elektronická verzia publikácie - FIIT STU - Slovenská technická ...

Získavanie informácií z webu metódami inšpirovanými sociálnym hmyzom 327
správania sa tohto hmyzu za úelom získavania informácií z webových stránok. Vyhadávanie
informácií z webových stránok predstavuje nový pohad na možnosti a spôsoby
vyhadávania. Zaujala nás jednoduchos celého princípu vyhadávania a aj napriek tomu
boli experimentálne dosiahnuté úspešné výsledky vyhadávania.
K zlepšeniu výsledkov vyhadávania bude potrebné v budúcnosti realizova nasledujúce
úlohy:
− Matematický popis modelu (Návrat, 2006).
Na optimalizáciu modelu je nevyhnutné pozna a matematicky popísa používaný
model. Východiskovým modelom bude model z práce (Návrat, 2006). Na popis jednotlivých
stavov modelu (objektov) a relácií medzi nimi nám poslúži teória SHO.
− Optimalizácia modelu, návrh na zmenu v modeli (Návrat, 2006).
V predchádzajúcich modeloch bola zaujímavá ich jednoduchos. Navrhnuté myšlienky
sa môžu na prvý pohad javi ako komplikovanie predchádzajúceho modelu,
na druhej strane môžu zvýši dynamiku a výkonnos systému. Je dôležité uvedomi
si rozdiel medzi modelom skutoných viel a nami navrhnutým modelom. V prírode
vela po nájdení výhodného zdroja prichádza do úa pre pomoc, aby spolone s inými
velami odniesli množstvo potravy z jedného zdroja do úa. Pri kvalitnom zdroji
je potrebné veké množstvo viel, teda zdroj sa považuje za kvalitný, ak ho navštevuje
vea viel. V našom modeli informáciu o kvalite potravy je schopná prenies jedna
vela. V prípade kvalitného zdroja sa však dá predpoklada, že aj okolie zdroja bude
kvalitné a vela v taniarni pri vábnom tanci (džka tancovania je priamoúmerná kvalite
propagovaného zdroja) zvábi viac viel, ktoré budú skúma okolie kvalitného
zdroja.
− Návrh použitia a prepojenia viacerých modelov (úov) s cieom kvalitnejšieho vyhadávania
informácií na webe.
Efektívne vyhadávanie v obrovskom priestore ako je webový priestor vyžaduje použitie
systému, ktorý spracuje informácie na viacerých poítaoch a centrálne riadi vyhadávanie.
Použitá literatúra
[1] Andel, J.: Statistické metódy. matfyzpress, Praha, 1998.
[2] Baldi, P., Frasconi, P., Smyth, P.: Modeling the Internet and the Web Probabilistic Methods and
Algorithms. John Wiley Sons Ltd. England, 2003.
[3] Bergman, M. K.: The Deep Web: Surfacing Hidden Value. Journal of Electronic Publishing,
2001.
[4] Bing Liu: Web Data Mining: Exploring Hyperlinks,Contents and Usage Data. Springer-Verlag
Berlin Heidelberg 2007, ISBN-10 3-540-37881-2, 2007.
[5] Bonabeau, E., Thraulaz, G., Dorigo, M.: Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems.
Oxford University Press, 1999.
[6] Brunovský, P.: Matematická teória optimálneho riadenia. ALFA, Bratislava, 1980.
[7] Camazine, S., Sneyd, J.: A model of collective nectar source selection by honey bees: Selforganization
through simple rules. Journal of Theoretical Biology, 149(4):547-571, 1991.