o_195h4n6al16jb186b1b2qs7fgssa.pdf

the base address of the matrix. Because each element of the matrix is 16 bits, the
base
address mustbe aligned to an even address.
The two dimensional arrangement of a matrixis emulated in the memory storage
area
by placing its elements organized in row major order. Thus, the first value in
memory is
the first element of the first row. It is followed by the rest of the elements of the
first row.
Then, the elements of the second row are stored, and so on, until all the rows are
in
memory. This way, the element at row r and column c of a matrix with R rows
and C
columns is located from the matrix base address BA at:
BA + 2(C(r-1) + c-1), for 1 ≤r ≤R, 1 ≤c ≤C.
Note that the factor of 2 is used because of the byte addressing capabilities of
the
dsPIC30F.
Unary and binary fractional matrix operations are implemented in this library.
The
operand matrix in a unary operation is called the source matrix. In a binary
operation
the first operand is referred to as the source one matrix, and the second matrix
as the
source two matrix. Each operation applies some computation to one or several
elements of the source matrix(ces). The operations result in a matrix, referred to
as the
destination matrix.
Some operations resulting in a matrix allow computation in place. This means
the
results of the operation is placed back into the source matrix (or the source one
matrix
for a binary operation). In this case, the destination matrix is said to (physically)
replace
the source (one) matrix. If an operation can be computed in place, it is indicated
as
such in the comments provided with the function description.
For some binary operations, the two operands can be the same (physical) source
matrix, which means the operation is applied to the source matrix and itself. If
this type
of computation is possible for a given operation,it is indicated as such in the
comments
provided with the function description.
Some operations can be self applicable and computed in place.
dsPIC
®
phạm vi của bộ nhớ dữ liệu có sẵn cho các thiết bị mục tiêu.
b) Trong trường hợp hoạt động nhị phân số hàng và cột của toán hạng
ma trận mustobey các quy tắc của vector đại số; tức là, cho ma trận cộng và trừ
hai ma trận phải có cùng số hàng và cột,
trong khi cho phép nhân ma trận, số lượng các cột của toán hạng phải đầu tiên
giống như số lượng hàng của toán hạng thứ hai. Nguồn ma trận
các hoạt động đảo ngược phải vuông (cùng một số hàng như của
cột), và không ít (yếu tố quyết định của nó khác nhau hơn không).
c) ma trận điểm đến mustbe đủ lớn để chấp nhận các kết quả của một hoạt động
2.5.2 Xem xét tài khoản
a) Không kiểm tra ranh giới được thực hiện bởi các chức năng này. Trong phạm
vi kích thước
(Bao gồm cả hàng không và / hoặc không có ma trận cột) cũng như sử dụng
không phù hợp
nguồn kích thước ma trận trong hoạt động nhị phân có thể tạo ra kết quả bất
ngờ.
b) Các cộng và trừ các hoạt động ma trận có thể dẫn đến bão hòa nếu tổng
các yếu tố tương ứng trong nguồn (s) ma trận (CES) lớn hơn 1-2
-15
hoặc
nhỏ hơn -1.
c) Các hoạt động nhân ma trận có thể dẫn đến bão hòa nếu tổng sản phẩm
các hàng và cột bộ kết quả tương ứng trong giá trị lớn hơn 1-2
-15
hoặc
nhỏ hơn -1.
d) Đó là khuyến cáo rằng tình trạng đăng ký (SR) được kiểm tra sau khi hoàn
thành
mỗi lần gọi hàm. Đặc biệt, người dùng có thể kiểm tra việc SA, SB và SAB cờ
sau
hàm trả về để xác định độ bão hòa xảy ra.
e) Tất cả các chức năng đã được thiết kế để hoạt động trên các ma trận phân
đoạn phân bổ
trong không gian bộ nhớ RAM mặc định (X-Y-dữ liệu hoặc dữ liệu).
e) Các hoạt động đó trả về một ma trận điểm đến có thể được lồng vào nhau, do
đó ví dụ
nếu:
a = OP1 (b, c), với b = OP2 (d) và c = op3 (e, f), sau đó
a = OP1 (OP2 (d), op3 (e, f))
2.5.3 Bình luận khác
Mô tả các chức năng giới hạn phạm vi của nó những gì có thể được coi là
thường xuyên
sử dụng các hoạt động này. Tuy nhiên, vì không có kiểm tra biên giới được thự
hiện trong quá trình
tính toán của các chức năng này, bạn có quyền tự do để giải thích các hoạt động