Studiehandboken 06/07 del 4 - KTH

KTH Studiehandbok 2006-2007
5B1501 Sannolikhetsteori och statistik I
Poäng/KTH Credits 4
ECTS-poäng/ECTS Credits 6
Kursnivå/Level
A
Betygsskala/Grading, KTH 3, 4, 5
ECTS-betygsskala/Grading, ECTS
A-F
Obligatorisk för/Compulsory for
E2, ESI(I2), IPI(I2), MEI(I3), PDI(I2)
Språk/Language
Svenska / Swedish
Kurssida/Course Page
www.math.kth.se/matstat/gru/
Poäng/KTH Credits 4
ECTS-poäng/ECTS Credits 6
Kursnivå/Level
A
Betygsskala/Grading, KTH 3, 4, 5
ECTS-betygsskala/Grading, ECTS
A-F
Obligatorisk för/Compulsory for
MEDIA2
Språk/Language
Svenska / Swedish
Kurssida/Course Page
www.math.kth.se/matstat/gru/
Probability Theory and Statistics
Kursansvarig/Coordinator
Se kurssida/ See course page,
Tel.
Kursuppläggning/Time Period 2
Föreläsningar 24 h
Övningar 36 h
Kursansvarig/Coordinator
Se kurssida/ See course page,
Tel.
Kursuppläggning/Time Period 4
Föreläsningar 24 h
Övningar 36 h
Mål
Efter fullgjord kurs skall teknologen
• kunna redogöra för grundläggande sannolikhetslagar
• ha kännedom om olika slumpvariablers fördelningar
• kunna beräkna väntevärden och varianser för slumpvariabler
• kunna redogöra för när typiska fördelningar uppkommer
• kunna beräkna olika slags mått för att beskriva ett datamaterial
• ha förståelse för inverkan av variation
• kunna redovisa olika metoder att uppskatta okända storheter och
utföra beräkningar
• kunna ställa upp enkla statistiska modeller för konkreta situationer
• kunna beräkna osäkerheten i uppskattningar och hur man kan ta
hänsyn till dessa i beslutssituationer
• kunna testa olika slag av hypoteser och förstå riskerna i test
Kursinnehåll
Sannolikhetskalkyl: Grundläggande begrepp: sannolikhetsbegreppet, betingad
sannolikhet, oberoende. Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler.
Något om flerdimensionella fördelningar. Läges-, spridnings- och
beroendemått. Viktiga fördelningar bl.a. normalfördelningen,
binomialfördelningen och poissonfördelningen. Beskrivande statistik.
Statistisk inferens: Punktskattning. Minsta-kvadratmetoden.
Maximum-likelihoodmetoden. Konfidensintervall. Hypotesprövning. Linjär
regression.
Förkunskaper
Grundläggande differential- och integralkalkyl.
Kursfordringar
En skriftlig tentamen.
Kurslitteratur
Blom m.fl. Sannolikhetslära och statistikteori med tillämpningar,
Studentlitteratur
Kursmaterial från matematiska institutionen.
Anmälan
Till kurs: Programansvarigt kansli.
Aim
To give basic knowledge in probability
theory and statistics and to give
applications of these theories on
practical problems.
Syllabus
Basic probability theory. Random
variables. Expectations and variances.
Normal, binomial, poisson and other
distributions. Point and interval
estimation. Least square method.
Maximum likelihood method. Testing.
Linear regression.
Prerequisites
Basic differential and integral calculus.
Requirements
Written examination.
Required Reading
Blom et al. Sannolikhetslära och
statistikteori med tillämpningar,
Studentlitteratur
Complemental material from the
department.
Registration
Course: Sign-up for the course at the
program-office.
5B Matematik 225