Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

KTH Studiehandbok 2006-2007
5B1847 Beslutsstödsmetoder - projektkurs
Decision Support Methods -
Project Course
Poäng/KTH Credits 5
ECTS-poäng/ECTS Credits 7.5
Kursnivå/Level
D
Betygsskala/Grading, KTH 3, 4, 5
ECTS-betygsskala/Grading, ECTS
A-F
Obligatorisk för/Compulsory for SYS(M4, T4)
Språk/Language
Svenska / Swedish
Kurssida/Course Page
http://www.math.kth.se/optsyst/studinfo/
Ersätter 5B1846.
Replaces 5B1846.
Mål
Syftet är att studenterna ska få tillämpa sina kunskaper om
beslutsstödsmodeller på något verkligt problem. Denna frågeställning kommer
att hämtas från industrin eller förvaltning och kan vara antingen av strategisk
eller taktisk art.
Efter kursen skall studenten ha erhållit en fördjupad kunskap om för projektet
relevanta beslutsstödsmodeller och ha förbättrat sin förmåga att arbeta i
projekt, inhämta och bedöma uppgifter, angripa frågor och problem
ingenjörsmässigt, skriva koncisa och informativa rapporter, samt muntligt
redovisa frågeställningar och resultat.
Förkunskaper
5B1843 Stokastiska beslutsstödsmodeller.
5B1815 Tillämpad linjär optimering
2D1321 Tillämpad programmering och datalogi, eller motsvarande.
Kursfordringar
Muntliga presentationer och skriftliga rapporter av deluppgifter löpande under
kursen. Kursen avslutas med muntlig slutredovisning och inlämning av
slutrapport. (PRO1).
Kurslitteratur
Meddelas vid kursstart.
Kursansvarig/Coordinator
Ulf Brännlund,
ulf.brannlund@math.kth.se
Tel. 790 7320
Kursuppläggning/Time Period 4
Föreläsningar 12 h
Övningar 6 h
Aim
The aim is to get the students to apply
their knowledge of decision support
models on a real world problem. This
problem will come from the industry or
administration and be of strategic or
tactical importance.
After the course the student shall have
aquired a deepened knowledge of the for
the project relevant decision support
models and improved the ability to work
in a project, collect and evaluate
information, address problems in a
sound and pragmatic way, write concise
and informative reports, and orally
present problems and results.
Prerequisites
5B1843 Stochastic decision support
models.
5B1815 Applied linear optimization.
2D1321 Applied Programming and
Computer Science.
Requirements
Oral presentations and written reports of
exercises during the course. Final
written report and presentation. (PRO1).
Required Reading
Assigned at start of course.
5B Matematik 259