051659 - Ministerstvo obrany
051659 - Ministerstvo obrany
051659 - Ministerstvo obrany
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
ČOS <strong>051659</strong><br />
1. vydání<br />
poměrů osvojování znalostí, T1 (náklady<br />
na první jednotku) a procenta poplatku<br />
za přidělení zakázky za předpokladu, že<br />
tyto proměnné již nejsou zahrnuty do<br />
analýzy nejistot.<br />
rates, T1s (first unit costs), and percent<br />
award fee, assuming these variables are<br />
not already covered in uncertainty<br />
analysis.<br />
Shromažďování dat pro<br />
analýzu rizik a nejistot<br />
Základní Baseline rozdělení Probability pravděpodobnosti Distribution<br />
Likelihood<br />
Pravděpodobnost<br />
Modelování Modeling Uncertainty nejistoty<br />
Monte Carlo Simulation<br />
Simulace Monte Carlo<br />
μ1<br />
Náklady Costs v milionech in Millions<br />
Pro každý náhodný prvek CBS zvolte:<br />
‣ Druh rozdělení pravděpodobnosti<br />
‣ Parametry rozdělení (např. μ, σ²)<br />
‣ Korelace s ostatními prvky CBS<br />
µ2 – µ1<br />
= Rizika nákladů<br />
Rozdělení pravděpodobnosti dané rizikem<br />
Pravděpodobnost<br />
Modelování nejistoty<br />
Technické nejistoty a rizika<br />
Simulace Monte Carlo<br />
Náklady v milionech<br />
OBRÁZEK 5.1 – Proces odhadování rizik a nejistot<br />
Jednotlivé rizikové události jako je neúspěch<br />
efektivního návrhu nového letadlového<br />
motoru nebo nové desky s obvody jsou zde<br />
také zachyceny. Stejně jak je uvedeno výše,<br />
je pro každou z těchto rizikových proměnných<br />
odhadnuto nebo zvoleno rozdělení<br />
pravděpodobnosti a pro vytvoření funkce<br />
hustoty pravděpodobnosti je použita simulace<br />
Monte Carlo.<br />
Výše popsaný proces je graficky<br />
prezentován na obrázku 5.1.<br />
Více podrobností na téma rizika a nejistoty<br />
spojené s procesem odhadování nejistot lze<br />
nalézt v kapitole 7 v RTO-TR-SAS-054.<br />
Moreover, discrete risk events such as<br />
failure to effectively design a new aircraft<br />
engine or a new circuit card are captured<br />
here as well. As before, for each of these<br />
risk variables, probability distributions are<br />
estimated or selected, and Monte Carlo<br />
simulation is used to generate a probability<br />
density function.<br />
The process described above is presented<br />
graphically in Figure 5.1.<br />
More details on the risks and uncertainties<br />
associated with the cost estimation process<br />
can be found in RTO-TR-SAS-054 chapter<br />
7.<br />
84
Change language