Open Data
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Bachelorthemen III<br />
Schema-Extraktion aus Rohdaten<br />
Motivation:<br />
Die von öffentlichen Institutionen zur im Web zur Verfügung gestellten Daten liegen häufig in<br />
Rohdatenformaten ohne Schemabeschreibung, oder ohne maschinenlesbare Schemabeschreibung<br />
vor. Die automatische Weiterverarbeitung dieser Datensätze wird dadurch erschwert.<br />
Aufgabe:<br />
Wünschenswert wäre eine möglichst automatisierte Überführung von Rohdaten verschiedener<br />
Formate (CSV, XML, Excel, etc.) in relationale Datenbankschemata. Dabei ist die automatische<br />
Erkennung von Datentypen eine erste Herausforderung (trivial: Int oder String, schwerer: String<br />
oder Location). Eine weitere mögliche Ausbaustufe wäre die automatische Erkennung von<br />
möglichen „Foreign-Keys“ zwischen Datensets, etwa zwei Ortsspalten mit den selben<br />
geographischen Entitäten.<br />
Betreuer: Julian Eberius<br />
© Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner| Do-It-Yourself Analytics on <strong>Open</strong> <strong>Data</strong><br />
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