The Need Satisfaction Index - ETH Zurich - Natural and Social ...
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Nr. 30/05 The Need Satisfaction Index NSI An implementation of the social dimension of sustainability in construction project assessment Reto Caviezel Semesterarbeit in Sozialwissenschaften Betreuer:Roland Scholz Oktober 2005
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Nr. 30/05<br />
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> NSI<br />
An implementation of the social dimension<br />
of sustainability in construction project assessment<br />
Reto Caviezel<br />
Semesterarbeit in Sozialwissenschaften<br />
Betreuer:Rol<strong>and</strong> Scholz<br />
Oktober 2005
<strong>The</strong> need Statisfaction <strong>Index</strong> (NSI)<br />
<strong>Index</strong><br />
Abstract ........................................................................................................................................................1<br />
1. Introduction.........................................................................................................................................2<br />
1.1. Motivation on NSI.....................................................................................................................2<br />
1.2. Research hypotheses..................................................................................................................2<br />
1.3. Performance <strong>and</strong> operating of NSI ............................................................................................3<br />
1.4. Formal definition of the NSI .....................................................................................................6<br />
2. Method................................................................................................................................................7<br />
2.1. Design of the study....................................................................................................................7<br />
2.2. Procedure...................................................................................................................................8<br />
2.3. Participants................................................................................................................................9<br />
2.4. Data transformation <strong>and</strong> variance analysis................................................................................9<br />
3. Results...............................................................................................................................................10<br />
3.1. Experts <strong>and</strong> nonexperts ...........................................................................................................10<br />
3.2. Experts <strong>and</strong> nonexperts NSI ....................................................................................................11<br />
4. Discussion.........................................................................................................................................14<br />
4.1. <strong>The</strong> Inter-rater Reliability of the NSI ......................................................................................14<br />
4.2. Simplifications of NSI due to the practicability of the investigations on the inter-rater<br />
reliability.............................................................................................................................14<br />
4.3. Utility functions vs. expert judgements...................................................................................15<br />
4.4. Face validation by the participants ..........................................................................................15<br />
5. Acknowledgments ............................................................................................................................16<br />
6. References.........................................................................................................................................16<br />
Attachments................................................................................................................................................18
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI): An<br />
implementation of the social dimension of<br />
sustainability in construction project assessment<br />
Abstract<br />
Several infrastructure projects have shown that goals are crucially linked with needs,<br />
<strong>and</strong> that changes of infrastructure (leisure facilities, traffic infrastructure, schools,...) can<br />
influence justice, discrimination <strong>and</strong> profit. Some of the central individual needs<br />
(health, safety,...) are indirectly incorporated in construction projects by emmission<br />
st<strong>and</strong>ards, building regulations or by other planning rules. Unlike traditional planning<br />
tools, the <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI) we worked out, considers individual needs in a<br />
comprehensive <strong>and</strong> sophisticated manner. Accordingly, statements on justice,<br />
satisfaction <strong>and</strong> contentness become possible. <strong>The</strong> NSI combines Multi-Attribute Utility<br />
<strong>The</strong>ory (MAUT) with a stratification of affected people by space <strong>and</strong> by social or<br />
economic status. Its aim is to attain a measure of social attractiveness of every outcome<br />
of a set of alternatives. We evaluated the NSI on its inter-rater reliability by assessing<br />
three alternatives of a railway station <strong>and</strong> three alternatives of housing estate <strong>and</strong><br />
mobility in an agglomeration development project. <strong>The</strong>se had been created within an<br />
embedded case study at the Swiss Federal Institute of Technology Zürich (<strong>ETH</strong>). Our<br />
results showed that the group of experts assessed all the six alternatives more consistent<br />
(with lower variance) than the group of nonexperts. For two of the alternatives the<br />
variance of NSI based on expert judgments was significant (p
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
1. Introduction<br />
1.1. Motivation on NSI<br />
Diener & Suh (1997) argued that social indicators <strong>and</strong> subjective well-being measures<br />
are necessary to evaluate a society, <strong>and</strong> add substantially to the regnant economic<br />
indicators. <strong>The</strong> NSI comprises a synthesis of individual need satisfaction <strong>and</strong> may<br />
contribute to an integral evaluation <strong>and</strong> a sustainability audit.<br />
Recent approaches call for a stronger focus on local development needs <strong>and</strong> resident<br />
skills as the basis for designing development strategies.<br />
We would recommend NSI as part of the assessment of major, outst<strong>and</strong>ing<br />
infrastructure projects, which should be evaluated by all the three major sustainable<br />
development goals: environmental protection, social <strong>and</strong> intergenerational equity, <strong>and</strong><br />
economic development (Conroy & Berke, 2004). A good method should provide the<br />
structure <strong>and</strong> procedures for systematically linking or even fusing together, knowledge<br />
from different fields <strong>and</strong> branches of science. <strong>The</strong> method should organize a natural <strong>and</strong><br />
social science interface <strong>and</strong> even allow for relating quantitative <strong>and</strong> qualitative research<br />
issues. It is exactly what NSI does. <strong>The</strong> NSI evaluates hypothetical, future changes on<br />
the social point of view. It quantifies the overall need satisfaction of a set of defined<br />
social groups on a continous scale with the range from 0 to 1. Scales should be tested<br />
for reliability, generalizability, <strong>and</strong> validity. <strong>The</strong> external validity of NSI is not in the<br />
case of need, particularly because the NSI is conceptualized to assess a set of<br />
alternatives <strong>and</strong> it needs to be adapted at the particular situation <strong>and</strong> system which has<br />
to be assessed. In this study we'd like to test the extent to which the NSI will produce<br />
consistent results.<br />
1.2. Research hypotheses<br />
Consider two groups, one of experts <strong>and</strong> the other of nonexperts. Einhorn, Hogarth, &<br />
Klempner (1977) investigated in quality of group judgement using a Bayesian approach.<br />
<strong>The</strong>y estimated the probability that the accuracy of group judgment could have come<br />
from distributions of group members. In their conclusions of their investigations, they<br />
determined that the mean of expert distribution is nearer from the true score (cf.<br />
Einhorn, 1974) <strong>and</strong> that expert judgment has a smaller variance then nonexpert<br />
judgment (see Figure 1).<br />
2
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
Figure 1. Example for a distribution of expert <strong>and</strong> nonexpert judgments (Einhorn et al., 1977).<br />
x t represent the true score, x j is the judment of the jth person.<br />
According to Einhorns conclusion, we formulate the following research hypothesis:<br />
H 0 : <strong>The</strong>re is not a group of participants in the study, which produce consistent NSI<br />
among the assessment of different systems <strong>and</strong> alternatives.<br />
H 1 : <strong>The</strong> inter-rater variance of the NSI based on expert assessment is significant lower<br />
than the variance of NSI based on nonexpert assessment.<br />
H 2 : <strong>The</strong> group of experts who assessed an alternative more consistent (with lower<br />
variance) than nonexperts also shows a higher inter-rater reliability by elaborating NSI<br />
for the other alternatives.<br />
H 3 : <strong>The</strong> inter-rater reliability will improve when assessing a system of lower<br />
complexity, respectively decrease with complexity of the item to be evaluated.<br />
1.3. Performance <strong>and</strong> operating of NSI<br />
<strong>The</strong> scope of the assessment encompasses the following:<br />
a. Definition of space <strong>and</strong> population affected by the project<br />
b. Stratification of the population<br />
c. Stratification of relevant needs<br />
d. <strong>The</strong>oretical need profiles of social groups<br />
e. Attributes <strong>and</strong> indicators for need satisfaction<br />
f. <strong>Need</strong> satisfaction profiles<br />
g. Composition of NSI<br />
h. Evaluation <strong>and</strong> discussion<br />
a. Definition of space <strong>and</strong> population affected by the project<br />
<strong>The</strong> assessment team must find a clear answer to the question "What population is<br />
affected by the project <strong>and</strong> when do changes occur?"<br />
3
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
<strong>The</strong> spatial distribution of benefits <strong>and</strong> burdens caused by an infrastructure project may<br />
change over time. As well as specific needs can become more or less relevant in the<br />
future. Before starting with elaborating NSI, the assessment team has to define a) the<br />
particular period of time, <strong>and</strong> b) space <strong>and</strong> population, for which the assessment is<br />
asked. Examining need satisfaction, the study team should discern two different pattern<br />
of location: Housing area <strong>and</strong> Activity space. Activity space refers to locations, where<br />
individuals satisfy their requirements <strong>and</strong> supply their wants. This distinction is crucial<br />
because the elaborated NSI will only be accurate for the population defined in this first<br />
step of the assessment. Considering a heterogeneous population (according to housing<br />
area <strong>and</strong> activity space) dem<strong>and</strong>s a better stratification of space (e.g. b.) <strong>and</strong> causes<br />
additional project outlay (eg. d.).<br />
b. Stratification of the population<br />
Regions <strong>and</strong> categories of settlement (cities, towns, villages <strong>and</strong> so forth) differ<br />
considerably in economic <strong>and</strong> institutional development (Bloom, 2001). Consequently<br />
we have to take in account a stratification of population by space. In analogy to the<br />
application of Brunswikian's lens model in case studies (cf. Scholz & Tietje, 2002) a<br />
decomposition of the system culd relieve estimations on need satisfaction. Regional<br />
differences in accessibility <strong>and</strong> distribution of locations, where individuals know how to<br />
supply their wants, ask for stratification by space. Furthermore, this step is crucial if the<br />
NSI should indicate regional distribution of burdens <strong>and</strong> benefits brought by the project<br />
to be assessed.<br />
Individuals vary in their tend to supply a particular want. For practical reasons, NSI<br />
can't h<strong>and</strong>le individuals, thus it needs to define social groups. <strong>The</strong> more differentiated<br />
<strong>and</strong> specified social groups are defined, the more is it possible to meet the individuality<br />
of needs. A precondition for estimating need satisfaction (cf. d.) is that individuals with<br />
highly different need profiles don't mark the same social group. Thus, the definition of<br />
social groups is one of the most crucial tasks for the validity of NSI.<br />
When considering an infrastructure project from a practical perspective, assessment<br />
usually is asked for particular social groups. Such groups often reflect specific interests.<br />
Definition <strong>and</strong> number of social groups may have a strong impact on the validity of<br />
NSI. <strong>The</strong> aggregation of group's NSI (cf. e.) is only accurate, if the social groups<br />
complement one another <strong>and</strong> make up the whole population the study team is focusing<br />
on (cf. a.). However, the decision, whether an all groups encompassing NSI should be<br />
generated for each alternative or not, has to be come to not later than by defining social<br />
groups. If social justice between groups should be investigated, we'd direct the<br />
assessment team only to compare group's NSI, <strong>and</strong> accordingly the variance between<br />
the group's NSI for each alternative (cf. e.).<br />
<strong>The</strong> assessment team is facing a trade off between levels of stratification <strong>and</strong> number of<br />
single appraisals needed from experts (cf. d.). A smart stratification of the population by<br />
space <strong>and</strong> by social groups is basic for adequacy <strong>and</strong> efficiency of NSI in goal<br />
attainment.<br />
c. Stratification of relevant needs<br />
<strong>Need</strong> constructs are especially useful when defined in light of theories of optimal<br />
adaptation <strong>and</strong> performance, <strong>and</strong> when employed to predict important outcomes such as<br />
adjustment <strong>and</strong> well-being (Sheldon & Bettencourt, 2002). <strong>The</strong> NSI uses the needs<br />
approach to assess variants of infrastructure projects from the social view, with respect<br />
to the individuality of affected communities. <strong>The</strong>refore, the NSI decomposes general<br />
need satisfaction to a 3d-matrix of single appraisals, comprising space, social groups<br />
<strong>and</strong> needs. Thus, a concise set of project-relevant needs has to be defined. <strong>The</strong> study<br />
4
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
team is called on to avoid an intersection of the chosen needs. Intersecting elements<br />
should be allocated to single needs. Mostly, this complicacy can be sorted out by<br />
defining the needs more precisely.<br />
A good selection of context related needs reduce the complexity of expertise (cf. e.) on<br />
an amount of single appraisals. Important need theories <strong>and</strong> examples of need<br />
definitions <strong>and</strong> restrictions should lead the assessment team to make the grade.<br />
d. <strong>The</strong>oretical need profiles of social groups<br />
<strong>The</strong> objective of the theoretical need profiles is to make explicit the degree by which<br />
groups differ in the order of importance <strong>and</strong> urgency to supply specific needs. In other<br />
words, they point out relative importance weights for the set of defined needs. In order<br />
to build up NSI, it is therefore essential to relate the theoretical need profiles to the<br />
social groups defined in step two. Each social group has a specific need profile, which<br />
depends on socio-economic <strong>and</strong> sociocultural features (cf. Ghei, 1966; Johnson &<br />
Stiggins, 1969), as well as on time-related lifestyle factors. For example, as levels of<br />
consumption rise, people dem<strong>and</strong> increasingly complex social services <strong>and</strong> benefits;<br />
they also have a growing interest in measures to reduce risk (Bloom, 2001). Pronk et al.<br />
(2004) identified population subgroups of specific interest <strong>and</strong> importance based on<br />
adherence to multiple healthy lifestyle factors like physical activity, nonsmoking <strong>and</strong><br />
healthy weight.<br />
Meeting the challenge of getting adequate need profiles, the study team has to decide<br />
which information on group's preferences, customs <strong>and</strong> lifestyle it can supply, which<br />
information has to be investigated empirically, <strong>and</strong> which technique will be best for<br />
doing so. <strong>The</strong> theoretical need profiles aren't item of the assessment, but they mark the<br />
social groups - related assumptions of the study.<br />
e. Attributes <strong>and</strong> indicators for need satisfaction<br />
<strong>Need</strong>-related attributes are required to characterize the degree of fulfillment of the needs<br />
defined in step three. Ideally, the attributes can be used as indicators, which are<br />
substantiated by data from the alternatives to be assessed. Like perceptions, values, <strong>and</strong><br />
priorities do, so also attributes <strong>and</strong> indicators for fulfillment of specific needs differ<br />
among cultures <strong>and</strong> should be investigated in the appropriate context. <strong>The</strong>y should be<br />
relevant for the satisfaction of the concerning needs <strong>and</strong> information on them should be<br />
available. Further, they should show a variation among the alternatives to be assessed,<br />
because otherwise, they wouldn't be relevant for the investigation. In all instances, each<br />
attribute has two functions: It is part of the case description, <strong>and</strong> it is part of the<br />
perception of the agent who evaluates.<br />
f. <strong>Need</strong> satisfaction profiles<br />
<strong>The</strong> need satisfaction profiles either can be formed<br />
1) by expert judgements<br />
2) by the use of utility functions, Multi Attribute Utility <strong>The</strong>ory (MAUT)<br />
Remember the stratification of space, population <strong>and</strong> needs, which decomposes the<br />
overall, ill-defined <strong>and</strong> multifaceted need satisfaction to a number of single subsystems.<br />
<strong>The</strong> need satisfaction profiles should quantify the degree of satisfaction for each one of<br />
the subsystems, independent of one another, <strong>and</strong> consequently, independent of the<br />
relative importance of the different needs. <strong>The</strong>y each get their respective score. This<br />
tree-dimensional partitioning of need satisfaction has inter alia considerable advantages<br />
in regard to reducing complexity <strong>and</strong> to possible knowledge integration: An expert may<br />
be able to judge the fulfillment of a specific need for a specific social group in a specific<br />
location. <strong>The</strong> study team has to choose the strategy for knowledge integration <strong>and</strong>,<br />
5
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
consequently, to decide, whether utility functions, expert judgments or a combination of<br />
both will be most suitable to quantify the degree of satisfaction for each of the<br />
subsystems. Note that, by reason of the theoretical framework of NSI, the strategy of<br />
knowledge integration can vary along needs, but not along social groups <strong>and</strong> locations.<br />
Each social group <strong>and</strong> each location has to be dealt analogously. <strong>Social</strong> groups <strong>and</strong><br />
locations are considered to be independent of the alternatives to be evaluated, whereas<br />
need satisfaction highly depends on them.<br />
1.4. Formal definition of the NSI<br />
<strong>The</strong> situation of NSI may be formally characterized by the following:<br />
<strong>The</strong> set of (decision) alternatives V ! ( V<br />
1<br />
,...,Vv,...,Vd<br />
)<br />
<strong>The</strong> stratification of space S ! ( S1 ,...,Ss,...,Sm)<br />
<strong>The</strong> set of social groups G ! ( G<br />
1<br />
,...,Gg,...,Gh<br />
)<br />
<strong>The</strong> set of relevant needs N ! ( N1 ,...,N<br />
n,...,N<br />
k<br />
)<br />
<strong>The</strong> theoretical need profiles (needs vs. groups vs. space matrix)<br />
P ( n ! 1,..., k;<br />
g ! 1,..., h;<br />
s 1,..., ) , N ( S , G ) N ( S , G ) $ 0,1<br />
n , g,<br />
s,<br />
t<br />
! m P ! , " #<br />
<strong>The</strong> set of attributes for need satisfaction " 0,1#<br />
n, g,<br />
s n s g n s g<br />
A<br />
n, g<br />
! ( An<br />
, g,1,...,An<br />
, g,<br />
a,...,<br />
An<br />
, g,<br />
l<br />
) $<br />
<strong>The</strong> need satisfaction profiles (needs vs. groups vs. space<br />
matrix) Zn , g,<br />
s,<br />
t<br />
( n ! 1,..., k;<br />
g ! 1,..., h;<br />
s ! 1,..., m)<br />
, that either can be formed<br />
~<br />
~<br />
N ( S , G ) $ 0,1 , Z ! N ( S , G ) , or<br />
a) by expert judgements<br />
n s g<br />
" #<br />
b) by the weighted sum ( S , G ) $ " 0,1#<br />
n, g,<br />
s n s g<br />
N<br />
n s g<br />
of a set of utility functions<br />
U<br />
n, g<br />
! ( un,<br />
g,1,...,<br />
un,<br />
g,<br />
a,...,<br />
un,<br />
g,<br />
l<br />
) , u<br />
u( Nn,<br />
Gg<br />
) ! f " An<br />
, g,<br />
a(<br />
Vv<br />
)#<br />
(one utility function for each<br />
attribute)<br />
~<br />
For the following decomposition N ( S , G ) is equivalent to N S , G ) :<br />
G ,<br />
<strong>The</strong> NSI of a social group<br />
g , s t<br />
(in the space S at the time t) is<br />
k<br />
~<br />
k<br />
N<br />
n(<br />
Gg<br />
, Ss<br />
) & N<br />
n(<br />
Gg,<br />
Ss<br />
) ~<br />
NSI<br />
g,<br />
s,<br />
t<br />
!<br />
, with<br />
k<br />
% n(<br />
Gg<br />
, Ss<br />
) ! 1 NSI<br />
n!<br />
1<br />
n!<br />
1<br />
N ( G , S )<br />
%<br />
%<br />
n!<br />
1<br />
<strong>The</strong> NSI of a social group G ,<br />
is<br />
m<br />
NSI<br />
g, t % g''<br />
g,<br />
s,<br />
tNSI<br />
g,<br />
s,<br />
t<br />
s!<br />
1<br />
n<br />
g<br />
s<br />
g t<br />
! , with ' ,<br />
$ " 0,1#<br />
' g s<br />
n<br />
s<br />
g ,<br />
<strong>The</strong> NSI of the population in the space<br />
h<br />
s, t %<br />
g ! 1<br />
NSI g'''<br />
NSI<br />
,<br />
g,<br />
s,<br />
t<br />
g,<br />
s t<br />
S<br />
s , t<br />
! , with '' " 0,1#<br />
' g , s<br />
$<br />
g ,<br />
<strong>The</strong> NSI (whole population) at the time t is<br />
g<br />
g'<br />
is<br />
g,<br />
s<br />
g'<br />
''<br />
g,<br />
s<br />
n( s g<br />
N , " 0,1#<br />
!<br />
!<br />
m<br />
G<br />
%<br />
s!<br />
1<br />
k<br />
G<br />
%<br />
g ! 1<br />
g,<br />
s<br />
G<br />
g,<br />
s<br />
G<br />
g,<br />
s<br />
g,<br />
s<br />
g , t<br />
$<br />
6
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
h<br />
NSI<br />
t % g'<br />
g,<br />
t<br />
NSI<br />
g,<br />
t<br />
g ! 1<br />
' g , s<br />
$<br />
! , with " 0,1#<br />
g ,<br />
g'<br />
g,<br />
s<br />
!<br />
k<br />
G<br />
%<br />
g ! 1<br />
g<br />
G<br />
g<br />
2. Method<br />
2.1. Design of the study<br />
We investigated the inter-rater reliability of NSI by assessing two different sets of 3<br />
alternatives by experts <strong>and</strong> nonexperts. One set regarded the development for the<br />
railway station of Badischer Bahnhof in Basel together with his associated surrounding<br />
area; the other one regarded the developement of urban structure, housing estate <strong>and</strong><br />
inner-city connectivity in the tri-national agglomeration Basel. <strong>The</strong>se two frameworks,<br />
respectively sets of alternatives, differ strongly in complexity, spatial extent,<br />
heterogeneity of housing estate, transportation, <strong>and</strong> population, as culture <strong>and</strong> mentality.<br />
<strong>The</strong> alternatives we evaluated had been created within an embedded case study at the<br />
Swiss Federal Institute of Technology Zürich (<strong>ETH</strong>). A detailed portrayal <strong>and</strong><br />
explanation of the alternatives <strong>and</strong> the case study can be found in the Summary of the<br />
Case Study Basel 2005 (Scholz, 2005). To specify the two groups, experts <strong>and</strong><br />
nonexperts, we let the participants fill out a questionnaire inter alia with questions<br />
concerning system knowledge <strong>and</strong> work experience on planning <strong>and</strong> socio-cultural<br />
fields, so as we asked them for self-assessment. But the strongest effect in separating<br />
experts from nonexperts we allocated to an assessment by others (cf. Chapter 3.1).<br />
<strong>The</strong> three alternatives regarding the railway station were:<br />
R1: <strong>The</strong> current state<br />
R2: A railway station for the trade fair <strong>and</strong> exhibitions<br />
R3: A public metropolitan <strong>and</strong> suburban commuter railway station<br />
<strong>The</strong> three alternatives regarding housing estate <strong>and</strong> mobility were:<br />
E1: <strong>The</strong> current state<br />
E2: A polycentric town with a dominant public transport system<br />
E3: A sprawling extension of the city <strong>and</strong> beyond the suburbs with a good<br />
accessibility by individual traffic <strong>and</strong> private transport.<br />
We abdicated the stratification of population by space because this would have<br />
overextended the assessment for the participants. We stratificated the population (cf. b.<br />
in chapter1.3) into four social groups.<br />
<strong>The</strong> four social groups were:<br />
G 1 : Young people at the age from 16 to 24.<br />
G 2 : Families with children, more precisely children younger than 16 <strong>and</strong> parents at<br />
the age from 25 to 50<br />
G 3 : Singles <strong>and</strong> couples without children, at the age from 25 to 50.<br />
G 4 : Old people at the age over 50.<br />
<strong>The</strong> stratificaton of needs referred to the need constructs of Maslow (1970), Mussel<br />
(1992), Mertens, Gresele, & Rost (2000) <strong>and</strong> Krawczyk (2001), who relies on Kurt<br />
Lewin's need approach.<br />
7
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
We defined the following set of relevant needs (cf. c. in chapter1.3):<br />
N 1 :<br />
N 2 :<br />
N 3 :<br />
N 4 :<br />
N 5 :<br />
N 6 :<br />
N 7 :<br />
N 8 :<br />
<strong>Need</strong>s for subsistence <strong>and</strong> catering as food <strong>and</strong> clothes<br />
<strong>Need</strong>s for health <strong>and</strong> physical wholesomeness<br />
<strong>Need</strong>s for safety, security, personal integrity <strong>and</strong> control<br />
<strong>Need</strong>s for social contacts<br />
<strong>Need</strong>s for independency <strong>and</strong> freedom<br />
<strong>Satisfaction</strong> of curiosity <strong>and</strong> flash<br />
<strong>Need</strong>s for outdoor experiences (in nature)<br />
<strong>Need</strong>s for aesthetics <strong>and</strong> comfort<br />
<strong>The</strong> original definition of the needs <strong>and</strong> the social groups can be seen in Attachment 1<br />
<strong>and</strong> in Attachment 2. <strong>The</strong> original definitions reflect more accurately our investigations<br />
then the translated forms.<br />
<strong>The</strong> theoretical need profiles are not item of our investigation on the inter-rater<br />
reliability of NSI, but we still needed them to decompose the stratification <strong>and</strong> to weight<br />
the different needs for each social group (cf. d. in chapter1.3). We elaborated the<br />
theoretical need profiles in a workshop consisting of five experts. <strong>The</strong> theoretical need<br />
profiles don't affect our investigations in the inter-rater reliability of NSI.<br />
<strong>The</strong> assessment of the alternatives took place in several workshops (see Chapter 2.2).<br />
After the workshop the study team transformed the data <strong>and</strong> calculated the NSI for each<br />
of the participants.<br />
2.2. Procedure<br />
Each workshop took half a day, respectively four hours. <strong>The</strong> number of participants<br />
varied from 4 to 7 per workshop. <strong>The</strong> study team made sure the procedure was exactly<br />
the same in all the workshops, especially the instruction of the participants <strong>and</strong> the<br />
introduction of the alternatives to be assessed. <strong>The</strong> workshops were always managed by<br />
the same staff member, including presentations, instructions <strong>and</strong> moderation of the<br />
discussion at the end of the workshop. A workshop started with a brief introduction of<br />
the NSI (15 min). Next, the study area was presented, especially focused on mobility,<br />
housing estate <strong>and</strong> railway dynamics (15 min). After a 20 min intermission, the 3<br />
alternatives of the railway station were presented (20 min). <strong>The</strong>n, the instructor gave<br />
directions on assessment <strong>and</strong> h<strong>and</strong>ed out 3 documents: A manual comprising the<br />
definitions of needs <strong>and</strong> social groups so well as a list with attributes for need<br />
satisfaction, a data sheet which could be used to furnish decisive evidence or<br />
information on the attributes, <strong>and</strong> an assessment sheet, where the participants indicated<br />
their estimations on need satisfaction. Each participant filled out the assessment sheet<br />
by himself. A discussion on need satisfaction didn't take place by doing so. <strong>The</strong><br />
assessment took 40 min <strong>and</strong> was followed by a second intermission of 20 min. Next, the<br />
3 alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility in the agglomeration of Basel were<br />
presented <strong>and</strong> assessed analogously to the alternatives of the railway station. At the end<br />
of the workshop, the staff member explained the composition of NSI <strong>and</strong> moderated a<br />
concluding discussion. Before living, the participants filled out a questionnaire<br />
concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the workshop.<br />
8
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
2.3. Participants<br />
<strong>The</strong> data for the present study came from six assessment workshops conducted in the<br />
German-speaking part of Switzerl<strong>and</strong>. Four workshops took place in <strong>Zurich</strong>, one in<br />
Olten <strong>and</strong> one in Basel. <strong>The</strong> investigation included 29 participants (20 males <strong>and</strong> 9<br />
females). All the participants, experts <strong>and</strong> nonexperts, had a third-level education (see<br />
Table ) <strong>and</strong> a basic knowledge of transportation. 13 of the participants were students of<br />
environmental sciences at the Swiss Federal Institute of Technology <strong>Zurich</strong>, all of them<br />
studying in the 4th year. <strong>The</strong> other 16 participants had practical knowledge in socioscientific<br />
fields, in planning of infrastructures, or in both, 12 of them had ever lived or<br />
worked in Basel for at least 4 months. <strong>The</strong> average age of the paricipants was M = 30<br />
(min = 25, max = 46). Only a few of the participants had a family (3 or 10%).<br />
Table 1 Sample size <strong>and</strong> participants<br />
Participants Experts Nonexperts<br />
Students 0 13<br />
Architects 3 0<br />
Planners 1 1<br />
Scientists 2 5<br />
Engineers 0 2<br />
Others 0 2<br />
n 6 23<br />
2.4. Data transformation <strong>and</strong> variance analysis<br />
Two methodological tasks, with which the participants were faced during the<br />
assessment, required a particular attention: <strong>The</strong> lack of a quantitative reference value for<br />
need satisfaction <strong>and</strong> the partial deficiency of sensitivity to differences in need<br />
satisfaction among social groups <strong>and</strong> among needs. This two confounding factors had a<br />
major influence on the intrarater <strong>and</strong> interrater variance of the single appraisals. It was<br />
considered <strong>and</strong> incorporated by level out the skewness <strong>and</strong> the sensitivity of the<br />
expertises. <strong>The</strong>refore, we designed a Z-transform (cf. Bortz, 1993; Jury, 1982). <strong>The</strong><br />
transformed value X ! F( x,<br />
z)<br />
is characterized by<br />
X ( x,<br />
z)<br />
! mx<br />
) z(<br />
x ( mx<br />
) where<br />
~<br />
x ( N,<br />
S,<br />
G)<br />
N ( S , G ) $ 0,1<br />
x is a single expert judgment, " #<br />
*<br />
n s g<br />
m x is the median of the data set of x<br />
j is the index of an expertise<br />
<strong>The</strong> coeffizient z is a function of the respective sensitivity of an expertise j, <strong>and</strong><br />
transforms x j till one single judgment x j will reach the border of the judgment scale. It<br />
b<br />
takes the form z<br />
j<br />
! F ( x<br />
j<br />
) !<br />
max<br />
max , with x<br />
j<br />
! x<br />
j<br />
mx<br />
( x<br />
j<br />
! max<br />
( x ( m )<br />
<strong>and</strong><br />
b ! +<br />
max<br />
max<br />
1(<br />
mx<br />
x<br />
j<br />
mx<br />
<strong>and</strong><br />
x j x<br />
j<br />
b ! m x , m .<br />
For Variance analysis we applied a parametric <strong>and</strong> a non parametric test. Some of the<br />
data are normally plotted, other are not. An Alpha level of 0.5 was used for all<br />
statistical tests.<br />
x<br />
9
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
3. Results<br />
3.1. Experts <strong>and</strong> nonexperts<br />
Table 2: Intercorrelations (N=29) Between Variables<br />
Age<br />
Socore of<br />
months<br />
Selfassessment<br />
A. by<br />
others<br />
Pol.<br />
orientation<br />
Relev. of<br />
envir.<br />
NSI E2<br />
Socore of months .721**<br />
Self-assessment .162 -.013<br />
Assessment by others .482 -.154 .026<br />
Political orientation .090 .076 .210 -.116<br />
Relevance of environment -.153 -.106 -.639** .026 -.499**<br />
NSI E2 -.523** -.212 .257 -.590* -.379 .100<br />
NSI E3 -.075 -.138 .173 .243 .267 .102 .243<br />
Note: Correlations with ** are significant at the .01 level (2-tailed). Correlations with * are significant at<br />
the .05 level (2-tailed).<br />
Table 3: Variables qualifying the degree of expertise<br />
Variable n M SD Min Max Skewness Kurtosis<br />
Age<br />
Experts 6 34.17 7.25 27 43 .12 -2.87<br />
Nonexperts 22 29.41 7.71 23 47 1.31 .50<br />
Self-assessment<br />
Expert 6 .57 .26 .16 .96 -.42 .67<br />
Nonexpert 20 .32 .17 .05 .60 -.01 -.89<br />
Assessment by others<br />
Expert 6 .71 .10 .62 .89 1.32 1.27<br />
Nonexpert 18 .43 .19 .28 .78 .50 -1.10<br />
<strong>The</strong> strategy we used to separate the experts from the nonexperts was quite simple, but<br />
effective: We set minimal st<strong>and</strong>ards on the three variables in Table 3Table 2, which all<br />
had to be achieved to attain the degree of an expert. Age highly correlated with the<br />
score of month (see Table 2), which quantify the work experience <strong>and</strong> the system<br />
knowledge of the participants. All experts had a minimum age of 27 <strong>and</strong> all of them<br />
either had ever lived or worked in Basel. Self assessment eventually was influenced by<br />
false modesty of high qualified experts, who perceived in particular the lack of time,<br />
discussion <strong>and</strong> information while estimating need satisfaction. Further, self-assessment<br />
only relied to one single appraisal, <strong>and</strong> wasn't considered to be reliable. So the under<br />
limit for self-assessment was only fixed at .15 on a scale with a range from 0 to 1. In<br />
contrast, the median of seven single <strong>and</strong> independent appraisals constituted the<br />
assessment by others. This then was the variable we allocated the strongest effect on<br />
lacking out participants from the expert group. By comparing the values in Table 2 <strong>and</strong><br />
in Table 3 remember the students didn't have been assessed by others.<br />
10
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
3.2. Experts <strong>and</strong> nonexperts NSI<br />
Table 4. Descriptive Statistics for NSI by experts <strong>and</strong> nonexperts<br />
NSI n Mdn s2 SD Min Max Range Skewness Kurtosis<br />
NSI R1<br />
Experts 6 .37 .010 .01 .23 .45 .22 -.30 -2.46<br />
Nonexperts 23 .33 .040 .20 .12 .78 .66 .76 -.51<br />
NSI R2<br />
Experts 6 .46 .007 .08 .41 .61 .20 .79 -.64<br />
Nonexperts 23 .53 .039 .20 .21 .85 .64 -.20 .48<br />
NSI R3<br />
Experts 6 .70 .008 .09 .61 .84 .23 .45 -.95<br />
Nonexperts 23 .68 .014 .12 .43 .89 .46 -.21 -.45<br />
NSI E1<br />
Experts 6 .63 .003 .05 .58 .74 .16 1.05 1.59<br />
Nonexperts 23 .56 .026 .16 .15 .83 .68 -.68 .67<br />
NSI E2<br />
Experts 6 .75 .005 .07 .67 .84 .17 .01 -2.11<br />
Nonexperts 23 .75 .012 .10 .48 .87 .39 -.93 .06<br />
NSI E3<br />
Experts 6 .55 .014 .12 .41 .72 .31 .19 -1.23<br />
Nonexperts 23 .46 .018 .13 .25 .79 .54 .54 .15<br />
Due to the small sample size <strong>and</strong> to the 2-sided boundary of assessment, skewness <strong>and</strong><br />
kurtoisis are high. <strong>The</strong> Shapiro-Wilks' W test of normality was significant for the<br />
nonexpert group for NSI E2 W(23,6)=.937, p=.035 <strong>and</strong> NSI R1 W(23,6)=.935, p=.033.<br />
Table 5. Analysis of Variance between experts <strong>and</strong> nonexperts (one-way Anova)<br />
NSI Sum of squares df Mean Square F p<br />
NSI R1 .002 1 .002 .046 .831<br />
NSI R2 .009 1 .009 .281 .601<br />
NSI R3 .009 1 .009 .685 .415<br />
NSI E1 .042 1 .042 1.951 .174<br />
NSI E2 .006 1 .006 .593 .448<br />
NSI E3 .037 1 .037 2.184 .151<br />
Table 6. Reliability analysis, ANOVA F-Test<br />
NSI ! df F p<br />
NSI R2 .00 11 583.93 .000**<br />
NSI R3 .49 11 25.09 .004**<br />
NSI E1 -.74 11 .73 .432<br />
NSI E3 -1.84 11 1.87 .230<br />
Note: p-values with ** are significant at the .01 level (2-tailed).<br />
According to Einhorn et al. (1977) we compared the inter-rater variance of experts NSI<br />
with the inter-rater variance of nonexperts NSI. A corresponding Wilcoxon Signed<br />
Ranks Test was conducted with the two related samples (experts <strong>and</strong> nonexperts) of<br />
variance for the six alternatives. <strong>The</strong> difference between the variance of the NSI of<br />
experts <strong>and</strong> nonexperts was significant, Z(6) = -2,201, p , .05.<br />
11
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
Figure 2. Boxplots for NSI R1 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />
Figure 3. Boxplots for NSI R2 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />
Figure 4. Boxplots for NSI R3 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />
12
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
Figure 5. Boxplots for NSI E1 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />
Figure 6. Boxplots for NSI E2 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />
Figure 7. Boxplots for NSI E3 from experts <strong>and</strong> from nonexperts<br />
13
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
4. Discussion<br />
4.1. <strong>The</strong> Inter-rater Reliability of the NSI<br />
For the alternatives R1 <strong>and</strong> R2 of the three alternatives of the railway station, the interrater<br />
variance of the NSI based on expert assessment was high significant lower (see<br />
Table 6) than the inter-rater variance of NSI based on nonexpert assessment. This result<br />
accords to our hypothesis H 1 . For the other alternatives, the results are not significant,<br />
but the trend is still the same. <strong>The</strong>re isn't any alternative, for which the nonexperts show<br />
a lower inter-rater variance than the expert group. This accords to our hypothesis H 2 .<br />
Due to the not opened, restricted scle of assessment, the data show a high skewness <strong>and</strong><br />
kurtosis, especially for NSI in proximity to one of the boarder of the scale (eg. Table 4<br />
<strong>and</strong> Figure 2-7). <strong>The</strong> nonparametric test (see Table 5) didn't show any significant<br />
results. Comparing the two systems assessed, the results didn't match H 3 . <strong>The</strong> different<br />
complexity of the two systems didn't affect the inter-rater reliability considerably. For<br />
R1, R2 <strong>and</strong> especially for E3 the mean of expert judgment <strong>and</strong> the mean of nonexpert<br />
judgment differ. We cant say with certainty that the mean of experts is nearer from the<br />
true score than the mean of nonexperts. Einhorn also draw the distribution of expert<br />
judment with a different mean than that of nonexperts. According to his conclusions, we<br />
assume that the experts, who show a higher inter-rater reliability, are nearer from the<br />
true score. Here we allude to the validity of NSI, which should be object of further<br />
investigations.<br />
4.2. Simplifications of NSI due to the practicability of the<br />
investigations on the inter-rater reliability<br />
<strong>The</strong> limited availability of high-rated experts necessitated some simplifications on <strong>and</strong><br />
limited our investigations in the inter-rater reliability of NSI.<br />
<strong>The</strong> following simplifications were inevitable:<br />
a. <strong>The</strong> cut of information supply<br />
b. <strong>The</strong> shortage <strong>and</strong> lack of discussion while assessment<br />
c. <strong>The</strong> use of single expert judgment instead of group judgement<br />
d. <strong>The</strong> time restriction for assessment<br />
e. <strong>The</strong> lack of stratification by space<br />
All the four simplifications are supposed to increase the inter-rater variance of NSI.<br />
Relating to a. we mention that more information on the alternatives probably would<br />
have led the expert group to a higher accuracy, for the reason of their adventages<br />
according to procedural knowledge. Some of the participants regretted the lack of<br />
discussion while assessment, <strong>and</strong> confessed their quest to benefit from the other expert's<br />
knowledge. Generally, group judgments are more accurate than aggregated judgments<br />
of single experts (Gigone & Hastie, 1997). Group discussion affects group choice in<br />
some cases, signaled by group choices that ''overturn'' the choice of a majority of the<br />
group members. Einhorn et al. (1977) showed that the variance of distribution of<br />
14
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
individual judgments usually is higher than the variance of group means, <strong>and</strong>, as group<br />
size increases, the variance of the distribution of means usually decreases.<br />
Consequently, the NSI should be elaborated by team work. Due to the strong limitation<br />
of assessment time (40 min) the participants didn't have the time for analytical decision<br />
making. This effect may be stronger for the participants with a lower skill level, but we<br />
still keep in mind, that the distinction between the detached, rule-following beginner<br />
<strong>and</strong> the involved, intuitive expert is crucial.<br />
<strong>The</strong> participants, especially the experts, regretted the lack of stratification by space.<br />
<strong>The</strong>y reasoned that cultural varieties often could be separated by stratification by space.<br />
Cultural varieties may have strong impacts on need satisfaction. Further, infrastructures,<br />
which are relevant for need satisfaction, often differ among locations <strong>and</strong> make<br />
estimations on need satisfaction difficult, if they can't be contemplated independently.<br />
4.3. Utility functions vs. expert judgements<br />
<strong>Need</strong> satisfaction may comprise quality characteristics that are hard to quantify or<br />
measure with a continuous variable. A restricted set of tility functions for need<br />
satisfaction can't be all encompassing <strong>and</strong> the external validity of utility functions may<br />
differ among need satisfaction <strong>and</strong> social groups. Because of applicability of NSI it is<br />
nearly impossible to develop a set of utility functions for each of the subgroups. For the<br />
fulfillment of specific needs like health there are utility functions described in the<br />
litrature (eg. Feeny et al., 2002) Note that the source of bias are considerably different<br />
using expert judgment or utility functions (eg. Hershey, Kunreuther, & Schoemaker,<br />
1982). It would not surprise if the trade off between the admissibility <strong>and</strong> measurability<br />
(Quirk & Saposnik, 1962) of utility functions would be an insolvable problem assessing<br />
individual need satisfaction. A great advantage of expert judgment is that human<br />
expertis resists capture in formal rules (Dreyfus & Dreyfus, 1986). On the other side, it<br />
is exactly what effectuates incertitude on the inter-rater reliability.<br />
4.4. Face validation by the participants<br />
<strong>The</strong> participants generally appreciated dealing the social dimension of infrastructure<br />
projects by analytically considering needs <strong>and</strong> social groups. Assessment applying NSI<br />
is a thoughtful process. Reflection of ethical <strong>and</strong> intrinsic values is always coactive by<br />
devoting to NSI. It was further more a goal that the participants should be personally<br />
educated with new/other forms of assessment then they were used to e.g. in form of the<br />
use of utility functions. It is debatable how far planners <strong>and</strong> architects can, should or are<br />
allowed to h<strong>and</strong>le with social groups <strong>and</strong> needs <strong>and</strong> to put oneself in so.'s position.<br />
Generally, stakeholders <strong>and</strong> volunteers are mobilized for participatory, mediatory<br />
processes, e.g. case studies or area development negotiations (cf. Scholz & Tietje,<br />
2002). <strong>The</strong> challenge we focus today is dealing with time, e.g. non linear development,<br />
knock-on <strong>and</strong> long range effects, complex relationships. Laymen may lack this<br />
challenge.<br />
An interesting result is that experts rather concede usefulness to NSI than nonexperts<br />
(see Table 7). <strong>The</strong> difference is quite amazing. Both groups enjoyed the workshop.<br />
Nearly all experts agreed, that, without the differentiation of theoretical need profiles<br />
15
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
<strong>and</strong> need satisfaction profiles, expert judgment wouldn't be possible because of the high<br />
level of compexity.<br />
Table 7. Face validation by the participants<br />
M Mdn SD Min Max Skewness Kurtosis<br />
usefulness of NSI<br />
Experts .68 .75 .043 .34 .91 -.89 .03<br />
Nonexperts .54 .53 .018 .26 .76 -.84 .74<br />
Enjoying the workshop<br />
Experts .71 .78 .048 .28 .90 -2.00 4.41<br />
Nonexperts .73 .73 .036 .36 .95 -.74 .71<br />
5. Acknowledgments<br />
We want to thank the engineers, scientists, students, planners <strong>and</strong> architects who<br />
participated the study as experts <strong>and</strong> nonexperts, <strong>and</strong> German Hug for his critical<br />
reflection of the applicability of NSI. We address particular acknowledges to Michael<br />
Stauffacher, who helped requiring the experts for the study. We benefited from several<br />
discussions at the workshops, what we like to mention explicit. We also sent great<br />
acknowledgments to Sabine Blaser, who had been decisive in development of NSI.<br />
6. References<br />
Bloom, G. (2001). Equity in health in unequal societies: meeting health needs in<br />
contexts of social change. Health Policy, 57(3), 205-224.<br />
Bortz, J. (1993). Statistik für Sozialwissenschaftler (Vierte, vollstè<strong>and</strong>ig èuberarbeitete<br />
Aufl. ed.). Berlin etc.: Springer.<br />
Conroy, M. M., & Berke, P. R. (2004). What makes a good sustainable development<br />
plan? An analysis of factors that influence principles of sustainable<br />
development. Environment <strong>and</strong> Planning A, 36(8), 1381-1396.<br />
Diener, E., & Suh, E. (1997). Measuring quality of life: Economic, social, <strong>and</strong><br />
subjective indicators. <strong>Social</strong> Indicators Research, 40(1-2), 189-216.<br />
Dreyfus, S. E., & Dreyfus, H. L. (1986). Mind over machine. New York: <strong>The</strong> Free<br />
Press.<br />
Einhorn, H. J. (1974). Expert judgment: Some necessary conditions <strong>and</strong> an example.<br />
Journal of Applied Psychology, 59, 562-571.<br />
Einhorn, H. J., Hogarth, R. M., & Klempner, E. (1977). Quality of Group Judgement.<br />
Psychological Bulletin, 84(1), 158-172.<br />
Feeny, D., Furlong, W., Torrance, G. W., Goldsmith, C. H., Zhu, Z. L., DePauw, S., et<br />
al. (2002). Multiattribute <strong>and</strong> single-attribute utility functions for the health<br />
utilities index mark 3 system. Medical Care, 40(2), 113-128.<br />
Ghei, S. N. (1966). A Cross-Cultural Study of <strong>Need</strong> Profiles. Journal of Personality <strong>and</strong><br />
<strong>Social</strong> Psychology, 3(5), 580-&.<br />
Gigone, D., & Hastie, R. (1997). Proper analysis of the accuracy of group judgments.<br />
Psychological Bulletin, 121(1), 149-167.<br />
16
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
Hershey, J. C., Kunreuther, H. C., & Schoemaker, P. J. H. (1982). Sources of Bias in<br />
Assessment Procedures for Utility-Functions. Management Science, 28(8), 936-<br />
954.<br />
Johnson, S. W., & Stiggins, R. J. (1969). A Cross Cultural Study of Values <strong>and</strong> <strong>Need</strong>s.<br />
Acta Psychologica, 31(3), 277-&.<br />
Jury, E. I. (1982). <strong>The</strong>ory <strong>and</strong> application of the z-transform method (Reprinted ed.).<br />
Malabar, Florida: Krieger.<br />
Krawczyk, S. (2001). èoffentlich transportierte Person personenzentrierte<br />
Aspekte des Mobilitèatsverhaltens von èoffentlichen Verkehrsmittel-Nutzern<br />
(èOV-Nutzern) basierend auf Annahmen Lewins zum echten Bedèurfnis und zum<br />
Quasibedèurfnis. Frankfurt am Main: Lang.<br />
Martens, T., Gresele, C., & Rost, J. (2000). Underst<strong>and</strong>ing responsible environmental<br />
behavior: Integration of cognitive, social <strong>and</strong> volitional factors. International<br />
Journal of Psychology, 35(3-4), 295-295.<br />
Maslow, A. H. (1970). Motivation <strong>and</strong> personality (Second ed.). New York etc.: Harper<br />
& Row.<br />
Mussel, C. (1992). Bedèurfnisse in der Planung der Stèadte zur <strong>The</strong>orie und Methode<br />
eines diskursiven Bedèurfnisbegriffs. Kassel: Gesamthochschule Kassel GhK.<br />
Pronk, N. P., Anderson, L. H., Crain, A. L., Martinson, B. C., O'Connor, P. J.,<br />
Sherwood, N. E., et al. (2004). Meeting recommendations for multiple healthy<br />
lifestyle factors - Prevalence, clustering, <strong>and</strong> predictors among adolescent, adult,<br />
<strong>and</strong> senior health plan members. American Journal of Preventive Medicine,<br />
27(2), 25-33.<br />
Quirk, J. P., & Saposnik, R. (1962). Admissibility <strong>and</strong> Measurable Utility-Functions.<br />
Review of Economic Studies, 29(79), 140-146.<br />
Scholz, R. W. (2005). Nachhaltige Bahnhofs- und Stadtentwicklung in der trinationalen<br />
Agglomeration: Bahnhèofe in der Stadt Basel. Zèurich: Rèuegger.<br />
Scholz, R. W., & Tietje, O. (2002). Embedded case study methods integrating<br />
quantitative <strong>and</strong> qualitative knowledge. London: Sage publications.<br />
Sheldon, K. M., & Bettencourt, B. A. (2002). Psychological need-satisfaction <strong>and</strong><br />
subjective well-being within social groups. British Journal of <strong>Social</strong> Psychology,<br />
41, 25-38.<br />
17
<strong>The</strong> <strong>Need</strong> <strong>Satisfaction</strong> <strong>Index</strong> (NSI)<br />
Attachments<br />
A. 1 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need<br />
satisfaction for the alternatives of the railway station<br />
A. 2 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need<br />
satisfaction for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility<br />
A. 3 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of the<br />
railway station<br />
A. 4 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of housing<br />
estate <strong>and</strong> mobility<br />
A. 5 <strong>The</strong> questionnaire concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the<br />
workshop<br />
A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets<br />
A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />
A. 8 A table with the NSI from each participant, transformed data<br />
18
A.1 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need satisfaction for the alternatives of the railway station<br />
Reliabilität des Bedürfnisbefriedigungs-<strong>Index</strong> (BBI)<br />
Grundlagen für die Datenerhebung<br />
Definitionen der Bedürfnisse und dazugehörende Attribute und Indikatioren<br />
Szenarien zum Badischen Bahnhof<br />
- Aktueller Zust<strong>and</strong><br />
- Messebahnhof<br />
- Quartieraufwertung mit Regionalbahnhof<br />
2
Vorgehen/ Weisungen an die Experten<br />
Verpflegung<br />
Pro Bedürfnis (8 Stück) und pro soziale Gruppe (4 Untergruppen: Junge (16-24), Familien mit Kindern (25-49), Singles und Paare<br />
ohne Kinder (25-49) und Nestleere (50+, und keine Kinder im Haushalt) gibt es je ein Blatt mit Attributen und Indikatoren, das als<br />
Gedankenstütze und als „Assoziationsraum“ beim Schätzen dient.<br />
Die Schätzung, wie weit ein Bedürfnis gedeckt werden kann, ist auf dem beiliegenden Formular für die Bewertung einzuzeichnen.<br />
Dazu sind die entsprechenden Balken mit einem Kreuz zu versehen.<br />
Definition<br />
Unter Verpflegung verstehen wir die Versorgung mit Gütern des täglichen Bedarfs. Darunter fallen Lebensmittel, Kleider und weitere materielle Gegenstände, die<br />
in den meisten Gewerbezentren angeboten werden. Das Bedürfnis nach Verpflegung kann dann befriedigt werden, wenn das Individuum gute Möglichkeiten<br />
besitzt, wichtige materielle Dinge zu erwerben oder selber zu erzeugen. Es kann umso besser befriedigt werden, wenn die Beschaffung der Güter einen geringen<br />
Zeitaufw<strong>and</strong> kostet, das Transportieren der Güter gut möglich ist, und ein preiswertes, vielseitiges Angebot genutzt werden kann.<br />
Attribute<br />
gar nicht<br />
optimal<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren<br />
Verpflegung<br />
Angebot<br />
Ladendichte in verschiedenen<br />
Wohngebieten<br />
Der Balken stellt eine kontinuierliche Skala dar. Ein Kreuz ganz links bedeutet, dass die betreffende soziale Gruppe das betreffende<br />
Bedürfnis in dem zu bewertenden Szenario nicht decken kann. Ein Kreuz ganz rechts, dass die betreffende Gruppe dieses Bedürfnis<br />
optimal decken kann, d.h. dass die Befriedigung des betreffenden Bedürfnisses durch weitere Infrastrukturveränderungen kaum<br />
verbessert werden kann.<br />
Verpflegungskosten<br />
Erreichbarkeit<br />
Öffnungszeiten der Lebensmittelläden<br />
Zugang zu preisgünstigen Produkten<br />
Erreichbarkeit der Läden per öV & LV<br />
3<br />
4
Gesundheit<br />
Sicherheit<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Gesundheit und körperlichem Wohlbefinden beinhaltet neben dem Anliegen, möglichst geringen Emissionen (Lärm, Luftschadstoffe,<br />
Radioaktivität, Umweltgifte) ausgesetzt zu sein, auch den Wunsch, genug Räume und Möglichkeiten für sportliche Aktivitäten (Sportzentren, -plätze, Velowege...)<br />
in seiner Umgebung zu finden, und die Nachfrage nach einem gut funktionierenden Gesundheitssystem, welches eine medizinische Versorgung bei Bedarf<br />
gewährleistet. Das Fortbewegen zu Fuss oder mit dem Fahrrad ist eine sportliche Aktivität. Ihre Qualität ist abhängig von der Infrastruktur (Velowege, Fusswege)<br />
und von der Gestaltung des urbanen Raumes (Hindernisse wie Kreuzungen Übergänge, Umwege, Engpasse). Der Wunsch nach Erholung im Grünen wird nicht<br />
unter dem Bedürfnis nach Gesundheit betrachtet, sondern unter dem Bedürfnis nach Naturerlebnisse.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Gesundheit bzw.<br />
körperliches<br />
Wohlbefinden<br />
Lärmimmission Höhe Lärmbelastung (in dB, Vorplatz Bhf.) 34-37 25-28 25-28<br />
Luftqualität<br />
Möglichkeit sich<br />
körperlich zu betätigen<br />
Höhe NOX Grenzwerte<br />
Anteil LV-Benutzer an<br />
Gesamtverkehrsteilnehmern<br />
Fläche für den Langsamverkehr<br />
Angebot an Fitnesszentern<br />
11% 16% 16%<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Sicherheit beinhaltet das Verlangen nach persönlicher Unversehrtheit und Kontrolle und den Wunsch nach Geborgenheit,<br />
Angstfreiheit, Vorhersehbarkeit, Überschaubarkeit und Stabilität.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Sicherheit, Schutz,<br />
persönliche<br />
Unversehrtheit,<br />
Kontrolle<br />
Verkehrssicherheit Anzahl Unfälle im Verkehr 560 660 660<br />
„defensible space” 1<br />
Angsträume 2 100% 50% 30%<br />
Überfälle pro Fläche und Jahr<br />
1 Defensible Spaces sind Orte, wo <strong>and</strong>ere Personen eingreifen, wenn etwas passiert.<br />
2 Angsträume sind Orte, wo man sich nicht wohl und sicher fühlt: Unterführungen, leere, dunkle Plätze in der Nacht, unbelebte Strassen, enge Gassen mit<br />
Obdachlosen.<br />
5<br />
6
Sozialer Kontakt<br />
Unabhängigkeit und Freiheit<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Liebe und Zuneigung sowie die Bedürfnisse nach Zugehörigkeit und Geselligkeit werden unter dem Begriff „sozialer Kontakt“<br />
zusammengefasst. Der Wunsch nach Zugehörigkeit äussert sich im Grad der Integration des Individuums in der Gesellschaft, und im kleineren Rahmen auch in<br />
Gruppen wie Vereine, Kirchen, Familien und Interessensgemeinschaften. Die Geselligkeit kann an unterschiedlichsten öffentlichen und halb-öffentlichen Räumen<br />
sowie im Privaten gepflegt werden. Das Bedürfnis nach Kontakte beinhaltet auch Mensch-Tier-Beziehungen. Alleinlebende alte Menschen schätzen oft die<br />
Möglichkeit, ein Haustier zu halten.<br />
Definition<br />
Annerkennung, individuelle Bewegungsfreiheit (zu Fuss, gutes ÖV, eigenes Auto), Autonomie und Privatheit beschreiben das Bedürfnis nach Unabhängigkeit<br />
und Freiheit. Das Individuum fühlt sich in seiner Umgebung umso wohler, wenn es die Kompetenz besitzt, die meisten seiner Angelegenheiten selber zu<br />
bewältigen. Seine Eigenheiten sollten von den <strong>and</strong>eren respektiert werden. Es erwartet, dass seine Mitmenschen seine Privatsphäre anerkennen. Das<br />
individuelle Bedürfnis nach Unabhängigkeit und Freiheit kann umso besser befriedigt werden, je kleiner die gesellschaftlichen Pflichten und Zwänge sind und je<br />
weniger das Individuum externe Regeln befolgen muss. Auch im Bereich des Konsums ist der Mensch umso freier, je vielfältiger das Angebot ist.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Sozialer Kontakt<br />
Wohnform<br />
Öffentliche und<br />
halböffentliche Räume 3<br />
Nutzung Gastrobetriebe<br />
Vereinsleben<br />
Anzahl Bewohner / Haushalt<br />
Anteil öff. Fläche an Gesamtfläche<br />
Durchschnittlicher Umsatz der<br />
Gastrobetriebe/Jahr<br />
Anzahl Mitgliedschaften bei<br />
Vereinen/Einwohner<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Unabhängigkeit &<br />
Freiheit<br />
Motorisierter<br />
Individualverkehr<br />
Konsumangebot<br />
Qualität des ÖV-Systems<br />
Möglichkeit zu<br />
individueller<br />
Bewegungsfreiheit<br />
Anteil MiV-Benutzer an<br />
Gesamtverkehrsteilnehmern<br />
Vielfalt<br />
Angebotszeitfenster<br />
Anzahl BVB-Halte sowie Anzahl<br />
Verbindungen Regionalverkehr, jeweils<br />
auf 1 st<strong>and</strong>ardisiert und anschliessend<br />
addiert (je Gewicht 1)<br />
Fläche für Langsamverkehr<br />
45.7% 44% 48%<br />
2.1 2.7 2.6<br />
7<br />
8
Befriedigung der Neugierde<br />
Naturerlebnis<br />
Definition<br />
Der Mensch hat das Bedürfnis nach Abwechslung, Sensation und „Flow“. Sein Verlangen nach Wissen und Verstehen ist ebenso wichtig. Erlebnisse in der Natur<br />
werden hier ausgeklammert, und als eigene Gruppierung beh<strong>and</strong>elt, da sie eine besondere Rolle beim Betrachten der Mobilität einnehmen.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Befriedigung der<br />
Neugierde<br />
Nutzungsvielfalt der<br />
öffentlichen &<br />
halböffentlichen Räume 3<br />
Weiterbildungsangebot<br />
Kulturangebot<br />
Kulturangebot<br />
Verschiedenartigkeit der öffentlichen &<br />
halböffentlichen Räume 3<br />
Anzahl Studienrichtungen<br />
Anzahl Museen<br />
Anzahl Messeveranstaltungen<br />
3 Halböffentliche Räume: Für Öffentlichkeit zugänglicher Raum, der nicht der Allgemeinheit gehört: z.B. Bahnhöfe, Beizen, Vereinslokale, Gemeinschaftszentren,<br />
Kino…<br />
Definition<br />
Alle Aktivitäten im Grünen fallen unter das Bedürfnis nach Erlebnissen in der Natur. Entscheidend für die Bedürfnisbefriedigung im Grünen ist die Erreichbarkeit<br />
und Verfügbarkeit von Grünräumen innerhalb und ausserhalb der Siedlungen. Die Qualität und Diversität dieser Grünräume sowie Nutzungseinrichtungen wie<br />
z.B. Spielplätze oder Rastplätze sind wichtige Faktoren für deren Attraktivität.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Naturerlebnis<br />
Grünflächenanteil Grünfläche (Veränderung in m 2 ) 0 80000 110000<br />
Biodiversität<br />
Qualität der<br />
Stadtbegrünung<br />
Erreichbarkeit<br />
Grünflächen ausserhalb<br />
der Siedlungen<br />
Anzahl Arten/Gesamtfläche<br />
Anzahl Bäume/<br />
Gesamtfläche<br />
Diversität der Stadtbegrünung<br />
Anzahl ÖV-Haltestellen bei Grünflächen<br />
ausserhalb der Siedlungen<br />
9<br />
10
Ästhetik & Komfort<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Ästhetik und Komfort bezeichnet die individuellen Vorlieben für Symmetrie, Systematik und Ordnung sowie das Verlangen nach Sauberkeit<br />
und Benutzerfreundlichkeit. Das Bild der Siedlungen, die Qualität der Architektur, die Behinderten- und Altenfreundlichkeit der öffentlichen und halböffenlichen<br />
Räume und die Ausstattung der öffentlichen Verkehrsmittel prägen dieses Bedürfnis.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Messebahnhof Quartieraufwertung mit<br />
Regionalbahnhof<br />
Ästhetik & Komfort<br />
Qualität der<br />
Stadtgestaltung<br />
Benutzerfreundlichkeit<br />
Benutzerfreundlichkeit<br />
der Infrastrukturen<br />
Sauberkeit<br />
Künstlerischer Wert der Stadtgestaltung<br />
(Anzahl architektonischer Highlights)<br />
Zugänglichkeit für Behinderte<br />
Durchschnittliche Stau-Wartezeiten im MiV<br />
Alter der ÖV-Infrastruktur<br />
2 5 5<br />
11
A. 2 <strong>The</strong> manual comprising the definitions of needs <strong>and</strong> the attributes for need satisfaction for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility<br />
Reliabilität des Bedürfnisbefriedigungs-<strong>Index</strong> (BBI)<br />
Grundlagen für die Datenerhebung<br />
Definitionen der Bedürfnisse und dazugehörende Attribute und Indikatioren<br />
Szenarien zur Siedlungsstruktur<br />
- Aktueller Zust<strong>and</strong><br />
- Polyzentrische ÖV-Region<br />
- Zersiedelte MIV-Region<br />
2
Vorgehen/ Weisungen an die Experten<br />
Verpflegung<br />
Pro Bedürfnis (8 Stück) und pro soziale Gruppe (4 Untergruppen: Junge (16-24), Familien mit Kindern (25-49), Singles und Paare<br />
ohne Kinder (25-49) und Nestleere (50+, und keine Kinder im Haushalt) gibt es je ein Blatt mit Attributen und Indikatoren, das als<br />
Gedankenstütze und als „Assoziationsraum“ beim Schätzen dient.<br />
Die Schätzung, wie weit ein Bedürfnis gedeckt werden kann, ist auf dem beiliegenden Formular für die Bewertung einzuzeichnen.<br />
Dazu sind die entsprechenden Balken mit einem Kreuz zu versehen.<br />
Definition<br />
Unter Verpflegung verstehen wir die Versorgung mit Gütern des täglichen Bedarfs. Darunter fallen Lebensmittel, Kleider und weitere materielle Gegenstände, die<br />
in den meisten Gewerbezentren angeboten werden. Das Bedürfnis nach Verpflegung kann dann befriedigt werden, wenn das Individuum gute Möglichkeiten<br />
besitzt, wichtige materielle Dinge zu erwerben oder selber zu erzeugen. Es kann umso besser befriedigt werden, wenn die Beschaffung der Güter einen geringen<br />
Zeitaufw<strong>and</strong> kostet, das Transportieren der Güter gut möglich ist, und ein preiswertes, vielseitiges Angebot genutzt werden kann.<br />
Attribute<br />
gar nicht<br />
optimal<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren<br />
Verpflegung<br />
Angebot<br />
Ladendichte in verschiedenen<br />
Wohngebieten<br />
Der Balken stellt eine kontinuierliche Skala dar. Ein Kreuz ganz links bedeutet, dass die betreffende soziale Gruppe das betreffende<br />
Bedürfnis in dem zu bewertenden Szenario nicht decken kann. Ein Kreuz ganz rechts, dass die betreffende Gruppe dieses Bedürfnis<br />
optimal decken kann, d.h. dass die Befriedigung des betreffenden Bedürfnisses durch weitere Infrastrukturveränderungen kaum<br />
verbessert werden kann.<br />
Verpflegungskosten<br />
Erreichbarkeit<br />
Öffnungszeiten der Lebensmittelläden<br />
Zugang zu preisgünstigen Produkten<br />
Erreichbarkeit der Läden per öV & LV<br />
3<br />
4
Gesundheit<br />
Sicherheit<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Gesundheit und körperlichem Wohlbefinden beinhaltet neben dem Anliegen, möglichst geringen Emissionen (Lärm, Luftschadstoffe,<br />
Radioaktivität, Umweltgifte) ausgesetzt zu sein, auch den Wunsch, genug Räume und Möglichkeiten für sportliche Aktivitäten (Sportzentren, -plätze, Velowege...)<br />
in seiner Umgebung zu finden, und die Nachfrage nach einem gut funktionierenden Gesundheitssystem, welches eine medizinische Versorgung bei Bedarf<br />
gewährleistet. Das Fortbewegen zu Fuss oder mit dem Fahrrad ist eine sportliche Aktivität. Ihre Qualität ist abhängig von der Infrastruktur (Velowege, Fusswege)<br />
und von der Gestaltung des urbanen Raumes (Hindernisse wie Kreuzungen Übergänge, Umwege, Engpasse). Der Wunsch nach Erholung im Grünen wird nicht<br />
unter dem Bedürfnis nach Gesundheit betrachtet, sondern unter dem Bedürfnis nach Naturerlebnisse.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Gesundheit bzw.<br />
körperliches<br />
Wohlbefinden<br />
Lärmimmission<br />
Luftqualität<br />
Möglichkeit sich<br />
körperlich zu betätigen<br />
Höhe Lärmgrenzwerte<br />
Höhe NOX Grenzwerte<br />
Anteil LV-Benutzer an<br />
Gesamtverkehrsteilnehmern<br />
Fläche für den Langsamverkehr<br />
Angebot an Fitnesszentern<br />
50% 52% 42%<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Sicherheit beinhaltet das Verlangen nach persönlicher Unversehrtheit und Kontrolle und den Wunsch nach Geborgenheit,<br />
Angstfreiheit, Vorhersehbarkeit, Überschaubarkeit und Stabilität.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Sicherheit, Schutz,<br />
persönliche<br />
Unversehrtheit,<br />
Kontrolle<br />
Verkehrssicherheit<br />
Anzahl Unfälle im Verkehr<br />
„defensible space” 1 Angsträume 2<br />
Überfälle pro Fläche und Jahr Abnahme Zunahme<br />
1 Defensible Spaces sind Orte, wo <strong>and</strong>ere Personen eingreifen, wenn etwas passiert.<br />
2 Angsträume sind Orte, wo man sich nicht wohl und sicher fühlt: Unterführungen, leere, dunkle Plätze in der Nacht, unbelebte Strassen, enge Gassen mit<br />
Obdachlosen.<br />
5<br />
6
Sozialer Kontakt<br />
Unabhängigkeit und Freiheit<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Liebe und Zuneigung sowie die Bedürfnisse nach Zugehörigkeit und Geselligkeit werden unter dem Begriff „sozialer Kontakt“<br />
zusammengefasst. Der Wunsch nach Zugehörigkeit äussert sich im Grad der Integration des Individuums in der Gesellschaft, und im kleineren Rahmen auch in<br />
Gruppen wie Vereine, Kirchen, Familien und Interessensgemeinschaften. Die Geselligkeit kann an unterschiedlichsten öffentlichen und halb-öffentlichen Räumen<br />
sowie im Privaten gepflegt werden. Das Bedürfnis nach Kontakte beinhaltet auch Mensch-Tier-Beziehungen. Alleinlebende alte Menschen schätzen oft die<br />
Möglichkeit, ein Haustier zu halten.<br />
Definition<br />
Annerkennung, individuelle Bewegungsfreiheit (zu Fuss, gutes ÖV, eigenes Auto), Autonomie und Privatheit beschreiben das Bedürfnis nach Unabhängigkeit<br />
und Freiheit. Das Individuum fühlt sich in seiner Umgebung umso wohler, wenn es die Kompetenz besitzt, die meisten seiner Angelegenheiten selber zu<br />
bewältigen. Seine Eigenheiten sollten von den <strong>and</strong>eren respektiert werden. Es erwartet, dass seine Mitmenschen seine Privatsphäre anerkennen. Das<br />
individuelle Bedürfnis nach Unabhängigkeit und Freiheit kann umso besser befriedigt werden, je kleiner die gesellschaftlichen Pflichten und Zwänge sind und je<br />
weniger das Individuum externe Regeln befolgen muss. Auch im Bereich des Konsums ist der Mensch umso freier, je vielfältiger das Angebot ist.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Sozialer Kontakt<br />
Wohnform Anzahl Bewohner / Haushalt 1.9 1.9 1.7<br />
Öffentliche und<br />
halböffentliche Räume 3<br />
Nutzung Gastrobetriebe<br />
Vereinsleben<br />
Anteil öff. Fläche an Gesamtfläche<br />
Durchschnittlicher Umsatz der<br />
Gastrobetriebe/Jahr<br />
Anzahl Mitgliedschaften bei<br />
Vereinen/Einwohner<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Unabhängigkeit &<br />
Freiheit<br />
Motorisierter<br />
Individualverkehr<br />
Konsumangebot<br />
Qualität des ÖV-Systems<br />
Möglichkeit zu<br />
individueller<br />
Bewegungsfreiheit<br />
Anteil MiV-Benutzer an<br />
Gesamtverkehrsteilnehmern<br />
Vielfalt<br />
75% 45% 78%<br />
Angebotszeitfenster 9-19 8-20 8-20<br />
Reisezeit, Takt<br />
Erschliessungsgrad<br />
Fläche für Langsamverkehr<br />
7<br />
8
Befriedigung der Neugierde<br />
Naturerlebnis<br />
Definition<br />
Der Mensch hat das Bedürfnis nach Abwechslung, Sensation und „Flow“. Sein Verlangen nach Wissen und Verstehen ist ebenso wichtig. Erlebnisse in der Natur<br />
werden hier ausgeklammert, und als eigene Gruppierung beh<strong>and</strong>elt, da sie eine besondere Rolle beim Betrachten der Mobilität einnehmen.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Befriedigung der<br />
Neugierde<br />
Nutzungsvielfalt der<br />
öffentlichen &<br />
halböffentlichen Räume 3<br />
Weiterbildungsangebot<br />
Kulturangebot<br />
Kulturangebot<br />
Verschiedenartigkeit der öffentlichen &<br />
Bleibt gleich Nimmt ab<br />
halböffentlichen Räume 3<br />
Anzahl Studienrichtungen<br />
Anzahl Museen<br />
Anzahl Messeveranstaltungen<br />
3 Halböffentliche Räume: Für Öffentlichkeit zugänglicher Raum, der nicht der Allgemeinheit gehört: z.B. Bahnhöfe, Beizen, Vereinslokale, Gemeinschaftszentren,<br />
Kino…<br />
Definition<br />
Alle Aktivitäten im Grünen fallen unter das Bedürfnis nach Erlebnissen in der Natur. Entscheidend für die Bedürfnisbefriedigung im Grünen ist die Erreichbarkeit<br />
und Verfügbarkeit von Grünräumen innerhalb und ausserhalb der Siedlungen. Die Qualität und Diversität dieser Grünräume sowie Nutzungseinrichtungen wie<br />
z.B. Spielplätze oder Rastplätze sind wichtige Faktoren für deren Attraktivität.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Naturerlebnis<br />
Grünflächenanteil Grünfläche 13500 ha 12500ha 9000 ha<br />
Biodiversität<br />
Qualität der<br />
Stadtbegrünung<br />
Erreichbarkeit<br />
Grünflächen ausserhalb<br />
der Siedlungen<br />
Anzahl Arten/Gesamtfläche<br />
Anzahl Bäume/<br />
Gesamtfläche<br />
Diversität der Stadtbegrünung<br />
Anzahl ÖV-Haltestellen bei Grünflächen<br />
ausserhalb der Siedlungen<br />
9<br />
10
Ästhetik & Komfort<br />
Definition<br />
Das Bedürfnis nach Ästhetik und Komfort bezeichnet die individuellen Vorlieben für Symmetrie, Systematik und Ordnung sowie das Verlangen nach Sauberkeit<br />
und Benutzerfreundlichkeit. Das Bild der Siedlungen, die Qualität der Architektur, die Behinderten- und Altenfreundlichkeit der öffentlichen und halböffenlichen<br />
Räume und die Ausstattung der öffentlichen Verkehrsmittel prägen dieses Bedürfnis.<br />
Attribute<br />
Bedürfnis Mögliche Attribute Indikatoren Aktueller Zust<strong>and</strong> Polyzent. ÖV-Region Zers. MIV-Region<br />
Ästhetik & Komfort<br />
Qualität der<br />
Stadtgestaltung<br />
Benutzerfreundlichkeit<br />
Benutzerfreundlichkeit<br />
der Infrastrukturen<br />
Sauberkeit<br />
Künstlerischer Wert der Stadtgestaltung Bleibt gleich Bleibt gleich<br />
Zugänglichkeit für Behinderte<br />
Durchschnittliche Stau-Wartezeiten im MiV<br />
Alter der ÖV-Infrastruktur<br />
11
A.3 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of the railway station<br />
Daten zu den Szenarien zum Badischen Bahnhof<br />
Wichtige Aspekt<br />
Ausprägungen<br />
<strong>The</strong>menbereich Quartier<br />
Nutzung Freizeit, Einkaufen, ! Eher geringe Nutzung<br />
Dienstleistungen<br />
" Starke Zunahme der Nutzung (Steigerung >10%)<br />
! 1860 Arbeitsplätze<br />
Nutzung Arbeiten<br />
" Leichte Zunahme (20%)<br />
! 43’000 Einwohner<br />
Nutzung Wohnen<br />
" 50'000 Einwohner<br />
! Eigentumswohnung: CHF 606'000<br />
Boden- /Mietpreise<br />
" Erhöhung (5%)<br />
# Hohe Immissionen<br />
Immissionen<br />
$ Geringe Immissionen<br />
# Grosse politische Anstrengungen<br />
Gestaltung öffentlicher Raum<br />
$ Vernachlässigung<br />
# Projekt wird realisiert<br />
Erlenmatt<br />
$ Projekt wird nicht realisiert<br />
<strong>The</strong>menbereich<br />
Bahnhofareal<br />
Ausgestaltung des<br />
Badischen Bahnhofs<br />
! Vor allem Verkehrsknoten, Umteigsverkehr<br />
" Ausbau sekundäre Nutzung<br />
# Intensive Nutzung, Quartierzentrum<br />
Aktueller<br />
Zust<strong>and</strong><br />
Messebahnhof<br />
! " "<br />
! " "<br />
! " "<br />
! " "<br />
# $ $<br />
! # #<br />
$ # #<br />
! " #<br />
Zugänglichkeit Badischer $ Einseitiger Zugang<br />
Bahnhof<br />
# Perforation<br />
$ $ #<br />
! Gleich bleibend<br />
Bahnhofsbenutzer<br />
" Zunehmend<br />
! " "<br />
! Gleich bleibend<br />
Bahnhofsatmosphäre<br />
" Angenehmer<br />
! " "<br />
! Gleich bleibend<br />
Bahnhofsergonomie<br />
" Verbessert<br />
! " "<br />
! Mässig attraktiv<br />
St<strong>and</strong>ortattraktivität<br />
! ! "<br />
" Zunahme der St<strong>and</strong>ortattraktivität<br />
Konsumanreize ! Geringe Zunahme ! ! !<br />
! Wenig Kultur<br />
Kultur am Bahnhof<br />
" 1-3 zusätzliche kulturelle Nutzungen<br />
! ! "<br />
! Nutzung unverändert bis leichte Zunahme<br />
Arealnutzung<br />
" Intensive Nutzung<br />
! " "<br />
! Ressourcenverschleiss<br />
Ressourcenverbrauch<br />
" Optimale Ressourcennutzung<br />
! " "<br />
! Geringe Emissionen<br />
Emissionen<br />
" Hohe Emissionen<br />
! ! "<br />
<strong>The</strong>menbereich Verkehr<br />
Modalsplit<br />
! ÖV: 43%, MIV: 46%, LV: 11% (Quellverkehr)<br />
" Verschiebung Richtung ÖV<br />
! " "<br />
% Verschiebung Richtung MIV<br />
! Bahnbenutzer: 12'000 Personen/Tag<br />
Fahrgastzahlen ÖV<br />
" Bahnbenutzer 15000-30000<br />
! " "<br />
! Leichte Zunahme<br />
Bahnbenutzer<br />
" Starke Zunahme<br />
! " !<br />
Nutzungsangebot (Takt und ! Umstrukturierung auf S-Bahnnutzung<br />
Netz) Bahn<br />
" Zunahme<br />
! " !<br />
Nutzungsangebot (Takt und " Wird ausgebaut<br />
" " "<br />
Netz) ÖV/LV<br />
Nutzungsangebot MIV ! Geringes MIV-Angebot ! ! !<br />
! 53 oberirdisch, 300 (Mo-Fr) und 960 (Sa,So) Garage<br />
Anzahl Parkplätze MIV<br />
" Erhöhung der Anzahl Parkplätze (+20%)<br />
! " !<br />
! Schwarzwaldbrücke: 35’000 Fahrzeuge/Tag<br />
Auslastung der Strassen<br />
" Prognose 2010 (Steigerung 0-25%)<br />
! " "<br />
DB AG<br />
$ Keine Investitionsbereitschaft<br />
# Innovativ und investitionsbereit<br />
$ # #<br />
<strong>The</strong>menbereich Politik<br />
Quartiersentwicklung # Umsetzung IAK # # #<br />
Verkehrspolitik der Stadt # ÖV/LV-Förderung<br />
Basel<br />
# # #<br />
! Budget: CHF 500’000<br />
Stadtmarketing<br />
" Massiver Ausbau<br />
! " "<br />
Akzeptanz von<br />
# Unterstützung von Grossprojekten<br />
Grossprojekten<br />
$ Ablehnung von Grossprojekten<br />
$ # #<br />
Quartierbahnhof
A. 4 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility<br />
Daten zu den Szenarien zur Siedlungsstruktur<br />
Wichtige<br />
Aspekte<br />
Trinationale<br />
Zusammenarbeit<br />
Raumplanungs-,<br />
Energie- und<br />
Verkehrspolitik<br />
Baul<strong>and</strong>-Angebot<br />
der Agglomeration<br />
Besiedlungsmuster<br />
IST-Zust<strong>and</strong><br />
Gute bis sehr gute trinationale<br />
Zusammenarbeit. 2 Mio. Euro in<br />
interregionalem Budget<br />
Kompakte Siedlungsstruktur wird<br />
angestrebt.<br />
Benzinpreise sind das 1 bis 1.5-<br />
fache der Benzinpreise von 1990<br />
Verkehrsbudget ausgeglichen<br />
10-20% des unbebauten Baul<strong>and</strong>s<br />
in Basell<strong>and</strong> ist gut mit dem ÖV<br />
erschlossen,<br />
80-90% liegt peripher.<br />
Seit 1970 werden im Durchschnitt<br />
90% aller neu gebauten<br />
Wohnungen in peripher gelegenen<br />
Bauzonen erstellt.<br />
Polyzentrische<br />
ÖV-Region<br />
Bessere Zusammenarbeit als<br />
heute; mehr als 2 Mio Euro im<br />
interregionalen Budget<br />
Politik fördert ÖV:<br />
0-10 % Zunahme der<br />
Siedlungsfläche<br />
Benzinpreise mehr als 1.5 mal<br />
so hoch wie 1990<br />
Verkehrsbudget ausgeglichen,<br />
oder bevorzugt eher ÖV<br />
In Peripherie 25% weniger<br />
Baul<strong>and</strong>, zentrumsnah 5%<br />
mehr, sowie verdichtetes<br />
Bauen.<br />
30-50% aller neuen<br />
Wohnungen werden in peripher<br />
gelegenen Bauzonen erstellt.<br />
Zersiedelte<br />
MIV-Region<br />
Bleibt gleich<br />
Politik fördert MIV:<br />
> 10% Zunahme der<br />
Siedlungsfläche<br />
Benzinpreise weniger als 1.5<br />
mal so hoch wie 1990<br />
Verkehrsbudget bevorzugt MIV<br />
Bleibt gleich<br />
75-95% aller neuen<br />
Wohnungen werden in peripher<br />
gelegenen Bauzonen erstellt.<br />
Strassedichte TAB:<br />
Zunahme um 10%<br />
Anzahl ÖV-Haltestellen und<br />
Länge ÖV-Linien bleibt gleich<br />
Reisezeit<br />
Angebot der<br />
Bahnhöfe<br />
Einkaufs- und<br />
Freizeitangebot<br />
sowie<br />
Aufenthaltswert<br />
der Stadt Basel<br />
Einkaufs- und<br />
Freizeitangebot<br />
der Agglomeration<br />
Infrastruktur Strassendichte 1 TAB: 8300 m/km 2 Zunahme Zuglinien-Dichte: 3 %<br />
Zugliniendichte 2 TAB: 340 m/km 2<br />
Zunahme der ÖV-Haltestellen<br />
Anzahl ÖV-Haltestellen:<br />
um 25% und Verlängerung der<br />
1.75 pro km 2 und Länge der ÖV- ÖV-Linien um 20%<br />
Linien 3.4 km pro km 2<br />
H<strong>and</strong>lungsbereitschaft<br />
bzgl.<br />
Umweltfragen<br />
Vergleich Reisezeit:<br />
ÖV:MIV = 1.3<br />
ÖV-Taktdichte:<br />
2 Fahrten/ h<br />
Kommerziell genutzte Fläche im<br />
Bahnhof<br />
SBB: 13'152 m 2<br />
SNCF: 0 m 2<br />
Bad. Bahnhof: 2'300 m 2<br />
Stadt Basel bietet attraktives<br />
Einkaufs- und Freizeitangebot,<br />
hohen Aufenthaltswert und<br />
touristische Qualität. Schweizer<br />
und etwas weniger Deutsche und<br />
Franzosen gehen oft nach Basel.<br />
Einkaufsangebot in Form von<br />
Supermärkten und kleinen Läden<br />
Freizeitangebot eher beschränkt,<br />
variiert jedoch mit Grösse des<br />
Ortes, mehrere dezentrale<br />
Gewerbezentren<br />
Basel-L<strong>and</strong>schaft: ca. 32% der<br />
Bevölkerung ist im kaufkräftigsten<br />
Alter (30 bis 50 Jahre)<br />
Vergleich Reisezeit:<br />
ÖV:MIV = 1.1<br />
ÖV-Taktdichte:<br />
4 Fahrten/h<br />
Zunahme an Bahnhöfen SBB<br />
und DB um 10-30%<br />
Bleibt gleich<br />
Die Angebote konzentrieren<br />
sich in den Dörfern und Städten<br />
H<strong>and</strong>lungsbereitschaft bzgl.<br />
Umweltfragen bleibt gleich. Der<br />
Anteil der kaufkräftigen<br />
Bevölkerung liebt bei 25-35%<br />
Vergleich Reisezeit:<br />
ÖV:MIV = 1.5<br />
ÖV-Taktdichte:<br />
2 Fahrten/h<br />
Bleibt gleich<br />
Bleibt gleich<br />
Die Angebote befinden sich<br />
vorwiegend in dezentralen<br />
Gewerbezentren<br />
H<strong>and</strong>lungsbereitschaft bzgl.<br />
Umweltfragen nimmt in allen<br />
drei Nationen ab. Der Anteil der<br />
kaufkräftigen Bevölkerung liegt<br />
bei 10-20%<br />
1 Unter Strassen zählen Autobahnen, L<strong>and</strong>strassen, Quartierstrassen, aber keine Wald-, Feld- und<br />
Fusswege.<br />
2 Ohne Tramlinien der BVB und BLT
A. 4 <strong>The</strong> data sheet with information on the attributes for the alternatives of housing estate <strong>and</strong> mobility
A. 5 <strong>The</strong> questionnaire concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the workshop<br />
Datenerhebung zur Prüfung der Reliabilität des BBI<br />
Formular1: Fragebogen zu den Eigenschaften der Experten<br />
Experten–Nr.: ---<br />
Datum: ---<br />
Geschlecht: O männlich O weiblich<br />
Alter: ______ Jahre<br />
Welcher sozialen Gruppe gehören<br />
sie an? O Junge (16-24)<br />
O Familien mit Kindern (25-49)<br />
O Singles und Paare ohne Kinder (25-49)<br />
O Nestleere (50+ und keine Kinder im Haushalt)<br />
Wohnen Sie in einer der Basel oder<br />
haben Sie in einer der Basel<br />
gewohnt? O nie von ______ bis ______<br />
Arbeiten Sie in einer der Basel oder<br />
haben Sie in einer der Basel<br />
gearbeitet? O nie von ______ bis ______<br />
Was sind Sie beruflich? O StudentIn<br />
O IngenieurIn<br />
O WissenschaftlerIn<br />
O ArchitektIn<br />
O PlanerIn<br />
O <strong>and</strong>eres<br />
Wie viele Jahre Berufserfahrung in<br />
Bereichen der Planung von<br />
Infrastrukturen haben Sie? ______ Jahre<br />
Wie viele Jahre Berufserfahrung in<br />
Bereichen der Sozialwissenschaften<br />
haben Sie? ______ Jahre<br />
Wie hoch schätzen Sie Ihre Expertise<br />
ein?<br />
Für wie sinnvoll finden Sie die<br />
Methode?<br />
Hat der Workshop Ihnen gefallen?<br />
Was ist Ihre politische Ausrichtung<br />
in sozialen Fragen?<br />
Wie wichtig sind Ihnen<br />
CH - Durchschnitt<br />
gar nicht sinnvoll<br />
nein<br />
links<br />
beste aller Expertisen<br />
sehr sinnvoll<br />
ja<br />
rechts
A. 5 <strong>The</strong> questionnaire concerning personal attributes <strong>and</strong> impressions during the workshop<br />
Umweltfragen?<br />
gar nicht wichtig<br />
sehr wichtig
A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets<br />
Formular 2: Schätzungen der Erfüllungsgrade der Bedürfnisse zu den Szenarien zur Siedlungsstruktur Datum: 5. Aug 2005<br />
Experten-Nr: --<br />
Wie weit kann das Bedürfnis für die betreffende Gruppe im betreffenden Szenario befriedigt werden?<br />
1: Aktueller Zust<strong>and</strong>, 2: Polyzentrische ÖV-Region, 3: Zersiedelte MIV-Region<br />
Junge Familien mit Kindern Singles und Paare ohne Kinder Nestleere<br />
Verpflegung<br />
Gesundheit<br />
Sicherheit<br />
Sozialer<br />
Kontakt<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
Unabhängigkeit<br />
1<br />
und 2<br />
Freiheit 3<br />
Befriedigung 1<br />
der<br />
2<br />
Neugierde 3<br />
Naturerlebnis<br />
1<br />
2<br />
3<br />
Ästhetik und<br />
Komfort<br />
1<br />
2<br />
3<br />
gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal
A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets
A. 6 <strong>The</strong> assessment sheets<br />
Formular3: Schätzungen der Erfüllungsgrade der Bedürfnisse zu den Szenarien zum Badischen Bahnhof Datum: 5. Aug 2005<br />
Experten-Nr.: --<br />
Wie weit kann das Bedürfnis für die betreffende Gruppe im betreffenden Szenario befriedigt werden?<br />
1: Aktueller Zust<strong>and</strong>, 2: Messebahnhof, 3: Quartieraufwertung mit Regionalbahnhof<br />
Junge Familien mit Kindern Singles und Paare ohne Kinder Nestleere<br />
Verpflegung<br />
Gesundheit<br />
Sicherheit<br />
Sozialer<br />
Kontakt<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
2<br />
3<br />
Unabhängigkeit<br />
1<br />
und 2<br />
Freiheit 3<br />
Befriedigung 1<br />
der<br />
2<br />
Neugierde 3<br />
Naturerlebnis<br />
1<br />
2<br />
3<br />
Ästhetik und<br />
Komfort<br />
1<br />
2<br />
3<br />
gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal gar nicht optimal
A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />
!rüfung der Reliabilit1t des 3edürfnisbefriedigungs-5ndex 73358<br />
Fremdeinsch1t=ung der >xpertisen<br />
Die unten aufgelisteten >xperten haben den 335 für Ae drei S=enarien =um 3adischen 3ahnhof und<br />
=ur Siedlungsstruktur der TF3 unter Fnleitung erarbeitetG Wir bitten SieI die AeJeilige Güte der<br />
>xpertisen ein=usch1t=enI sofern 5hnen die >xperten bekannt sindG Flle Fngaben Jerden anonym<br />
beh<strong>and</strong>elt 7siehe beiliegende Fnonymit1tserkl1rung8G<br />
1. Rol<strong>and</strong> W. Scholz<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
2. Michael Stauffacher<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
3. André Moosmann<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
4. Hanspeter Rohrer<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
5. Christoph Lütolf<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
6. Peter Streckeisen<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
7. Amelie Pilgram<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
8. Lukas Küng<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
9. Ramias Steinemann<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
10. Andreas Hofer<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
11. Dominik Reusser !<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen
A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
12. Dieter Kaufmann<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
13.<br />
Sabine Perch-<br />
Nielsen CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
14. Pius Krütli<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
15. Daniel J. Lang<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen<br />
16. Patrick Weibel<br />
CN - Durchschnitt beste aller >xpertisen<br />
!<br />
kann ich nicht<br />
beurteilen
A. 7 <strong>The</strong> sheet for assessment by others<br />
!rüfung der Reliabilit1t des 3edürfnisbefriedigungs-5ndex 73358<br />
Fnonymit1tserkl1rung =ur Fremdeinsch1t=ung der >xpertisen<br />
Mit diesem Schreiben garantiere ich die Fnonymit1t der Fremdeinsch1t=ungen der >xpertisen =um<br />
335G Die Pamen der !ersonenI Jelche die Fremdeinsch1t=ungen vornehmenI soJie >igenschaften<br />
dieser !ersonen 7NerkunftI 3erufIGGG8 Jerden nicht genanntR auch nicht als GruppeI unabh1ngig der<br />
ein=elnen Fremdeinsch1t=ungenG Die S Dokumente mit den Fremdeinsch1t=ungen erlauben keine<br />
Rückschlüsse =u den !ersonenI Jelche die Fremdeinsch1t=ungen vorgenommen haben und Jerden<br />
niem<strong>and</strong>em ausser mir =ur >insicht =ur Terfügung stehenG Der 3e=ug der Fremdeinsch1t=ungen =u<br />
den >xperten Jerde ich mit einem direkten 3e=ug =u den AeJeiligen >xpertisen substituierenG Die<br />
Fnonymit1t der >xpertisen bleibt ebenfalls geJahrtG Damit Jird die 3eurteilung der >xperten Jieder<br />
aufgehobenG<br />
UürichI den VWG Fugust XYYZ<br />
Reto Cavie=el
A. 8 Table with the NSI from each participant, transformed data<br />
NSI from the participants<br />
of the study<br />
Partidipant NSI (R1) NSI (R2) NSI (R3) NSI (E1) NSI (E2) NSI (E3)<br />
1.1 0.27 0.58 0.74 0.26 0.80 0.41<br />
1.2 0.28 0.40 0.68 0.51 0.64 0.44<br />
2.1 0.17 0.25 0.43 0.69 0.74 0.64<br />
2.2 0.33 0.46 0.49 0.56 0.67 0.53<br />
2.3 0.35 0.59 0.69 0.55 0.66 0.38<br />
2.4 0.66 0.67 0.67 0.76 0.80 0.79<br />
2.5 0.56 0.85 0.84 0.64 0.82 0.50<br />
3.1 0.25 0.63 0.67 0.60 0.75 0.50<br />
3.2 0.29 0.21 0.57 0.56 0.80 0.49<br />
3.3 0.38 0.53 0.63 0.42 0.65 0.38<br />
3.4 0.41 0.53 0.71 0.52 0.74 0.46<br />
3.5 0.12 0.25 0.52 0.53 0.78 0.26<br />
4.1 0.22 0.73 0.89 0.70 0.84 0.52<br />
4.2 0.45 0.53 0.69 0.74 0.83 0.66<br />
4.3 0.39 0.73 0.76 0.57 0.82 0.25<br />
4.4 0.16 0.32 0.51 0.55 0.77 0.41<br />
4.5 0.56 0.70 0.82 0.83 0.87 0.64<br />
5.1 0.43 0.61 0.84 0.63 0.69 0.72<br />
5.2 0.24 0.42 0.71 0.62 0.84 0.41<br />
5.3 0.42 0.41 0.61 0.63 0.73 0.57<br />
5.4 0.32 0.41 0.63 0.67 0.67 0.53<br />
5.5 0.73 0.74 0.75 0.74 0.78 0.67<br />
5.6 0.34 0.45 0.73 0.50 0.78 0.36<br />
5.7 0.66 0.74 0.76 0.68 0.73 0.61<br />
6.1 0.23 0.46 0.63 0.36 0.49 0.40<br />
6.2 0.13 0.27 0.63 0.15 0.48 0.47<br />
6.3 0.16 0.25 0.52 0.37 0.60 0.37<br />
7.1 0.23 0.50 0.78 0.58 0.78 0.46<br />
7.2 0.78 0.71 0.70 0.60 0.67 0.51<br />
Note: bold = Experts<br />
Esperts:<br />
4.2<br />
5.1<br />
5.2<br />
5.3<br />
5.4<br />
7.1