051659 - Ministerstvo obrany

051659 - Ministerstvo obrany 051659 - Ministerstvo obrany

29.12.2014 Views

ČOS 051659 1. vydání III. Data týkající se programu III. Programmatic Data Data týkající se programu se vztahují na parametry programu, které vysvětlují a řídí náklady (časový plán, víceleté pořizování, druh smlouvy atd.). Každý z hlavních druhů dat uvedený výše může příslušet k následujícím kategoriím: A.1 Primární data A.1 Primary Data Primární data jsou získávána z původního zdroje (zařízení dodavatele, zprávy státní správy, sklady atd.) a v původní podobě bez toho, že by byla změněna nebo upravena. Pro primární data je charakteristické, že jsou nejlépe obhajitelná, nejkvalitnější a nejužitečnější jaká může analytik získat. A.2 Druhotná data A.2 Secondary data Druhotná data jsou odvozena od primárních dat, a proto nejsou získávána přímo ze zdroje. Protože jsou odvozena z původních dat (ve skutečnosti jsou změněná), mohou být méně kvalitní a užitečné. Pro analytika nákladů mohou být cenná při použití v kombinaci s jinými daty pro účely křížové kontroly. B.1 Objektivní data B.1 Objective data Objektivní data jsou kvantitativní povahy a jsou preferována stejně jako primární data. Tento druh dat se shromažďuje pomocí oficiálního procesu shromažďování dat. B.2 Subjektivní data B.2 Subjective Data Subjektivní data jsou založena na osobním pohledu nebo pocitech skupiny nebo pochopení charakteristik či podmínek předmětného systému (složitost, úroveň obtížnosti). Tato data nemusí být kvantitativní povahy a je pro ně charakteristické, že poskytují informace potřebné k interpretaci nebo validaci objektivních dat. Nejcennějšími daty jsou primární a objektivní data. Díky tomu se úsilí programového manažera musí zaměřit na shromažďování dat tohoto druhu. Programmatic data refer to the program parameters that explain and drive cost (schedule, multi-year procurement, contract type, etc.). Each main type of data listed above may belong to the following categories: Primary data are obtained from the original source (contractor facility, government reports, depots, etc.) and in the original form without being changed or altered. Primary data are typically the most defendable, best quality and most useful data that an analyst can capture. Secondary data are derived from primary data, and are therefore, not obtained directly from the source. Because secondary data are derived from the original data (actually changed), it may be of lower overall quality and usefulness. For the cost analyst it can be very valuable when used in combination with other data for cross-checking purposes. Objective data are quantitative in nature and like primary data, are preferred. This type of data is collected through a formal data collection process. Subjective data are based on a personal view or group’s feelings or understanding of a characteristics or condition of the SOI (complexity, level of difficulty). It tends to be non-quantitative and typically provides information needed to interpret or validate objective data. The most valuable data are primary and objective data. Consequently, the efforts of the program manager must focus on the collection of these types of data. 7.2.3 Zdroje dat 7.2.3. Data Sources Kalkulace nákladů životního cyklu vyžaduje Life cycle costing requires a wide variety of 96

velkou rozmanitost dat, která se musí shromažďovat z ještě rozmanitějších zdrojů. Jak již bylo uvedeno v článku 7.2.2, existují různé druhy dat. Primární data pocházející přímo ze zdroje, čímž jsou obecně kvalitnější a užitečnější, mají analytici nákladů preferovat před druhotnými daty, která jsou odvozená, eventuelně upravená v procesu a proto mají nižší hodnotu. Kdykoliv je to uskutečnitelné, má být primárním zdrojům dat přiřazena nejvyšší priorita. Další rozdíl může být mezi interními a vnějšími daty. V počátečních etapách životního cyklu systémů budou muset data pocházet ze srovnatelných systémů a programů. Vnější zdroje dat mohou být v průmyslu nebo v jiných odvětvích armády nebo státní správy. Je nesmírně užitečné, pokud poskytovatel dat rozumí nákladům životního cyklu, včetně toho jak a proč se to dělá a jak se data využívají, jinak kvalita dat bude klesat, což se vrátí ve špatném odhadu. Z toho důvodu se musí věnovat čas a úsilí náležitému informování poskytovatele dat o tom, jak jsou jeho výstupy využity. Možné zdroje dat mohou zahrnovat: a. záznamy ze základních výkazů, b. zprávy o nákladech, c. historické databáze nákladů, d. specialisty na funkce, e. technické databáze, f. odborníky na danou tématiku, g. smlouvy, h. návrhy nákladů, i. katalogy dodavatele – katalogové ceny, j. podíly prodejců. 7.2.4 Proces shromažďování dat týkajících se nákladů životního cyklu Proces shromažďování dat týkajících se nákladů životního cyklu běží více či méně ČOS 051659 1. vydání data, which must be collected from an even wider variety of sources. As already mentioned in section 7.2.2, various types of data exist. Primary data, coming directly from the source, and therefore generally of better quality and utility, should be preferred by the cost analyst to secondary data, which are derived, possibly altered in the process, and therefore of inferior value. Primary sources of data should be given the highest priority for use whenever feasible. Another distinction can be made between internal and outside data. In the early stages of a systems life cycle, data will have to come from comparable systems and programs. Outside data sources can be industry or other branches of the military or the government. It is immensely helpful if there is an understanding of life cycle cost by the providers of data, including how and why it is done and how it is used, otherwise the quality of data will drop, which will turn in poor estimates. Hence, the proper time and effort must be spent informing data providers on how their output is used. Potential data sources may include: a. basic accounting records b. cost reports c. historical cost databases d. functional specialists e. technical databases f. Subject Matter Experts (SMEs) g. contracts h. cost proposals i. supplier catalogues – Catalogue prices j. vendor quotes 7.2.4. Life Cycle Cost Data Collection Process. The Life Cycle Cost Data Collection Process runs more or less in line with the Life Cycle 97

ČOS <strong>051659</strong><br />

1. vydání<br />

III. Data týkající se programu<br />

III. Programmatic Data<br />

Data týkající se programu se vztahují na<br />

parametry programu, které vysvětlují a řídí<br />

náklady (časový plán, víceleté pořizování,<br />

druh smlouvy atd.).<br />

Každý z hlavních druhů dat uvedený výše<br />

může příslušet k následujícím kategoriím:<br />

A.1 Primární data A.1 Primary Data<br />

Primární data jsou získávána z původního<br />

zdroje (zařízení dodavatele, zprávy státní<br />

správy, sklady atd.) a v původní podobě bez<br />

toho, že by byla změněna nebo upravena.<br />

Pro primární data je charakteristické, že jsou<br />

nejlépe obhajitelná, nejkvalitnější a nejužitečnější<br />

jaká může analytik získat.<br />

A.2 Druhotná data A.2 Secondary data<br />

Druhotná data jsou odvozena od primárních<br />

dat, a proto nejsou získávána přímo ze<br />

zdroje. Protože jsou odvozena z původních<br />

dat (ve skutečnosti jsou změněná), mohou<br />

být méně kvalitní a užitečné. Pro analytika<br />

nákladů mohou být cenná při použití<br />

v kombinaci s jinými daty pro účely křížové<br />

kontroly.<br />

B.1 Objektivní data B.1 Objective data<br />

Objektivní data jsou kvantitativní povahy<br />

a jsou preferována stejně jako primární data.<br />

Tento druh dat se shromažďuje pomocí<br />

oficiálního procesu shromažďování dat.<br />

B.2 Subjektivní data B.2 Subjective Data<br />

Subjektivní data jsou založena na osobním<br />

pohledu nebo pocitech skupiny nebo pochopení<br />

charakteristik či podmínek předmětného<br />

systému (složitost, úroveň obtížnosti).<br />

Tato data nemusí být kvantitativní povahy<br />

a je pro ně charakteristické, že poskytují<br />

informace potřebné k interpretaci nebo<br />

validaci objektivních dat.<br />

Nejcennějšími daty jsou primární a objektivní<br />

data. Díky tomu se úsilí programového<br />

manažera musí zaměřit na shromažďování<br />

dat tohoto druhu.<br />

Programmatic data refer to the program<br />

parameters that explain and drive cost<br />

(schedule, multi-year procurement, contract<br />

type, etc.).<br />

Each main type of data listed above may<br />

belong to the following categories:<br />

Primary data are obtained from the original<br />

source (contractor facility, government<br />

reports, depots, etc.) and in the original form<br />

without being changed or altered. Primary<br />

data are typically the most defendable, best<br />

quality and most useful data that an analyst<br />

can capture.<br />

Secondary data are derived from primary<br />

data, and are therefore, not obtained directly<br />

from the source. Because secondary data are<br />

derived from the original data (actually<br />

changed), it may be of lower overall quality<br />

and usefulness. For the cost analyst it can be<br />

very valuable when used in combination<br />

with other data for cross-checking purposes.<br />

Objective data are quantitative in nature and<br />

like primary data, are preferred. This type of<br />

data is collected through a formal data<br />

collection process.<br />

Subjective data are based on a personal view<br />

or group’s feelings or understanding of a<br />

characteristics or condition of the SOI<br />

(complexity, level of difficulty). It tends to<br />

be non-quantitative and typically provides<br />

information needed to interpret or validate<br />

objective data.<br />

The most valuable data are primary and<br />

objective data. Consequently, the efforts of<br />

the program manager must focus on the<br />

collection of these types of data.<br />

7.2.3 Zdroje dat 7.2.3. Data Sources<br />

Kalkulace nákladů životního cyklu vyžaduje Life cycle costing requires a wide variety of<br />

96

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!