elektronická verzia publikácie - FIIT STU - Slovenská technická ...

Získavanie informácií z webu metódami inšpirovanými sociálnym hmyzom 321
− Optimalizácii vnútornej asti modelu. Pod pojmom vnútorná as budeme rozumie sledovanie
všetkých aktivít vykonávaných velami vo vnútri úa.
− Optimalizácii vonkajšej asti modelu. Pod pojmom vonkajšia as modelu budeme rozumie
sledovanie všetkých aktivít, ktoré vykonávajú vely mimo úa.
Opis vnútornej asti modelu
Prvý parameter, ktorý budeme v práci sledova je celkový poet viel v modeli
N ( BIOR + BISB)
, poiatoná distribúcia viel: BIOR predstavuje poet viel v pozorovateni,
BISB poet viel, ktoré vyletia do bázy zdrojov.
Jeden z hlavných cieov v predchádzajúcom modeli bolo znižovanie potu viel.
Na prvý pohad je znižovanie potu viel výhodné, avšak nadmerné zníženie potu viel
vedie k predlžovaniu vyhadávania a možnosti, že najlepší zdroj potravy nebude vyhadaný
vôbec. Ideálny model by mal by schopný reagova na vonkajšie zmeny (množstvo
a kvalita zdrojov) a dynamicky regulova poet potrebných viel.
V predchádzajúcej práci nebol venovaný veký priestor skúmaniu pomeru poiatoného
rozdelenia viel. Hoci toto rozdelenie nemá na výkonnos modelu taký vplyv ako
urenie potu viel, bolo by vhodné uri poiatoné optimálne rozmiestnenie. Nadmerný
poet BISB viel zaistí zistenie kvality viacerých zdrojov, nedostatoný poet BIOR viel
spôsobí pomalú konvergenciu k najlepšiemu zdroju. Naopak nadmerný poet BIOR viel
kombinovaný s vysokou hodnotou parametra OT (maximálny as, ktorý môže vela strávi
v pozorovateni) spôsobí nárast množstva viel, ktoré sú nevyužité.
V nasledujúcej práci bude potrebné overi nutnos použitia parametra MDT (maximálny
as tancovania). Pri optimálnom nastavení asu tancovania, ktorý je priamoúmerný
kvalite propagovaného zdroja sa môže javi tento parameter ako nepotrebný, alebo nepresný,
pretože môže skresova kvalitu propagovaného zdroja.
Použitie parametrov NOICE (nepresnos pri vymieaní informácie medzi tancujúcou
a pozorujúcou velou) a ERR (chyba vyhodnotenia kvality zdroja) je vhodné nielen kvôli
podobnosti modelu so skutoným správaním sa viel, ale aj pre možnos zvýšenia dynamiky
systému (v prípade zlého vyhodnotenia je viacero viel posielaných na náhodné
zdroje, ím sa zvyšuje pravdepodobnos nachádzania nových zdrojov).
Opis vonkajšej asti modelu
V tejto asti budeme venova pozornos zisovaniu kvality zdrojov a návrhu, akým spôsobom
nasmerova vely, aby vyhadávanie stránok na webe bolo organizované a dosahovalo
o najlepšie výsledky.
Zisovanie kvality zdroja. Zisovanie kvality zdroja je dôležitá as modelu, od ktorej
vo vekej miere závisí relevantnos vyhadávania. V doteraz známych prácach autori prezentovali
spôsob, poda ktorého jedna vela zisuje kvalitu zdroja (Kováik, 2006).
Autor prezentoval myšlienku homogénnych a nehomogénnych viel. Homogénna
vela bola vela, ktorá vyhodnocovala kvalitu zdroja ako celku, nehomogénna vyhodnocovala
iastkovú kvalitu zdroja. Pri nehomogénnych velách existovalo toko typov viel,
koko bolo sledovaných zložiek zdroja a ako najkvalitnejší bol vyhodnotený zdroj, ktorý
navštívilo najviac viel bez ohadu na typ vely. Experimentálne sa dokázalo, že pri ta-