Open Data
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Bachelorthemen<br />
Extraktion semantischer Kontextinformationen aus Metadaten<br />
Motivation:<br />
Webdaten sind durch eine starke semantische und strukturelle Heterogenität gekennzeichnet,<br />
welche die Integration der Daten in ein einheitliches System erschweren. Zusätzlich verfügbare<br />
Informationen (Metadaten), die den Inhalt und den Kontext der Daten beschreiben, können<br />
ausgenutzt werden, um die Heterogenität zu überwinden.<br />
Aufgabe:<br />
Möglichst umfangreiche Extraktion verschiedener Formen von semantischer Information, die in<br />
den Metadaten enthalten sind. Diese Informationen sollen anschließend in einem Kontextgraph<br />
strukturiert gesammelt werden. Externe Dienste (z.B. Yago, WordNet, DBPedia) können zusätzlich<br />
zur Anreicherung der Informationen verwendet werden.<br />
Umsetzung: Python oder Java<br />
Betreuer: Katrin Braunschweig<br />
© Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner| Do-It-Yourself Analytics on <strong>Open</strong> <strong>Data</strong><br />
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