24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi
24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi 24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi
XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹ 25 - 28 Eylül 2012 Dedeman Otel - Konya 24. Ulusal Biyokimya Kongresi, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY] İÇİNDEKİLER P097- GEBELİKTE DİYABET 1 Serdar TÜRKMEN 1 İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Biyokimya, İstanbul Gebeliğin rutin seyrinde,özellikle ikincinin sonu ve üçüncü trimestirlerde insulin direnci vardır.Gebelik diyabetinde risk faktörleri, ailesel diyabet öyküsü,obezite,ileri anne yaşı,önceki gebeliğinde oluşan glukozüriye bağlı sonuçlardır . Glukoz intoleransı gebelikte %1- %14 arasında değişmektedir. Gebelik diyabeti sonrasında Tip 2 diyabeti veya glukoz intolerans,açlık glukoz intolerans testleri %40 - %70 arasında değişmektedirler. Gebelik diyabetinde strip test ile (renk duyarlı ped) idrarda glukoz kolayca bakılabilir. İnterferansler minimum veya elimine edilebilecek şekilde üretilmiştir. (Ağızdan Vitamin C sık kulanılmaktadır) Glukoz tayininde GOD/POD metot kulanılır. Strip ,analizörde fotometrik olarak çalışılır. Gebeliğin 24-28 haftalarında ve risk faktörleri tanımlanmamışsa da tarama yapılmalıdır. 50 gr glikoz , ağızdan gün içinde, son öğüne bakılmaksızın yapılabilir.1 saat sonrasında Glukoz ≥ 140 mg/dl ise OGTT yapılmalıdır.OGTT 8-14 saat açlık sonrası ,ağızdan 75 veya 100 gr olarak yapılmalıdır.Plasma glukoz 3 saatlik veya 75 g ise 2 saatlik ölçülmelidir. Açlık 95mg/dl 100 gr yüklemede 1 s 180 mg/dl ; 2 s 155mg/dl ; 3 s 140 mg/dl ; En az 2 değer yüksek veya klinik şüphe varsa ileri tetkik gereklidir. Vücudda glukoz regülasyonunda önemli hormon insülinin ; glukagon , adraenalin , kortizol hormonlarıyla etkileşimi vardır.Renal glikozüri hastalığında kan glukoz normal olmasına rağmen idardarda glukoz olduğu ayırd edilmelidir. P097 - GESTATIONAL DIABETES MELITUS (GDM) 1 Serdar TÜRKMEN 1 Biochemistry, İstanbul Training and Research Hospital, İstanbul Pregnancy is associated with in creased insulin resistance in late second and third trimesters.Risk factors family history of diabetes,obesity, maternal age,glycosuria adverse outcomes in previous pregnancy.Abnormal glucose tolerance during pregnancy range from 1% to 14%.The cumulative incidence of type 2 diabetes after GDM varies among populations , IGT (Imparimed Glucose Tolerance), FGT (Fasting Glucose Tolerance) from 40% to 70%. In GDM, as a basic test glucose urine with dipstick. Also this test is used reagentstrip readers photometers.Test minimizes or eliminates interferance possible of vitamin C .The glucose determination is based on GOD/POD. Screeing perform between 24-28 wk of gestation and risk pregnant women not identified .Give 50 g load without regard to time of day or time last meal.Measure venous plasma glucose at 1hr if glucose is ≥140 mg/dl OGTT performs morning after 8 – 14 hr fast and measures veneous plasma glucose,gives 75 g 2 hr or 100 g 3 hr glucose orally given. At Least 2 values must meet or exceed . Fast 95 mg/ dl , 1hr 180 mg/dl , 2hr 155 mg/dl , 3hr 140 mg/dl İf results are abnormal in a clinially suspect situation , further testing is warranted. The major hormone regulating glucose concentration in the body is insulin ,other hormones such as glucagon, adrenalin, and cortisol also affect it. The results of a urine glucose test are also abnormal in cases of renal glycosuria. This is a kidney disease where glucose leaks into the urine even when blood glucose levels are normal. CONTENTS Turk J Biochem, 2012; 37 (S1) http://www.TurkJBiochem.com
XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹ 25 - 28 Eylül 2012 Dedeman Otel - Konya 24. Ulusal Biyokimya Kongresi, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY] İÇİNDEKİLER P098 - TAM OTOMATİK İDRAR MİKROSKOPİK ANALİZ CİHAZINDA MANTAR PARAMETRESİNİN ETKİNLİĞİ 1 Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ 1 Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Biyokimya, Antalya P098 - THE EFFICIENCY OF “FUNGUS” AS A PARAMETER ON AN AUTOMATED URINE SEDIMENT ANALYZER 1 Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ 1 Biochemistry, Antalya Education and Research Hospital, Antalya CONTENTS AMAÇ: İdrarın mikroskopik incelenmesi zaman alıcı bir tetkiktir. Otomatik analiz cihazları hızları nedeniyle tercih edilmektedirler. Bu çalışma bölümümüzdeki cihazda bakılan 10 parametreden biri olan “mantar” parametresinin verimliliğini araştırmayı amaçlamıştır. YÖNTEM: 600 idrar numunesi LabUMat-UriSed cihazında değerlendirildi. Cihazın her numuneden çektiği 10 BBA resmi tek asistan doktor tarafından kontrol edildi. Herhangi bir BBA’nında “mantar” parametresinin cihaz tarafından işaretlendiği numuneler manuel mikroskopik incelemeye tabi tutularak sonuçlar karşılaştırıldı. Bu incelemenin sonucu altın standart olarak kabul edildi. BULGULAR: Cihaz 37 numunede en az 1 BBA için “mantar” uyarısı verdi. Bu numunelerin 3’ünde cihazın saptadığı mantar sayısı sonuç raporuna “pozitif” olarak yansıdı. Bu numunelerin mikroskopik incelemelerinde 1 numunede mantar saptandı. Cihaz başı incelemede cihazın uyarı vermediği 2 numunede de mantar saptanmış olup hasta sonuç raporundaki negatif görünüm pozitife çevrildi. SONUÇLAR: İncelenen 600 numunede cihazın uyarı verdiği sadece 3 numunede mantar parametresi rapora yansıyan pozitif sonuç vermiş olup bunların da 2’sinin yalancı pozitif oldukları anlaşılmıştır. Literatürdeki karşılaştırmalı çalışmalarda otomatik cihazların mantarı en çok eritrositlerle ve bakterilerle karıştığından bahsedilmektedir. Bu cihaz odaklanma sorunu olmadığında genel olarak eritrosit ve bakterileri mantarla karıştırmamaktadır. Literatürde bahsedilmeyen ve yeni olduğunu düşündüğümüz durum cihazın mantar olarak tanımladığı yapıların büyük kısmının (27/37) sitoplazmasını yitirmiş polimorfonükleer lökositler olmasıdır. Cihaz tek başına 3’lü veya bir araya gelmiş daha fazla çekirdek lobunu mantar olarak işaretlemektedir. Özetle; mantar parametresinin cihaz üzerinde sürekli aktif otomatik bir parametre olarak kullanımının, hasta sonuç belgesine yansıma oranı baz alınarak, pratik bir getirisi olduğunu düşünmüyoruz. Mantar, cihazın görüntülerini kontrol eden personel tarafından kolaylıkla saptanabilmektedir. AIM: The microscopic examination of urine is time consuming even for the most experienced stuff. Laboratories with a high flow, prefer automated urinalysis especially due to their higher speed of work. In this study, we evaluated the efficiency of “fungus” as one of the ten parameters on board. METHODS: 600 specimens were examined through the images taken by LabUMat-UriSed. Each of 10 HPF images shot from a single specimen was viewed by a resident doctor. Any specimen with a “fungus” flag was re-evaluated by the manual microscopic examination. RESULTS: We received at least 1 flag for fungus in 37 specimens. Only in 3 of these 37 specimens the number of fungus detected caused a “positive” in the final report. The manuel examination confirmed 1 of 3 to be true positive. During the review of 600 specimens, 2 more with fungus, which were missed by the instrument, were also observed. DISCUSSION: Only 3 specimens were positive for fungus in the final report in 600 specimens examined by the machine. 2 of the 3 were confirmed to be false positives. In the literature, erythrocytes and bacteria were two most common bodies to be conflicting for automated analyzers. Of concern, most of the false flags (27/37) signed naked, lobated polymorphonuclear leukocyte nuclei. In summary; depending on the very rare positive presentation in the final report, we believe “fungus” as an automated active parameter on board, is not efficient. Fungus, when present in a specimen can easily be recognized by the operator. Turk J Biochem, 2012; 37 (S1) http://www.TurkJBiochem.com
- Page 187 and 188: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 189 and 190: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 191 and 192: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 193 and 194: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 195 and 196: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 197 and 198: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 199 and 200: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 201 and 202: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 203 and 204: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 205 and 206: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 207 and 208: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 209 and 210: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 211 and 212: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 213 and 214: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 215 and 216: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 217 and 218: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 219 and 220: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 221 and 222: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 223 and 224: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 225 and 226: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 227 and 228: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 229 and 230: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 231 and 232: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 233 and 234: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 235 and 236: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 237: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 241 and 242: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 243 and 244: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 245 and 246: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 247 and 248: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 249 and 250: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 251 and 252: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 253 and 254: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 255 and 256: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 257 and 258: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 259 and 260: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 261 and 262: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 263 and 264: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 265 and 266: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 267 and 268: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 269 and 270: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 271 and 272: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 273 and 274: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 275 and 276: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 277 and 278: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 279 and 280: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 281 and 282: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 283 and 284: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 285 and 286: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
- Page 287 and 288: XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES
XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹<br />
25 - 28 Eylül 2012<br />
Dedeman Otel - Konya<br />
<strong>24.</strong> <strong>Ulusal</strong> <strong>Biyokimya</strong> <strong>Kongresi</strong>, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY]<br />
İÇİNDEKİLER<br />
P098 - TAM OTOMATİK İDRAR MİKROSKOPİK ANALİZ<br />
CİHAZINDA MANTAR PARAMETRESİNİN ETKİNLİĞİ<br />
1<br />
Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ<br />
1<br />
Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesi, <strong>Biyokimya</strong>, Antalya<br />
P098 - THE EFFICIENCY OF “FUNGUS” AS A PARAMETER ON AN<br />
AUTOMATED URINE SEDIMENT ANALYZER<br />
1<br />
Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ<br />
1<br />
Biochemistry, Antalya Education and Research Hospital, Antalya<br />
CONTENTS<br />
AMAÇ: İdrarın mikroskopik incelenmesi zaman alıcı bir tetkiktir. Otomatik analiz<br />
cihazları hızları nedeniyle tercih edilmektedirler. Bu çalışma bölümümüzdeki<br />
cihazda bakılan 10 parametreden biri olan “mantar” parametresinin verimliliğini<br />
araştırmayı amaçlamıştır. YÖNTEM: 600 idrar numunesi LabUMat-UriSed<br />
cihazında değerlendirildi. Cihazın her numuneden çektiği 10 BBA resmi tek asistan<br />
doktor tarafından kontrol edildi. Herhangi bir BBA’nında “mantar” parametresinin<br />
cihaz tarafından işaretlendiği numuneler manuel mikroskopik incelemeye tabi<br />
tutularak sonuçlar karşılaştırıldı. Bu incelemenin sonucu altın standart olarak kabul<br />
edildi. BULGULAR: Cihaz 37 numunede en az 1 BBA için “mantar” uyarısı verdi.<br />
Bu numunelerin 3’ünde cihazın saptadığı mantar sayısı sonuç raporuna “pozitif”<br />
olarak yansıdı. Bu numunelerin mikroskopik incelemelerinde 1 numunede mantar<br />
saptandı. Cihaz başı incelemede cihazın uyarı vermediği 2 numunede de mantar<br />
saptanmış olup hasta sonuç raporundaki negatif görünüm pozitife çevrildi.<br />
SONUÇLAR: İncelenen 600 numunede cihazın uyarı verdiği sadece 3 numunede<br />
mantar parametresi rapora yansıyan pozitif sonuç vermiş olup bunların da 2’sinin<br />
yalancı pozitif oldukları anlaşılmıştır. Literatürdeki karşılaştırmalı çalışmalarda<br />
otomatik cihazların mantarı en çok eritrositlerle ve bakterilerle karıştığından<br />
bahsedilmektedir. Bu cihaz odaklanma sorunu olmadığında genel olarak eritrosit<br />
ve bakterileri mantarla karıştırmamaktadır. Literatürde bahsedilmeyen ve yeni<br />
olduğunu düşündüğümüz durum cihazın mantar olarak tanımladığı yapıların büyük<br />
kısmının (27/37) sitoplazmasını yitirmiş polimorfonükleer lökositler olmasıdır.<br />
Cihaz tek başına 3’lü veya bir araya gelmiş daha fazla çekirdek lobunu mantar<br />
olarak işaretlemektedir. Özetle; mantar parametresinin cihaz üzerinde sürekli<br />
aktif otomatik bir parametre olarak kullanımının, hasta sonuç belgesine yansıma<br />
oranı baz alınarak, pratik bir getirisi olduğunu düşünmüyoruz. Mantar, cihazın<br />
görüntülerini kontrol eden personel tarafından kolaylıkla saptanabilmektedir.<br />
AIM: The microscopic examination of urine is time consuming even for the most<br />
experienced stuff. Laboratories with a high flow, prefer automated urinalysis<br />
especially due to their higher speed of work. In this study, we evaluated the efficiency<br />
of “fungus” as one of the ten parameters on board. METHODS: 600 specimens<br />
were examined through the images taken by LabUMat-UriSed. Each of 10 HPF<br />
images shot from a single specimen was viewed by a resident doctor. Any specimen<br />
with a “fungus” flag was re-evaluated by the manual microscopic examination.<br />
RESULTS: We received at least 1 flag for fungus in 37 specimens. Only in 3 of these<br />
37 specimens the number of fungus detected caused a “positive” in the final report.<br />
The manuel examination confirmed 1 of 3 to be true positive. During the review of<br />
600 specimens, 2 more with fungus, which were missed by the instrument, were<br />
also observed. DISCUSSION: Only 3 specimens were positive for fungus in the<br />
final report in 600 specimens examined by the machine. 2 of the 3 were confirmed<br />
to be false positives. In the literature, erythrocytes and bacteria were two most<br />
common bodies to be conflicting for automated analyzers. Of concern, most of<br />
the false flags (27/37) signed naked, lobated polymorphonuclear leukocyte nuclei.<br />
In summary; depending on the very rare positive presentation in the final report,<br />
we believe “fungus” as an automated active parameter on board, is not efficient.<br />
Fungus, when present in a specimen can easily be recognized by the operator.<br />
Turk J Biochem, 2012; 37 (S1)<br />
http://www.TurkJBiochem.com