051659 - Ministerstvo obrany

051659 - Ministerstvo obrany 051659 - Ministerstvo obrany

29.12.2014 Views

ČOS 051659 1. vydání 5.7 Rizika a nejistoty 5.7. Risk and uncertainty 5.7.1 Všeobecně 5.7.1. General Odhadování nákladů životního cyklu ve vojenských programech obsahuje neodmyslitelně nejistoty a rizika. Odhady se často provádí z malého počtu informací a dat. Odhady jsou střídavě založeny na vzorcích dat z minulosti, která jsou většinou vždy zmatečná, v omezeném objemu a je obtížné a drahé je získat. Ať je pro odhad použit libovolný nástroj nebo metoda, pozorování z minulosti nikdy nepadnou na přesnou křivku nebo povrch, ale bohužel se dostávají nad nebo pod odhadovanou hodnotu. Aby byla věc ještě komplikovanější, studovaný zbraňový systém je často pouze schematickým návrhem. Z těchto všech důvodů je odhad nákladů životního cyklu vyjádřený jako jediné číslo pouze jedním výsledkem nebo pozorováním na křivce rozdělení pravděpodobnosti nákladů. Odhad je totiž spíše stochastický než deterministický, s nejistotou a rizikem, které určují tvar a rozptyl rozdělení. Pro lepší zabezpečení procesu rozhodování je zapotřebí pro daný bod odhadování prezentovat jeden význam rizika a nejistoty. Pro provádění analýzy rizik a nejistot při odhadování nákladů životního cyklu zbraňových systémů je k dispozici široký výběr metod a modelů. Pokud je použita vhodně, může každá dát vědecky seriózní výsledky a poskytnout lepší měřítko pro přesný odhad nákladů životního cyklu. Nejistota je neurčitost nebo míra rozptylu nějakého výsledku. Zachycuje příznivá i nepříznivá pozorování spadající na levou nebo pravou stranu od průměrné nebo střední hodnoty. Riziko znamená vystavit se ztrátě. Nebo v kontextu akvizice zbraňových systémů je mírou neschopnosti dosáhnout všech cílů programu v rámci definovaných nákladů, časových plánů a technických omezení Life cycle cost estimates of defence programs are inherently uncertain and risky. Estimates are often made when information and data are sparse. Estimates, in turn, are based on historical samples of data that are almost always messy, of limited size, and difficult and costly to obtain. And no matter what estimation tool or method is used, historical observations never perfectly fit a smooth line or surface but, instead, fall above and below an estimated value. To complicate matters, the weapon system under study is often of sketchy design. For all of these reasons, a life cycle cost estimate, when expressed as a single number, is merely one outcome or observation in a probability distribution of costs. That is, the estimate is stochastic rather than deterministic, with uncertainty and risk determining the shape and variance of the distribution. To better support the decision making process, some sense of risk and uncertainty needs to be present along with the point estimate. A wide variety of methods and models are available for conducting risk and uncertainty analysis of life cycle cost estimates of weapon systems. Each, if used properly, can give scientifically sound results and provide a better yardstick for an accurate life cycle cost estimate. Uncertainty is the indefiniteness or variance of an event. It captures observations, favourable or unfavourable, falling to the left and right of a mean or median value. Risk is exposure to loss. Or, in a weaponsystem acquisition context, it is a measure of the potential inability to achieve overall program objectives within defined cost, schedule, and technical constraints, and has 80

a skládá se ze dvou částí: (1) pravděpodobnosti/možnosti, že nebude dosaženo určitých výsledků, (2) důsledků/dopadů v případě nedosažení těchto výsledků. Rizika jsou přenesena do nákladů a doplněna v počátečním bodě odhadování. Rizika týkající se nákladů mají tři součásti: a) Rizika odhadování nákladů: jsou rizika vzniklá díky chybám při odhadování nákladů a díky statistické nejistotě odhadu. b) Rizika časového plánu/technická rizika: jsou rizika spojená s neproveditelným, napjatým časovým plánem a s těžkostí ovládnout problém, který byl předložen u předmětného systému ve fázi specifikace systému. c) Rizika požadavků/riziko hrozby: jsou rizika způsobená změnou navržených požadavků na předmětný systém a rizika spojeného se změnou hrozby, pro niž v první řadě byl předmětný systém navržen. Nejdůležitější částí procesu odhadování rizika a nejistoty, a pravděpodobně nejobtížnější je shromažďování a analýza dat. Jako první je zapotřebí identifikovat všechny proměnné v modelu odhadu nákladů, které jsou ovlivněny rizikem a nejistotou. Takové proměnné často obsahují jednoduché koeficienty a faktory právě tak jako více sofistikované vzájemné vztahy souvisící s odhadem nákladů, založené na regresní analýze. Pro každou proměnnou je zapotřebí odhadnout nebo zvolit rozdělení pravděpodobnosti. To za prvé vyžaduje zvolit typ rozdělení pro použití a poté odhadnout parametry rozdělení, jako jsou nejvyšší a nejnižší hodnota a nejpravděpodobnější hodnota. Oblíbená rozdělení pro tento krok jsou normální, log-normální, trojúhelníkové a Weibullovo. Existuje množství technik pro pečlivou volbu nebo odhad typů a parametrů rozdělení, jako je využití kontrolních seznamů nebo zdravý technický odhad. V analytické fázi je také důležité identifiko- two components: ČOS 051659 1. vydání (1) the probability/likelihood of failing to achieve a particular outcome, and (2) the consequences/impacts of failing to achieve that outcome. Risks are translated into costs and added in the initial point estimate. Cost Risk has three (3) components: a) Cost Estimating Risk: Is the risk arising from cost estimating errors and the statistical uncertainty in the estimate. b) Schedule/Technical Risk: Is the risk associated with infeasible tight schedule and the difficulty of conquering the problem posed in the System specification phase of the SOI. c) Requirements Risk/Threat Risk: Is the risk of changing the proposed requirements of the SOI and the risk associated with the change of the threat for which the SOI was designed in the first place. The most important part of the process of estimating risk and uncertainty, and probably the most difficult, is data collection and analysis. All variables in the cost estimating model potentially affected by risk and uncertainty first need to be identified. These variables often include simple ratios and factors as well as more sophisticated CERs (cost estimating relationships) based on regression analysis. Probability distributions need to be estimated or selected for each variable. This entails first choosing the type of distribution to apply and then estimating the distribution’s parameters such as high, low, and most-likely values. Popular distributions for this step include the normal, log-normal, triangular, and Weibull. There are a number of techniques used to cull or estimate distribution types and parameters, such as using checklists or sound engineering judgment. It is also important in the analysis phase to 81

a skládá se ze dvou částí:<br />

(1) pravděpodobnosti/možnosti, že nebude<br />

dosaženo určitých výsledků,<br />

(2) důsledků/dopadů v případě nedosažení<br />

těchto výsledků.<br />

Rizika jsou přenesena do nákladů<br />

a doplněna v počátečním bodě odhadování.<br />

Rizika týkající se nákladů mají tři součásti:<br />

a) Rizika odhadování nákladů: jsou rizika<br />

vzniklá díky chybám při odhadování<br />

nákladů a díky statistické nejistotě<br />

odhadu.<br />

b) Rizika časového plánu/technická rizika:<br />

jsou rizika spojená s neproveditelným,<br />

napjatým časovým plánem a s těžkostí<br />

ovládnout problém, který byl předložen<br />

u předmětného systému ve fázi<br />

specifikace systému.<br />

c) Rizika požadavků/riziko hrozby: jsou<br />

rizika způsobená změnou navržených<br />

požadavků na předmětný systém a rizika<br />

spojeného se změnou hrozby, pro niž<br />

v první řadě byl předmětný systém<br />

navržen.<br />

Nejdůležitější částí procesu odhadování rizika<br />

a nejistoty, a pravděpodobně nejobtížnější<br />

je shromažďování a analýza dat. Jako<br />

první je zapotřebí identifikovat všechny<br />

proměnné v modelu odhadu nákladů, které<br />

jsou ovlivněny rizikem a nejistotou. Takové<br />

proměnné často obsahují jednoduché koeficienty<br />

a faktory právě tak jako více sofistikované<br />

vzájemné vztahy souvisící s odhadem<br />

nákladů, založené na regresní analýze.<br />

Pro každou proměnnou je zapotřebí odhadnout<br />

nebo zvolit rozdělení pravděpodobnosti.<br />

To za prvé vyžaduje zvolit typ rozdělení<br />

pro použití a poté odhadnout parametry<br />

rozdělení, jako jsou nejvyšší a nejnižší hodnota<br />

a nejpravděpodobnější hodnota. Oblíbená<br />

rozdělení pro tento krok jsou normální,<br />

log-normální, trojúhelníkové a Weibullovo.<br />

Existuje množství technik pro pečlivou<br />

volbu nebo odhad typů a parametrů rozdělení,<br />

jako je využití kontrolních seznamů<br />

nebo zdravý technický odhad.<br />

V analytické fázi je také důležité identifiko-<br />

two components:<br />

ČOS <strong>051659</strong><br />

1. vydání<br />

(1) the probability/likelihood of failing<br />

to achieve a particular outcome, and<br />

(2) the consequences/impacts of failing<br />

to achieve that outcome.<br />

Risks are translated into costs and added in<br />

the initial point estimate. Cost Risk has three<br />

(3) components:<br />

a) Cost Estimating Risk: Is the risk arising<br />

from cost estimating errors and the<br />

statistical uncertainty in the estimate.<br />

b) Schedule/Technical Risk: Is the risk<br />

associated with infeasible tight schedule<br />

and the difficulty of conquering the<br />

problem posed in the System<br />

specification phase of the SOI.<br />

c) Requirements Risk/Threat Risk: Is the<br />

risk of changing the proposed<br />

requirements of the SOI and the risk<br />

associated with the change of the threat<br />

for which the SOI was designed in the<br />

first place.<br />

The most important part of the process of<br />

estimating risk and uncertainty, and<br />

probably the most difficult, is data collection<br />

and analysis. All variables in the cost<br />

estimating model potentially affected by risk<br />

and uncertainty first need to be identified.<br />

These variables often include simple ratios<br />

and factors as well as more sophisticated<br />

CERs (cost estimating relationships) based<br />

on regression analysis.<br />

Probability distributions need to be<br />

estimated or selected for each variable. This<br />

entails first choosing the type of distribution<br />

to apply and then estimating the<br />

distribution’s parameters such as high, low,<br />

and most-likely values. Popular distributions<br />

for this step include the normal, log-normal,<br />

triangular, and Weibull. There are a number<br />

of techniques used to cull or estimate<br />

distribution types and parameters, such as<br />

using checklists or sound engineering<br />

judgment.<br />

It is also important in the analysis phase to<br />

81

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!