 SOURCE nvarchar 2 KV_ID 

3 รหัสผูใช nvarchar 20 CUST_ID 

4 float 8 ORD 

5 nvarchar 7 NO1 

6 nvarchar 9 NO2 

7 พื้นที่ nvarchar 6 AREA 

8 ประเภทการใช nvarchar 6 TARIFF 

9 TSIC nvarchar 8 TSIC 

10 ชื่อผูใช nvarchar 47 NAME 

11 ที่อยู nvarchar 67 ADDR 

12 nvarchar 15 REM 

13 nvarchar 20 SN 

5) ขอมูลประวัติผูใชไฟ (Customerlr) 



2 ชื่อ varchar 100 CUST_NAME 

3 ที่อยู varchar 100 CUST_ADD 

4 TSIC varchar 5 TSIC 


6 หมายเลขบิล varchar 13 BILL_CODE 

7 float 8 KWTOTAL 

8 float 8 TRANSFORM 

9 varchar 15 CT 

10 varchar 15 PT 

11 ตัวคูณ float 8 MULTIPLE 

12 varchar 20 PEA_NO 




13 รหัสมิเตอร varchar 20 METER_ID 

14 รหัสโมเด็ม varchar 20 MODEM_ID 

15 varchar 12 CABINET 

16 varchar 20 SURGE 

17 varchar 20 METERSUPPO 

18 varchar 20 CONTACT 

19 varchar 100 COMMENT_ 

20 varchar 20 SELECT_BY 

21 varchar 10 FROM_ 

22 สถานะ varchar 12 STATUS 

23 varchar 12 CHECK_ 




6) ขอมูลประเภทผูใชไฟ (CustomerType) 


1* รหัสประเภทผูใช varchar 2 CTYPE 

2 ชื่อประเภทผูใช varchar 20 CTYPE_NAME 

7) ขอมูลวันที่ (DayDetail) 


1* วันที่ datetime 8 DAYDATE 

2 วันที่ตัวอักษร varchar 8 CDAYDATE 

3 ประเภทวันทํางาน varchar 1 DAYTYPE 

4 ประเภทวัน varchar 1 DAYTYPE2 

5 ประเภทวันหยุด varchar 1 HOLIDAY 

6 รายละเอียดวันหยุด varchar 50 HOLIDAYNAME 




8) ขอมูลประเภทวัน (DayType) 


1* ประเภทวัน varchar 1 DTYPE 

2 ชื่อประเภทวัน varchar 10 DATE_TYPE 

EX 0=Peakday, 1=Sunday, 7=Saturday, 8=Special Holiday, 9=Workday 

9) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Graph By Customer (dspgraph) 


1* ผูปฏิบัติงาน varchar 10 USERID 

2* ปเดือนวัน char 8 YYMMDD 

3* ชัวโมงนาที char 4 HHMM 

4 Active Energy float 8 CH1 

5 Reactive Energy float 8 CH2 

6 Active Power float 8 V1 

7 Reactive Power float 8 V2 

10) ขอมูลปริมาณการใชของ EGAT (EGATDMD) 


1 ปเดือนวัน varchar 8 YYMMDD 

2 ชัวโมงนาที varchar 5 HHMM 

3 รหัสผูใช varchar 6 SNOC 

4 float 8 DMD 

5 varchar 2 MMODEL 

6 varchar 16 MSERIAL 

7 ปเดือน varchar 6 YYMM 

8 varchar 4 HHMM2 

9 float 8 DMD2 

11) ขอมูลปริมาณการใชไฟของตัวอยาง (EnergySample) 






2 รหัสผูใช varchar 20 CUST_ID 




6 หนวยการใช float 8 UNIT 

12) ขอมูลกลุมมิเตอร (GroupType) 



2 ชื่อกลุมมิเตอร varchar 100 GROUPTYPENAME 

3 ปริมาณการใชต่ําสุด float 8 MINDMD 

4 ปริมาณการใชสูงสุด float 8 MAXDMD 

5 กลุมมิเตอรแบบที่ 2 varchar 20 GROUPTYPENAME2 

13) ขอมูลเวลา (GTime) 


1 เวลาทุก 15 นาที varchar 4 TIMEDMD 

14) ขอมูล Customer Peak (ItemPeak) 


1 รหัสผูใชงาน varchar 10 USERID 

2 ประเภทวัน varchar 1 DAYTYPE 

3 เวลาใน 1 วัน varchar 5 TIMEDMD 

4 Active Power float 8 V1 

5 Reactive Power float 8 V2 




15) ขอมูล SOURCE (Kv_type) 



2 ชื่อ SOURCE varchar 30 KV_TYPE 

1=MEA, 2=PEA, 3=EGAT 

16) ขอมูลแปลงผูใชไฟกับมิเตอร (Meamap) 


1 รหัสผูใช varchar 20 CUST_ID 

2 หมายเลขมิเตอร varchar 20 METER_ID 

17) ขอมูลรายละเอียดมิเตอร (MeterDetail) 


1 หมายเลขมิเตอร varchar 20 METER_ID 

2 รุนมิเตอร varchar 30 MODEL 

3 ประเภทมิเตอร varchar 30 METERTYPE 

18) ขอมูลรายละเอียดมิเตอร (MeterIT) 


1* รหัสผูใชงาน varchar 10 USERID 


3 ชื่อผูใช varchar 100 CUST_NAME 

4 ที่อยูผูใช varchar 100 CUST_ADD 




8 ตัวคูณ Demand float 8 MULTIPLE 


9-11 บริษัท เบอรรา จํากัด




11 พื้นที่ varchar 2 HEADCODE 

19) ขอมูลรุนมิเตอร (MeterModel) 


1 รุนมิเตอร varchar 30 MODEL 

20) ขอมูลประเภทมิเตอร (MeterType) 


1 ประเภทมิเตอร varchar 20 METERTYPE 

21) ขอมูลภาค (Region) 


1* ภาค varchar 1 REGIONCODE 

2 ชื่อภาค varchar 50 REGIONNAME 

22) ขอมูลพื้นที่ (RegionHead) 



2 ชื่อพื้นที่ varchar 25 HEADNAME 

3 ชื่อยอพื้นที่ varchar 3 HEADABB 

4 ภาค varchar 1 REGION 




23) ขอมูลประเภทการใชไฟ (Tariff) 



2 ชื่อประเภทการใช varchar 50 TARIFFNAME 

24) ขอมูล Graph Duration by Day Type (TDU_Daytype) 



2* ประเภทวัน varchar 1 DAYTYPE 

3* ชวง 24 คา float 8 DSPLINE 

4 คาที่คํานวณได float 8 LOADDMD 

25) ขอมูล Graph Duration by District (TDU_District) 







26) ขอมูล Graph Duration by Group (TDU_Group) 










27) ขอมูล Graph Duration by Region (TDU_Region) 



2* ภาค varchar 1 REGION 




28) ขอมูล Graph Duration by Summarize (TDU_Summarize) 



2* ผลรวม varchar 9 SUMMARIZE 

3* ปรเภทวัน varchar 1 DAYTYPE 



29) ขอมูล Graph Duration by Tariff (TDU_Tariff) 







30) ขอมูล Graph Duration by Voltage (TDU_Voltage) 










31) ขอมูล (Truedemand) 


1 พื้นที่ varchar 2 HEADCODE 





6 จํานวนประชากร float 8 NPOP 

7 ปริมาณการใชประชากร float 8 CPPOP 

32) ขอมูล TSIC (TSIC) 


1* TSIC varchar 5 TSIC 

2 ชื่อ TSIC varchar 100 TSICNAME 

33) ขอมูล (TSICForBuild) 







6 คาสัมประสิทธิ์ float 8 K 






9 จํานวนตัวอยาง float 8 NSAM 

10 ปริมาณการใชตัวอยาง float 8 CPSAM 

34) ขอมูลผูปฏิบัติงาน (UserLogin) 


1* ผูปฏิบัติงาน varchar 10 USRID 

2 รหัสผาน varchar 10 PASSWORD 

3 กลุมการทํางาน varchar 10 GROUPID 

4 กําลังใชงานอยู varchar 1 LOGGEDIN 

5 ถูกระงับการใชงาน varchar 3 ACCOUNTLOCKED 

6 ชื่อผูปฏิบัติงาน varchar 100 UNAME 

35) ขอมูลสรุปปริมาณการใชไฟ (Wactive) 






5* ปเดือนวัน varchar 8 YYMMDD 

6* ชั่วโมงนาที varchar 4 HHMM 

7 ปริมาณการใช float 8 DMD 

36) ขอมูลรายงาน Population (Wgen) 











7* ปเดือนวัน varchar 8 YYMMDD 



37) ขอมูลปริมาณการใชสูงสุดของรายงาน Population (Wgenpeak) 








7* ประเภทวันที่ varchar 1 DAYTYPE 



38) ขอมูลจํานวนประกอบรายงาน Population (Wnpop) 














10 จํานวนตัวอยาง float 8 NSAM 

11 ปริมาณการใชตัวอยาง float 8 CPSAM 

รายละเอียด Views 

1) ขอมูลปริมาณการใชรวมแยกตามพื้นที่ (vdemand_district) 

Command 

SELECT USERID, HEADCODE, SUM(DMD) / 4 AS sumdmd 

FROM dbo.WGENPEAK 

GROUP BY USERID, HEADCODE 

2) ขอมูลปริมาณการใชรวมแยกตามกลุมมิเตอร (vdemand_group) 

Command 

SELECT USERID, GROUPTYPEID, SUM(DMD) / 4 AS sumdmd 


GROUP BY USERID, GROUPTYPEID 

3) ขอมูลปริมาณการใชรวมแยกตามภาค (vdemand_region) 

Command 

SELECT USERID, REGION, SUM(DMD) / 4 AS sumdmd 


GROUP BY USERID, REGION 

4) ขอมูลปริมาณการใชรวมแยกตามการใชไฟ (vdemand_tariff) 

Command 

SELECT USERID, TARIFF, SUM(DMD) / 4 AS sumdmd 


GROUP BY USERID, TARIFF 




5) ขอมูลปริมาณการใชรวมแยกตาม SOURCE (vdemand_voltage) 

Command 

SELECT USERID, KV_ID, SUM(DMD) / 4 AS sumdmd 


GROUP BY USERID, KV_ID 

6) ขอมูล Load Duration แยกตามประเภทวัน (vdu_daytype) 

Command 

SELECT 

FROM 

TOP 100 PERCENT a.userid, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS loaddmd 

dbo.vg_daytype a INNER JOIN 

dbo.vg_mxdaytype b ON a.userid = b.userid AND a.daytype = b.daytype 

WHERE (b.mxdmd 0) 

ORDER BY a.userid, a.daytype, loaddmd DESC 

7) ขอมูล Load Duration แยกตามพื้นที่ (vdu_district) 

Command 

SELECT TOP 100 PERCENT a.userid, a.headcode, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS 

loaddmd 

FROM dbo.vg_district a INNER JOIN dbo.vg_mxdistrict b ON a.userid = b.userid AND 

a.headcode = b.headcode AND a.daytype = b.daytype 


ORDER BY a.userid, a.headcode, a.daytype, loaddmd DESC 

8) ขอมูล Load Duration แยกตามกลุมมิเตอร (vdu_group) 

Command 

SELECT TOP 100 PERCENT a.userid, a.grouptypeid, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS 

loaddmd 

FROM dbo.vg_group a INNER JOIN dbo.vg_mxgroup b ON a.userid = b.userid AND 

a.grouptypeid = b.grouptypeid AND a.daytype = b.daytype 





ORDER BY a.userid, a.grouptypeid, a.daytype, loaddmd DESC 

9) ขอมูล Load Duration แยกตามภาค (vdu_region) 

Command 

SELECT TOP 100 PERCENT a.userid, a.region, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS loaddmd 

FROM dbo.vg_region a INNER JOIN dbo.vg_mxregion b ON a.userid = b.userid AND 

a.region = b.region AND a.daytype = b.daytype 


ORDER BY a.userid, a.region, a.daytype, loaddmd DESC 

10) ขอมูล Load Duration ของปริมาณการใชรวม (vdu_summarize) 

Command 

SELECT TOP 100 PERCENT a.userid, a.summarize, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS 

loaddmd 

FROM dbo.vg_summarize a INNER JOIN dbo.vg_mxsummarize b ON a.userid = b.userid 

AND a.summarize = b.summarize AND a.daytype = b.daytype 


ORDER BY a.userid, a.summarize, a.daytype, loaddmd DESC 

11) ขอมูล Load Duration แยกตามประเภทการใช (vdu_tariff) 

Command 

SELECT TOP 100 PERCENT a.userid, a.tariff, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS loaddmd 

FROM dbo.vg_tariff a INNER JOIN 

dbo.vg_mxtariff b ON a.userid = b.userid AND a.tariff = b.tariff AND a.daytype = b.daytype 


ORDER BY a.userid, a.tariff, a.daytype, loaddmd DESC 

12) ขอมูล Load Duration แยกตาม SOURCE (vdu_voltage) 




Command 

SELECT TOP 100 PERCENT a.userid, a.kv_id, a.daytype, a.dmd / b.mxdmd AS loaddmd 

FROM dbo.vg_voltage a INNER JOIN dbo.vg_mxvoltage b ON a.userid = b.userid AND 

a.kv_id = b.kv_id AND a.daytype = b.daytype 


ORDER BY a.userid, a.kv_id, a.daytype, loaddmd DESC 

13) ขอมูลรายงาน Population แยกตามประเภทวัน (vg_daytype) 

Command 

SELECT userid, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + substring(timedmd, 3, 2) AS 

timedmd, AVG(sumdmd) AS dmd 

FROM vtmp_daytype, daydetail 

WHERE yymmdd = cdaydate 

GROUP BY userid, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) AS timedmd, 

SUM(dmd) AS dmd 

FROM wgenpeak 

GROUP BY userid, daytype, hhmm 

14) ขอมูลรายงาน Population แยกตามพื้นที่ (vg_district) 

Command 

SELECT userid, headcode, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + substring(timedmd, 3, 2) 

AS timedmd, AVG(sumdmd) AS dmd 

FROM vtmp_district, daydetail 


GROUP BY userid, headcode, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, headcode, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) AS 

timedmd, SUM(dmd) AS dmd 

FROM wgenpeak 




GROUP BY userid, headcode, daytype, hhmm 

15) ขอมูลรายงาน Population แยกตามกลุมมิเตอร (vg_group) 

Command 

SELECT userid, grouptypeid, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + substring(timedmd, 3, 

2) AS timedmd, AVG(sumdmd) AS dmd 

FROM vtmp_group, daydetail 


GROUP BY userid, grouptypeid, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, grouptypeid, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) 

AS timedmd, SUM(dmd) AS dmd 

FROM wgenpeak 

GROUP BY userid, grouptypeid, daytype, hhmm 

16) ขอมูลการใชสูงสุดตามประเภทวัน (vg_mxdaytype) 

Command 

SELECT userid, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_daytype 

GROUP BY userid, daytype 

17) ขอมูลการใชสูงสุดตามประเภทวันแยกตามพื้นที่ (vg_mxdistrict) 

Command 

SELECT userid, headcode, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_district 

GROUP BY userid, headcode, daytype 

18) ขอมูลการใชสูงสุดตามประเภทวันแยกตามกลุมมิเตอร (vg_mxgroup) 

Command 




SELECT userid, grouptypeid, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_group 

GROUP BY userid, grouptypeid, daytype 

19) ขอมูลการใชสูงสุดตามประเภทวันแยกตามภาค (vg_mxregion) 

Command 

SELECT userid, region, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_region 

GROUP BY userid, region, daytype 

20) ขอมูลการใชสูงสุดแยกตามประเภทวัน (vg_mxsummarize) 

Command 

SELECT userid, summarize, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_summarize 

GROUP BY userid, summarize, daytype 

21) ขอมูลการใชสูงสุดตามประเภทวันแยกตามการใช (vg_mxtariff) 

Command 

SELECT userid, tariff, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_tariff 

GROUP BY userid, tariff, daytype 

22) ขอมูลการใชสูงสุดตามประเภทวันแยกตาม SOURCE (vg_mxvoltage) 

Command 

SELECT userid, kv_id, daytype, MAX(dmd) AS mxdmd 

FROM dbo.vg_voltage 

GROUP BY userid, kv_id, daytype 

23) ขอมูลออกรายงาน Population แยกตามภาค (vg_region) 




Command 

SELECT userid, region, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + substring(timedmd, 3, 2) AS 


FROM vtmp_region, daydetail 


GROUP BY userid, region, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, region, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) AS 


FROM wgenpeak 

GROUP BY userid, region, daytype, hhmm 

24) ขอมูลออกรายงาน Population เปนผลรวม (vg_summarize) 

Command 

SELECT userid, 'Summarize' AS summarize, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + 

substring(timedmd, 3, 2) AS timedmd, AVG(sumdmd) AS dmd 

FROM vtmp_summarize, daydetail 


GROUP BY userid, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, 'Summarize' AS summarize, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + 

substring(hhmm, 3, 2) AS timedmd, SUM(dmd) AS dmd 

FROM wgenpeak 


25) ขอมูลออกรายงาน Population แยกตามการใช (vg_tariff) 

Command 

SELECT userid, tariff, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + substring(timedmd, 3, 2) AS 


FROM vtmp_tariff, daydetail 





GROUP BY userid, tariff, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, tariff, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) AS 


FROM wgenpeak 

GROUP BY userid, tariff, daytype, hhmm 

26) ขอมูลออกรายงาน Population แยกตาม SOURCE (vg_voltage) 

Command 

SELECT userid, kv_id, daytype, substring(timedmd, 1, 2) + ':' + substring(timedmd, 3, 2) AS 


FROM vtmp_voltage, daydetail 


GROUP BY userid, kv_id, daytype, timedmd 

UNION ALL 

SELECT userid, kv_id, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) AS 


FROM wgenpeak 

GROUP BY userid, kv_id, daytype, hhmm 

27) ขอมูลออกรายงาน Customer (vgraphitem) 

Command 

SELECT userid, daytype, substring(hhmm, 1, 2) + ':' + substring(hhmm, 3, 2) AS TimeDmd, 

AVG(v1) AS v1, AVG(v2) AS v2 

FROM dspgraph, daydetail 

WHERE cdaydate = yymmdd 


UNION ALL 

SELECT userid, daytype, timedmd, v1, v2 

FROM itempeak 




28) ขอมูลประเภทวันที่ใชออกรายงาน Non-Coincident (vnonco_daytype) 

Command 

SELECT TOP 100 PERCENT DTYPE, DATE_TYPE 

FROM dbo.DAYTYPE 

WHERE (DTYPE IN ('1', '7', '8', '9')) 

ORDER BY DTYPE 

29) ขอมูลเบื้องตนสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามพื้นที่ (vnonco_district) 

Command 

SELECT USERID, HEADCODE, YYMMDD, SUM(sumdmd) / 4 AS sumdmd, 

ROUND(MAX(sumdmd), 5) AS mxdmd, ROUND(MIN(sumdmd), 5) AS mndmd 

FROM dbo.vtmp_district 

WHERE (Timedmd '0000') 

GROUP BY USERID, HEADCODE, YYMMDD 

30) ขอมูลเบื้องตนสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามกลุมมิเตอร (vnonco_group) 

Command 

SELECT USERID, GROUPTYPEID, YYMMDD, SUM(sumdmd) / 4 AS sumdmd, 


FROM dbo.vtmp_group 


GROUP BY USERID, GROUPTYPEID, YYMMDD 

31) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามพื้นที่ (vnonco_maindistrict) 

Command 

SELECT dbo.vnonco_district.userid, dbo.vnonco_district.headcode, 

dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE, AVG(dbo.vnonco_district.sumdmd) AS dmd, 

MAX(dbo.vnonco_district.mxdmd) AS mxdmd, MIN(dbo.vnonco_district.mndmd) 

AS mndmd 




FROM dbo.vnonco_district INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL ON dbo.vnonco_district.yymmdd = 

dbo.DAYDETAIL.CDAYDATE 

GROUP BY dbo.vnonco_district.userid, dbo.vnonco_district.headcode, 

dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE 

32) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามกลุมมิเตอร (vnonco_maingroup) 

Command 

SELECT dbo.vnonco_group.userid, dbo.vnonco_group.grouptypeid, 

dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE, AVG(dbo.vnonco_group.sumdmd) AS dmd, 

MAX(dbo.vnonco_group.mxdmd) AS mxdmd, MIN(dbo.vnonco_group.mndmd) 

AS mndmd 

FROM 

dbo.vnonco_group INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL ON dbo.vnonco_group.yymmdd = 


GROUP BY dbo.vnonco_group.userid, dbo.vnonco_group.grouptypeid, 

dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE 

33) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามภาค (vnonco_mainregion) 

Command 

SELECT dbo.vnonco_region.userid, dbo.vnonco_region.region, dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE, 

AVG(dbo.vnonco_region.sumdmd) AS dmd, 

MAX(dbo.vnonco_region.mxdmd) AS mxdmd, MIN(dbo.vnonco_region.mndmd) 

AS mndmd 

FROM 

dbo.vnonco_region INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL ON dbo.vnonco_region.yymmdd = 


GROUP BY dbo.vnonco_region.userid, dbo.vnonco_region.region, dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE 

34) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามการใช (vnonco_maintariff) 




Command 

SELECT dbo.vnonco_tariff.userid, dbo.vnonco_tariff.tariff, dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE, 

AVG(dbo.vnonco_tariff.sumdmd) AS dmd, MAX(dbo.vnonco_tariff.mxdmd) 

AS mxdmd, MIN(dbo.vnonco_tariff.mndmd) AS mndmd 

FROM dbo.vnonco_tariff INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL ON dbo.vnonco_tariff.yymmdd = 


GROUP BY dbo.vnonco_tariff.userid, dbo.vnonco_tariff.tariff, dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE 

35) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตาม SOURCE (vnonco_mainvoltage) 

Command 

SELECT dbo.vnonco_voltage.userid, dbo.vnonco_voltage.kv_id, dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE, 

AVG(dbo.vnonco_voltage.sumdmd) AS dmd, 

MAX(dbo.vnonco_voltage.mxdmd) AS mxdmd, 

MIN(dbo.vnonco_voltage.mndmd) AS mndmd 

FROM dbo.vnonco_voltage INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL ON dbo.vnonco_voltage.yymmdd = 


GROUP BY dbo.vnonco_voltage.userid, dbo.vnonco_voltage.kv_id, dbo.DAYDETAIL.DAYTYPE 

36) ขอมูลการใชสูงสุดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามพื้นที่ (vnonco_maxdisrict) 

Command 

SELECT a.USERID, a.HEADCODE, b.DAYTYPE, a.YYMMDD AS mxdate, 

SUBSTRING(a.Timedmd, 1, 2) + ':' + SUBSTRING(a.Timedmd, 3, 2) AS mxtime 

FROM dbo.vtmp_district a INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL b ON a.YYMMDD = b.CDAYDATE INNER JOIN 

dbo.vnonco_maindistrict c ON a.USERID = c.userid AND a.HEADCODE = 

c.headcode AND b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) 

= ROUND(c.mxdmd, 5) 

37) ขอมูลการใชสุงสุดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามกลุมมิเตอร (vnonco_maxgroup) 




Command 

SELECT a.USERID, a.GROUPTYPEID, b.DAYTYPE, a.YYMMDD AS mxdate, 


FROM dbo.vtmp_group a INNER JOIN 


dbo.vnonco_maingroup c ON a.USERID = c.userid AND a.GROUPTYPEID = 

c.grouptypeid AND b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) 


38) ขอมูลการใชสูงสุดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามภาค (vnonco_maxregion) 

Command 

SELECT a.USERID, a.REGION, b.DAYTYPE, a.YYMMDD AS mxdate, 


FROM dbo.vtmp_region a INNER JOIN 


dbo.vnonco_mainregion c ON a.USERID = c.userid AND a.REGION = c.region 

AND b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) 


39) ขอมูลการใชสูงสุดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามการใช (vnonco_maxtariff) 

Command 

SELECT a.userid, a.tariff, b.DAYTYPE, a.yymmdd AS mxdate, SUBSTRING(a.Timedmd, 1, 

2) + ':' + SUBSTRING(a.Timedmd, 3, 2) AS mxtime 

FROM dbo.vtmp_tariff a INNER JOIN 

dbo.DAYDETAIL b ON a.yymmdd = b.CDAYDATE INNER JOIN 

dbo.vnonco_maintariff c ON a.userid = c.userid AND a.tariff = c.tariff AND 

b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) = ROUND(c.mxdmd, 5) 

40) ขอมูลการใชสูงสูดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตาม SOURCE (vnonco_maxvoltage) 




Command 

SELECT a.userid, a.kv_id, b.DAYTYPE, a.yymmdd AS mxdate, SUBSTRING(a.Timedmd, 1, 

2) + ':' + SUBSTRING(a.Timedmd, 3, 2) AS mxtime 

FROM dbo.vtmp_voltage a INNER JOIN 


dbo.vnonco_mainvoltage c ON a.userid = c.userid AND a.kv_id = c.kv_id AND 

b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) = ROUND(c.mxdmd, 5) 

41) ขอมูลการใชต่ําสูดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามพื้นที่ (vnonco_mindistrict) 

Command 

SELECT a.USERID, a.HEADCODE, b.DAYTYPE, a.YYMMDD AS mndate, 

SUBSTRING(a.Timedmd, 1, 2) + ':' + SUBSTRING(a.Timedmd, 3, 2) AS mntime 

FROM dbo.vtmp_district a INNER JOIN 


dbo.vnonco_maindistrict c ON a.USERID = c.userid AND a.HEADCODE = 

c.headcode AND b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) 

= ROUND(c.mndmd, 5) 

42) ขอมูลการใชต่ําสูดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามกลุมมิเตอร (vnonco_mingroup) 

Command 

SELECT a.USERID, a.GROUPTYPEID, b.DAYTYPE, a.YYMMDD AS mndate, 


FROM dbo.vtmp_group a INNER JOIN 


dbo.vnonco_maingroup c ON a.USERID = c.userid AND a.GROUPTYPEID = 

c.grouptypeid AND b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) 


43) ขอมูลการใชต่ําสูดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามภาค (vnonco_minregion) 

Command 




SELECT a.USERID, a.REGION, b.DAYTYPE, a.YYMMDD AS mndate, 


FROM dbo.vtmp_region a INNER JOIN 


dbo.vnonco_mainregion c ON a.USERID = c.userid AND a.REGION = c.region 

AND b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) 


44) ขอมูลการใชต่ําสูดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตามการใช (vnonco_mintariff) 

Command 

SELECT a.userid, a.tariff, b.DAYTYPE, a.yymmdd AS mndate, SUBSTRING(a.Timedmd, 1, 

2) + ':' + SUBSTRING(a.Timedmd, 3, 2) AS mntime 

FROM dbo.vtmp_tariff a INNER JOIN 


dbo.vnonco_maintariff c ON a.userid = c.userid AND a.tariff = c.tariff AND 

b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) = ROUND(c.mndmd, 5) 

45) ขอมูลการใชต่ําสูดสําหรับรายงาน Non-Coincident แยกตาม SOURCE (vnonco_minvoltage) 

Command 

SELECT a.userid, a.kv_id, b.DAYTYPE, a.yymmdd AS mndate, SUBSTRING(a.Timedmd, 1, 

2) + ':' + SUBSTRING(a.Timedmd, 3, 2) AS mntime 

FROM 

dbo.vtmp_voltage a INNER JOIN 


dbo.vnonco_mainvoltage c ON a.userid = c.userid AND a.kv_id = c.kv_id AND 

b.DAYTYPE = c.daytype AND ROUND(a.sumdmd, 5) = ROUND(c.mndmd, 

5) 

46) ขอมูลเบื้องตนสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามภาค (vnonco_region) 

Command 

SELECT 

USERID, REGION, YYMMDD, SUM(sumdmd) / 4 AS sumdmd, 





FROM dbo.vtmp_region 


GROUP BY USERID, REGION, YYMMDD 

47) ขอมูลเบื้องตนสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตามการใช (vnonco_tariff) 

Command 

SELECT userid, tariff, yymmdd, SUM(sumdmd) / 4 AS sumdmd, ROUND(MAX(sumdmd), 5) 

AS mxdmd, ROUND(MIN(sumdmd), 5) AS mndmd 

FROM dbo.vtmp_tariff 


GROUP BY userid, tariff, yymmdd 

48) ขอมูลเบื้องตนสําหรับออกรายงาน Non-Coincident แยกตาม SOURCE (vnonco_voltage) 

Command 

SELECT userid, kv_id, yymmdd, SUM(sumdmd) / 4 AS sumdmd, ROUND(MAX(sumdmd), 5) 

AS mxdmd, ROUND(MIN(sumdmd), 5) AS mndmd 

FROM dbo.vtmp_voltage 


GROUP BY userid, kv_id, yymmdd 

49) ขอมูลปริมาณการใชสูงสุดสําหรับออกรายงาน Population แยกตามพื้นที่ (vpeak_district) 

Command 

SELECT USERID, HEADCODE, HHMM, SUM(DMD) AS mxdmd 


GROUP BY USERID, HEADCODE, HHMM 

50) ขอมูลปริมาณการใชสูงสุดสําหรับออกรายงาน Population แยกตามกลุมมิเตอร (vpeak_group) 

Command 




SELECT USERID, GROUPTYPEID, HHMM, SUM(DMD) AS mxdmd 


GROUP BY USERID, GROUPTYPEID, HHMM 

51) ขอมูลปริมาณการใชสูงสุดสําหรับออกรายงาน Population แยกตามภาค (vpeak_region) 

Command 

SELECT USERID, REGION, HHMM, SUM(DMD) AS mxdmd 


GROUP BY USERID, REGION, HHMM 

52) ขอมูลปริมาณการใชสูงสุดสําหรับออกรายงาน Population แยกตามการใช (vpeak_tariff) 

Command 

SELECT USERID, TARIFF, HHMM, SUM(DMD) AS mxdmd 


GROUP BY USERID, TARIFF, HHMM 

53) ขอมูลปริมาณการใชสูงสุดสําหรับออกรายงาน Population แยกตาม SOURCE (vpeak_voltage) 

Command 

SELECT USERID, KV_ID, HHMM, SUM(DMD) AS mxdmd 


GROUP BY USERID, KV_ID, HHMM 

54) ขอมูลจํานวนและปริมาณการใชของตัวอยางและประชากรสําหรับออกรายงาย Population แยก 

ตามพื้นที่ (vpop_district) 

Command 

SELECT USERID, HEADCODE, YYMM, SUM(NPOP) AS sumnpop, SUM(CPPOP) AS 

sumcppop, SUM(NSAM) AS sumnsam, SUM(CPSAM) AS sumcpsam 

FROM dbo.WNPOP 

GROUP BY USERID, HEADCODE, YYMM 





ตามกลุมมิเตอร (vpop_group) 

Command 

SELECT USERID, GROUPTYPEID, YYMM, SUM(NPOP) AS sumnpop, SUM(CPPOP) AS 



GROUP BY USERID, GROUPTYPEID, YYMM 


ตามภาค (vpop_region) 

Command 

SELECT USERID, REGION, YYMM, SUM(NPOP) AS sumnpop, SUM(CPPOP) AS 



GROUP BY USERID, REGION, YYMM 


ตามการใช (vpop_tariff) 

Command 

SELECT USERID, TARIFF, YYMM, SUM(NPOP) AS sumnpop, SUM(CPPOP) AS 



GROUP BY USERID, TARIFF, YYMM 


ตาม SOURCE (vpop_voltage) 

Command 

SELECT 

USERID, KV_ID, YYMM, SUM(NPOP) AS sumnpop, SUM(CPPOP) AS sumcppop, 




SUM(NSAM) AS sumnsam, SUM(CPSAM) AS sumcpsam 


GROUP BY USERID, KV_ID, YYMM 

59) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตามประเภทวัน (vtmp_daytype) 

Command 

SELECT USERID, YYMMDD, HHMM AS Timedmd, SUM(DMD) AS sumdmd 

FROM dbo.WGEN 

GROUP BY USERID, YYMMDD, HHMM 

60) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตามพื้นที่ (vtmp_district) 

Command 

SELECT USERID, HEADCODE, YYMMDD, HHMM AS Timedmd, SUM(DMD) AS sumdmd 

FROM dbo.WGEN 

GROUP BY USERID, HEADCODE, YYMMDD, HHMM 

61) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตามกลุมมิเตอร (vtmp_group) 

Command 

SELECT USERID, GROUPTYPEID, YYMMDD, HHMM AS Timedmd, SUM(DMD) AS 

sumdmd 

FROM dbo.WGEN 

GROUP BY USERID, GROUPTYPEID, YYMMDD, HHMM 

62) ขอมูลวันที่มีปริมาณการใชสูงสุดสําหรับการออกรายงาน Population (vtmp_peak) 

Command 


FROM dbo.WGEN 

WHERE (HHMM '0000') 





63) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตามภาค (vtmp_region) 

Command 

SELECT USERID, REGION, YYMMDD, HHMM AS Timedmd, SUM(DMD) AS sumdmd 

FROM dbo.WGEN 

GROUP BY USERID, REGION, YYMMDD, HHMM 

64) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตามผลรวม (vtmp_summarize) 

Command 


FROM dbo.WGEN 


65) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตามการใช (vtmp_tariff) 

Command 

SELECT USERID, TARIFF, YYMMDD, HHMM AS Timedmd, SUM(DMD) AS sumdmd 

FROM dbo.WGEN 

GROUP BY USERID, TARIFF, YYMMDD, HHMM 

66) ขอมูลสําหรับออกรายงาน Population แยกตาม SOURCE (vtmp_voltage) 

Command 

SELECT USERID, KV_ID, YYMMDD, HHMM AS Timedmd, SUM(DMD) AS sumdmd 

FROM dbo.WGEN 

GROUP BY USERID, KV_ID, YYMMDD, HHMM 




9.3 การพัฒนา Software ที่ใชในโครงการ 

Project Name 

: EPPO Load Profile System 

สวนประกอบของระบบงาน 

DBMS : Microsoft SQL Server 2000 

Development Language : Delphi 

Server Operating System : Windows 2003 

Client Operating System : Windows XP 

Application Protocol 

: Client/Server 

ขั้นตอนการประมวลผล 

ในการปฏิบัติการนําขอมูลเขาสูฐานขอมูล และนําขอมูลไปใชเพื่อจัดทํา Application ตาง ๆ จะมี 

ขั้นตอนการทํางานดังนี้ 

1. สรางฐานขอมูล Load Profile และตารางขอมูลตามที่กําหนด ในฐานขอมูล SQL Server 

2. กําหนดคาเริ่มตนตางๆในฐานขอมูล Load Profile เชน กลุมผูใชไฟฟา,ขนาดผูใชไฟ,เขต, 

ประเภทมิเตอร,ฯลฯ 

3. กําหนดมิเตอรตัวอยาง ประวัติผูใชไฟ พรอมทั้งใสคาในระบบงานฐานขอมูล Load Profile 

4. รวบรวมมาแลวจัดเก็บที่ สนพ. 

5. Export ขอมูลจาก PEA 

6. ทําการ Import ขอมูลจาก PEA เขาสูฐานขอมูลของ สนพ. 

7. ทําการ Import ขอมูลจาก MEA เขาสูฐานขอมูลของ สนพ. 

8. อานคา demand การใชงานจาก ขอมูล กฟน. ของมิเตอรตัวอยางทุก 15 นาที ตลอดวัน 

แลวนําขอมูลมาใชรวมกับฐานขอมูล Load Profile 

9. อานคา demand การใชงานจาก ฐานขอมูล กฟภ. ของมิเตอรของ substation ทุก 15 นาที 

ตลอดวัน แลวนําขอมูลมาใชรวมกับฐานขอมูล Load Profile 

10. สรางประวัติผูใชไฟรายเดือน เก็บในฐานขอมูล Load Profile เพื่ออางถึงรูปแบบของผูใชไฟ 

ในเดือนของขอมูลตัวอยางที่นํามาใชงาน 

11. นําขอมูลของประชากร มาหา demand และ energy แยกรายระเอียดใหไดในระดับที่ 

ตองการผลทางการวิเคราะหของขอมูล เชน รวมใหได energy ในระดับ เขต ,Tariff , kv, tsic 

พรอมทั้งจํานวนมิเตอรในระดับที่ตองการเพื่อเตรียมไวใชในขั้นตอนตอไป โดยสรุปขอมูลเปนราย 

เดือน และจัดเก็บในฐานขอมูล Load Profile 




12. นําขอมูลที่ไดจากมิเตอรตัวอยาง และขอมูล Energy ในแตละระดับมาประมวลผลสราง 

ขอมูลตัวอยางใหเปนเสมือนขอมูลประชากรทั้งประเทศ โดยผานวิธีการคํานวณตามหลักทางสถิติ 

แลวจัดเก็บผลลัพธที่ประมวลผลไดเก็บในฐานขอมูล Load Profile 

13. เมื่อไดขอมูลที่ผานการคํานวณแลว นําขอมูลมาออกรายงานเพื่อการวิเคราะห ทั้งที่เปน 

graph และรายงานขอมูล โดยจะมีขอมูลที่แสดงไดเปนรายวัน รายเดือน รายป หรือตามชวงวันที่ 

ตองการ แยกวิเคราะหไดในระดับผลรวม หรือแยกรายเขต แยกกลุมผูใชไฟ หรือขนาดผูใชไฟ 

พรอมทั้งขอมูลที่ไดควรแสดงไดทั้งแบบ Demand, Energy, Load Duration แยกไดตาม Peak 

day, working day, holiday, non working day 

แฟมตําแหนงที่ใชในการจัดเก็บฐานขอมูล 

ตองมีการระบุการเชื่อมตอผาน BDE Administrator ของ Delphi โดยใชการเชื่อมตอ 2 จุด ดังนี้ 

- การเชื่อมตอกับขอมูล Load Profile 




แฟมตําแหนงที่ใชในการจัดเก็บ Application 

ตําแหนงที่จัดเก็บใน Client Computer ภายใตการจัดการของ windows XP โดยในโครงการนี้จะเนินการ 

จัดเก็บในตําแหนง C:\LPEPPO โดยมีไฟล Project ชื่อวา LPEPPO.DPR 




ตัวอยางของโปรแกรม 

− หนาจอ Login 

− หนาจอตอนรับเขาสูระบบงาน 

จะแสดงเมนูใหเลือกโปรแกรมที่ตองการใชงาน 

มีทั้งสวนที่เปนการออก Graph และสวนที่เปนการประมวลผลเพื่อ Build ขอมูลตัวอยางไปเปน 




ขอมูลประชากร 

Graph by Sampled Customer 

เปนโปรแกรมที่สราง Graph โดยใชขอมูลจาก Load Profile โดยตรง สามารถเลือกเงื่อนไขเพื่อ 

จัดกลุมขอมูลไดหลายวิธี ดังนี้ 

- เลือกเขตการไฟฟา 

- เลือก Tariff 

- เลือกกลุมตัวอยาง 

- เลือก Tsic 

- เลือกประเภทตัวอยาง 

- เลือกตัวอยาง 

- เลือกชวงวันที่ของขอมูล 

โดยสามารถเลือกหลายเงื่อนไขไดพรอมกัน หรือจะเลือกเปนรายมิเตอร ก็สามารถทําได 

โดยใหโปรแกรมดําเนินการรวมขอมูล เปน Sum หลายๆ มิเตอร หรือ Average ใหเปนตัวแทน 1 ตัวอยาง 




Output Graph ที่ได 

Export ออก Excel เพื่อนําไปใชในงานอื่นๆ 




Graph by Estimated Population 

เปนโปรแกรมที่สราง Graph โดยใชขอมูลจาก wactive ซึ่งเกิดจากการประมวลผลสรางขอมูล 

ประชากรจากตัวอยางที่จัดเก็บมาได สามารถเลือกเงื่อนไขเพื่อจัดกลุมขอมูลไดหลายวิธี ดังนี้ 

- เลือกเขตการไฟฟา 

- เลือก Tariff 

- เลือกกลุมตัวอยาง 

- เลือกที่มา 

- เลือกชวงวันที่ของขอมูล 

โดยสามารถเลือกหลายเงื่อนไขไดพรอมกัน โดยใหโปรแกรมดําเนินการรวมขอมูล ตามเงื่อนไขที่ 

ตองการแสดงผล 




Preview กอนพิมพออก Printer ได 

Export เปน Excel ได 




ออกรายงาน Non-coincident 

ตาราง Coincedent 




Stack Graph 

หนาจอประมวลผลสราง Customer for Build เพื่อเตรียมตัวอยางที่จะใชในการประมวลผลสรางขอมูล 

ประชากรจากตัวอยาง Load Profile 




หนาจอประมวลผลขยายขนาดจากขอมูลตัวอยาง Load Profile ไปสูขอมูล ประชากร 

หนาจอจัดการ System Table 

- Customer Type 




- Customer 

- เขตการไฟฟา 




- ประเภทการใชไฟ 

- กลุมการใชไฟ 




- TSIC 

- ที่มาของขอมูล 




- Boundary 

- customer for build (monthly) 




- ปริมาณการใชจริงตามกรอบ 

- ตารางคํานวณหา Factor

Report à¸à¸à¸à¸µà¹ 8 - 11

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

Report à¸à¸à¸à¸µà¹ 8 - 11