o_195h4n6al16jb186b1b2qs7fgssa.pdf

Language Tools Libraries
DS51456B-page 58
2.7 TRANSFORM FUNCTIONS
2004 Microchip Technology Inc.
This section presents the concept of a fractional transform, as considered by the
DSP
Library, and describes the individual functions which perform transform
operations.
2.7.1 Fractional Transform Operations
A fractional transform is a linear, time invariant, discrete operation that when
applied to
a fractional time domain sample sequence, results in a fractional frequency in
the frequency domain. Conversely, inverse fractional transform operation, when
applied to
frequency domain data, results in its time domain representation.
A set of transforms (and a subset of inverse transforms) are provided by the
DSP
Library. The first set applies a Discrete Fourier transform (or its inverse) to a
complex
data set (see below for a description of fractional complex values). The second
set
applies a Type II Discrete Cosine Transform (DCT) to a real valued sequence.
These
transforms have been designed toeither operate out-of-place, or in-place. The
former
type populates an output sequence with the results of the transformation. In the
latter,
the input sequence is (physically) replaced by the transformed sequence. For
out-of-place operations, enough memory to accept the results of the
computation must
be provided.
The transforms make use of transform factors (or constants) which must be
supplied to
the transforming function during its invocation.These factors, which are
complex data
sets, are computed in floating point arithmetic, and then transformed into
fractionals for
use by the operations. To avoid excessive computational overhead when
applying a
transformation, a particular set of transform factors could be generated once and
used
many times during the execution of the program. Thus, it is advisable to store
the
factors returned by any of the initialization operations in a permanent (static)
complex
vector. It is also advantageous to generate the factors “off-line”, and place them
in program memory, and use them when the program is later executing. This
way, not only
cycles, but also RAM memory is saved when designing an application which
nguồn phức tạp
vectơ và bộ yếu tố có thể tạo ra kết quả bất ngờ.
b) Đó là khuyến cáo rằng tình trạng đăng ký (SR) được kiểm tra sau khi hoàn
thành
mỗi lần gọi hàm. Đặc biệt, người dùng có thể kiểm tra việc SA, SB và SAB cờ
sau
hàm trả về để xác định độ bão hòa xảy ra.
c) Các vectơ đầu vào và đầu ra phức tạp liên quan đến gia đình của biến đổi
mustbe phân bổ trong bộ nhớ Y-Data. Chuyển dạng các yếu tố có thể được phân
bổ hoặc
trong X-dữ liệu hoặc bộ nhớ chương trình.
d) Bởi vì chút đảo ngược quyết yêu cầu vector thiết lập để được Modulo liên
kết, các
đầu vào và đầu ra phức tạp vector trong hoạt động bằng cách sử dụng một cách
rõ ràng hoặc ngầm
các BitReverseComplexfunction phải được phân bổ đúng cách.
e) Các hoạt động đó trở về một điểm đến vector phức tạp có thể được lồng vào
nhau, để cho
Chẳng hạn, nếu:
a = OP1 (b, c), với b = OP2 (d) và c = op3 (e, f), sau đó
a = OP1 (OP2 (d), op3 (e, f)).
dsPIC
®
Thư viện Công cụ Ngôn ngữ
DS51456B trang 60
2.7.4 Chức năng cá nhân
2004 Microchip Technology Inc
Trong phần tiếp theo, các chức năng cá nhân thực hiện chuyển đổi và nghịch
đảo
hoạt động được mô tả.
BitReverseComplex
Mô tả: BitReverseComplexreorganizes các yếu tố của một vector phức tạp
trong bit thứ tự ngược lại.
Bao gồm: dsp.h
Prototype: fractcomplex extern * BitReverseComplex (
int log2N,
fractcomplex * srcCV
);
Đối số: log2N dựa 2 logarit của N (số yếu tố phức tạp trong
vector nguồn)
srcCV con trỏ đến nguồn vector phức tạp
Quay trở lại giá trị: Con trỏ trỏ tới địa chỉ cơ sở của nguồn vector phức tạp.
Bình luận: N mustbe một sức mạnh nguyên 2.
Các srcCVvector phải được phân bổ tại một liên kết modulo N.