X f(X) - JMP

质 量 改 进 方 案 的 模 拟 优 化
JMP 中 国 区
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

内 容 摘 要
质 量 改 进 过 程 中 可 能 遇 到 的 问 题
模 拟 优 化 的 概 念 与 作 用
模 拟 优 化 的 技 术 展 开 与 注 意 事 项
典 型 案 例 的 分 享 与 演 示
交 流 与 问 答
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

质 量 改 进 过 程 中 可 能 遇 到 的 问 题
• 如 何 提 前 发 现 试 生 产 、 正 式 量 产 后 可 能 存 在 的 质 量 隐
患 , 避 免 质 量 低 下 所 带 来 的 巨 大 损 失 和 风 险 ?
• 如 何 确 保 将 要 执 行 的 产 品 / 生 产 线 的 优 化 方 案 、 改 善 措
施 切 实 有 效 ?
• 如 果 从 事 先 的 评 估 中 发 现 过 程 能 力 不 能 达 到 预 期 目
标 , 如 何 从 各 种 变 异 源 找 到 关 键 因 素 , 并 提 出 真 正 有
效 的 改 进 方 案 ?
• 如 何 在 没 有 历 史 数 据 、 也 不 适 合 开 展 试 验 设 计 的 情 况
下 做 量 化 分 析 ?
• 如 何 准 确 地 预 测 到 产 品 使 用 几 个 月 / 年 后 可 能 出 现 的 问
题 并 提 出 预 防 措 施 ?
• 如 何 在 众 多 不 确 定 因 素 的 干 扰 下 依 然 做 出 最 科 学 、 明
智 的 决 策 ?
• 如 何 快 速 地 、 低 成 本 地 实 现 以 上 这 一 切 ?
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

类 似 的 问 题 还 会 发 生 在 …
• 新 产 品 的 设 计
• 新 项 目 的 选 择
• 稳 定 性 设 计
• 样 品 的 调 试
• 敏 感 性 分 析
• 可 靠 性 研 究
• 材 料 的 选 择
• 资 源 的 调 配
• ……
• 价 值 流 分 析
• 流 程 的 优 化
• 周 期 的 缩 短
• 库 存 的 降 低
• 成 本 的 估 算
• 市 场 规 模 调 研
• 经 营 风 险 管 理
• 公 司 前 景 分 析
• ……
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

这 些 问 题 的 实 质 是 …
客 观 世 界 中 未 来 的 不 确 定 性 使 我 们 感 到 恐 惧 和 无 奈
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

名 人 名 言 的 启 示
• 不 明 于 计 数 , 而 欲 举 大 事 , 犹 无 舟 楫 而 欲 经 于 水 险 也 。
—— 管 子
• 我 喜 欢 数 字 , 因 为 数 字 是 真 实 和 美 丽 的 。 当 感 觉 公 式 看
上 去 很 美 的 时 候 , 你 就 知 道 要 到 达 某 处 了 , 而 且 这 些 数
字 使 你 离 事 物 的 本 来 面 目 更 近 了 。
—— 约 翰 • 纳 什
• 如 果 你 对 一 个 企 业 的 了 解 不 能 够 用 数 字 表 达 , 那 你 对 这
个 企 业 的 了 解 一 定 是 不 全 面 的 , 也 是 不 能 令 人 满 意 的
—— 杰 克 • 韦 尔 奇
• 一 个 工 程 技 术 人 员 若 不 掌 握 统 计 分 析 方 法 , 只 能 算 半 个 工
程 师 。
—— 田 口 玄 一
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

数 据 分 析 在 商 业 领 域 的 发 展 趋 势
投 资 回 报
持 续 学 习 、 改 进
Ad Hoc Reports
& OLAP
Standard
Reports
Raw Data
Optimization Modeling
Predictive Modeling
Descriptive
Modeling
价 值 具 体 化
过 去 发 生 了 什 么 ?
如 何 让 最 好 的 发 生 ?
接 下 来 还 要 发 生 什 么 ?
为 什 么 会 发 生 ?
数 据
信 息
价 值
决 策 支 持
决 策 指 导
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

运 用 数 据 分 析 解 决 问 题 的 主 要 步 骤
明 确 目 标 收 集 数 据 初 步 分 析
统 计 建 模 最 终 结 论 预 测 验 证
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

传 统 的 预 测 方 法
• 单 点 估 计 法 Single Point Estimation
• 根 据 特 定 的 输 入 变 量 决 定 最 有 可 能 的 一 个 输 出 结 果
• 场 景 分 析 法 Scenario Analysis
• 在 三 种 不 同 的 情 形 下 , 分 别 估 算 出 最 有 可 能 的 结 果 、
最 理 想 的 结 果 和 最 不 理 想 的 结 果
• 假 定 分 析 法 What-if Situational Analysis
• 通 过 一 次 次 地 假 定 已 知 条 件 , 进 一 步 估 算 出 除 去 极 端
值 之 外 还 有 可 能 出 现 的 有 限 个 输 出 值
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

预 测 方 法 的 比 较
你 会 投 资 这 个 项 目 吗 ?
概 率
• 单 点 估 计
28%
• 场 景 分 析
• 假 定 分 析
• 模 拟 分 析
¥-2M ¥-1M ¥0M ¥1M ¥2M ¥3M ¥4M 利 润
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

什 么 是 模 拟 ?
• 模 拟 Simulation, 也 可 称 为 仿 真 , 是 一 种 高 级 的 统 计 分 析 技 术
• 所 谓 模 拟 , 是 指 在 一 个 已 有 的 系 统 或 决 策 问 题 的 逻 辑 化 模 型 的 基
础 上 , 通 过 实 施 一 系 列 的 抽 样 试 验 , 帮 助 人 们 从 数 学 上 揭 示 在 物
理 、 化 学 、 工 程 、 经 济 学 以 及 社 会 环 境 学 等 各 种 流 程 中 , 输 入 变
量 的 变 化 规 律 对 输 出 变 量 的 影 响 程 度
• 目 前 最 常 用 和 最 成 熟 的 模 拟 方 法 是 蒙 特 卡 罗 模 拟 Monte Carlo
Simulation
• 由 于 常 常 需 要 进 行 大 规 模 反 复 的 计 算 , 模 拟 的 应 用 往 往 会 和 计 算
机 技 术 及 其 专 业 软 件 结 合 起 来
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

蒙 特 卡 罗 模 拟
• 名 字 来 源 于 赌 城 摩 洛 哥 的 一 家 著 名 赌 场
• 1777 年 , 法 国 人 Buffon 用 投 针 实 验 的 方 法
来 精 确 估 算 圆 周 率 Pi 值 , 被 认 为 是 其 最 早
的 雏 形
• 1940 年 代 , 美 国 人 Ulam 和 Neumann 为 研
制 核 武 器 , 将 其 用 于 模 拟 核 炸 弹 的 威 力
• 1980 年 后 , 随 着 计 算 机 技 术 的 成 熟 , 其 应
用 范 围 逐 步 扩 大 和 流 行
• 下 文 的 模 拟 均 代 表 蒙 特 卡 罗 模 拟
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

为 什 么 要 用 模 拟 ?
“ 模 拟 可 以 帮 助 我 们 分 析 不 确 定 性 , 加 深 对 项 目 和 流 程 风
险 的 理 解 。 在 此 基 础 上 , 我 们 就 可 以 事 先 规 划 业 务 , 更 好 地 对
变 化 做 出 响 应 , 从 而 更 好 地 管 理 商 业 风 险 。
JMP 作 为 统 计 模 拟 工 具 , 让 我 们 花 费 很 少 的 时 间 就 能 获
得 相 当 精 确 的 结 果 , 使 我 们 的 决 策 更 科 学 、 更 及 时 。”
—— Dan Obermiller, Master Black Belt, Dow Chemical
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

模 拟 的 功 效
• 加 速 产 品 / 流 程 的 研 发 进 程 , 是 “ 六 西 格 玛 设 计 ” 中 强 调 的 必 备 技
能 之 一
• 从 源 头 控 制 产 品 质 量 , 第 一 次 就 把 事 情 做 对 , 真 正 提 高 客 户 满 意 度
• 杜 绝 或 最 小 化 原 材 料 和 人 力 资 源 的 浪 费 , 降 低 生 产 和 售 后 服 务 的 运
营 成 本
• 驱 散 “ 不 确 定 性 ” 笼 罩 的 迷 雾 , 发 现 隐 藏 的 问 题 关 键
• 加 深 我 们 对 业 务 流 程 的 理 解 , 提 高 了 我 们 优 化 产 品 质 量 和 预 测 流 程
能 力 的 能 力
• 增 强 我 们 执 行 新 方 案 、 进 入 新 领 域 时 的 信 心
• 应 用 门 槛 低 , 操 作 简 单 , 客 户 化 能 力 强 , 容 易 理 解 , 便 于 推 广
• 实 施 成 本 极 低 , 无 需 任 何 进 行 现 场 试 验 的 成 本 , 而 且 大 大 节 约 了 收
集 试 验 数 据 的 时 间
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

模 拟 的 基 本 流 程 图
确 定 每 个 X 的 分 布 特 征
建 立 X 和 Y 的 数 学 模 型
对 每 个 X 随 机 抽 样 取 值
根 据 传 递 函 数 计 算 Y 值
重 复 执 行 多 次
汇 总 分 析 所 有 Y 值 的 分 布 特 征
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

数 学 模 型 的 构 建
Y=
f (X)
• 根 据 已 知 的 自 然 定 理 建 立 的 数 学 关 系 模 型
• 根 据 历 史 数 据 建 立 的 回 归 模 型
• 根 据 试 验 设 计 观 察 的 结 果 建 立 的 对 应 模 型
• 根 据 常 识 建 立 商 业 流 程 及 产 品 的 模 型
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

随 机 分 布 的 种 类
随 机 分 布
连 续 型 随 机 分 布
离 散 型 随 机 分 布
正 态 Normal 分 布
均 匀 Uniform 分 布
三 角 形 Triangle 分 布
指 数 Exponential 分 布
对 数 正 态 Lognormal 分 布
威 布 尔 Weibull 分 布
Gamma 分 布
Beta 分 布
……
整 数 Integer 分 布
二 项 Binomial 分 布
泊 松 Poisson 分 布
超 几 何 Hypergeometric
分 布
负 二 项 Negative
Binomial 分 布
几 何 Geometric 分 布
……
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

f(X)
B
正 态 分 布
A
C
f
( x)
1 ⎧
exp⎨−
σ 2π
⎩
( x − μ)
2σ
=
2
2
⎫
⎬
⎭
X
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

f(X)
均 匀 分 布
a
b
X
f
( x)
=
⎧1/(
b − a),
a ≤
⎨
⎩0,
x < a或
x >
x
b
≤
b
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

f(X)
三 角 形 分 布
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
f
a
( x)
=
c
b
⎧ 2( x − a)
⎪
, a ≤ x ≤ c
( b − a)(
c − a)
⎨
⎪ 2( b − x)
, c ≤ x ≤ b
⎪⎩
( b − a)(
b − c)
X

指 数 分 布
f(X)
X
f
( x)
= e
x
λ ⋅
−λ
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

p(X)
整 数 分 布
a
b
X
P(
X
= x i
)
=
a
1
−
b
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

p(X)
二 项 分 布
P
x
{ } i xi
i
(1
) n − x
X = x = C p − p
i
n
X
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

泊 松 分 布
p(X)
X
P(
X
=
x
i
)
=
xi
λ e
x !
i
− λ
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

JMP 是 什 么 ?
• 是 全 球 最 顶 尖 的 统 计 及 模 拟 软 件 集 团 SAS 公 司 重 要 产 品
• 专 门 面 向 质 量 管 理 统 计 分 析 、 质 量 改 进 及 控 制 而 设 计
• 名 字 源 于 John’s Mackintosh Program,John 是 SAS 公
司 创 始 人 之 一
• 今 天 ,JMP 软 件 已 经 是 全 球 各 行 业 领 袖 在 质 量 改 进 、 流
程 优 化 、 产 品 研 发 提 升 以 及 精 益 六 西 格 玛 管 理 等 方 面 的 高
端 统 计 分 析 软 件
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
2008 全 球 绩 效
-30 余 年 持 续 增 长 ,08 年 营 业 收 入 达 到 22.6 亿 美 金

Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
全 球 行 业 领 袖 信 赖 JMP

为 什 么 众 多 企 业 用 户 选 择 JMP?
1. 功 能 强 大 的 数 据 分 析 能 力
2. 卓 越 的 可 视 化 效 果
3. 简 单 易 懂 的 操 作 方 式
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

基 本 统 计
描 述 性 统 计
单 样 本 、 双 样 本 t 检 验
配 对 t 检 验
相 关 和 协 方 差
单 样 本 方 差 、 等 方 差 检
验
正 态 分 布 的 拟 合 与 检 验
其 他 主 要 分 布 的 拟 合 与
检 验
时 间 序 列 分 析
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
回 归 分 析
线 性 回 归
多 项 式 回 归
多 元 回 归
全 面 的 统 计 分 析 工 具 集 架 构
逐 步 和 最 佳 子 集 回 归
Logistic 回 归
偏 最 小 二 乘 法
非 线 性 回 归
响 应 面 回 归
正 交 回 归
置 信 区 间 和 预 测 区 间
多 元 分 析
自 相 关 、 偏 自 相 关 、 交 主 成 分 分 析
叉 相 关
因 子 分 析
ARIMA 分 析
密 度 椭 圆
季 节 性 ARIMA 分 析
聚 类 分 析
平 滑 模 型
判 别 分 析
Winter 法
项 目 分 析
谱 密 度 分 析
对 应 分 析
预 测
联 合 分 析
注 : 蓝 色 为 其 他 统 计 软 件 所 不 具 备 的 功 能
方 差 分 析
一 般 方 差 分 析
Welch 方 差 分 析
协 方 差 分 析
广 义 线 性 模 型
多 元 方 差 分 析
非 平 衡 方 差 分 析
嵌 套 方 差 分 析
平 均 值 分 析
环 图 多 重 比 较
模 拟
随 机 数 据 生 成 器
随 机 噪 声
多 元 随 机 变 量
随 机 抽 样
与 建 模 密 切 整 合
缺 陷 刻 画 器
列 联 表
卡 方 分 析
对 应 分 析
Cochran Mantel
Haenszel 检 验
非 参 数 分 析
Wilcoxon 检 验
中 位 数 检 验
Van Der Waerden 检 验
Kruskal-Wallis 检 验
统 计 量 Spearman Rho
统 计 量 Kendall Tau
统 计 量 Hoeffding D
模 型 拟 合
分 段 拟 合
样 条 拟 合
随 机 效 应 模 型
混 合 模 型
统 一 尺 度 估 计
对 数 方 差
反 向 预 测
Box Cox 转 换
参 数 功 效
定 制 检 验
样 本 数 量 和 功 效
单 样 本 、 双 样 本 和 多 样 本
的 均 值
单 样 本 的 方 差
单 样 本 、 双 样 本 的 比 例
泊 松 分 布

丰 富 的 统 计 质 量 管 理 工 具 集
统 计 过 程 控 制
测 量 系 统 分 析
试 验 设 计
生 存 / 可 靠 性 分 析
运 行 图
变 异 源 分 析
完 全 因 子 设 计
分 布 拟 合
变 量 控 制 图
量 具 的 重 复 性 和 再 现 性
筛 选 设 计
WeiBayes 分 析
属 性 控 制 图
量 具 的 偏 倚 和 线 性
响 应 面 设 计
竞 争 原 因 估 计
特 殊 原 因 检 验
嵌 套 型 量 具 分 析
混 料 设 计
参 数 生 存 模 型
操 作 特 性 曲 线
交 叉 嵌 套 混 合 的 量 具 分 析
田 口 设 计
非 线 性 参 数 生 存 模 型
时 间 加 权 控 制 图
属 性 一 致 性 分 析
扩 充 设 计
比 例 危 险 模 型
多 变 量 控 制 图
Kappa
空 间 填 充 设 计
加 速 失 效 模 型
Levey Jennings 控 制 图
判 别 比 率
非 线 性 设 计
可 修 复 系 统 的 再 现 分 析
实 时 控 制 图
可 区 分 类 别 数
定 制 设 计
过 程 能 力 分 析
数 据 挖 掘 : 决 策 树 , 神 经 网 络
注 : 蓝 色 为 其 他 统 计 软 件 所 不 具 备 的 功 能
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

图 形 : 令 分 析 栩 栩 如 生 , 易 于 理 解
图 形 制 作
饼 图 、 线 图 、 条 形 图 ;
直 方 图 、 箱 型 图 ;
散 点 图 、3D 散 点 图 、 散 点 图 矩 阵 ;
时 间 序 列 图
分 位 数 图 、 茎 叶 图 、CDF 图 ;
Pareto 图 、 鱼 骨 图 ;
贝 叶 斯 图 ;
立 方 图 ;
等 高 线 图 、 曲 面 图 、 三 元 图 ;
刻 画 器 、 定 制 刻 画 器 ;
平 行 图 、 方 格 图 、 树 图 ;
拼 花 图 ;
ROC 曲 线 ;
泡 泡 图 ;
•Seeing is believing!
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

专 业 图 形
JMP 中 的 可 视 化 方 式
动 画 演 示
• JMP 提 供 最 专 业 的 统 计 分 析 图 形 : 种 类 、 效 果 、 可 读 性
数 据 与 图 形 的 交 互
• 拒 绝 枯 燥 , 生 动 演 绎 统 计 学 原 理
项 目 管 理
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
• 真 正 实 现 动 态 链 接 , 瞬 间 揭 示 事 实 真 相
• 融 项 目 管 理 和 数 据 分 析 为 一 体 , 提 高 工 作 效 率

统 一 的 分 析 实 现 方 式 —— 工 作 平 台
• JMP 的 “ 工 作 平 台 ” 是 层 进 式 的 分 析 输 出 窗 口
• 按 照 循 序 渐 进 的 学 习 进 程 , 使 不 同 水 平 、 不 同 需 要 的 用 户 都 可
以 根 据 目 前 对 统 计 学 的 理 解 程 度 实 施 适 当 的 分 析
• 以 “ 解 决 实 际 问 题 ”, 而 非 “ 罗 列 统 计 工 具 ” 为 导 向 的 菜 单 设 计
• 极 大 地 增 加 了 理 解 抽 象 的 统 计 学 概 念 的 可 能 性
Problem Centric Approach
选 择 菜 单 项 选 择 数 据 列 分 析 起 始 点
层 层 推 进
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

丰 富 的 数 据 交 换 方 式
人 性 化 的 辅 助 功 能
海 量 数 据 的 高 速 处 理
• 英 语
• 简 体 中 文
中 英 文 双 语 切 换
• 数 据 源 : JMP,
SAS,XLS, TXT,
CSV, DAT, HTML,
Access, dBase,
Data Flux
• 通 过 开 放 式 数 据 库 连
接 (ODBC) 访 问 的 结
构 化 查 询 语 言 (SQL)
构 建 器
• SAS 数 据 整 合 服 务 器
数 据 记 录 读 取 数 据 制 作 直 方 图
( 行 )
1M 4 sec 2 sec
5M 22 sec 3 sec
15M 72 sec 8 sec
60M …… ……
*PC used was running Windows XP,
3.6 GHZ Mobile Pentium, 1GB RAM
支 持 三 大 操 作 系 统
• Windows
Windows XP Windows 2000
Windows NT 4.x with Service Pack 6
• Macintosh
Mac OS X 10.3 or higher
• Linux
Red Hat 9.0, Fedora Core 1 or higher
Red Hat Advanced Server 3.0 or higher
• 一 份 软 件 , 双 倍 享 受
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
• 不 同 的 环 境 , 一 致 的 服 务

Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
案 例 分 享

案 例 分 析
• 电 信 服 务 商 的 选 择
• 维 修 成 本 的 预 测
• 发 动 机 气 缸 装 配 的 容 差 设 计
• 注 塑 模 型 的 工 艺 改 进
•……
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

电 信 服 务 商 的 选 择
你 会 选 择 哪 一 家 电 信 服 务 商 ?
四 海 一 家
自 由 天 地
月 租 费 ( 元 ) -A ¥38.00 ¥50.00
免 费 通 信 时 间 ( 元 / 分 钟 )- B 400 无 限 制
超 出 通 信 时 间 ( 元 / 分 钟 )- C ¥0.45 ¥0.00
长 途 电 话 时 间 ( 元 / 分 钟 -D ¥0 ¥0.08
相 关 数 据 文 件 :TelecomProvider.JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

电 信 服 务 商 的 选 择
服 从 分 布
分 布 参 数
通 话 时 间 (E) Normal (mean, std dev) mean=400, std dev=20
长 途 比 例 (F) min + (max - min) * Uniform () min=0.1, max=0.4
通 信 费 用
四 海 一 家 If (E>B, A+(E-B)*C, A)
自 由 天 地
A+E*F*D
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

维 修 成 本 的 预 测
公 司 领 导 层 要 求 新 生 产 线 建 成 后 , 每 月 维 修 成 本 必 须 控
制 在 50 万 元 以 内 , 以 我 们 现 有 的 质 量 水 平 能 实 现 吗 ?
生 产 维 修 成 本
=
单 位 维 修 成 本 * 维 修 数 量
维 修 总 成 本
售 后 维 修 成 本
=
单 位 维 修 成 本 * 返 修 数 量
相 关 数 据 文 件 :RepairCost.JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

维 修 成 本 的 预 测
服 从 分 布
分 布 参 数
需 求 量 Normal (mean, std dev) mean=10000, std dev=800
不 合 格 率 min + (max - min) * Uniform () min=0, max=0.05
单 位 维 修 成 本
min + (max - min) * Triangular((mode - min)
/ (max - min))
min=2, mode=7, max=12
返 修 率 min + (max - min) * Uniform () min=0, max=0.008
单 位 返 修 成 本
min + (max - min) * Triangular((mode - min)
/ (max - min))
min=14, mode=84, max=49
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

汽 车 发 动 机 气 缸 装 配 的 容 差 设 计
Piston 活 塞
Piston bearing 活 塞 轴 承
Cylinder head 缸 盖
Rod 连 杆
Cylinder wall 缸 体
Rod bearing 杆 轴 承
Crankshaft 机 轴
装 配 间 隙 = 缸 体 + 缸 盖 – 活 塞 – 活 塞 轴 承 – 连 杆 - 杆 轴 承 - 机 轴
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.
规 格 限 [0.005,0.015]
相 关 数 据 文 件 :ToleranceDesign.JMP

缺 陷 率 的 形 成
缺 陷 率
最 低 总 体
缺 陷 率
总 体 缺 陷 率
超 出 规 格 上 / 下 限
的 缺 陷 率
超 出 规 格 下 / 上 限
的 缺 陷 率
零 部 件 参 数
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

注 塑 模 型 的 工 艺 改 进
注
塑
压
力
保
持
压
力
注
塑
时
间
产
品
尺
寸
相 关 数 据 文 件 :Engineering.JMP
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

工 艺 改 进 的 几 种 方 法
缺 陷 率
调 整 平 均 值
缩 小 标 准 差
最 低 缺 陷 率
设 定 规 格 下 限
设 定 规 格 上 限
零 部 件 参 数
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Q & A
JMP 中 国 区
上 海 浦 东 南 路 256 号 华 夏 银 行 大 厦 8 楼
Tel: 86 21 61633088
Mail: jmpchina@sas.com
Web: www.jmp.com/china
Copyright © 2008, SAS Institute Inc. All rights reserved.