Open Data
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Bachelorthemen IV<br />
Techniken zur Automatischen Visualisierung für Endnutzer<br />
Motivation:<br />
Die meisten <strong>Open</strong> <strong>Data</strong> Plattformen stellen Rohdaten zur Verfügung, bieten jedoch keine oder nur<br />
eingeschränkte Möglichkeiten, die Daten zu visualisieren und sich so einen Überblick zu<br />
verschaffen. Selbst wenn solche Möglichkeiten vorhanden sind, sind diese oft generisch und passen<br />
die erzeugten Visualisierungen nicht den gewählten Datensätzen an.<br />
Aufgabe:<br />
Zunächst sollen bestehende Techniken zur automatischen Visualisierung von Rohdaten untersucht<br />
werden. Im nächsten Schritt sollte ihre Anwendbarkeit auf die existierenden <strong>Open</strong> <strong>Data</strong><br />
Plattformen (z.b. data.gov) untersucht werden. Schließlich soll ein eigenes Konzept für ein<br />
Visualisierungstool erstellt werden, das die Heterogenität der vorhandenen Daten und die<br />
Zielgruppe Endnutzer mit in Betracht zieht. Wichtig wäre dabei eine möglichst starke Vorauswahl<br />
der möglichen Visualisierungstechniken und -parameter auf Basis der gewählten Datensets.<br />
Betreuer: Julian Eberius<br />
© Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner| Do-It-Yourself Analytics on <strong>Open</strong> <strong>Data</strong><br />
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