08.10.2014 Views

24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi

24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi

24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹<br />

25 - 28 Eylül 2012<br />

Dedeman Otel - Konya<br />

<strong>24.</strong> <strong>Ulusal</strong> <strong>Biyokimya</strong> <strong>Kongresi</strong>, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY]<br />

İÇİNDEKİLER<br />

DAVETLİ KONUŞMACI ÖZETLERİ<br />

Bir hata türünün gerçekleşmesi kontrol edilemeyen koşulları yaratır. Kontrol<br />

dışındaki koşulların tipi, büyüklüğü ve süresine göre bazı hatalı hasta sonuçları<br />

oluşur. Hatalı ya da doğru olmayan bir hasta sonucu planlanan tıbbi gerekliliklerin<br />

yerine getirilememesine neden olur. Bu durum, genellikle kabul edilen toplam hata<br />

düzeyini aşan ölçüm hatasından kaynaklanan bir sonuç olarak tanımlanır. Kontrol<br />

edilemeyen koşullarda elde edilen hatalı hasta sonuçları laboratuvar tarafından<br />

nasıl ve ne zaman sonuçların elde edildiğine göre raporlanacaktır. Hatalı rapor<br />

edilen bir sonucun hatalı işleme neden olma olasılığı ve hatalı işlemin hastaya<br />

zarar verme ihtimali, laboratuvarın primer kontrolü dışında olmasıyla birlikte,<br />

aynı zamanda ölçülen analitin yapısına ve hasta popülasyonunun özelliklerine de<br />

bağlıdır<br />

Potansiyel Hata Türlerinin Tanımlanması<br />

Yapılması gereken ilk iş tüm test akış sürecinin ayrıntıları ile belirlenmesi ve<br />

hastaya zarar verebilecek olası hata türlerinin tanımlanmasıdır. Her hata türü için<br />

oluşma olasılığı hesaplanmalıdır. Bazen beklenen hata oranları için kantitatif<br />

hesaplamalar yapmak zor olabilir. Diğer bir seçenek olarak, açıklamalı semikantitatif<br />

bir yaklaşım kullanılabilir. ABD’de 2011 yılında Klinik Laboratuvar<br />

Standardları Enstitüsü (CLSI) tarafından “EP23-A Laboratuvarda Risk<br />

Yönetimini Temel Alan Kalite Kontrolü” başlıklı bir kılavuz yayınlanmıştır. Bu<br />

yayın laboratuvarlar ve tıbbi cihaz üreticilerine risk yönetimi rehberliği yapan<br />

dökümanlar serisinin son kılavuzudur. Bu çabalar klinik laboratuvarları da<br />

kapsayan tüm sağlık bakımı kuruluşlarında daha çok hasta üzerine odaklanma<br />

eğilimi olduğunu göstermektedir. EP23-A’da verilen bir örnekte hata oluşma<br />

oranı için 5 düzeyli bir sınıflandırma önerilmektedir:<br />

• Sık<br />

• Olası<br />

• Ara sıra<br />

• Pek az<br />

• Olası değil<br />

Haftada bir kez<br />

Ayda bir kez<br />

Yılda bir kez<br />

Birkaç yılda bir kez<br />

Ölçüm sisteminin ömrü boyunca bir kez<br />

Tıbbi laboratuvarlarda tüm test süreçlerinde (pre- analitik, analitik, postanalitik)<br />

kontrol edilemeyen koşullara neden olabilecek birçok olası hata türü<br />

tanımlanabilir. Daha sonra, laboratuvarda bu olası hata türlerinden herhangi<br />

birinin neden olduğu raporlanan hatalı hasta sonuçlarının sayısını kontrol eden bir<br />

strateji geliştirilmelidir.<br />

Kontrol Edilemeyen Koşulların Saptanması<br />

Hataların oluşabildiği her aşamada her bir olası hata türüne yönelik spesifik kontrol<br />

prosedürlerini planlamak ve uygulamak gereklidir. Ancak, hata anında yeterince<br />

The occurrence of a failure mode creates an out-of-control condition. Depending<br />

on the type, size and duration of the out-of-control condition, some number of<br />

incorrect patient results are produced. An incorrect patient result is one that fails<br />

to meet the requirements for its intended medical use. This is generally defined as<br />

a result with measurement error that exceeds an allowable total error specification.<br />

Some or all of the incorrect patient results produced during the existence of the<br />

out-of-control state will be reported based on how and when results are reported by<br />

the laboratory. While the likelihood that an incorrect result reported to a healthcare<br />

provider will lead to an incorrect action and the probability that the incorrect<br />

action causes patient harm is outside the primary control of the laboratory, it will<br />

depend on the nature of the analyte and characteristics of the patient population<br />

served by the lab.<br />

Identifying Potential Failure Modes<br />

The first task is to map the total testing process and identify potential failure<br />

modes that could lead to patient harm. For each mode, the lab should estimate its<br />

rate of occurrence. While quantitative estimates of the expected failure rates are<br />

desirable, it is recognized that these may be difficult to obtain. As an alternative,<br />

a descriptive semi quantitative approach is often employed. In 2011, the Clinical<br />

Laboratory Standards Institute (CLSI) in USA published a guideline titled,<br />

“EP23-A Laboratory Quality Control Based on Risk Management.” It is the latest<br />

in a series of documents that provide risk management guidance to laboratories<br />

and medical device manufacturers. These efforts reflect an ongoing trend toward<br />

placing a greater focus on the patient throughout all areas of the healthcare<br />

enterprise, including the clinical laboratory. An example given in EP23-A suggests<br />

a five level categorization for rate of occurrence:<br />

• Frequent<br />

• Probable<br />

• Occasional<br />

• Remote<br />

• Improbable<br />

once per week<br />

once per month<br />

once per year<br />

once every few years<br />

once in the life of the measuring system<br />

The laboratory may identify many potential failure modes in the total testing process<br />

(pre-analytical, analytical, post-analytical phases) that could lead to an out-of-control<br />

¬condition. The lab must then develop a strategy to control the number of incorrect<br />

patient results reported due to any of the potential failure modes.<br />

Detecting Out-of-Control Conditions<br />

It is advantageous to devise specific control procedures that address each potential<br />

failure mode where failure can occur. However, there will always be potential<br />

CONTENTS<br />

ABSTRACTS OF INVITED LECTURES<br />

Turk J Biochem, 2012; 37 (S1)<br />

http://www.TurkJBiochem.com

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!