Masterstudium Business Informatics - Fakultät für Informatik, TU Wien

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30.01.2014 Views

• Self-organization and personal responsibilities • Proactivity and curiosity on innovative and creative concepts and solution approaches • Exploration of personal abilities and limits • Experience in principal-agent relationships, including convincing presentations Syllabus: • Software testing: Overview on testing principles, methods and tools; test case denition, selection, and prioritization; test automation; testing methods for industrial test automation environments; research topics of software testing • Advanced software quality management: Overview on quality management processes in the software development process; key factors for successful management of a software development process; methods for quality planning, control and improvement for products and processes; analysis of case studies on quality management from real-world settings; analysis and mitigation of risks in software development processes and organizations Expected Prerequisites: Practical knowledge of an object-oriented programming languange (e.g., Java) INT/SEP - Software Engineering und Projektmanagement , INT/PRO - Programmkonstruktion Teaching and Learning Methods and Adequate Assessment of Performance: The module is organized along lectures and workshops. Courses of Module: 3.0/2.0 VU Software Testing 3.0/2.0 VU Software Quality Management B. Lehrveranstaltungstypen VO: Vorlesungen sind Lehrveranstaltungen, in denen die Inhalte und Methoden eines Faches unter besonderer Berücksichtigung seiner spezischen Fragestellungen, Begrisbildungen und Lösungsansätze vorgetragen werden. Bei Vorlesungen herrscht keine Anwesenheitspicht. UE: Übungen sind Lehrveranstaltungen, in denen die Studierenden das Verständnis des Stoes der zugehörigen Vorlesung durch Anwendung auf konkrete Aufgaben und durch Diskussion vertiefen. Entsprechende Aufgaben sind durch die Studierenden einzeln oder in Gruppenarbeit unter fachlicher Anleitung und Betreuung durch die Lehrenden (Universitätslehrerinnen und -lehrer sowie Tutorinnen und Tutoren) zu lösen. Übungen können auch mit Computerunterstützung durchgeführt werden. 86

LU: Laborübungen sind Lehrveranstaltungen, in denen Studierende in Gruppen unter Anleitung von Betreuerinnen und Betreuern experimentelle Aufgaben lösen, um den Umgang mit Geräten und Materialien sowie die experimentelle Methodik des Faches zu lernen. Die experimentellen Einrichtungen und Arbeitsplätze werden zur Verfügung gestellt. PR: Projekte sind Lehrveranstaltungen, in denen das Verständnis von Teilgebieten eines Faches durch die Lösung von konkreten experimentellen, numerischen, theoretischen oder künstlerischen Aufgaben vertieft und ergänzt wird. Projekte orientieren sich an den praktischberuichen oder wissenschaftlichen Zielen des Studiums und ergänzen die Berufsvorbildung bzw. wissenschaftliche Ausbildung. VU: Vorlesungen mit integrierter Übung vereinen die Charakteristika der Lehrveranstaltungstypen VO und UE in einer einzigen Lehrveranstaltung. SE: Seminare sind Lehrveranstaltungen, bei denen sich Studierende mit einem gestellten Thema oder Projekt auseinander setzen und dieses mit wissenschaftlichen Methoden bearbeiten, wobei eine Reexion über die Problemlösung sowie ein wissenschaftlicher Diskurs gefordert werden. EX: Exkursionen sind Lehrveranstaltungen, die auÿerhalb des Studienortes stattnden. Sie dienen der Vertiefung von Lehrinhalten im jeweiligen lokalen Kontext. C. Semestereinteilung der Lehrveranstaltungen 1. Semester (WS) 6.0/4.0 PR Advanced Software Engineering 6.0/4.0 VU Model Engineering 6.0/4.0 VU Modeling and Simulation 3.0/2.0 VU E-Commerce 3.0/2.0 VU IT-based Management 3.0/2.0 VO Human Resource Management and Leadership 3.0/2.0 VU International Negotiations 2. Semester (SS) 3.0/2.0 VU Workow Modeling and Process Management 3.0/2.0 VU Innovation 3.0/2.0 VU Econometrics for Business Informatics 3.0/2.0 VU Model-based Decision Support 3.0/2.0 VO Information Economics 3.0/2.0 VU Computational Social Simulation 87

• Self-organization and personal responsibilities<br />

• Proactivity and curiosity on innovative and creative concepts and solution approaches<br />

• Exploration of personal abilities and limits<br />

• Experience in principal-agent relationships, including convincing presentations<br />

Syllabus:<br />

• Software testing: Overview on testing principles, methods and tools; test case denition,<br />

selection, and prioritization; test automation; testing methods for industrial<br />

test automation environments; research topics of software testing<br />

• Advanced software quality management: Overview on quality management processes<br />

in the software development process; key factors for successful management of<br />

a software development process; methods for quality planning, control and improvement<br />

for products and processes; analysis of case studies on quality management<br />

from real-world settings; analysis and mitigation of risks in software development<br />

processes and organizations<br />

Expected Prerequisites: Practical knowledge of an object-oriented programming languange<br />

(e.g., Java)<br />

INT/SEP - Software Engineering und Projektmanagement , INT/PRO - Programmkonstruktion<br />

Teaching and Learning Methods and Adequate Assessment of Performance: The module<br />

is organized along lectures and workshops.<br />

Courses of Module:<br />

3.0/2.0 VU Software Testing<br />

3.0/2.0 VU Software Quality Management<br />

B. Lehrveranstaltungstypen<br />

VO: Vorlesungen sind Lehrveranstaltungen, in denen die Inhalte und Methoden eines<br />

Faches unter besonderer Berücksichtigung seiner spezischen Fragestellungen, Begrisbildungen<br />

und Lösungsansätze vorgetragen werden. Bei Vorlesungen herrscht keine<br />

Anwesenheitspicht.<br />

UE: Übungen sind Lehrveranstaltungen, in denen die Studierenden das Verständnis<br />

des Stoes der zugehörigen Vorlesung durch Anwendung auf konkrete Aufgaben und<br />

durch Diskussion vertiefen. Entsprechende Aufgaben sind durch die Studierenden einzeln<br />

oder in Gruppenarbeit unter fachlicher Anleitung und Betreuung durch die Lehrenden<br />

(Universitätslehrerinnen und -lehrer sowie Tutorinnen und Tutoren) zu lösen. Übungen<br />

können auch mit Computerunterstützung durchgeführt werden.<br />

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