Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

KTH Studiehandbok 2006-2007
5B1508 Matematisk statistik, allmän kurs
Poäng/KTH Credits 4
ECTS-poäng/ECTS Credits 6
Kursnivå/Level
A
Betygsskala/Grading, KTH 3, 4, 5
ECTS-betygsskala/Grading, ECTS
A-F
Obligatorisk för/Compulsory for
S2
Språk/Language
Svenska / Swedish
Kurssida/Course Page
www.math.kth.se/matstat/gru/
Mathematical Statistics, Basic
Course
Kursansvarig/Coordinator
Se kurssida/ See course page,
Tel.
Kursuppläggning/Time Period 2
Föreläsningar 24 h
Övningar 32 h
Lab 4 h
Mål
Efter fullgjord kurs skall teknologen
• kunna redogöra för grundläggande sannolikhetslagar
• ha kännedom om olika slumpvariablers fördelningar
• kunna redogöra för när typiska fördelningar uppkommer
• ha förståelse för inverkan av variation
• kunna presentera data grafiskt och med sammanfattande mått
• kunna redovisa olika metoder att uppskatta okända storheter
• kunna ställa upp enkla statistiska modeller för konkreta situationer
• kunna beräkna osäkerheten i uppskattningar och hur man kan ta
hänsyn till dessa i beslutssituationer
• kunna göra enkla datorsimuleringar
• känna till möjligheterna med statistisk programvara
• kunna redogöra för grundläggande principer vid
urvalsundersökningar
• ha kännedom om offentlig statistikproduktion
• kritiskt kunna granska statistiska uppgifter och statistiska
undersökningar.
Aim
To give basic knowledge in probability
theory and statistics and to give
applications of these theories on
practical problems.
Syllabus
Basic probability theory. Random
variables. Expectations and variances.
Normal, binomial, poisson and other
distributions. Point and interval
estimation. Least square method.
Maximum likelihood method. Testing.
Linear regression.
Prerequisites
Mathematical Methods II
Required Reading
Blom et al: Sannolikhetslära och
statistikteori med tillämpningar
Complemental material from the
department.
Kursinnehåll
Beskrivande statistik: Sammanfattande mått. Grafiska metoder. Offentlig
statistikproduktion
Sannolikhetsteori: Sannolikhetsbegreppet. Betingad sannolikhet, oberoende
händelser. Fördelningar av betydelse vid urval och tekniska tillämpningar
såsom binomialfördelningen, Poissonfördelningen och normalfördelningen.
Väntevärde, varians och räkneregler.
Statistiska metoder: Korrelation. Skattningar av okända storheter, speciellt
minstakvadratmetoden. Konfidensintervall. Linjär regression. Statistisk
hypotesprovning såsom chi-två-test. Enkelt slumpmässigt urval. Användning
av datorer för statistisk analys. Statistiska fallgropar.
Förkunskaper
Matematiska metoder II
Kursfordringar
Godkänd skriftlig tentamen (TEN1; 3p) och godkända inlämningsuppgifter
(INL1; 1p).
Kurslitteratur
Blom m.fl.: Sannolikhetslära och statistikteori med tillämpningar
Material från matematiska institutionen, KTH.
230
5B Matematik