The Need Satisfaction Index - ETH Zurich - Natural and Social ...

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Nr. 30/05 The Need Satisfaction Index NSI An implementation of the social dimension of sustainability in construction project assessment Reto Caviezel Semesterarbeit in Sozialwissenschaften Betreuer:Roland Scholz Oktober 2005

Nr. 30/05<br />

<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> NSI<br />

An implementation of the social dimension<br />

of sustainability in construction project assessment<br />

Reto Caviezel<br />

Semesterarbeit in Sozialwissenschaften<br />

Betreuer:Rol<strong>and</strong> Scholz<br />

Oktober 2005


<strong>The</strong> need Statisfaction <strong>Index</strong> (NSI)<br />

<strong>Index</strong><br />

Abstract ........................................................................................................................................................1<br />

1. Introduction.........................................................................................................................................2<br />

1.1. Motivation on NSI.....................................................................................................................2<br />

1.2. Research hypotheses..................................................................................................................2<br />

1.3. Performance <strong>and</strong> operating of NSI ............................................................................................3<br />

1.4. Formal definition of the NSI .....................................................................................................6<br />

2. Method................................................................................................................................................7<br />

2.1. Design of the study....................................................................................................................7<br />

2.2. Procedure...................................................................................................................................8<br />

2.3. Participants................................................................................................................................9<br />

2.4. Data transformation <strong>and</strong> variance analysis................................................................................9<br />

3. Results...............................................................................................................................................10<br />

3.1. Experts <strong>and</strong> nonexperts ...........................................................................................................10<br />

3.2. Experts <strong>and</strong> nonexperts NSI ....................................................................................................11<br />

4. Discussion.........................................................................................................................................14<br />

4.1. <strong>The</strong> Inter-rater Reliability of the NSI ......................................................................................14<br />

4.2. Simplifications of NSI due to the practicability of the investigations on the inter-rater<br />

reliability.............................................................................................................................14<br />

4.3. Utility functions vs. expert judgements...................................................................................15<br />

4.4. Face validation by the participants ..........................................................................................15<br />

5. Acknowledgments ............................................................................................................................16<br />

6. References.........................................................................................................................................16<br />

Attachments................................................................................................................................................18


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI): An<br />

implementation of the social dimension of<br />

sustainability in construction project assessment<br />

Abstract<br />

Several infrastructure projects have shown that goals are crucially linked with needs,<br />

<strong>and</strong> that changes of infrastructure (leisure facilities, traffic infrastructure, schools,...) can<br />

influence justice, discrimination <strong>and</strong> profit. Some of the central individual needs<br />

(health, safety,...) are indirectly incorporated in construction projects by emmission<br />

st<strong>and</strong>ards, building regulations or by other planning rules. Unlike traditional planning<br />

tools, the <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI) we worked out, considers individual needs in a<br />

comprehensive <strong>and</strong> sophisticated manner. Accordingly, statements on justice,<br />

satisfaction <strong>and</strong> contentness become possible. <strong>The</strong> NSI combines Multi-Attribute Utility<br />

<strong>The</strong>ory (MAUT) with a stratification of affected people by space <strong>and</strong> by social or<br />

economic status. Its aim is to attain a measure of social attractiveness of every outcome<br />

of a set of alternatives. We evaluated the NSI on its inter-rater reliability by assessing<br />

three alternatives of a railway station <strong>and</strong> three alternatives of housing estate <strong>and</strong><br />

mobility in an agglomeration development project. <strong>The</strong>se had been created within an<br />

embedded case study at the Swiss Federal Institute of Technology Zürich (<strong>ETH</strong>). Our<br />

results showed that the group of experts assessed all the six alternatives more consistent<br />

(with lower variance) than the group of nonexperts. For two of the alternatives the<br />

variance of NSI based on expert judgments was significant (p


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

1. Introduction<br />

1.1. Motivation on NSI<br />

Diener & Suh (1997) argued that social indicators <strong>and</strong> subjective well-being measures<br />

are necessary to evaluate a society, <strong>and</strong> add substantially to the regnant economic<br />

indicators. <strong>The</strong> NSI comprises a synthesis of individual need satisfaction <strong>and</strong> may<br />

contribute to an integral evaluation <strong>and</strong> a sustainability audit.<br />

Recent approaches call for a stronger focus on local development needs <strong>and</strong> resident<br />

skills as the basis for designing development strategies.<br />

We would recommend NSI as part of the assessment of major, outst<strong>and</strong>ing<br />

infrastructure projects, which should be evaluated by all the three major sustainable<br />

development goals: environmental protection, social <strong>and</strong> intergenerational equity, <strong>and</strong><br />

economic development (Conroy & Berke, 2004). A good method should provide the<br />

structure <strong>and</strong> procedures for systematically linking or even fusing together, knowledge<br />

from different fields <strong>and</strong> branches of science. <strong>The</strong> method should organize a natural <strong>and</strong><br />

social science interface <strong>and</strong> even allow for relating quantitative <strong>and</strong> qualitative research<br />

issues. It is exactly what NSI does. <strong>The</strong> NSI evaluates hypothetical, future changes on<br />

the social point of view. It quantifies the overall need satisfaction of a set of defined<br />

social groups on a continous scale with the range from 0 to 1. Scales should be tested<br />

for reliability, generalizability, <strong>and</strong> validity. <strong>The</strong> external validity of NSI is not in the<br />

case of need, particularly because the NSI is conceptualized to assess a set of<br />

alternatives <strong>and</strong> it needs to be adapted at the particular situation <strong>and</strong> system which has<br />

to be assessed. In this study we'd like to test the extent to which the NSI will produce<br />

consistent results.<br />

1.2. Research hypotheses<br />

Consider two groups, one of experts <strong>and</strong> the other of nonexperts. Einhorn, Hogarth, &<br />

Klempner (1977) investigated in quality of group judgement using a Bayesian approach.<br />

<strong>The</strong>y estimated the probability that the accuracy of group judgment could have come<br />

from distributions of group members. In their conclusions of their investigations, they<br />

determined that the mean of expert distribution is nearer from the true score (cf.<br />

Einhorn, 1974) <strong>and</strong> that expert judgment has a smaller variance then nonexpert<br />

judgment (see Figure 1).<br />

2


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

Figure 1. Example for a distribution of expert <strong>and</strong> nonexpert judgments (Einhorn et al., 1977).<br />

x t represent the true score, x j is the judment of the jth person.<br />

According to Einhorns conclusion, we formulate the following research hypothesis:<br />

H 0 : <strong>The</strong>re is not a group of participants in the study, which produce consistent NSI<br />

among the assessment of different systems <strong>and</strong> alternatives.<br />

H 1 : <strong>The</strong> inter-rater variance of the NSI based on expert assessment is significant lower<br />

than the variance of NSI based on nonexpert assessment.<br />

H 2 : <strong>The</strong> group of experts who assessed an alternative more consistent (with lower<br />

variance) than nonexperts also shows a higher inter-rater reliability by elaborating NSI<br />

for the other alternatives.<br />

H 3 : <strong>The</strong> inter-rater reliability will improve when assessing a system of lower<br />

complexity, respectively decrease with complexity of the item to be evaluated.<br />

1.3. Performance <strong>and</strong> operating of NSI<br />

<strong>The</strong> scope of the assessment encompasses the following:<br />

a. Definition of space <strong>and</strong> population affected by the project<br />

b. Stratification of the population<br />

c. Stratification of relevant needs<br />

d. <strong>The</strong>oretical need profiles of social groups<br />

e. Attributes <strong>and</strong> indicators for need satisfaction<br />

f. <strong>Need</strong> satisfaction profiles<br />

g. Composition of NSI<br />

h. Evaluation <strong>and</strong> discussion<br />

a. Definition of space <strong>and</strong> population affected by the project<br />

<strong>The</strong> assessment team must find a clear answer to the question "What population is<br />

affected by the project <strong>and</strong> when do changes occur?"<br />

3


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

<strong>The</strong> spatial distribution of benefits <strong>and</strong> burdens caused by an infrastructure project may<br />

change over time. As well as specific needs can become more or less relevant in the<br />

future. Before starting with elaborating NSI, the assessment team has to define a) the<br />

particular period of time, <strong>and</strong> b) space <strong>and</strong> population, for which the assessment is<br />

asked. Examining need satisfaction, the study team should discern two different pattern<br />

of location: Housing area <strong>and</strong> Activity space. Activity space refers to locations, where<br />

individuals satisfy their requirements <strong>and</strong> supply their wants. This distinction is crucial<br />

because the elaborated NSI will only be accurate for the population defined in this first<br />

step of the assessment. Considering a heterogeneous population (according to housing<br />

area <strong>and</strong> activity space) dem<strong>and</strong>s a better stratification of space (e.g. b.) <strong>and</strong> causes<br />

additional project outlay (eg. d.).<br />

b. Stratification of the population<br />

Regions <strong>and</strong> categories of settlement (cities, towns, villages <strong>and</strong> so forth) differ<br />

considerably in economic <strong>and</strong> institutional development (Bloom, 2001). Consequently<br />

we have to take in account a stratification of population by space. In analogy to the<br />

application of Brunswikian's lens model in case studies (cf. Scholz & Tietje, 2002) a<br />

decomposition of the system culd relieve estimations on need satisfaction. Regional<br />

differences in accessibility <strong>and</strong> distribution of locations, where individuals know how to<br />

supply their wants, ask for stratification by space. Furthermore, this step is crucial if the<br />

NSI should indicate regional distribution of burdens <strong>and</strong> benefits brought by the project<br />

to be assessed.<br />

Individuals vary in their tend to supply a particular want. For practical reasons, NSI<br />

can't h<strong>and</strong>le individuals, thus it needs to define social groups. <strong>The</strong> more differentiated<br />

<strong>and</strong> specified social groups are defined, the more is it possible to meet the individuality<br />

of needs. A precondition for estimating need satisfaction (cf. d.) is that individuals with<br />

highly different need profiles don't mark the same social group. Thus, the definition of<br />

social groups is one of the most crucial tasks for the validity of NSI.<br />

When considering an infrastructure project from a practical perspective, assessment<br />

usually is asked for particular social groups. Such groups often reflect specific interests.<br />

Definition <strong>and</strong> number of social groups may have a strong impact on the validity of<br />

NSI. <strong>The</strong> aggregation of group's NSI (cf. e.) is only accurate, if the social groups<br />

complement one another <strong>and</strong> make up the whole population the study team is focusing<br />

on (cf. a.). However, the decision, whether an all groups encompassing NSI should be<br />

generated for each alternative or not, has to be come to not later than by defining social<br />

groups. If social justice between groups should be investigated, we'd direct the<br />

assessment team only to compare group's NSI, <strong>and</strong> accordingly the variance between<br />

the group's NSI for each alternative (cf. e.).<br />

<strong>The</strong> assessment team is facing a trade off between levels of stratification <strong>and</strong> number of<br />

single appraisals needed from experts (cf. d.). A smart stratification of the population by<br />

space <strong>and</strong> by social groups is basic for adequacy <strong>and</strong> efficiency of NSI in goal<br />

attainment.<br />

c. Stratification of relevant needs<br />

<strong>Need</strong> constructs are especially useful when defined in light of theories of optimal<br />

adaptation <strong>and</strong> performance, <strong>and</strong> when employed to predict important outcomes such as<br />

adjustment <strong>and</strong> well-being (Sheldon & Bettencourt, 2002). <strong>The</strong> NSI uses the needs<br />

approach to assess variants of infrastructure projects from the social view, with respect<br />

to the individuality of affected communities. <strong>The</strong>refore, the NSI decomposes general<br />

need satisfaction to a 3d-matrix of single appraisals, comprising space, social groups<br />

<strong>and</strong> needs. Thus, a concise set of project-relevant needs has to be defined. <strong>The</strong> study<br />

4


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

team is called on to avoid an intersection of the chosen needs. Intersecting elements<br />

should be allocated to single needs. Mostly, this complicacy can be sorted out by<br />

defining the needs more precisely.<br />

A good selection of context related needs reduce the complexity of expertise (cf. e.) on<br />

an amount of single appraisals. Important need theories <strong>and</strong> examples of need<br />

definitions <strong>and</strong> restrictions should lead the assessment team to make the grade.<br />

d. <strong>The</strong>oretical need profiles of social groups<br />

<strong>The</strong> objective of the theoretical need profiles is to make explicit the degree by which<br />

groups differ in the order of importance <strong>and</strong> urgency to supply specific needs. In other<br />

words, they point out relative importance weights for the set of defined needs. In order<br />

to build up NSI, it is therefore essential to relate the theoretical need profiles to the<br />

social groups defined in step two. Each social group has a specific need profile, which<br />

depends on socio-economic <strong>and</strong> sociocultural features (cf. Ghei, 1966; Johnson &<br />

Stiggins, 1969), as well as on time-related lifestyle factors. For example, as levels of<br />

consumption rise, people dem<strong>and</strong> increasingly complex social services <strong>and</strong> benefits;<br />

they also have a growing interest in measures to reduce risk (Bloom, 2001). Pronk et al.<br />

(2004) identified population subgroups of specific interest <strong>and</strong> importance based on<br />

adherence to multiple healthy lifestyle factors like physical activity, nonsmoking <strong>and</strong><br />

healthy weight.<br />

Meeting the challenge of getting adequate need profiles, the study team has to decide<br />

which information on group's preferences, customs <strong>and</strong> lifestyle it can supply, which<br />

information has to be investigated empirically, <strong>and</strong> which technique will be best for<br />

doing so. <strong>The</strong> theoretical need profiles aren't item of the assessment, but they mark the<br />

social groups - related assumptions of the study.<br />

e. Attributes <strong>and</strong> indicators for need satisfaction<br />

<strong>Need</strong>-related attributes are required to characterize the degree of fulfillment of the needs<br />

defined in step three. Ideally, the attributes can be used as indicators, which are<br />

substantiated by data from the alternatives to be assessed. Like perceptions, values, <strong>and</strong><br />

priorities do, so also attributes <strong>and</strong> indicators for fulfillment of specific needs differ<br />

among cultures <strong>and</strong> should be investigated in the appropriate context. <strong>The</strong>y should be<br />

relevant for the satisfaction of the concerning needs <strong>and</strong> information on them should be<br />

available. Further, they should show a variation among the alternatives to be assessed,<br />

because otherwise, they wouldn't be relevant for the investigation. In all instances, each<br />

attribute has two functions: It is part of the case description, <strong>and</strong> it is part of the<br />

perception of the agent who evaluates.<br />

f. <strong>Need</strong> satisfaction profiles<br />

<strong>The</strong> need satisfaction profiles either can be formed<br />

1) by expert judgements<br />

2) by the use of utility functions, Multi Attribute Utility <strong>The</strong>ory (MAUT)<br />

Remember the stratification of space, population <strong>and</strong> needs, which decomposes the<br />

overall, ill-defined <strong>and</strong> multifaceted need satisfaction to a number of single subsystems.<br />

<strong>The</strong> need satisfaction profiles should quantify the degree of satisfaction for each one of<br />

the subsystems, independent of one another, <strong>and</strong> consequently, independent of the<br />

relative importance of the different needs. <strong>The</strong>y each get their respective score. This<br />

tree-dimensional partitioning of need satisfaction has inter alia considerable advantages<br />

in regard to reducing complexity <strong>and</strong> to possible knowledge integration: An expert may<br />

be able to judge the fulfillment of a specific need for a specific social group in a specific<br />

location. <strong>The</strong> study team has to choose the strategy for knowledge integration <strong>and</strong>,<br />

5


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

consequently, to decide, whether utility functions, expert judgments or a combination of<br />

both will be most suitable to quantify the degree of satisfaction for each of the<br />

subsystems. Note that, by reason of the theoretical framework of NSI, the strategy of<br />

knowledge integration can vary along needs, but not along social groups <strong>and</strong> locations.<br />

Each social group <strong>and</strong> each location has to be dealt analogously. <strong>Social</strong> groups <strong>and</strong><br />

locations are considered to be independent of the alternatives to be evaluated, whereas<br />

need satisfaction highly depends on them.<br />

1.4. Formal definition of the NSI<br />

<strong>The</strong> situation of NSI may be formally characterized by the following:<br />

<strong>The</strong> set of (decision) alternatives V ! ( V<br />

1<br />

,...,Vv,...,Vd<br />

)<br />

<strong>The</strong> stratification of space S ! ( S1 ,...,Ss,...,Sm)<br />

<strong>The</strong> set of social groups G ! ( G<br />

1<br />

,...,Gg,...,Gh<br />

)<br />

<strong>The</strong> set of relevant needs N ! ( N1 ,...,N<br />

n,...,N<br />

k<br />

)<br />

<strong>The</strong> theoretical need profiles (needs vs. groups vs. space matrix)<br />

P ( n ! 1,..., k;<br />

g ! 1,..., h;<br />

s 1,..., ) , N ( S , G ) N ( S , G ) $ 0,1<br />

n , g,<br />

s,<br />

t<br />

! m P ! , " #<br />

<strong>The</strong> set of attributes for need satisfaction " 0,1#<br />

n, g,<br />

s n s g n s g<br />

A<br />

n, g<br />

! ( An<br />

, g,1,...,An<br />

, g,<br />

a,...,<br />

An<br />

, g,<br />

l<br />

) $<br />

<strong>The</strong> need satisfaction profiles (needs vs. groups vs. space<br />

matrix) Zn , g,<br />

s,<br />

t<br />

( n ! 1,..., k;<br />

g ! 1,..., h;<br />

s ! 1,..., m)<br />

, that either can be formed<br />

~<br />

~<br />

N ( S , G ) $ 0,1 , Z ! N ( S , G ) , or<br />

a) by expert judgements<br />

n s g<br />

" #<br />

b) by the weighted sum ( S , G ) $ " 0,1#<br />

n, g,<br />

s n s g<br />

N<br />

n s g<br />

of a set of utility functions<br />

U<br />

n, g<br />

! ( un,<br />

g,1,...,<br />

un,<br />

g,<br />

a,...,<br />

un,<br />

g,<br />

l<br />

) , u<br />

u( Nn,<br />

Gg<br />

) ! f " An<br />

, g,<br />

a(<br />

Vv<br />

)#<br />

(one utility function for each<br />

attribute)<br />

~<br />

For the following decomposition N ( S , G ) is equivalent to N S , G ) :<br />

G ,<br />

<strong>The</strong> NSI of a social group<br />

g , s t<br />

(in the space S at the time t) is<br />

k<br />

~<br />

k<br />

N<br />

n(<br />

Gg<br />

, Ss<br />

) & N<br />

n(<br />

Gg,<br />

Ss<br />

) ~<br />

NSI<br />

g,<br />

s,<br />

t<br />

!<br />

, with<br />

k<br />

% n(<br />

Gg<br />

, Ss<br />

) ! 1 NSI<br />

n!<br />

1<br />

n!<br />

1<br />

N ( G , S )<br />

%<br />

%<br />

n!<br />

1<br />

<strong>The</strong> NSI of a social group G ,<br />

is<br />

m<br />

NSI<br />

g, t % g''<br />

g,<br />

s,<br />

tNSI<br />

g,<br />

s,<br />

t<br />

s!<br />

1<br />

n<br />

g<br />

s<br />

g t<br />

! , with ' ,<br />

$ " 0,1#<br />

' g s<br />

n<br />

s<br />

g ,<br />

<strong>The</strong> NSI of the population in the space<br />

h<br />

s, t %<br />

g ! 1<br />

NSI g'''<br />

NSI<br />

,<br />

g,<br />

s,<br />

t<br />

g,<br />

s t<br />

S<br />

s , t<br />

! , with '' " 0,1#<br />

' g , s<br />

$<br />

g ,<br />

<strong>The</strong> NSI (whole population) at the time t is<br />

g<br />

g'<br />

is<br />

g,<br />

s<br />

g'<br />

''<br />

g,<br />

s<br />

n( s g<br />

N , " 0,1#<br />

!<br />

!<br />

m<br />

G<br />

%<br />

s!<br />

1<br />

k<br />

G<br />

%<br />

g ! 1<br />

g,<br />

s<br />

G<br />

g,<br />

s<br />

G<br />

g,<br />

s<br />

g,<br />

s<br />

g , t<br />

$<br />

6


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

h<br />

NSI<br />

t % g'<br />

g,<br />

t<br />

NSI<br />

g,<br />

t<br />

g ! 1<br />

' g , s<br />

$<br />

! , with " 0,1#<br />

g ,<br />

g'<br />

g,<br />

s<br />

!<br />

k<br />

G<br />

%<br />

g ! 1<br />

g<br />

G<br />

g<br />

2. Method<br />

2.1. Design of the study<br />

We investigated the inter-rater reliability of NSI by assessing two different sets of 3<br />

alternatives by experts <strong>and</strong> nonexperts. One set regarded the development for the<br />

railway station of Badischer Bahnhof in Basel together with his associated surrounding<br />

area; the other one regarded the developement of urban structure, housing estate <strong>and</strong><br />

inner-city connectivity in the tri-national agglomeration Basel. <strong>The</strong>se two frameworks,<br />

respectively sets of alternatives, differ strongly in complexity, spatial extent,<br />

heterogeneity of housing estate, transportation, <strong>and</strong> population, as culture <strong>and</strong> mentality.<br />

<strong>The</strong> alternatives we evaluated had been created within an embedded case study at the<br />

Swiss Federal Institute of Technology Zürich (<strong>ETH</strong>). A detailed portrayal <strong>and</strong><br />

explanation of the alternatives <strong>and</strong> the case study can be found in the Summary of the<br />

Case Study Basel 2005 (Scholz, 2005). To specify the two groups, experts <strong>and</strong><br />

nonexperts, we let the participants fill out a questionnaire inter alia with questions<br />

concerning system knowledge <strong>and</strong> work experience on planning <strong>and</strong> socio-cultural<br />

fields, so as we asked them for self-assessment. But the strongest effect in separating<br />

experts from nonexperts we allocated to an assessment by others (cf. Chapter 3.1).<br />

<strong>The</strong> three alternatives regarding the railway station were:<br />

R1: <strong>The</strong> current state<br />

R2: A railway station for the trade fair <strong>and</strong> exhibitions<br />

R3: A public metropolitan <strong>and</strong> suburban commuter railway station<br />

<strong>The</strong> three alternatives regarding housing estate <strong>and</strong> mobility were:<br />

E1: <strong>The</strong> current state<br />

E2: A polycentric town with a dominant public transport system<br />

E3: A sprawling extension of the city <strong>and</strong> beyond the suburbs with a good<br />

accessibility by individual traffic <strong>and</strong> private transport.<br />

We abdicated the stratification of population by space because this would have<br />

overextended the assessment for the participants. We stratificated the population (cf. b.<br />

in chapter1.3) into four social groups.<br />

<strong>The</strong> four social groups were:<br />

G 1 : Young people at the age from 16 to 24.<br />

G 2 : Families with children, more precisely children younger than 16 <strong>and</strong> parents at<br />

the age from 25 to 50<br />

G 3 : Singles <strong>and</strong> couples without children, at the age from 25 to 50.<br />

G 4 : Old people at the age over 50.<br />

<strong>The</strong> stratificaton of needs referred to the need constructs of Maslow (1970), Mussel<br />

(1992), Mertens, Gresele, & Rost (2000) <strong>and</strong> Krawczyk (2001), who relies on Kurt<br />

Lewin's need approach.<br />

7


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

We defined the following set of relevant needs (cf. c. in chapter1.3):<br />

N 1 :<br />

N 2 :<br />

N 3 :<br />

N 4 :<br />

N 5 :<br />

N 6 :<br />

N 7 :<br />

N 8 :<br />

<strong>Need</strong>s for subsistence <strong>and</strong> catering as food <strong>and</strong> clothes<br />

<strong>Need</strong>s for health <strong>and</strong> physical wholesomeness<br />

<strong>Need</strong>s for safety, security, personal integrity <strong>and</strong> control<br />

<strong>Need</strong>s for social contacts<br />

<strong>Need</strong>s for independency <strong>and</strong> freedom<br />

<strong>Satisfaction</strong> of curiosity <strong>and</strong> flash<br />

<strong>Need</strong>s for outdoor experiences (in nature)<br />

<strong>Need</strong>s for aesthetics <strong>and</strong> comfort<br />

<strong>The</strong> original definition of the needs <strong>and</strong> the social groups can be seen in Attachment 1<br />

<strong>and</strong> in Attachment 2. <strong>The</strong> original definitions reflect more accurately our investigations<br />

then the translated forms.<br />

<strong>The</strong> theoretical need profiles are not item of our investigation on the inter-rater<br />

reliability of NSI, but we still needed them to decompose the stratification <strong>and</strong> to weight<br />

the different needs for each social group (cf. d. in chapter1.3). We elaborated the<br />

theoretical need profiles in a workshop consisting of five experts. <strong>The</strong> theoretical need<br />

profiles don't affect our investigations in the inter-rater reliability of NSI.<br />

<strong>The</strong> assessment of the alternatives took place in several workshops (see Chapter 2.2).<br />

After the workshop the study team transformed the data <strong>and</strong> calculated the NSI for each<br />

of the participants.<br />

2.2. Procedure<br />

Each workshop took half a day, respectively four hours. <strong>The</strong> number of participants<br />

varied from 4 to 7 per workshop. <strong>The</strong> study team made sure the procedure was exactly<br />

the same in all the workshops, especially the instruction of the participants <strong>and</strong> the<br />

introduction of the alternatives to be assessed. <strong>The</strong> workshops were always managed by<br />

the same staff member, including presentations, instructions <strong>and</strong> moderation of the<br />

discussion at the end of the workshop. A workshop started with a brief introduction of<br />

the NSI (15 min). Next, the study area was presented, especially focused on mobility,<br />

housing estate <strong>and</strong> railway dynamics (15 min). After a 20 min intermission, the 3<br />

alternatives of the railway station were presented (20 min). <strong>The</strong>n, the instructor gave<br />

directions on assessment <strong>and</strong> h<strong>and</strong>ed out 3 documents: A manual comprising the<br />

definitions of needs <strong>and</strong> social groups so well as a list with attributes for need<br />

satisfaction, a data sheet which could be used to furnish decisive evidence or<br />

information on the attributes, <strong>and</strong> an assessment sheet, where the participants indicated<br />

their estimations on need satisfaction. Each participant filled out the assessment sheet<br />

by himself. A discussion on need satisfaction didn't take place by doing so. <strong>The</strong><br />

assessment took 40 min <strong>and</strong> was followed by a second intermission of 20 min. Next, the<br />

3 alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility in the agglomeration of Basel were<br />

presented <strong>and</strong> assessed analogously to the alternatives of the railway station. At the end<br />

of the workshop, the staff member explained the composition of NSI <strong>and</strong> moderated a<br />

concluding discussion. Before living, the participants filled out a questionnaire<br />

concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the workshop.<br />

8


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

2.3. Participants<br />

<strong>The</strong> data for the present study came from six assessment workshops conducted in the<br />

German-speaking part of Switzerl<strong>and</strong>. Four workshops took place in <strong>Zurich</strong>, one in<br />

Olten <strong>and</strong> one in Basel. <strong>The</strong> investigation included 29 participants (20 males <strong>and</strong> 9<br />

females). All the participants, experts <strong>and</strong> nonexperts, had a third-level education (see<br />

Table ) <strong>and</strong> a basic knowledge of transportation. 13 of the participants were students of<br />

environmental sciences at the Swiss Federal Institute of Technology <strong>Zurich</strong>, all of them<br />

studying in the 4th year. <strong>The</strong> other 16 participants had practical knowledge in socioscientific<br />

fields, in planning of infrastructures, or in both, 12 of them had ever lived or<br />

worked in Basel for at least 4 months. <strong>The</strong> average age of the paricipants was M = 30<br />

(min = 25, max = 46). Only a few of the participants had a family (3 or 10%).<br />

Table 1 Sample size <strong>and</strong> participants<br />

Participants Experts Nonexperts<br />

Students 0 13<br />

Architects 3 0<br />

Planners 1 1<br />

Scientists 2 5<br />

Engineers 0 2<br />

Others 0 2<br />

n 6 23<br />

2.4. Data transformation <strong>and</strong> variance analysis<br />

Two methodological tasks, with which the participants were faced during the<br />

assessment, required a particular attention: <strong>The</strong> lack of a quantitative reference value for<br />

need satisfaction <strong>and</strong> the partial deficiency of sensitivity to differences in need<br />

satisfaction among social groups <strong>and</strong> among needs. This two confounding factors had a<br />

major influence on the intrarater <strong>and</strong> interrater variance of the single appraisals. It was<br />

considered <strong>and</strong> incorporated by level out the skewness <strong>and</strong> the sensitivity of the<br />

expertises. <strong>The</strong>refore, we designed a Z-transform (cf. Bortz, 1993; Jury, 1982). <strong>The</strong><br />

transformed value X ! F( x,<br />

z)<br />

is characterized by<br />

X ( x,<br />

z)<br />

! mx<br />

) z(<br />

x ( mx<br />

) where<br />

~<br />

x ( N,<br />

S,<br />

G)<br />

N ( S , G ) $ 0,1<br />

x is a single expert judgment, " #<br />

*<br />

n s g<br />

m x is the median of the data set of x<br />

j is the index of an expertise<br />

<strong>The</strong> coeffizient z is a function of the respective sensitivity of an expertise j, <strong>and</strong><br />

transforms x j till one single judgment x j will reach the border of the judgment scale. It<br />

b<br />

takes the form z<br />

j<br />

! F ( x<br />

j<br />

) !<br />

max<br />

max , with x<br />

j<br />

! x<br />

j<br />

mx<br />

( x<br />

j<br />

! max<br />

( x ( m )<br />

<strong>and</strong><br />

b ! +<br />

max<br />

max<br />

1(<br />

mx<br />

x<br />

j<br />

mx<br />

<strong>and</strong><br />

x j x<br />

j<br />

b ! m x , m .<br />

For Variance analysis we applied a parametric <strong>and</strong> a non parametric test. Some of the<br />

data are normally plotted, other are not. An Alpha level of 0.5 was used for all<br />

statistical tests.<br />

x<br />

9


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

3. Results<br />

3.1. Experts <strong>and</strong> nonexperts<br />

Table 2: Intercorrelations (N=29) Between Variables<br />

Age<br />

Socore of<br />

months<br />

Selfassessment<br />

A. by<br />

others<br />

Pol.<br />

orientation<br />

Relev. of<br />

envir.<br />

NSI E2<br />

Socore of months .721**<br />

Self-assessment .162 -.013<br />

Assessment by others .482 -.154 .026<br />

Political orientation .090 .076 .210 -.116<br />

Relevance of environment -.153 -.106 -.639** .026 -.499**<br />

NSI E2 -.523** -.212 .257 -.590* -.379 .100<br />

NSI E3 -.075 -.138 .173 .243 .267 .102 .243<br />

Note: Correlations with ** are significant at the .01 level (2-tailed). Correlations with * are significant at<br />

the .05 level (2-tailed).<br />

Table 3: Variables qualifying the degree of expertise<br />

Variable n M SD Min Max Skewness Kurtosis<br />

Age<br />

Experts 6 34.17 7.25 27 43 .12 -2.87<br />

Nonexperts 22 29.41 7.71 23 47 1.31 .50<br />

Self-assessment<br />

Expert 6 .57 .26 .16 .96 -.42 .67<br />

Nonexpert 20 .32 .17 .05 .60 -.01 -.89<br />

Assessment by others<br />

Expert 6 .71 .10 .62 .89 1.32 1.27<br />

Nonexpert 18 .43 .19 .28 .78 .50 -1.10<br />

<strong>The</strong> strategy we used to separate the experts from the nonexperts was quite simple, but<br />

effective: We set minimal st<strong>and</strong>ards on the three variables in Table 3Table 2, which all<br />

had to be achieved to attain the degree of an expert. Age highly correlated with the<br />

score of month (see Table 2), which quantify the work experience <strong>and</strong> the system<br />

knowledge of the participants. All experts had a minimum age of 27 <strong>and</strong> all of them<br />

either had ever lived or worked in Basel. Self assessment eventually was influenced by<br />

false modesty of high qualified experts, who perceived in particular the lack of time,<br />

discussion <strong>and</strong> information while estimating need satisfaction. Further, self-assessment<br />

only relied to one single appraisal, <strong>and</strong> wasn't considered to be reliable. So the under<br />

limit for self-assessment was only fixed at .15 on a scale with a range from 0 to 1. In<br />

contrast, the median of seven single <strong>and</strong> independent appraisals constituted the<br />

assessment by others. This then was the variable we allocated the strongest effect on<br />

lacking out participants from the expert group. By comparing the values in Table 2 <strong>and</strong><br />

in Table 3 remember the students didn't have been assessed by others.<br />

10


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

3.2. Experts <strong>and</strong> nonexperts NSI<br />

Table 4. Descriptive Statistics for NSI by experts <strong>and</strong> nonexperts<br />

NSI n Mdn s2 SD Min Max Range Skewness Kurtosis<br />

NSI R1<br />

Experts 6 .37 .010 .01 .23 .45 .22 -.30 -2.46<br />

Nonexperts 23 .33 .040 .20 .12 .78 .66 .76 -.51<br />

NSI R2<br />

Experts 6 .46 .007 .08 .41 .61 .20 .79 -.64<br />

Nonexperts 23 .53 .039 .20 .21 .85 .64 -.20 .48<br />

NSI R3<br />

Experts 6 .70 .008 .09 .61 .84 .23 .45 -.95<br />

Nonexperts 23 .68 .014 .12 .43 .89 .46 -.21 -.45<br />

NSI E1<br />

Experts 6 .63 .003 .05 .58 .74 .16 1.05 1.59<br />

Nonexperts 23 .56 .026 .16 .15 .83 .68 -.68 .67<br />

NSI E2<br />

Experts 6 .75 .005 .07 .67 .84 .17 .01 -2.11<br />

Nonexperts 23 .75 .012 .10 .48 .87 .39 -.93 .06<br />

NSI E3<br />

Experts 6 .55 .014 .12 .41 .72 .31 .19 -1.23<br />

Nonexperts 23 .46 .018 .13 .25 .79 .54 .54 .15<br />

Due to the small sample size <strong>and</strong> to the 2-sided boundary of assessment, skewness <strong>and</strong><br />

kurtoisis are high. <strong>The</strong> Shapiro-Wilks' W test of normality was significant for the<br />

nonexpert group for NSI E2 W(23,6)=.937, p=.035 <strong>and</strong> NSI R1 W(23,6)=.935, p=.033.<br />

Table 5. Analysis of Variance between experts <strong>and</strong> nonexperts (one-way Anova)<br />

NSI Sum of squares df Mean Square F p<br />

NSI R1 .002 1 .002 .046 .831<br />

NSI R2 .009 1 .009 .281 .601<br />

NSI R3 .009 1 .009 .685 .415<br />

NSI E1 .042 1 .042 1.951 .174<br />

NSI E2 .006 1 .006 .593 .448<br />

NSI E3 .037 1 .037 2.184 .151<br />

Table 6. Reliability analysis, ANOVA F-Test<br />

NSI ! df F p<br />

NSI R2 .00 11 583.93 .000**<br />

NSI R3 .49 11 25.09 .004**<br />

NSI E1 -.74 11 .73 .432<br />

NSI E3 -1.84 11 1.87 .230<br />

Note: p-values with ** are significant at the .01 level (2-tailed).<br />

According to Einhorn et al. (1977) we compared the inter-rater variance of experts NSI<br />

with the inter-rater variance of nonexperts NSI. A corresponding Wilcoxon Signed<br />

Ranks Test was conducted with the two related samples (experts <strong>and</strong> nonexperts) of<br />

variance for the six alternatives. <strong>The</strong> difference between the variance of the NSI of<br />

experts <strong>and</strong> nonexperts was significant, Z(6) = -2,201, p , .05.<br />

11


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

Figure 2. Boxplots for NSI R1 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />

Figure 3. Boxplots for NSI R2 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />

Figure 4. Boxplots for NSI R3 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />

12


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

Figure 5. Boxplots for NSI E1 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />

Figure 6. Boxplots for NSI E2 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />

Figure 7. Boxplots for NSI E3 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />

13


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

4. Discussion<br />

4.1. <strong>The</strong> Inter-rater Reliability of the NSI<br />

For the alternatives R1 <strong>and</strong> R2 of the three alternatives of the railway station, the interrater<br />

variance of the NSI based on expert assessment was high significant lower (see<br />

Table 6) than the inter-rater variance of NSI based on nonexpert assessment. This result<br />

accords to our hypothesis H 1 . For the other alternatives, the results are not significant,<br />

but the trend is still the same. <strong>The</strong>re isn't any alternative, for which the nonexperts show<br />

a lower inter-rater variance than the expert group. This accords to our hypothesis H 2 .<br />

Due to the not opened, restricted scle of assessment, the data show a high skewness <strong>and</strong><br />

kurtosis, especially for NSI in proximity to one of the boarder of the scale (eg. Table 4<br />

<strong>and</strong> Figure 2-7). <strong>The</strong> nonparametric test (see Table 5) didn't show any significant<br />

results. Comparing the two systems assessed, the results didn't match H 3 . <strong>The</strong> different<br />

complexity of the two systems didn't affect the inter-rater reliability considerably. For<br />

R1, R2 <strong>and</strong> especially for E3 the mean of expert judgment <strong>and</strong> the mean of nonexpert<br />

judgment differ. We cant say with certainty that the mean of experts is nearer from the<br />

true score than the mean of nonexperts. Einhorn also draw the distribution of expert<br />

judment with a different mean than that of nonexperts. According to his conclusions, we<br />

assume that the experts, who show a higher inter-rater reliability, are nearer from the<br />

true score. Here we allude to the validity of NSI, which should be object of further<br />

investigations.<br />

4.2. Simplifications of NSI due to the practicability of the<br />

investigations on the inter-rater reliability<br />

<strong>The</strong> limited availability of high-rated experts necessitated some simplifications on <strong>and</strong><br />

limited our investigations in the inter-rater reliability of NSI.<br />

<strong>The</strong> following simplifications were inevitable:<br />

a. <strong>The</strong> cut of information supply<br />

b. <strong>The</strong> shortage <strong>and</strong> lack of discussion while assessment<br />

c. <strong>The</strong> use of single expert judgment instead of group judgement<br />

d. <strong>The</strong> time restriction for assessment<br />

e. <strong>The</strong> lack of stratification by space<br />

All the four simplifications are supposed to increase the inter-rater variance of NSI.<br />

Relating to a. we mention that more information on the alternatives probably would<br />

have led the expert group to a higher accuracy, for the reason of their adventages<br />

according to procedural knowledge. Some of the participants regretted the lack of<br />

discussion while assessment, <strong>and</strong> confessed their quest to benefit from the other expert's<br />

knowledge. Generally, group judgments are more accurate than aggregated judgments<br />

of single experts (Gigone & Hastie, 1997). Group discussion affects group choice in<br />

some cases, signaled by group choices that ''overturn'' the choice of a majority of the<br />

group members. Einhorn et al. (1977) showed that the variance of distribution of<br />

14


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

individual judgments usually is higher than the variance of group means, <strong>and</strong>, as group<br />

size increases, the variance of the distribution of means usually decreases.<br />

Consequently, the NSI should be elaborated by team work. Due to the strong limitation<br />

of assessment time (40 min) the participants didn't have the time for analytical decision<br />

making. This effect may be stronger for the participants with a lower skill level, but we<br />

still keep in mind, that the distinction between the detached, rule-following beginner<br />

<strong>and</strong> the involved, intuitive expert is crucial.<br />

<strong>The</strong> participants, especially the experts, regretted the lack of stratification by space.<br />

<strong>The</strong>y reasoned that cultural varieties often could be separated by stratification by space.<br />

Cultural varieties may have strong impacts on need satisfaction. Further, infrastructures,<br />

which are relevant for need satisfaction, often differ among locations <strong>and</strong> make<br />

estimations on need satisfaction difficult, if they can't be contemplated independently.<br />

4.3. Utility functions vs. expert judgements<br />

<strong>Need</strong> satisfaction may comprise quality characteristics that are hard to quantify or<br />

measure with a continuous variable. A restricted set of tility functions for need<br />

satisfaction can't be all encompassing <strong>and</strong> the external validity of utility functions may<br />

differ among need satisfaction <strong>and</strong> social groups. Because of applicability of NSI it is<br />

nearly impossible to develop a set of utility functions for each of the subgroups. For the<br />

fulfillment of specific needs like health there are utility functions described in the<br />

litrature (eg. Feeny et al., 2002) Note that the source of bias are considerably different<br />

using expert judgment or utility functions (eg. Hershey, Kunreuther, & Schoemaker,<br />

1982). It would not surprise if the trade off between the admissibility <strong>and</strong> measurability<br />

(Quirk & Saposnik, 1962) of utility functions would be an insolvable problem assessing<br />

individual need satisfaction. A great advantage of expert judgment is that human<br />

expertis resists capture in formal rules (Dreyfus & Dreyfus, 1986). On the other side, it<br />

is exactly what effectuates incertitude on the inter-rater reliability.<br />

4.4. Face validation by the participants<br />

<strong>The</strong> participants generally appreciated dealing the social dimension of infrastructure<br />

projects by analytically considering needs <strong>and</strong> social groups. Assessment applying NSI<br />

is a thoughtful process. Reflection of ethical <strong>and</strong> intrinsic values is always coactive by<br />

devoting to NSI. It was further more a goal that the participants should be personally<br />

educated with new/other forms of assessment then they were used to e.g. in form of the<br />

use of utility functions. It is debatable how far planners <strong>and</strong> architects can, should or are<br />

allowed to h<strong>and</strong>le with social groups <strong>and</strong> needs <strong>and</strong> to put oneself in so.'s position.<br />

Generally, stakeholders <strong>and</strong> volunteers are mobilized for participatory, mediatory<br />

processes, e.g. case studies or area development negotiations (cf. Scholz & Tietje,<br />

2002). <strong>The</strong> challenge we focus today is dealing with time, e.g. non linear development,<br />

knock-on <strong>and</strong> long range effects, complex relationships. Laymen may lack this<br />

challenge.<br />

An interesting result is that experts rather concede usefulness to NSI than nonexperts<br />

(see Table 7). <strong>The</strong> difference is quite amazing. Both groups enjoyed the workshop.<br />

Nearly all experts agreed, that, without the differentiation of theoretical need profiles<br />

15


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

<strong>and</strong> need satisfaction profiles, expert judgment wouldn't be possible because of the high<br />

level of compexity.<br />

Table 7. Face validation by the participants<br />

M Mdn SD Min Max Skewness Kurtosis<br />

usefulness of NSI<br />

Experts .68 .75 .043 .34 .91 -.89 .03<br />

Nonexperts .54 .53 .018 .26 .76 -.84 .74<br />

Enjoying the workshop<br />

Experts .71 .78 .048 .28 .90 -2.00 4.41<br />

Nonexperts .73 .73 .036 .36 .95 -.74 .71<br />

5. Acknowledgments<br />

We want to thank the engineers, scientists, students, planners <strong>and</strong> architects who<br />

participated the study as experts <strong>and</strong> nonexperts, <strong>and</strong> German Hug for his critical<br />

reflection of the applicability of NSI. We address particular acknowledges to Michael<br />

Stauffacher, who helped requiring the experts for the study. We benefited from several<br />

discussions at the workshops, what we like to mention explicit. We also sent great<br />

acknowledgments to Sabine Blaser, who had been decisive in development of NSI.<br />

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16


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17


<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />

Attachments<br />

A. 1 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need<br />

satisfaction for the alternatives of the railway station<br />

A. 2 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need<br />

satisfaction for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility<br />

A. 3 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of the<br />

railway station<br />

A. 4 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of housing<br />

estate <strong>and</strong> mobility<br />

A. 5 <strong>The</strong> questionnaire concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the<br />

workshop<br />

A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets<br />

A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />

A. 8 A table with the NSI from each participant, transformed data<br />

18


A.1 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need satisfaction for the alternatives of the railway station<br />

Reliabilität des Bedürfnisbefriedigungs-<strong>Index</strong> (BBI)<br />

Grundlagen für die Datenerhebung<br />

Definitionen der Bedürfnisse und dazugehörende Attribute und Indikatioren<br />

Szenarien zum Badischen Bahnhof<br />

- Aktueller Zust<strong>and</strong><br />

- Messebahnhof<br />

- Quartieraufwertung mit Regionalbahnhof<br />

2


Vorgehen/ Weisungen an die Experten<br />

Verpflegung<br />

Pro Bedürfnis (8 Stück) und pro soziale Gruppe (4 Untergruppen: Junge (16-24), Familien mit Kindern (25-49), Singles und Paare<br />

ohne Kinder (25-49) und Nestleere (50+, und keine Kinder im Haushalt) gibt es je ein Blatt mit Attributen und Indikatoren, das als<br />

Gedankenstütze und als „Assoziationsraum“ beim Schätzen dient.<br />

Die Schätzung, wie weit ein Bedürfnis gedeckt werden kann, ist auf dem beiliegenden Formular für die Bewertung einzuzeichnen.<br />

Dazu sind die entsprechenden Balken mit einem Kreuz zu versehen.<br />

Definition<br />

Unter Verpflegung verstehen wir die Versorgung mit Gütern des täglichen Bedarfs. Darunter fallen Lebensmittel, Kleider und weitere materielle Gegenstände, die<br />

in den meisten Gewerbezentren angeboten werden. Das Bedürfnis nach Verpflegung kann dann befriedigt werden, wenn das Individuum gute Möglichkeiten<br />

besitzt, wichtige materielle Dinge zu erwerben oder selber zu erzeugen. Es kann umso besser befriedigt werden, wenn die Beschaffung der Güter einen geringen<br />

Zeitaufw<strong>and</strong> kostet, das Transportieren der Güter gut möglich ist, und ein preiswertes, vielseitiges Angebot genutzt werden kann.<br />

Attribute<br />

gar nicht<br />

optimal<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren<br />

Verpflegung<br />

Angebot<br />

Ladendichte in verschiedenen<br />

Wohngebieten<br />

Der Balken stellt eine kontinuierliche Skala dar. Ein Kreuz ganz links bedeutet, dass die betreffende soziale Gruppe das betreffende<br />

Bedürfnis in dem zu bewertenden Szenario nicht decken kann. Ein Kreuz ganz rechts, dass die betreffende Gruppe dieses Bedürfnis<br />

optimal decken kann, d.h. dass die Befriedigung des betreffenden Bedürfnisses durch weitere Infrastrukturveränderungen kaum<br />

verbessert werden kann.<br />

Verpflegungskosten<br />

Erreichbarkeit<br />

Öffnungszeiten der Lebensmittelläden<br />

Zugang zu preisgünstigen Produkten<br />

Erreichbarkeit der Läden per öV & LV<br />

3<br />

4


Gesundheit<br />

Sicherheit<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Gesundheit und körperlichem Wohlbefinden beinhaltet neben dem Anliegen, möglichst geringen Emissionen (Lärm, Luftschadstoffe,<br />

Radioaktivität, Umweltgifte) ausgesetzt zu sein, auch den Wunsch, genug Räume und Möglichkeiten für sportliche Aktivitäten (Sportzentren, -plätze, Velowege...)<br />

in seiner Umgebung zu finden, und die Nachfrage nach einem gut funktionierenden Gesundheitssystem, welches eine medizinische Versorgung bei Bedarf<br />

gewährleistet. Das Fortbewegen zu Fuss oder mit dem Fahrrad ist eine sportliche Aktivität. Ihre Qualität ist abhängig von der Infrastruktur (Velowege, Fusswege)<br />

und von der Gestaltung des urbanen Raumes (Hindernisse wie Kreuzungen Übergänge, Umwege, Engpasse). Der Wunsch nach Erholung im Grünen wird nicht<br />

unter dem Bedürfnis nach Gesundheit betrachtet, sondern unter dem Bedürfnis nach Naturerlebnisse.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Gesundheit bzw.<br />

körperliches<br />

Wohlbefinden<br />

Lärmimmission Höhe Lärmbelastung (in dB, Vorplatz Bhf.) 34-37 25-28 25-28<br />

Luftqualität<br />

Möglichkeit sich<br />

körperlich zu betätigen<br />

Höhe NOX Grenzwerte<br />

Anteil LV-Benutzer an<br />

Gesamtverkehrsteilnehmern<br />

Fläche für den Langsamverkehr<br />

Angebot an Fitnesszentern<br />

11% 16% 16%<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Sicherheit beinhaltet das Verlangen nach persönlicher Unversehrtheit und Kontrolle und den Wunsch nach Geborgenheit,<br />

Angstfreiheit, Vorhersehbarkeit, Überschaubarkeit und Stabilität.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Sicherheit, Schutz,<br />

persönliche<br />

Unversehrtheit,<br />

Kontrolle<br />

Verkehrssicherheit Anzahl Unfälle im Verkehr 560 660 660<br />

„defensible space” 1<br />

Angsträume 2 100% 50% 30%<br />

Überfälle pro Fläche und Jahr<br />

1 Defensible Spaces sind Orte, wo <strong>and</strong>ere Personen eingreifen, wenn etwas passiert.<br />

2 Angsträume sind Orte, wo man sich nicht wohl und sicher fühlt: Unterführungen, leere, dunkle Plätze in der Nacht, unbelebte Strassen, enge Gassen mit<br />

Obdachlosen.<br />

5<br />

6


Sozialer Kontakt<br />

Unabhängigkeit und Freiheit<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Liebe und Zuneigung sowie die Bedürfnisse nach Zugehörigkeit und Geselligkeit werden unter dem Begriff „sozialer Kontakt“<br />

zusammengefasst. Der Wunsch nach Zugehörigkeit äussert sich im Grad der Integration des Individuums in der Gesellschaft, und im kleineren Rahmen auch in<br />

Gruppen wie Vereine, Kirchen, Familien und Interessensgemeinschaften. Die Geselligkeit kann an unterschiedlichsten öffentlichen und halb-öffentlichen Räumen<br />

sowie im Privaten gepflegt werden. Das Bedürfnis nach Kontakte beinhaltet auch Mensch-Tier-Beziehungen. Alleinlebende alte Menschen schätzen oft die<br />

Möglichkeit, ein Haustier zu halten.<br />

Definition<br />

Annerkennung, individuelle Bewegungsfreiheit (zu Fuss, gutes ÖV, eigenes Auto), Autonomie und Privatheit beschreiben das Bedürfnis nach Unabhängigkeit<br />

und Freiheit. Das Individuum fühlt sich in seiner Umgebung umso wohler, wenn es die Kompetenz besitzt, die meisten seiner Angelegenheiten selber zu<br />

bewältigen. Seine Eigenheiten sollten von den <strong>and</strong>eren respektiert werden. Es erwartet, dass seine Mitmenschen seine Privatsphäre anerkennen. Das<br />

individuelle Bedürfnis nach Unabhängigkeit und Freiheit kann umso besser befriedigt werden, je kleiner die gesellschaftlichen Pflichten und Zwänge sind und je<br />

weniger das Individuum externe Regeln befolgen muss. Auch im Bereich des Konsums ist der Mensch umso freier, je vielfältiger das Angebot ist.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Sozialer Kontakt<br />

Wohnform<br />

Öffentliche und<br />

halböffentliche Räume 3<br />

Nutzung Gastrobetriebe<br />

Vereinsleben<br />

Anzahl Bewohner / Haushalt<br />

Anteil öff. Fläche an Gesamtfläche<br />

Durchschnittlicher Umsatz der<br />

Gastrobetriebe/Jahr<br />

Anzahl Mitgliedschaften bei<br />

Vereinen/Einwohner<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Unabhängigkeit &<br />

Freiheit<br />

Motorisierter<br />

Individualverkehr<br />

Konsumangebot<br />

Qualität des ÖV-Systems<br />

Möglichkeit zu<br />

individueller<br />

Bewegungsfreiheit<br />

Anteil MiV-Benutzer an<br />

Gesamtverkehrsteilnehmern<br />

Vielfalt<br />

Angebotszeitfenster<br />

Anzahl BVB-Halte sowie Anzahl<br />

Verbindungen Regionalverkehr, jeweils<br />

auf 1 st<strong>and</strong>ardisiert und anschliessend<br />

addiert (je Gewicht 1)<br />

Fläche für Langsamverkehr<br />

45.7% 44% 48%<br />

2.1 2.7 2.6<br />

7<br />

8


Befriedigung der Neugierde<br />

Naturerlebnis<br />

Definition<br />

Der Mensch hat das Bedürfnis nach Abwechslung, Sensation und „Flow“. Sein Verlangen nach Wissen und Verstehen ist ebenso wichtig. Erlebnisse in der Natur<br />

werden hier ausgeklammert, und als eigene Gruppierung beh<strong>and</strong>elt, da sie eine besondere Rolle beim Betrachten der Mobilität einnehmen.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Befriedigung der<br />

Neugierde<br />

Nutzungsvielfalt der<br />

öffentlichen &<br />

halböffentlichen Räume 3<br />

Weiterbildungsangebot<br />

Kulturangebot<br />

Kulturangebot<br />

Verschiedenartigkeit der öffentlichen &<br />

halböffentlichen Räume 3<br />

Anzahl Studienrichtungen<br />

Anzahl Museen<br />

Anzahl Messeveranstaltungen<br />

3 Halböffentliche Räume: Für Öffentlichkeit zugänglicher Raum, der nicht der Allgemeinheit gehört: z.B. Bahnhöfe, Beizen, Vereinslokale, Gemeinschaftszentren,<br />

Kino…<br />

Definition<br />

Alle Aktivitäten im Grünen fallen unter das Bedürfnis nach Erlebnissen in der Natur. Entscheidend für die Bedürfnisbefriedigung im Grünen ist die Erreichbarkeit<br />

und Verfügbarkeit von Grünräumen innerhalb und ausserhalb der Siedlungen. Die Qualität und Diversität dieser Grünräume sowie Nutzungseinrichtungen wie<br />

z.B. Spielplätze oder Rastplätze sind wichtige Faktoren für deren Attraktivität.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Naturerlebnis<br />

Grünflächenanteil Grünfläche (Veränderung in m 2 ) 0 80000 110000<br />

Biodiversität<br />

Qualität der<br />

Stadtbegrünung<br />

Erreichbarkeit<br />

Grünflächen ausserhalb<br />

der Siedlungen<br />

Anzahl Arten/Gesamtfläche<br />

Anzahl Bäume/<br />

Gesamtfläche<br />

Diversität der Stadtbegrünung<br />

Anzahl ÖV-Haltestellen bei Grünflächen<br />

ausserhalb der Siedlungen<br />

9<br />

10


Ästhetik & Komfort<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Ästhetik und Komfort bezeichnet die individuellen Vorlieben für Symmetrie, Systematik und Ordnung sowie das Verlangen nach Sauberkeit<br />

und Benutzerfreundlichkeit. Das Bild der Siedlungen, die Qualität der Architektur, die Behinderten- und Altenfreundlichkeit der öffentlichen und halböffenlichen<br />

Räume und die Ausstattung der öffentlichen Verkehrsmittel prägen dieses Bedürfnis.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />

Regionalbahnhof<br />

Ästhetik & Komfort<br />

Qualität der<br />

Stadtgestaltung<br />

Benutzerfreundlichkeit<br />

Benutzerfreundlichkeit<br />

der Infrastrukturen<br />

Sauberkeit<br />

Künstlerischer Wert der Stadtgestaltung<br />

(Anzahl architektonischer Highlights)<br />

Zugänglichkeit für Behinderte<br />

Durchschnittliche Stau-Wartezeiten im MiV<br />

Alter der ÖV-Infrastruktur<br />

2 5 5<br />

11


A. 2 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need satisfaction for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility<br />

Reliabilität des Bedürfnisbefriedigungs-<strong>Index</strong> (BBI)<br />

Grundlagen für die Datenerhebung<br />

Definitionen der Bedürfnisse und dazugehörende Attribute und Indikatioren<br />

Szenarien zur Siedlungsstruktur<br />

- Aktueller Zust<strong>and</strong><br />

- Polyzentrische ÖV-Region<br />

- Zersiedelte MIV-Region<br />

2


Vorgehen/ Weisungen an die Experten<br />

Verpflegung<br />

Pro Bedürfnis (8 Stück) und pro soziale Gruppe (4 Untergruppen: Junge (16-24), Familien mit Kindern (25-49), Singles und Paare<br />

ohne Kinder (25-49) und Nestleere (50+, und keine Kinder im Haushalt) gibt es je ein Blatt mit Attributen und Indikatoren, das als<br />

Gedankenstütze und als „Assoziationsraum“ beim Schätzen dient.<br />

Die Schätzung, wie weit ein Bedürfnis gedeckt werden kann, ist auf dem beiliegenden Formular für die Bewertung einzuzeichnen.<br />

Dazu sind die entsprechenden Balken mit einem Kreuz zu versehen.<br />

Definition<br />

Unter Verpflegung verstehen wir die Versorgung mit Gütern des täglichen Bedarfs. Darunter fallen Lebensmittel, Kleider und weitere materielle Gegenstände, die<br />

in den meisten Gewerbezentren angeboten werden. Das Bedürfnis nach Verpflegung kann dann befriedigt werden, wenn das Individuum gute Möglichkeiten<br />

besitzt, wichtige materielle Dinge zu erwerben oder selber zu erzeugen. Es kann umso besser befriedigt werden, wenn die Beschaffung der Güter einen geringen<br />

Zeitaufw<strong>and</strong> kostet, das Transportieren der Güter gut möglich ist, und ein preiswertes, vielseitiges Angebot genutzt werden kann.<br />

Attribute<br />

gar nicht<br />

optimal<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren<br />

Verpflegung<br />

Angebot<br />

Ladendichte in verschiedenen<br />

Wohngebieten<br />

Der Balken stellt eine kontinuierliche Skala dar. Ein Kreuz ganz links bedeutet, dass die betreffende soziale Gruppe das betreffende<br />

Bedürfnis in dem zu bewertenden Szenario nicht decken kann. Ein Kreuz ganz rechts, dass die betreffende Gruppe dieses Bedürfnis<br />

optimal decken kann, d.h. dass die Befriedigung des betreffenden Bedürfnisses durch weitere Infrastrukturveränderungen kaum<br />

verbessert werden kann.<br />

Verpflegungskosten<br />

Erreichbarkeit<br />

Öffnungszeiten der Lebensmittelläden<br />

Zugang zu preisgünstigen Produkten<br />

Erreichbarkeit der Läden per öV & LV<br />

3<br />

4


Gesundheit<br />

Sicherheit<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Gesundheit und körperlichem Wohlbefinden beinhaltet neben dem Anliegen, möglichst geringen Emissionen (Lärm, Luftschadstoffe,<br />

Radioaktivität, Umweltgifte) ausgesetzt zu sein, auch den Wunsch, genug Räume und Möglichkeiten für sportliche Aktivitäten (Sportzentren, -plätze, Velowege...)<br />

in seiner Umgebung zu finden, und die Nachfrage nach einem gut funktionierenden Gesundheitssystem, welches eine medizinische Versorgung bei Bedarf<br />

gewährleistet. Das Fortbewegen zu Fuss oder mit dem Fahrrad ist eine sportliche Aktivität. Ihre Qualität ist abhängig von der Infrastruktur (Velowege, Fusswege)<br />

und von der Gestaltung des urbanen Raumes (Hindernisse wie Kreuzungen Übergänge, Umwege, Engpasse). Der Wunsch nach Erholung im Grünen wird nicht<br />

unter dem Bedürfnis nach Gesundheit betrachtet, sondern unter dem Bedürfnis nach Naturerlebnisse.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Gesundheit bzw.<br />

körperliches<br />

Wohlbefinden<br />

Lärmimmission<br />

Luftqualität<br />

Möglichkeit sich<br />

körperlich zu betätigen<br />

Höhe Lärmgrenzwerte<br />

Höhe NOX Grenzwerte<br />

Anteil LV-Benutzer an<br />

Gesamtverkehrsteilnehmern<br />

Fläche für den Langsamverkehr<br />

Angebot an Fitnesszentern<br />

50% 52% 42%<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Sicherheit beinhaltet das Verlangen nach persönlicher Unversehrtheit und Kontrolle und den Wunsch nach Geborgenheit,<br />

Angstfreiheit, Vorhersehbarkeit, Überschaubarkeit und Stabilität.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Sicherheit, Schutz,<br />

persönliche<br />

Unversehrtheit,<br />

Kontrolle<br />

Verkehrssicherheit<br />

Anzahl Unfälle im Verkehr<br />

„defensible space” 1 Angsträume 2<br />

Überfälle pro Fläche und Jahr Abnahme Zunahme<br />

1 Defensible Spaces sind Orte, wo <strong>and</strong>ere Personen eingreifen, wenn etwas passiert.<br />

2 Angsträume sind Orte, wo man sich nicht wohl und sicher fühlt: Unterführungen, leere, dunkle Plätze in der Nacht, unbelebte Strassen, enge Gassen mit<br />

Obdachlosen.<br />

5<br />

6


Sozialer Kontakt<br />

Unabhängigkeit und Freiheit<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Liebe und Zuneigung sowie die Bedürfnisse nach Zugehörigkeit und Geselligkeit werden unter dem Begriff „sozialer Kontakt“<br />

zusammengefasst. Der Wunsch nach Zugehörigkeit äussert sich im Grad der Integration des Individuums in der Gesellschaft, und im kleineren Rahmen auch in<br />

Gruppen wie Vereine, Kirchen, Familien und Interessensgemeinschaften. Die Geselligkeit kann an unterschiedlichsten öffentlichen und halb-öffentlichen Räumen<br />

sowie im Privaten gepflegt werden. Das Bedürfnis nach Kontakte beinhaltet auch Mensch-Tier-Beziehungen. Alleinlebende alte Menschen schätzen oft die<br />

Möglichkeit, ein Haustier zu halten.<br />

Definition<br />

Annerkennung, individuelle Bewegungsfreiheit (zu Fuss, gutes ÖV, eigenes Auto), Autonomie und Privatheit beschreiben das Bedürfnis nach Unabhängigkeit<br />

und Freiheit. Das Individuum fühlt sich in seiner Umgebung umso wohler, wenn es die Kompetenz besitzt, die meisten seiner Angelegenheiten selber zu<br />

bewältigen. Seine Eigenheiten sollten von den <strong>and</strong>eren respektiert werden. Es erwartet, dass seine Mitmenschen seine Privatsphäre anerkennen. Das<br />

individuelle Bedürfnis nach Unabhängigkeit und Freiheit kann umso besser befriedigt werden, je kleiner die gesellschaftlichen Pflichten und Zwänge sind und je<br />

weniger das Individuum externe Regeln befolgen muss. Auch im Bereich des Konsums ist der Mensch umso freier, je vielfältiger das Angebot ist.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Sozialer Kontakt<br />

Wohnform Anzahl Bewohner / Haushalt 1.9 1.9 1.7<br />

Öffentliche und<br />

halböffentliche Räume 3<br />

Nutzung Gastrobetriebe<br />

Vereinsleben<br />

Anteil öff. Fläche an Gesamtfläche<br />

Durchschnittlicher Umsatz der<br />

Gastrobetriebe/Jahr<br />

Anzahl Mitgliedschaften bei<br />

Vereinen/Einwohner<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Unabhängigkeit &<br />

Freiheit<br />

Motorisierter<br />

Individualverkehr<br />

Konsumangebot<br />

Qualität des ÖV-Systems<br />

Möglichkeit zu<br />

individueller<br />

Bewegungsfreiheit<br />

Anteil MiV-Benutzer an<br />

Gesamtverkehrsteilnehmern<br />

Vielfalt<br />

75% 45% 78%<br />

Angebotszeitfenster 9-19 8-20 8-20<br />

Reisezeit, Takt<br />

Erschliessungsgrad<br />

Fläche für Langsamverkehr<br />

7<br />

8


Befriedigung der Neugierde<br />

Naturerlebnis<br />

Definition<br />

Der Mensch hat das Bedürfnis nach Abwechslung, Sensation und „Flow“. Sein Verlangen nach Wissen und Verstehen ist ebenso wichtig. Erlebnisse in der Natur<br />

werden hier ausgeklammert, und als eigene Gruppierung beh<strong>and</strong>elt, da sie eine besondere Rolle beim Betrachten der Mobilität einnehmen.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Befriedigung der<br />

Neugierde<br />

Nutzungsvielfalt der<br />

öffentlichen &<br />

halböffentlichen Räume 3<br />

Weiterbildungsangebot<br />

Kulturangebot<br />

Kulturangebot<br />

Verschiedenartigkeit der öffentlichen &<br />

Bleibt gleich Nimmt ab<br />

halböffentlichen Räume 3<br />

Anzahl Studienrichtungen<br />

Anzahl Museen<br />

Anzahl Messeveranstaltungen<br />

3 Halböffentliche Räume: Für Öffentlichkeit zugänglicher Raum, der nicht der Allgemeinheit gehört: z.B. Bahnhöfe, Beizen, Vereinslokale, Gemeinschaftszentren,<br />

Kino…<br />

Definition<br />

Alle Aktivitäten im Grünen fallen unter das Bedürfnis nach Erlebnissen in der Natur. Entscheidend für die Bedürfnisbefriedigung im Grünen ist die Erreichbarkeit<br />

und Verfügbarkeit von Grünräumen innerhalb und ausserhalb der Siedlungen. Die Qualität und Diversität dieser Grünräume sowie Nutzungseinrichtungen wie<br />

z.B. Spielplätze oder Rastplätze sind wichtige Faktoren für deren Attraktivität.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Naturerlebnis<br />

Grünflächenanteil Grünfläche 13500 ha 12500ha 9000 ha<br />

Biodiversität<br />

Qualität der<br />

Stadtbegrünung<br />

Erreichbarkeit<br />

Grünflächen ausserhalb<br />

der Siedlungen<br />

Anzahl Arten/Gesamtfläche<br />

Anzahl Bäume/<br />

Gesamtfläche<br />

Diversität der Stadtbegrünung<br />

Anzahl ÖV-Haltestellen bei Grünflächen<br />

ausserhalb der Siedlungen<br />

9<br />

10


Ästhetik & Komfort<br />

Definition<br />

Das Bedürfnis nach Ästhetik und Komfort bezeichnet die individuellen Vorlieben für Symmetrie, Systematik und Ordnung sowie das Verlangen nach Sauberkeit<br />

und Benutzerfreundlichkeit. Das Bild der Siedlungen, die Qualität der Architektur, die Behinderten- und Altenfreundlichkeit der öffentlichen und halböffenlichen<br />

Räume und die Ausstattung der öffentlichen Verkehrsmittel prägen dieses Bedürfnis.<br />

Attribute<br />

Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />

Ästhetik & Komfort<br />

Qualität der<br />

Stadtgestaltung<br />

Benutzerfreundlichkeit<br />

Benutzerfreundlichkeit<br />

der Infrastrukturen<br />

Sauberkeit<br />

Künstlerischer Wert der Stadtgestaltung Bleibt gleich Bleibt gleich<br />

Zugänglichkeit für Behinderte<br />

Durchschnittliche Stau-Wartezeiten im MiV<br />

Alter der ÖV-Infrastruktur<br />

11


A.3 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of the railway station<br />

Daten zu den Szenarien zum Badischen Bahnhof<br />

Wichtige Aspekt<br />

Ausprägungen<br />

<strong>The</strong>menbereich Quartier<br />

Nutzung Freizeit, Einkaufen, ! Eher geringe Nutzung<br />

Dienstleistungen<br />

" Starke Zunahme der Nutzung (Steigerung >10%)<br />

! 1860 Arbeitsplätze<br />

Nutzung Arbeiten<br />

" Leichte Zunahme (20%)<br />

! 43’000 Einwohner<br />

Nutzung Wohnen<br />

" 50'000 Einwohner<br />

! Eigentumswohnung: CHF 606'000<br />

Boden- /Mietpreise<br />

" Erhöhung (5%)<br />

# Hohe Immissionen<br />

Immissionen<br />

$ Geringe Immissionen<br />

# Grosse politische Anstrengungen<br />

Gestaltung öffentlicher Raum<br />

$ Vernachlässigung<br />

# Projekt wird realisiert<br />

Erlenmatt<br />

$ Projekt wird nicht realisiert<br />

<strong>The</strong>menbereich<br />

Bahnhofareal<br />

Ausgestaltung des<br />

Badischen Bahnhofs<br />

! Vor allem Verkehrsknoten, Umteigsverkehr<br />

" Ausbau sekundäre Nutzung<br />

# Intensive Nutzung, Quartierzentrum<br />

Aktueller<br />

Zust<strong>and</strong><br />

Messebahnhof<br />

! " "<br />

! " "<br />

! " "<br />

! " "<br />

# $ $<br />

! # #<br />

$ # #<br />

! " #<br />

Zugänglichkeit Badischer $ Einseitiger Zugang<br />

Bahnhof<br />

# Perforation<br />

$ $ #<br />

! Gleich bleibend<br />

Bahnhofsbenutzer<br />

" Zunehmend<br />

! " "<br />

! Gleich bleibend<br />

Bahnhofsatmosphäre<br />

" Angenehmer<br />

! " "<br />

! Gleich bleibend<br />

Bahnhofsergonomie<br />

" Verbessert<br />

! " "<br />

! Mässig attraktiv<br />

St<strong>and</strong>ortattraktivität<br />

! ! "<br />

" Zunahme der St<strong>and</strong>ortattraktivität<br />

Konsumanreize ! Geringe Zunahme ! ! !<br />

! Wenig Kultur<br />

Kultur am Bahnhof<br />

" 1-3 zusätzliche kulturelle Nutzungen<br />

! ! "<br />

! Nutzung unverändert bis leichte Zunahme<br />

Arealnutzung<br />

" Intensive Nutzung<br />

! " "<br />

! Ressourcenverschleiss<br />

Ressourcenverbrauch<br />

" Optimale Ressourcennutzung<br />

! " "<br />

! Geringe Emissionen<br />

Emissionen<br />

" Hohe Emissionen<br />

! ! "<br />

<strong>The</strong>menbereich Verkehr<br />

Modalsplit<br />

! ÖV: 43%, MIV: 46%, LV: 11% (Quellverkehr)<br />

" Verschiebung Richtung ÖV<br />

! " "<br />

% Verschiebung Richtung MIV<br />

! Bahnbenutzer: 12'000 Personen/Tag<br />

Fahrgastzahlen ÖV<br />

" Bahnbenutzer 15000-30000<br />

! " "<br />

! Leichte Zunahme<br />

Bahnbenutzer<br />

" Starke Zunahme<br />

! " !<br />

Nutzungsangebot (Takt und ! Umstrukturierung auf S-Bahnnutzung<br />

Netz) Bahn<br />

" Zunahme<br />

! " !<br />

Nutzungsangebot (Takt und " Wird ausgebaut<br />

" " "<br />

Netz) ÖV/LV<br />

Nutzungsangebot MIV ! Geringes MIV-Angebot ! ! !<br />

! 53 oberirdisch, 300 (Mo-Fr) und 960 (Sa,So) Garage<br />

Anzahl Parkplätze MIV<br />

" Erhöhung der Anzahl Parkplätze (+20%)<br />

! " !<br />

! Schwarzwaldbrücke: 35’000 Fahrzeuge/Tag<br />

Auslastung der Strassen<br />

" Prognose 2010 (Steigerung 0-25%)<br />

! " "<br />

DB AG<br />

$ Keine Investitionsbereitschaft<br />

# Innovativ und investitionsbereit<br />

$ # #<br />

<strong>The</strong>menbereich Politik<br />

Quartiersentwicklung # Umsetzung IAK # # #<br />

Verkehrspolitik der Stadt # ÖV/LV-Förderung<br />

Basel<br />

# # #<br />

! Budget: CHF 500’000<br />

Stadtmarketing<br />

" Massiver Ausbau<br />

! " "<br />

Akzeptanz von<br />

# Unterstützung von Grossprojekten<br />

Grossprojekten<br />

$ Ablehnung von Grossprojekten<br />

$ # #<br />

Quartierbahnhof


A. 4 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility<br />

Daten zu den Szenarien zur Siedlungsstruktur<br />

Wichtige<br />

Aspekte<br />

Trinationale<br />

Zusammenarbeit<br />

Raumplanungs-,<br />

Energie- und<br />

Verkehrspolitik<br />

Baul<strong>and</strong>-Angebot<br />

der Agglomeration<br />

Besiedlungsmuster<br />

IST-Zust<strong>and</strong><br />

Gute bis sehr gute trinationale<br />

Zusammenarbeit. 2 Mio. Euro in<br />

interregionalem Budget<br />

Kompakte Siedlungsstruktur wird<br />

angestrebt.<br />

Benzinpreise sind das 1 bis 1.5-<br />

fache der Benzinpreise von 1990<br />

Verkehrsbudget ausgeglichen<br />

10-20% des unbebauten Baul<strong>and</strong>s<br />

in Basell<strong>and</strong> ist gut mit dem ÖV<br />

erschlossen,<br />

80-90% liegt peripher.<br />

Seit 1970 werden im Durchschnitt<br />

90% aller neu gebauten<br />

Wohnungen in peripher gelegenen<br />

Bauzonen erstellt.<br />

Polyzentrische<br />

ÖV-Region<br />

Bessere Zusammenarbeit als<br />

heute; mehr als 2 Mio Euro im<br />

interregionalen Budget<br />

Politik fördert ÖV:<br />

0-10 % Zunahme der<br />

Siedlungsfläche<br />

Benzinpreise mehr als 1.5 mal<br />

so hoch wie 1990<br />

Verkehrsbudget ausgeglichen,<br />

oder bevorzugt eher ÖV<br />

In Peripherie 25% weniger<br />

Baul<strong>and</strong>, zentrumsnah 5%<br />

mehr, sowie verdichtetes<br />

Bauen.<br />

30-50% aller neuen<br />

Wohnungen werden in peripher<br />

gelegenen Bauzonen erstellt.<br />

Zersiedelte<br />

MIV-Region<br />

Bleibt gleich<br />

Politik fördert MIV:<br />

> 10% Zunahme der<br />

Siedlungsfläche<br />

Benzinpreise weniger als 1.5<br />

mal so hoch wie 1990<br />

Verkehrsbudget bevorzugt MIV<br />

Bleibt gleich<br />

75-95% aller neuen<br />

Wohnungen werden in peripher<br />

gelegenen Bauzonen erstellt.<br />

Strassedichte TAB:<br />

Zunahme um 10%<br />

Anzahl ÖV-Haltestellen und<br />

Länge ÖV-Linien bleibt gleich<br />

Reisezeit<br />

Angebot der<br />

Bahnhöfe<br />

Einkaufs- und<br />

Freizeitangebot<br />

sowie<br />

Aufenthaltswert<br />

der Stadt Basel<br />

Einkaufs- und<br />

Freizeitangebot<br />

der Agglomeration<br />

Infrastruktur Strassendichte 1 TAB: 8300 m/km 2 Zunahme Zuglinien-Dichte: 3 %<br />

Zugliniendichte 2 TAB: 340 m/km 2<br />

Zunahme der ÖV-Haltestellen<br />

Anzahl ÖV-Haltestellen:<br />

um 25% und Verlängerung der<br />

1.75 pro km 2 und Länge der ÖV- ÖV-Linien um 20%<br />

Linien 3.4 km pro km 2<br />

H<strong>and</strong>lungsbereitschaft<br />

bzgl.<br />

Umweltfragen<br />

Vergleich Reisezeit:<br />

ÖV:MIV = 1.3<br />

ÖV-Taktdichte:<br />

2 Fahrten/ h<br />

Kommerziell genutzte Fläche im<br />

Bahnhof<br />

SBB: 13'152 m 2<br />

SNCF: 0 m 2<br />

Bad. Bahnhof: 2'300 m 2<br />

Stadt Basel bietet attraktives<br />

Einkaufs- und Freizeitangebot,<br />

hohen Aufenthaltswert und<br />

touristische Qualität. Schweizer<br />

und etwas weniger Deutsche und<br />

Franzosen gehen oft nach Basel.<br />

Einkaufsangebot in Form von<br />

Supermärkten und kleinen Läden<br />

Freizeitangebot eher beschränkt,<br />

variiert jedoch mit Grösse des<br />

Ortes, mehrere dezentrale<br />

Gewerbezentren<br />

Basel-L<strong>and</strong>schaft: ca. 32% der<br />

Bevölkerung ist im kaufkräftigsten<br />

Alter (30 bis 50 Jahre)<br />

Vergleich Reisezeit:<br />

ÖV:MIV = 1.1<br />

ÖV-Taktdichte:<br />

4 Fahrten/h<br />

Zunahme an Bahnhöfen SBB<br />

und DB um 10-30%<br />

Bleibt gleich<br />

Die Angebote konzentrieren<br />

sich in den Dörfern und Städten<br />

H<strong>and</strong>lungsbereitschaft bzgl.<br />

Umweltfragen bleibt gleich. Der<br />

Anteil der kaufkräftigen<br />

Bevölkerung liebt bei 25-35%<br />

Vergleich Reisezeit:<br />

ÖV:MIV = 1.5<br />

ÖV-Taktdichte:<br />

2 Fahrten/h<br />

Bleibt gleich<br />

Bleibt gleich<br />

Die Angebote befinden sich<br />

vorwiegend in dezentralen<br />

Gewerbezentren<br />

H<strong>and</strong>lungsbereitschaft bzgl.<br />

Umweltfragen nimmt in allen<br />

drei Nationen ab. Der Anteil der<br />

kaufkräftigen Bevölkerung liegt<br />

bei 10-20%<br />

1 Unter Strassen zählen Autobahnen, L<strong>and</strong>strassen, Quartierstrassen, aber keine Wald-, Feld- und<br />

Fusswege.<br />

2 Ohne Tramlinien der BVB und BLT


A. 4 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility


A. 5 <strong>The</strong> questionnaire concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the workshop<br />

Datenerhebung zur Prüfung der Reliabilität des BBI<br />

Formular1: Fragebogen zu den Eigenschaften der Experten<br />

Experten–Nr.: ---<br />

Datum: ---<br />

Geschlecht: O männlich O weiblich<br />

Alter: ______ Jahre<br />

Welcher sozialen Gruppe gehören<br />

sie an? O Junge (16-24)<br />

O Familien mit Kindern (25-49)<br />

O Singles und Paare ohne Kinder (25-49)<br />

O Nestleere (50+ und keine Kinder im Haushalt)<br />

Wohnen Sie in einer der Basel oder<br />

haben Sie in einer der Basel<br />

gewohnt? O nie von ______ bis ______<br />

Arbeiten Sie in einer der Basel oder<br />

haben Sie in einer der Basel<br />

gearbeitet? O nie von ______ bis ______<br />

Was sind Sie beruflich? O StudentIn<br />

O IngenieurIn<br />

O WissenschaftlerIn<br />

O ArchitektIn<br />

O PlanerIn<br />

O <strong>and</strong>eres<br />

Wie viele Jahre Berufserfahrung in<br />

Bereichen der Planung von<br />

Infrastrukturen haben Sie? ______ Jahre<br />

Wie viele Jahre Berufserfahrung in<br />

Bereichen der Sozialwissenschaften<br />

haben Sie? ______ Jahre<br />

Wie hoch schätzen Sie Ihre Expertise<br />

ein?<br />

Für wie sinnvoll finden Sie die<br />

Methode?<br />

Hat der Workshop Ihnen gefallen?<br />

Was ist Ihre politische Ausrichtung<br />

in sozialen Fragen?<br />

Wie wichtig sind Ihnen<br />

CH - Durchschnitt<br />

gar nicht sinnvoll<br />

nein<br />

links<br />

beste aller Expertisen<br />

sehr sinnvoll<br />

ja<br />

rechts


A. 5 <strong>The</strong> questionnaire concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the workshop<br />

Umweltfragen?<br />

gar nicht wichtig<br />

sehr wichtig


A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets<br />

Formular 2: Schätzungen der Erfüllungsgrade der Bedürfnisse zu den Szenarien zur Siedlungsstruktur Datum: 5. Aug 2005<br />

Experten-Nr: --<br />

Wie weit kann das Bedürfnis für die betreffende Gruppe im betreffenden Szenario befriedigt werden?<br />

1: Aktueller Zust<strong>and</strong>, 2: Polyzentrische ÖV-Region, 3: Zersiedelte MIV-Region<br />

Junge Familien mit Kindern Singles und Paare ohne Kinder Nestleere<br />

Verpflegung<br />

Gesundheit<br />

Sicherheit<br />

Sozialer<br />

Kontakt<br />

1<br />

2<br />

3<br />

1<br />

2<br />

3<br />

1<br />

2<br />

3<br />

1<br />

2<br />

3<br />

Unabhängigkeit<br />

1<br />

und 2<br />

Freiheit 3<br />

Befriedigung 1<br />

der<br />

2<br />

Neugierde 3<br />

Naturerlebnis<br />

1<br />

2<br />

3<br />

Ästhetik und<br />

Komfort<br />

1<br />

2<br />

3<br />

gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal


A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets


A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets<br />

Formular3: Schätzungen der Erfüllungsgrade der Bedürfnisse zu den Szenarien zum Badischen Bahnhof Datum: 5. Aug 2005<br />

Experten-Nr.: --<br />

Wie weit kann das Bedürfnis für die betreffende Gruppe im betreffenden Szenario befriedigt werden?<br />

1: Aktueller Zust<strong>and</strong>, 2: Messebahnhof, 3: Quartieraufwertung mit Regionalbahnhof<br />

Junge Familien mit Kindern Singles und Paare ohne Kinder Nestleere<br />

Verpflegung<br />

Gesundheit<br />

Sicherheit<br />

Sozialer<br />

Kontakt<br />

1<br />

2<br />

3<br />

1<br />

2<br />

3<br />

1<br />

2<br />

3<br />

1<br />

2<br />

3<br />

Unabhängigkeit<br />

1<br />

und 2<br />

Freiheit 3<br />

Befriedigung 1<br />

der<br />

2<br />

Neugierde 3<br />

Naturerlebnis<br />

1<br />

2<br />

3<br />

Ästhetik und<br />

Komfort<br />

1<br />

2<br />

3<br />

gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal


A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />

!rüfung der Reliabilit1t des 3edürfnisbefriedigungs-5ndex 73358<br />

Fremdeinsch1t=ung der >xpertisen<br />

Die unten aufgelisteten >xperten haben den 335 für Ae drei S=enarien =um 3adischen 3ahnhof und<br />

=ur Siedlungsstruktur der TF3 unter Fnleitung erarbeitetG Wir bitten SieI die AeJeilige Güte der<br />

>xpertisen ein=usch1t=enI sofern 5hnen die >xperten bekannt sindG Flle Fngaben Jerden anonym<br />

beh<strong>and</strong>elt 7siehe beiliegende Fnonymit1tserkl1rung8G<br />

1. Rol<strong>and</strong> W. Scholz<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

2. Michael Stauffacher<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

3. André Moosmann<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

4. Hanspeter Rohrer<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

5. Christoph Lütolf<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

6. Peter Streckeisen<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

7. Amelie Pilgram<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

8. Lukas Küng<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

9. Ramias Steinemann<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

10. Andreas Hofer<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

11. Dominik Reusser !<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen


A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

12. Dieter Kaufmann<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

13.<br />

Sabine Perch-<br />

Nielsen CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

14. Pius Krütli<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

15. Daniel J. Lang<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen<br />

16. Patrick Weibel<br />

CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />

!<br />

kann ich nicht<br />

beurteilen


A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />

!rüfung der Reliabilit1t des 3edürfnisbefriedigungs-5ndex 73358<br />

Fnonymit1tserkl1rung =ur Fremdeinsch1t=ung der >xpertisen<br />

Mit diesem Schreiben garantiere ich die Fnonymit1t der Fremdeinsch1t=ungen der >xpertisen =um<br />

335G Die Pamen der !ersonenI Jelche die Fremdeinsch1t=ungen vornehmenI soJie >igenschaften<br />

dieser !ersonen 7NerkunftI 3erufIGGG8 Jerden nicht genanntR auch nicht als GruppeI unabh1ngig der<br />

ein=elnen Fremdeinsch1t=ungenG Die S Dokumente mit den Fremdeinsch1t=ungen erlauben keine<br />

Rückschlüsse =u den !ersonenI Jelche die Fremdeinsch1t=ungen vorgenommen haben und Jerden<br />

niem<strong>and</strong>em ausser mir =ur >insicht =ur Terfügung stehenG Der 3e=ug der Fremdeinsch1t=ungen =u<br />

den >xperten Jerde ich mit einem direkten 3e=ug =u den AeJeiligen >xpertisen substituierenG Die<br />

Fnonymit1t der >xpertisen bleibt ebenfalls geJahrtG Damit Jird die 3eurteilung der >xperten Jieder<br />

aufgehobenG<br />

UürichI den VWG Fugust XYYZ<br />

Reto Cavie=el


A. 8 Table with the NSI from each participant, transformed data<br />

NSI from the participants<br />

of the study<br />

Partidipant NSI (R1) NSI (R2) NSI (R3) NSI (E1) NSI (E2) NSI (E3)<br />

1.1 0.27 0.58 0.74 0.26 0.80 0.41<br />

1.2 0.28 0.40 0.68 0.51 0.64 0.44<br />

2.1 0.17 0.25 0.43 0.69 0.74 0.64<br />

2.2 0.33 0.46 0.49 0.56 0.67 0.53<br />

2.3 0.35 0.59 0.69 0.55 0.66 0.38<br />

2.4 0.66 0.67 0.67 0.76 0.80 0.79<br />

2.5 0.56 0.85 0.84 0.64 0.82 0.50<br />

3.1 0.25 0.63 0.67 0.60 0.75 0.50<br />

3.2 0.29 0.21 0.57 0.56 0.80 0.49<br />

3.3 0.38 0.53 0.63 0.42 0.65 0.38<br />

3.4 0.41 0.53 0.71 0.52 0.74 0.46<br />

3.5 0.12 0.25 0.52 0.53 0.78 0.26<br />

4.1 0.22 0.73 0.89 0.70 0.84 0.52<br />

4.2 0.45 0.53 0.69 0.74 0.83 0.66<br />

4.3 0.39 0.73 0.76 0.57 0.82 0.25<br />

4.4 0.16 0.32 0.51 0.55 0.77 0.41<br />

4.5 0.56 0.70 0.82 0.83 0.87 0.64<br />

5.1 0.43 0.61 0.84 0.63 0.69 0.72<br />

5.2 0.24 0.42 0.71 0.62 0.84 0.41<br />

5.3 0.42 0.41 0.61 0.63 0.73 0.57<br />

5.4 0.32 0.41 0.63 0.67 0.67 0.53<br />

5.5 0.73 0.74 0.75 0.74 0.78 0.67<br />

5.6 0.34 0.45 0.73 0.50 0.78 0.36<br />

5.7 0.66 0.74 0.76 0.68 0.73 0.61<br />

6.1 0.23 0.46 0.63 0.36 0.49 0.40<br />

6.2 0.13 0.27 0.63 0.15 0.48 0.47<br />

6.3 0.16 0.25 0.52 0.37 0.60 0.37<br />

7.1 0.23 0.50 0.78 0.58 0.78 0.46<br />

7.2 0.78 0.71 0.70 0.60 0.67 0.51<br />

Note: bold = Experts<br />

Esperts:<br />

4.2<br />

5.1<br />

5.2<br />

5.3<br />

5.4<br />

7.1

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