Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

KTH Studiehandbok 2006-2007
5B1550 Tillämpad matematisk statistik
Poäng/KTH Credits 5
ECTS-poäng/ECTS Credits 7.5
Kursnivå/Level
C
Betygsskala/Grading, KTH 3, 4, 5
ECTS-betygsskala/Grading, ECTS
A-F
Rekommenderad för/Recommended for MOLE(K3, K4)
Valfri för/Elective for
MA(F3, F4), OS(F4), T4
Språk/Language
Svenska / Swedish
Kurssida/Course Page
www.math.kth.se/matstat/gru/
Applied Mathematical Statistics
Kursansvarig/Coordinator
Se kurssida/ See course page,
Tel.
Kursuppläggning/Time Period 3
Lektioner 60 h
Mål
Att ge kunskaper i statistisk modellbyggnad och statistisk analys av
experimentella data.
Att kunna tillämpa dessa kunskaper på regressionsanalys- och
variansanalysmodeller samt få inblick i statistisk försöksplanering,
urvalsmetodik och statistisk kvalitetskontroll.
Kursinnehåll
Teorin för den allmänna lineära modellen: Estimering, enkla och simultana
konfidensintervall, hypotesprövning.
Regressionsanalys: Enkel och multipel regressions-analys.
Variansanalys: Ensidig, tvåsidig och flersidig indelning, hierarkisk indelning.
Systematiska och slumpmässiga komponenter.
Försöksplanering: Faktorförsök, fullständigt randomiserat försök,
randomiserade block, romersk kvadrat, fullständiga och fraktionella 2 k -försök.
Stickprovsteori: Enkelt slumpmässigt urval, stratifierat urval.
Statistisk kvalitetskontroll: Skiljande och styrande kontroll. Fördelningsfria
metoder.
Två övningsprojekt: Statistisk analys, med dator som hjälpmedel.
Förkunskaper
5B1506 Matematisk statistik, grundkurs eller annan grundkurs i matematisk
statistik.
5B1109 Linjär algebra II eller motsvarande kurs.
Kursfordringar
Laborationer (LAB1;1p), tentamen (TEN1;4p).
Kurslitteratur
Sundberg, R. Kompendium i tillämpad matematisk statistik.
Kursmaterial från institutionen för matematik.
Aim
To provide knowledge in making
statistical models and analysis of
experimental data.
To apply this knowledge on models of
regression and variance and to get an
inside view of statistical planning,
collection methods and statistical quality
control.
Syllabus
Theory of the common linear model:
Estimation, simple and simultaneous
confidence intervals and hypothesis
testing.
Regression analysis: Simple and
multiple regression analysis.
Variance analysis: Simple, double and
multiple side splitting, hierarchical
splitting. Systematical and stochastic
components.
Experimental planning: Factor trial,
totally randomized tests, randomized
blocks, roman squares totally and
fractional 2 k -experiments.
Sample theory: Simple random samples,
stratified samples.
Statistical quality control:
Differentiating and guided control. Nondistributing
methods.
Two experimental projects: Statistic
analysis, using computers.
Prerequisites
Previous knowledge is assumed
equivalent to Mathematical Statistics
5B1506 and Linear Algebra 5B1109.
Requirements
Assignment (LAB1;1cr), written exam
(TEN1;4cr).
Required Reading
Sundberg, R. Kompendium i tillämpad
matematisk statistik.
Complemental material from the
department.
238
5B Matematik