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Open Data

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Bachelorthemen<br />

Extraktion semantischer Kontextinformationen aus Metadaten<br />

Motivation:<br />

Webdaten sind durch eine starke semantische und strukturelle Heterogenität gekennzeichnet,<br />

welche die Integration der Daten in ein einheitliches System erschweren. Zusätzlich verfügbare<br />

Informationen (Metadaten), die den Inhalt und den Kontext der Daten beschreiben, können<br />

ausgenutzt werden, um die Heterogenität zu überwinden.<br />

Aufgabe:<br />

Möglichst umfangreiche Extraktion verschiedener Formen von semantischer Information, die in<br />

den Metadaten enthalten sind. Diese Informationen sollen anschließend in einem Kontextgraph<br />

strukturiert gesammelt werden. Externe Dienste (z.B. Yago, WordNet, DBPedia) können zusätzlich<br />

zur Anreicherung der Informationen verwendet werden.<br />

Umsetzung: Python oder Java<br />

Betreuer: Katrin Braunschweig<br />

© Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner| Do-It-Yourself Analytics on <strong>Open</strong> <strong>Data</strong><br />

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