27.03.2014 Views

Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>KTH</strong> Studiehandbok 20<strong>06</strong>-20<strong>07</strong><br />

5B1580 Riskvärdering och riskhantering<br />

Poäng/<strong>KTH</strong> Credits 5<br />

ECTS-poäng/ECTS Credits 7.5<br />

Kursnivå/Level<br />

D<br />

Betygsskala/Grading, <strong>KTH</strong> 3, 4, 5<br />

ECTS-betygsskala/Grading, ECTS<br />

A-F<br />

Obligatorisk för/Compulsory for<br />

FMI(I4)<br />

Valfri för/Elective for<br />

MA(F4)<br />

Språk/Language<br />

Svenska, On request given in English<br />

Kurssida/Course Page<br />

http://www.math.kth.se/matstat/gru/<br />

Risk Management<br />

Kursansvarig/Coordinator<br />

Filip Lindskog, lindskog@math.kth.se<br />

Tel. 790 7217<br />

Kursuppläggning/Time Period 2<br />

Föreläsningar 24 h<br />

Övningar 24 h<br />

Mål<br />

Kursen skall god kunskap om riskmått och avancerade mo<strong>del</strong>ler och<br />

beräkningsmetoder som används för värdering och hantering av finansiella<br />

risker.<br />

Kursinnehåll<br />

Riskmått: Traditionella riskmått, Value at Risk och expected shortfall.<br />

Mo<strong>del</strong>lering: Marknadsrisk, Kreditrisk samt Operationell risk.<br />

Beräkningar: Historisk simulering (bootstrap), Monte Carlo simulering,<br />

Extremvärdesteori.<br />

Multivariata metoder: Flerdimensionell normalför<strong>del</strong>ning, Sfäriska och<br />

elliptiska för<strong>del</strong>ningar, Beroendemått, Copulas.<br />

Förkunskaper<br />

Sannolikhetsteori (5B1540), Portföljteori och riskvärdering (5B1574).<br />

Kursfordringar<br />

En skriftlig tentamen, 3p.<br />

Inlämningsuppgifter. 2p.<br />

Kurslitteratur<br />

Kurskompendium.<br />

Quantitative Methods for Financial Risk Management av P. Embrechts, R.<br />

Frey och A. McNeil.<br />

Aim<br />

To give a good knowledge of risk<br />

measures and advanced mo<strong>del</strong>ling and<br />

computational methods of relevance for<br />

the assessment and management of<br />

financial risks.<br />

Syllabus<br />

Risk measures: Traditional risk<br />

measures, Value at Risk, Expected<br />

shortfall.<br />

Mo<strong>del</strong>ling: Market risk, Credit risk and<br />

Operational risk.<br />

Computational Methods: Historical<br />

simulation (bootstrap), Monte Carlo<br />

simulation, Extreme value theory.<br />

Multivariate methods: Multivariate<br />

normal distribution, Spherical and<br />

elliptical distributions, Dependence<br />

measures, Copulas.<br />

Prerequisites<br />

Probability Theory (5B1540), Portfolio<br />

Theory and Risk Management<br />

(5B1574).<br />

Requirements<br />

One written exam, 3 credits.<br />

Home assignments, 2 credits.<br />

Required Reading<br />

Compendium.<br />

Quantitative Methods for Financial Risk<br />

Management by P. Embrechts, R. Frey<br />

and A. McNeil.<br />

5B Matematik 247

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!