29.12.2014 Views

051659 - Ministerstvo obrany

051659 - Ministerstvo obrany

051659 - Ministerstvo obrany

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

specifické účely, jako je:<br />

- nastavení nákladů na běžný rok nebo<br />

nastavení na různou inflaci nebo na<br />

mechanismy zlevňování nebo jiné<br />

změny vykazování standardů.<br />

- nastavení systému nebo částí nákladů<br />

podle technických specifikací jako je<br />

velikost, hmotnost, složitost, technologická<br />

vyspělost atd.,<br />

- nastavení nákladů nebo technického<br />

provedení dat jako je intenzita poruch<br />

pro různé provozní profily jako je<br />

provozní teplota, vzdálenost atd.<br />

- nastavení cen podle velikosti dávky,<br />

křivky osvojování znalostí, způsobilosti<br />

a vyspělosti výrobce atd.<br />

- doplnění původně nezahrnutých<br />

nákladových položek, např. díky chybám<br />

nebo díky různému rozsahu kalkulace<br />

nákladů nebo díky odstranění nepoužitých<br />

nákladových položek.<br />

Bez ohledu na to, jakým způsobem jsou data<br />

normalizována, je přesná, úplná a podrobná<br />

dokumentace procesu velmi důležitá. Toto je<br />

případ, kdy se normalizace primárních dat<br />

provádí jako součást procesu odhadování<br />

nákladů životního cyklu nebo kdy byla<br />

druhotná data získána pro využití při odhadu<br />

nákladů životního cyklu. Nebezpečné chyby<br />

se mohou objevit tehdy, nejsou-li data<br />

vhodně pochopena a interpretována. Je tedy<br />

zásadní plně porozumět datům a znát odkud<br />

data přicházejí.<br />

Způsoby normalizace dat jsou následující:<br />

different specific purposes, such as:<br />

a) pomocí jednotek nákladů a) By Cost Units<br />

a1) Opravte jednotky nákladů o změnu<br />

cenové hladiny spojenou s inflací.<br />

V případě, že provádíte změny cenové<br />

hladiny podle inflace, používají se<br />

následující pojmy:<br />

ČOS <strong>051659</strong><br />

1. vydání<br />

- Adjusting costs to a common year or<br />

adjusting to different inflation or<br />

discounting mechanisms or other<br />

variations in accounting standards.<br />

- Adjusting system or parts costs for<br />

technical specifications like size, weight,<br />

complexity, technological maturity etc.<br />

- Adjusting costs or technical performance<br />

data such as failure rates for different<br />

operating profiles like operating<br />

temperature, mileage etc.<br />

- Adjusting prices for lot size, learning<br />

curve considerations, producer capability<br />

and maturity, etc.<br />

- Adding cost items not originally<br />

included, for example through error or<br />

because of a different costing scope, or<br />

removing cost items which are not<br />

applicable.<br />

Regardless of how data are normalised,<br />

exact, complete and detailed documentation<br />

of the process is very important. This is the<br />

case where normalisation of primary data is<br />

performed as part of the life cycle cost<br />

estimating process or secondary data has<br />

been obtained for use in life cycle cost<br />

estimation. Serious errors can occur if data<br />

is not properly understood and interpreted. It<br />

is therefore vital to fully understand data and<br />

to know where data is coming from.<br />

The types of data normalization are the<br />

following:<br />

a1) Correct the cost units for price level<br />

changes associated with inflation. The<br />

following terms are used when you make<br />

the price level changes for inflation:<br />

Základní rok<br />

Base Year<br />

Referenční bod představující úroveň fixní ceny a je obvykle definován<br />

jako fiskální rok, v němž bylo započato financování programu.<br />

A point of reference representing a fixed price level and usually defined as<br />

the fiscal year in which a program was initially funded.<br />

101

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!