24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi

24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi 24. Ulusal Biyokimya Kongresi - Türk Biyokimya Dergisi

turkjbiochem.com
from turkjbiochem.com More from this publisher
08.10.2014 Views

XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹ 25 - 28 Eylül 2012 Dedeman Otel - Konya 24. Ulusal Biyokimya Kongresi, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY] İÇİNDEKİLER P097- GEBELİKTE DİYABET 1 Serdar TÜRKMEN 1 İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Biyokimya, İstanbul Gebeliğin rutin seyrinde,özellikle ikincinin sonu ve üçüncü trimestirlerde insulin direnci vardır.Gebelik diyabetinde risk faktörleri, ailesel diyabet öyküsü,obezite,ileri anne yaşı,önceki gebeliğinde oluşan glukozüriye bağlı sonuçlardır . Glukoz intoleransı gebelikte %1- %14 arasında değişmektedir. Gebelik diyabeti sonrasında Tip 2 diyabeti veya glukoz intolerans,açlık glukoz intolerans testleri %40 - %70 arasında değişmektedirler. Gebelik diyabetinde strip test ile (renk duyarlı ped) idrarda glukoz kolayca bakılabilir. İnterferansler minimum veya elimine edilebilecek şekilde üretilmiştir. (Ağızdan Vitamin C sık kulanılmaktadır) Glukoz tayininde GOD/POD metot kulanılır. Strip ,analizörde fotometrik olarak çalışılır. Gebeliğin 24-28 haftalarında ve risk faktörleri tanımlanmamışsa da tarama yapılmalıdır. 50 gr glikoz , ağızdan gün içinde, son öğüne bakılmaksızın yapılabilir.1 saat sonrasında Glukoz ≥ 140 mg/dl ise OGTT yapılmalıdır.OGTT 8-14 saat açlık sonrası ,ağızdan 75 veya 100 gr olarak yapılmalıdır.Plasma glukoz 3 saatlik veya 75 g ise 2 saatlik ölçülmelidir. Açlık 95mg/dl 100 gr yüklemede 1 s 180 mg/dl ; 2 s 155mg/dl ; 3 s 140 mg/dl ; En az 2 değer yüksek veya klinik şüphe varsa ileri tetkik gereklidir. Vücudda glukoz regülasyonunda önemli hormon insülinin ; glukagon , adraenalin , kortizol hormonlarıyla etkileşimi vardır.Renal glikozüri hastalığında kan glukoz normal olmasına rağmen idardarda glukoz olduğu ayırd edilmelidir. P097 - GESTATIONAL DIABETES MELITUS (GDM) 1 Serdar TÜRKMEN 1 Biochemistry, İstanbul Training and Research Hospital, İstanbul Pregnancy is associated with in creased insulin resistance in late second and third trimesters.Risk factors family history of diabetes,obesity, maternal age,glycosuria adverse outcomes in previous pregnancy.Abnormal glucose tolerance during pregnancy range from 1% to 14%.The cumulative incidence of type 2 diabetes after GDM varies among populations , IGT (Imparimed Glucose Tolerance), FGT (Fasting Glucose Tolerance) from 40% to 70%. In GDM, as a basic test glucose urine with dipstick. Also this test is used reagentstrip readers photometers.Test minimizes or eliminates interferance possible of vitamin C .The glucose determination is based on GOD/POD. Screeing perform between 24-28 wk of gestation and risk pregnant women not identified .Give 50 g load without regard to time of day or time last meal.Measure venous plasma glucose at 1hr if glucose is ≥140 mg/dl OGTT performs morning after 8 – 14 hr fast and measures veneous plasma glucose,gives 75 g 2 hr or 100 g 3 hr glucose orally given. At Least 2 values must meet or exceed . Fast 95 mg/ dl , 1hr 180 mg/dl , 2hr 155 mg/dl , 3hr 140 mg/dl İf results are abnormal in a clinially suspect situation , further testing is warranted. The major hormone regulating glucose concentration in the body is insulin ,other hormones such as glucagon, adrenalin, and cortisol also affect it. The results of a urine glucose test are also abnormal in cases of renal glycosuria. This is a kidney disease where glucose leaks into the urine even when blood glucose levels are normal. CONTENTS Turk J Biochem, 2012; 37 (S1) http://www.TurkJBiochem.com

XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹ 25 - 28 Eylül 2012 Dedeman Otel - Konya 24. Ulusal Biyokimya Kongresi, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY] İÇİNDEKİLER P098 - TAM OTOMATİK İDRAR MİKROSKOPİK ANALİZ CİHAZINDA MANTAR PARAMETRESİNİN ETKİNLİĞİ 1 Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ 1 Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Biyokimya, Antalya P098 - THE EFFICIENCY OF “FUNGUS” AS A PARAMETER ON AN AUTOMATED URINE SEDIMENT ANALYZER 1 Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ 1 Biochemistry, Antalya Education and Research Hospital, Antalya CONTENTS AMAÇ: İdrarın mikroskopik incelenmesi zaman alıcı bir tetkiktir. Otomatik analiz cihazları hızları nedeniyle tercih edilmektedirler. Bu çalışma bölümümüzdeki cihazda bakılan 10 parametreden biri olan “mantar” parametresinin verimliliğini araştırmayı amaçlamıştır. YÖNTEM: 600 idrar numunesi LabUMat-UriSed cihazında değerlendirildi. Cihazın her numuneden çektiği 10 BBA resmi tek asistan doktor tarafından kontrol edildi. Herhangi bir BBA’nında “mantar” parametresinin cihaz tarafından işaretlendiği numuneler manuel mikroskopik incelemeye tabi tutularak sonuçlar karşılaştırıldı. Bu incelemenin sonucu altın standart olarak kabul edildi. BULGULAR: Cihaz 37 numunede en az 1 BBA için “mantar” uyarısı verdi. Bu numunelerin 3’ünde cihazın saptadığı mantar sayısı sonuç raporuna “pozitif” olarak yansıdı. Bu numunelerin mikroskopik incelemelerinde 1 numunede mantar saptandı. Cihaz başı incelemede cihazın uyarı vermediği 2 numunede de mantar saptanmış olup hasta sonuç raporundaki negatif görünüm pozitife çevrildi. SONUÇLAR: İncelenen 600 numunede cihazın uyarı verdiği sadece 3 numunede mantar parametresi rapora yansıyan pozitif sonuç vermiş olup bunların da 2’sinin yalancı pozitif oldukları anlaşılmıştır. Literatürdeki karşılaştırmalı çalışmalarda otomatik cihazların mantarı en çok eritrositlerle ve bakterilerle karıştığından bahsedilmektedir. Bu cihaz odaklanma sorunu olmadığında genel olarak eritrosit ve bakterileri mantarla karıştırmamaktadır. Literatürde bahsedilmeyen ve yeni olduğunu düşündüğümüz durum cihazın mantar olarak tanımladığı yapıların büyük kısmının (27/37) sitoplazmasını yitirmiş polimorfonükleer lökositler olmasıdır. Cihaz tek başına 3’lü veya bir araya gelmiş daha fazla çekirdek lobunu mantar olarak işaretlemektedir. Özetle; mantar parametresinin cihaz üzerinde sürekli aktif otomatik bir parametre olarak kullanımının, hasta sonuç belgesine yansıma oranı baz alınarak, pratik bir getirisi olduğunu düşünmüyoruz. Mantar, cihazın görüntülerini kontrol eden personel tarafından kolaylıkla saptanabilmektedir. AIM: The microscopic examination of urine is time consuming even for the most experienced stuff. Laboratories with a high flow, prefer automated urinalysis especially due to their higher speed of work. In this study, we evaluated the efficiency of “fungus” as one of the ten parameters on board. METHODS: 600 specimens were examined through the images taken by LabUMat-UriSed. Each of 10 HPF images shot from a single specimen was viewed by a resident doctor. Any specimen with a “fungus” flag was re-evaluated by the manual microscopic examination. RESULTS: We received at least 1 flag for fungus in 37 specimens. Only in 3 of these 37 specimens the number of fungus detected caused a “positive” in the final report. The manuel examination confirmed 1 of 3 to be true positive. During the review of 600 specimens, 2 more with fungus, which were missed by the instrument, were also observed. DISCUSSION: Only 3 specimens were positive for fungus in the final report in 600 specimens examined by the machine. 2 of the 3 were confirmed to be false positives. In the literature, erythrocytes and bacteria were two most common bodies to be conflicting for automated analyzers. Of concern, most of the false flags (27/37) signed naked, lobated polymorphonuclear leukocyte nuclei. In summary; depending on the very rare positive presentation in the final report, we believe “fungus” as an automated active parameter on board, is not efficient. Fungus, when present in a specimen can easily be recognized by the operator. Turk J Biochem, 2012; 37 (S1) http://www.TurkJBiochem.com

XXIV. ULUSAL B‹YOK‹MYA KONGRES‹<br />

25 - 28 Eylül 2012<br />

Dedeman Otel - Konya<br />

<strong>24.</strong> <strong>Ulusal</strong> <strong>Biyokimya</strong> <strong>Kongresi</strong>, Konya [24 th National Biochemistry Congress, Konya / TURKEY]<br />

İÇİNDEKİLER<br />

P098 - TAM OTOMATİK İDRAR MİKROSKOPİK ANALİZ<br />

CİHAZINDA MANTAR PARAMETRESİNİN ETKİNLİĞİ<br />

1<br />

Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ<br />

1<br />

Antalya Eğitim ve Araştırma Hastanesi, <strong>Biyokimya</strong>, Antalya<br />

P098 - THE EFFICIENCY OF “FUNGUS” AS A PARAMETER ON AN<br />

AUTOMATED URINE SEDIMENT ANALYZER<br />

1<br />

Özgür AYDIN, 1 Güzin AYKAL, 1 Necat YILMAZ<br />

1<br />

Biochemistry, Antalya Education and Research Hospital, Antalya<br />

CONTENTS<br />

AMAÇ: İdrarın mikroskopik incelenmesi zaman alıcı bir tetkiktir. Otomatik analiz<br />

cihazları hızları nedeniyle tercih edilmektedirler. Bu çalışma bölümümüzdeki<br />

cihazda bakılan 10 parametreden biri olan “mantar” parametresinin verimliliğini<br />

araştırmayı amaçlamıştır. YÖNTEM: 600 idrar numunesi LabUMat-UriSed<br />

cihazında değerlendirildi. Cihazın her numuneden çektiği 10 BBA resmi tek asistan<br />

doktor tarafından kontrol edildi. Herhangi bir BBA’nında “mantar” parametresinin<br />

cihaz tarafından işaretlendiği numuneler manuel mikroskopik incelemeye tabi<br />

tutularak sonuçlar karşılaştırıldı. Bu incelemenin sonucu altın standart olarak kabul<br />

edildi. BULGULAR: Cihaz 37 numunede en az 1 BBA için “mantar” uyarısı verdi.<br />

Bu numunelerin 3’ünde cihazın saptadığı mantar sayısı sonuç raporuna “pozitif”<br />

olarak yansıdı. Bu numunelerin mikroskopik incelemelerinde 1 numunede mantar<br />

saptandı. Cihaz başı incelemede cihazın uyarı vermediği 2 numunede de mantar<br />

saptanmış olup hasta sonuç raporundaki negatif görünüm pozitife çevrildi.<br />

SONUÇLAR: İncelenen 600 numunede cihazın uyarı verdiği sadece 3 numunede<br />

mantar parametresi rapora yansıyan pozitif sonuç vermiş olup bunların da 2’sinin<br />

yalancı pozitif oldukları anlaşılmıştır. Literatürdeki karşılaştırmalı çalışmalarda<br />

otomatik cihazların mantarı en çok eritrositlerle ve bakterilerle karıştığından<br />

bahsedilmektedir. Bu cihaz odaklanma sorunu olmadığında genel olarak eritrosit<br />

ve bakterileri mantarla karıştırmamaktadır. Literatürde bahsedilmeyen ve yeni<br />

olduğunu düşündüğümüz durum cihazın mantar olarak tanımladığı yapıların büyük<br />

kısmının (27/37) sitoplazmasını yitirmiş polimorfonükleer lökositler olmasıdır.<br />

Cihaz tek başına 3’lü veya bir araya gelmiş daha fazla çekirdek lobunu mantar<br />

olarak işaretlemektedir. Özetle; mantar parametresinin cihaz üzerinde sürekli<br />

aktif otomatik bir parametre olarak kullanımının, hasta sonuç belgesine yansıma<br />

oranı baz alınarak, pratik bir getirisi olduğunu düşünmüyoruz. Mantar, cihazın<br />

görüntülerini kontrol eden personel tarafından kolaylıkla saptanabilmektedir.<br />

AIM: The microscopic examination of urine is time consuming even for the most<br />

experienced stuff. Laboratories with a high flow, prefer automated urinalysis<br />

especially due to their higher speed of work. In this study, we evaluated the efficiency<br />

of “fungus” as one of the ten parameters on board. METHODS: 600 specimens<br />

were examined through the images taken by LabUMat-UriSed. Each of 10 HPF<br />

images shot from a single specimen was viewed by a resident doctor. Any specimen<br />

with a “fungus” flag was re-evaluated by the manual microscopic examination.<br />

RESULTS: We received at least 1 flag for fungus in 37 specimens. Only in 3 of these<br />

37 specimens the number of fungus detected caused a “positive” in the final report.<br />

The manuel examination confirmed 1 of 3 to be true positive. During the review of<br />

600 specimens, 2 more with fungus, which were missed by the instrument, were<br />

also observed. DISCUSSION: Only 3 specimens were positive for fungus in the<br />

final report in 600 specimens examined by the machine. 2 of the 3 were confirmed<br />

to be false positives. In the literature, erythrocytes and bacteria were two most<br />

common bodies to be conflicting for automated analyzers. Of concern, most of<br />

the false flags (27/37) signed naked, lobated polymorphonuclear leukocyte nuclei.<br />

In summary; depending on the very rare positive presentation in the final report,<br />

we believe “fungus” as an automated active parameter on board, is not efficient.<br />

Fungus, when present in a specimen can easily be recognized by the operator.<br />

Turk J Biochem, 2012; 37 (S1)<br />

http://www.TurkJBiochem.com

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!